aborda la evaluación avanzada de la fatiga y la monitorización estructural en plataformas aéreas, integrando áreas de aeroelasticidad, dinámica estructural, análisis no lineal y certificación conforme a normativa aplicable internacional. Este enfoque utiliza técnicas como FEM, análisis modal y métodos probabilísticos para modelar la propagación de fisuras y garantizar la integridad estructural en helicópteros y vehículos eVTOL, considerando parámetros críticos bajo condiciones de carga variable y fatiga acumulada.
Los laboratorios equipados con sistemas de adquisición de datos en tiempo real, HIL/SIL y sensores piezoeléctricos permiten implementar estrategias de SHM (Structural Health Monitoring) con trazabilidad conforme a estándares como DO-160, ARP4754A y normativas de certificación aerotransportada. La formación prepara profesionales para roles en ingeniería de integridad estructural, análisis de fatiga, monitorización en vuelo, certificación aeronáutica y gestión de mantenimiento predictivo, asegurando una sólida empleabilidad en la industria aeronáutica.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: conocimientos básicos de resistencia de materiales, mecánica de sólidos y análisis estructural. Se valorará el dominio del idioma español/inglés (B2+/C1). Se proporciona material de apoyo para nivelar conocimientos si es necesario.
1.1 Introducción a Fatiga, SHM y Daño Estructural en Ingeniería Naval
1.2 Fatiga en estructuras navales: mecanismos, curvas S-N y determinación de vida útil
1.3 Tolerancia al Daño: principios, criterios de aceptación y capacidad de carga residual
1.4 SHM en ingeniería naval: fundamentos, arquitectura de sistema y requisitos de sensores
1.5 Métodos de SHM: detección basada en vibraciones, inspección basada en datos y aprendizaje automático
1.6 Modelos probabilísticos de fatiga y confiabilidad en sistemas navales
1.7 Diseño para tolerancia al daño y mantenimiento predictivo
1.8 Técnicas de Ensayos no Destructivos (NDT) para daño estructural en buques
1.9 Integración de SHM y diseño MBSE/Digital Twin para operación y mantenimiento
1.10 Casos de estudio y aplicaciones: análisis de incidentes, lecciones aprendidas, prácticas de laboratorio
2.1 Fundamentos de daño en estructuras navales: fatiga y daño acumulativo
2.2 Fatiga en materiales navales: acero, aluminio y composites
2.3 SHM: conceptos, sensores y métricas clave
2.4 Monitoreo estructural: arquitectura de datos, conectividad y gestión de señales
2.5 Modelos de daño y predicción de vida útil
2.6 Detección de grietas y evaluación in situ
2.7 Tolerancia al daño en diseño naval: robustez y redundancia
2.8 Integración de SHM en el proceso de diseño: MBSE y PLM
2.9 Normas y estándares aplicables a daño y SHM en estructuras navales
2.10 Taller práctico: desarrollo de un plan de monitoreo de daño para una estructura de casco
3.1 Fundamentos de Daño, Fatiga y SHM en Ingeniería Naval
3.2 Daño estructural en buques: mecanismos, progresión y impacto
3.3 Fatiga: procesos, curvas S-N y vida a fatiga en materiales navales
3.4 SHM (Structural Health Monitoring): conceptos, arquitectura y sensores
3.5 Detección y diagnóstico de daño: NDT/NDE y monitorización en tiempo real
3.6 Modelado y simulación de daño y fatiga: métodos numéricos y progresivos
3.7 Diseño con tolerancia al daño: principios de Damage Tolerance y redundancia
3.8 Gestión de datos de salud estructural: adquisición, procesamiento y visualización
3.9 Normativas, estándares y certificaciones relevantes para SHM y fatiga naval
3.10 Casos de estudio y aplicaciones prácticas en buques y plataformas off-shore
4.1 Introducción a la Ingeniería de Estructuras Navales: alcance, objetivos y la interacción entre diseño, análisis, fabricación y mantenimiento; importancia de la integridad estructural para la seguridad y operatividad naval
4.2 Fatiga en estructuras marinas: fundamentos, ciclos de carga, efectos ambientales, criterios de vida útil y estrategias de mitigación
4.3 Monitoreo estructural e SHM en ingeniería naval: principios, sensores, adquisición de datos, algoritmos de diagnóstico y pronóstico de fallo
4.4 Tolerancia al daño en estructuras navales: conceptos de damage tolerance, criterios de diseño, redundancia y pruebas para aceptación
4.5 Análisis de fallos y vida útil de estructuras navales: metodologías FMEA, análisis de fallas (FTA) y root cause para buques y plataformas
4.6 Ensayos e inspección no destructiva (NDT) en entornos marinos: UT, RT, MT, PT, pruebas de corrosión y desgaste
4.7 Materiales y protección de estructuras marinas: aceros, aleaciones, composites, corrosion resistance, recubrimientos y protección catódica
4.8 Diseño para mantenimiento y modularidad: mantenimiento predictivo, reparabilidad, sustitución rápida de componentes y logística a bordo
4.9 Modelado y simulación en ingeniería estructural naval:Elementos finitos, dinámica de estructuras, SHM data fusion y predicción de vida a fatiga
4.10 Marco normativo, certificaciones y ética profesional en ingeniería naval: ABS, DNV GL, LR, IMO y requisitos de cumplimiento y seguridad
5.1 Introducción al Análisis de Daño en Estructuras Navales
5.2 Mecanismos de Daño: Corrosión, Impacto, Carga Cíclica
5.3 Conceptos Fundamentales de Fatiga en Ingeniería Naval
5.4 Modelado y Predicción de la Fatiga Estructural
5.5 Introducción a los Sistemas de Monitoreo de la Salud Estructural (SHM)
5.6 Sensores y Tecnologías SHM Aplicadas en Estructuras Navales
5.7 Análisis de Datos y Procesamiento de Señales en SHM
5.8 Evaluación de la Severidad del Daño y Toma de Decisiones
5.9 SHM y Mantenimiento Basado en la Condición (CBM)
5.10 Casos de Estudio: Aplicaciones de SHM en la Industria Naval
6.1 Conceptos Fundamentales de Tolerancia al Daño en Ingeniería Naval
6.2 Principios de la Inspección Visual y No Destructiva (NDT)
6.3 Introducción a los Sistemas de Monitorización de la Salud Estructural (SHM)
6.4 Tipos de Daño Comunes en Estructuras Navales
6.5 Diseño y Construcción para la Tolerancia al Daño
6.6 Introducción a la Fatiga en Estructuras Navales
6.7 Materiales y Soldaduras: Consideraciones para la Tolerancia al Daño
6.8 Normativas y Estándares en Tolerancia al Daño
6.9 Integración Inicial de SHM en el Diseño Naval
6.10 Estudio de Casos: Ejemplos de Aplicación en la Industria Naval
7.1 Introducción al Análisis de Daño y Monitoreo Estructural (SHM) en Ingeniería Naval
7.2 Fundamentos de la Fatiga en Estructuras Navales: Mecanismos y Factores
7.3 Técnicas de Análisis de Daño: Inspección Visual, Ensayos No Destructivos (END)
7.4 Principios del Monitoreo Estructural (SHM): Sensores y Sistemas de Adquisición de Datos
7.5 Aplicaciones de SHM: Detección de Grietas, Corrosión y Deformaciones
7.6 Modelado Numérico del Daño: Análisis por Elementos Finitos (FEA) y Software Especializado
7.7 Validación y Calibración de Modelos: Ensayos en Laboratorio y en Campo
7.8 Casos de Estudio: Aplicación del Análisis de Daño y SHM en Buques y Plataformas
7.9 Normativas y Estándares: Códigos de Diseño y Reglas de Clasificación
7.10 Integración del SHM en el Ciclo de Vida de las Estructuras Navales
8. 1 Introducción al Análisis de Daño y su Importancia en Ingeniería Naval.
8. 2 Fundamentos de la Monitorización de la Salud Estructural (SHM).
8. 3 Métodos de Evaluación del Daño Estructural: Inspección y Técnicas No Destructivas (END).
8. 4 Sensores y Tecnologías SHM: Tipos, Principios y Aplicaciones en Entornos Marinos.
8. 5 Modelado de Fatiga y Predicción de Vida Útil: Métodos y Herramientas.
8. 6 Aplicaciones de SHM en Buques y Estructuras Offshore: Casos de Estudio.
8. 7 Integración de Datos SHM con Sistemas de Gestión de la Integridad Estructural.
8. 8 Tendencias Futuras en Análisis de Daño y SHM para la Industria Naval.
8. 9 Análisis de Riesgos y Evaluación de la Tolerancia al Daño.
8. 10 Impacto del Diseño en la Fatiga y la Implementación de SHM.
9.1 Conceptos Fundamentales: Integridad Estructural y Filosofía de Diseño.
9.2 Introducción a la Tolerancia al Daño (TD): Principios y Objetivos.
9.3 Tipos de Daño en Estructuras Navales: Corrosión, Grietas, Deformaciones.
9.4 Principios de la Mecánica de la Fractura: Conceptos Clave y Aplicaciones.
9.5 Introducción al Análisis de Fatiga: Ciclos de Carga, Curvas S-N.
9.6 Introducción a SHM (Structural Health Monitoring): Sensores y Métodos.
9.7 Normativas y Estándares Relevantes para TD en Ingeniería Naval.
9.8 Metodologías de Evaluación de Daños: Inspección y Evaluación.
9.9 Principios de Diseño para la Tolerancia al Daño: Selección de Materiales y Detalles Constructivos.
9.10 Caso práctico: Introducción a la aplicación de los conceptos en un buque.
10.1 Introducción al Daño Estructural en Ingeniería Naval
10.2 Tipos de Daño: Falla Frágil vs. Falla Dúctil
10.3 Mecanismos de Daño: Corrosión, Fatiga, Impacto
10.4 Principios de la Mecánica de la Fractura Aplicados a Estructuras Navales
10.5 Introducción a la Integridad Estructural y la Tolerancia al Daño
10.6 Introducción al SHM (Structural Health Monitoring): Conceptos y Objetivos
10.7 Sensores y Técnicas SHM: Tipos y Aplicaciones en el Entorno Naval
10.8 Adquisición y Procesamiento de Datos SHM
10.9 Fundamentos de la Evaluación del Estado Estructural usando SHM
10.10 Estudios de Caso: Aplicación de SHM en Buques y Plataformas Marinas
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación