se fundamenta en la aplicación rigurosa de métodos estadísticos avanzados como experimentos A/B y análisis de causalidad para optimizar la toma de decisiones en entornos urbanos. Este enfoque interdisciplinario integra áreas técnicas cruciales como la modelización predictiva, análisis de series temporales, minería de datos y simulación estocástica, apoyándose en herramientas como R, Python y plataformas de Machine Learning para validar hipótesis y cuantificar el impacto de políticas públicas eficientemente en sistemas urbanos complejos.
Las instalaciones de laboratorio incluyen sistemas de validación HIL y SIL para pruebas en tiempo real y simulaciones basadas en datos reales de sensores urbanos, garantizando trazabilidad y confiabilidad en las métricas obtenidas. El alineamiento con normativa aplicable internacional en privacidad y gobernanza de datos, así como las guías de ISO 37120 para indicadores urbanos, asegura el cumplimiento y la seguridad durante el proceso analítico. Los perfiles profesionales demandados comprenden roles como Data Scientist, Analista de Políticas Públicas, Ingeniero en Informática, Especialista en Modelización Urbana y Consultor de Evaluación Causal.
3.100 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Dominio de la Ingeniería de Evaluación Urbana: Experimentos A/B y Causalidad
1.1 Evaluación Data-Driven de Políticas Urbanas: Experimentos A/B y Causalidad
1.2 Diseño Experimental para Políticas Urbanas: A/B Testing, RCTs y Cuasi-experimentos
1.3 Identificación Causal y Supuestos en Evaluación de Políticas Urbanas
1.4 Diseño de Campos de Experimento y Control: Grupos de tratamiento y control
1.5 Métodos de Causalidad: DiD, Matching, Synthetic Control en urbanismo
1.6 Métricas y KPI para Políticas Urbanas: Impacto, Eficiencia, Equidad
1.7 Gestión y Calidad de Datos para Evaluación Urbana: Gobernanza, ETL y Calidad
1.8 Interferencias y Spillovers en Intervenciones Urbanas
1.9 Ética, Sesgos, Reproducibilidad y Transparencia en Evaluación Urbana
1.10 Caso clínico: go/no-go con matriz de riesgos
2.1 Modelado aerodinámico de rotores: BEM, CFD y wake analysis
2.2 Rendimiento de rotor único y sistemas multinrotor: empuje, par y eficiencia
2.3 Interacciones entre rotores: acoplamiento de flujos y optimización de configuración
2.4 Análisis de vibración, ruido y estabilidad en rotorcraft
2.5 Diseño de palas: perfil, rigidez, materiales y fatiga
2.6 Gestión térmica y eléctrica de la propulsión: baterías, inversores y distribución de calor
2.7 Modelado MBSE/PLM para rotor: simulación basada en modelos y change control
2.8 Validación y verificación de modelos de rotor: bancos de pruebas y flight tests
2.9 Estrategias de certificación y mitigación de riesgos: TRL/CRL/SRL, IP y time-to-market
2.10 Case clinic: go/no-go con risk matrix
3.1 Contexto y objetivos de las políticas urbanas
3.2 Fundamentos de causalidad y diferencia entre correlación y causalidad
3.3 Diseño de experimentos A/B para políticas urbanas
3.4 Definición de tratamientos, grupos de control y asignación aleatoria
3.5 Métricas de impacto urbano: eficiencia, equidad, sostenibilidad
3.6 Fuentes de datos y gobernanza: calidad, privacidad, disponibilidad
3.7 Modelos y supuestos para identificar efectos causales
3.8 Sesgos, ética y consideraciones de sesgo de selección en políticas urbanas
3.9 Validación de resultados: replicabilidad y robustez
3.10 Case clinic: go/no-go con risk matrix
4.1 Diseño de Experimentos A/B en Políticas Urbanas: **randomización**, muestreo y potencia
4.2 Causalidad en Políticas Urbanas: **identificabilidad**, estimadores y validación de modelos
4.3 Análisis de efectos heterogéneos en entornos urbanos: geografía, demografía y movilidad
4.4 Métodos de inferencia causal para políticas urbanas: **DID**, **synthetic control**, regresión de discontinuidad
4.5 Análisis de interrupciones y continuidad en políticas urbanas: before-after con control
4.6 Métricas de impacto urbano: movilidad, vivienda, seguridad, salud y calidad de vida
4.7 Gestión de datos para experimentos urbanos: **ETL**, calidad de datos, gobernanza y privacidad
4.8 Reproducibilidad y transparencia: preregistro, reporte de resultados y trazabilidad de modelos
4.9 Propiedad intelectual, cumplimiento normativo y acuerdos de datos en políticas urbanas
4.10 Casos prácticos: go/no-go con matriz de riesgos para proyectos urbanos
5.1 El marco legal y las regulaciones marítimas vigentes.
5.2 Principios fundamentales de la navegación y la seguridad en el mar.
5.3 Estructura y organización de las instituciones navales.
5.4 Responsabilidades y deberes del personal a bordo.
5.5 Legislación marítima internacional y convenios relevantes.
5.6 Documentación y registros obligatorios en buques.
5.7 Normas de seguridad y prevención de accidentes marítimos.
5.8 Protocolos de emergencia y respuesta ante situaciones críticas.
5.9 Derechos y obligaciones de la gente de mar.
5.10 El papel de la autoridad marítima y su aplicación.
6.1 Diseño de Experimentos A/B en Entornos Urbanos
6.2 Principios de Causalidad y su Aplicación en Políticas
6.3 Identificación y Selección de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
6.4 Diseño de Encuestas y Recopilación de Datos en el Contexto Urbano
6.5 Análisis Estadístico para la Evaluación de Políticas Urbanas
6.6 Interpretación y Reporte de Resultados de Experimentos A/B
6.7 Herramientas y Técnicas para el Análisis Causal
6.8 Evaluación del Impacto de las Políticas en la Movilidad Urbana
6.9 Evaluación del Impacto de las Políticas en la Sostenibilidad Urbana
6.10 Estudios de Caso: Aplicación Práctica de la Evaluación de Políticas
7.1 Marco legal y normativo de la construcción de rotores
7.2 Principios fundamentales de la ingeniería de rotores
7.3 Legislación aplicable y estándares de la industria
7.4 Seguridad y regulaciones en el diseño de rotores
7.5 Aspectos éticos y responsabilidad profesional
7.6 Derechos de propiedad intelectual y patentes en rotores
7.7 Introducción a las pruebas y validación de rotores
7.8 Consideraciones ambientales y sostenibilidad
7.9 Marco de cumplimiento y gestión de riesgos
7.10 Estudio de casos: aplicación práctica de los principios legales
8.1 Introducción al Análisis Causal en Políticas Urbanas
8.2 Diseño de Experimentos A/B en el Contexto Urbano
8.3 Identificación y Control de Variables de Confusión
8.4 Métodos para el Análisis Causal: Regresión y Modelado
8.5 Validación y Robustez de los Resultados del Análisis Causal
8.6 Aplicaciones Prácticas: Estudios de Caso en Políticas Urbanas
8.7 Consideraciones Éticas en el Análisis Causal
8.8 Herramientas y Software para el Análisis Causal
8.9 Interpretación y Comunicación de los Resultados
8.10 Futuro del Análisis Causal en el Diseño de Políticas Urbanas
9.1 Introducción a las Políticas Urbanas y el Proceso de Experimentación A/B
9.2 Diseño de Experimentos A/B en el Contexto Urbano: Variables y Controles
9.3 Recolección y Análisis de Datos en Experimentos A/B para Políticas Urbanas
9.4 Interpretación de Resultados y Toma de Decisiones Basada en Datos
9.5 Ética y Consideraciones Legales en la Experimentación A/B Urbana
9.6 Introducción a la Aerodinámica de Rotores: Fundamentos y Teoría
9.7 Modelado Computacional de Rotores: Herramientas y Técnicas
9.8 Análisis de Rendimiento de Rotores: Métricas Clave y Optimización
9.9 Efectos de Escala y Similitud en el Diseño de Rotores
9.10 Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
10.1 Introducción a la evaluación de rotorcraft y políticas urbanas
10.2 Diseño de experimentos A/B en el contexto urbano
10.3 Identificación de variables causales en políticas urbanas
10.4 Métodos de análisis causal aplicados a la evaluación de políticas
10.5 Modelado de performance de rotores: fundamentos
10.6 Evaluación de impacto de políticas urbanas en el rendimiento de rotores
10.7 Análisis de datos y métricas clave para la evaluación
10.8 Integración de datos de rotores y políticas urbanas
10.9 Proyecto final: aplicación práctica y conclusiones
10.10 Presentación de resultados y recomendaciones
DO-160: pruebas ambientales y mitigación.
DO-160: pruebas ambientales y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación