constituye una disciplina clave en el diseño y optimización de sistemas integrados de picking, sorters y conveyors, donde la aplicación de tecnologías PLC, SCADA y CIM permite mejorar la eficiencia operativa y la flexibilidad de los layouts 4.0. Esta área técnica se apoya en metodologías avanzadas de simulación y control distribuido, integrando protocolos industriales como OPC UA y PROFIBUS, además de sistemas colaborativos AGV y robótica móvil para garantizar la trazabilidad y automatización total. La ingeniería segura, alineada con normas internacionales, potencia la mitigación de riesgos en el manejo de cargas y la implementación de sistemas automáticos con sensores IoT y ciberseguridad específica para entornos intralogísticos.
Los laboratorios especializados habilitan ensayos tipo HIL y SIL para validar algoritmos de control y protocolos de comunicación en tiempo real, contemplando aspectos críticos de MTBF y MTTR en sistemas automatizados. La normativa aplicable internacional abarca estándares de seguridad funcional y protección en maquinaria, asegurando conformidad y certificación. Esta especialización forma profesionales en roles como Ingeniero de Automatización, Especialista en Sistemas de Control, Ingeniero de Seguridad Industrial, y Consultor en Optimización Logística.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
3. Ingeniería de Automatización Intralogística 4.0: Picking, Sorters, Conveyors, Seguridad, y Diseño de Layout Estratégico
**Requisitos recomendados:** Conocimientos básicos en automatización, electricidad, electrónica e informática industrial.
1.1 Contexto y fundamentos de la Automatización Intralogística 4.0 aplicada a entornos navales: puertos, astilleros y depósitos de la Armada
1.2 Picking en intralogística 4.0: métodos (voz, luz, visión) y su impacto en operaciones de astilleros y buques
1.3 Sorters y clasificación automatizada: tipos (cross-belt, tilt-tray, divertores) para pallets y contenedores en terminales portuarias
1.4 Conveyors y transporte interno: integración con muelles, almacenes y zonas de carga, mantenimiento y confiabilidad
1.5 Seguridad y cumplimiento: EHS, LOTO, bloqueo/etiquetado, interoperabilidad con equipos marítimos
1.6 Diseño de Layout 4.0: principios de flujo, simulación de escenarios, balance de líneas y distribución en astilleros
1.7 Data & Digital Thread: MBSE/PLM, trazabilidad de activos y conexión de sistemas de almacén con barcos y operaciones portuarias
1.8 Tecnología y madurez: evaluación de TRL/CRL/SRL, pilotos, escalabilidad y gestión de riesgos tecnológicos
1.9 Propiedad intelectual, certificaciones y go-to-market: normativas, patentes, certificaciones de equipos y cumplimiento marítimo
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para la implementación de un sistema de picking automatizado en un almacén naval
2.1 Panorama de la Automatización Intralogística 4.0
2.2 Arquitecturas y componentes: hardware y software
2.3 Picking, Sorters y Conveyors: principios y selección
2.4 Seguridad y cumplimiento normativo
2.5 Diseño de Layout y flujo de materiales
2.6 Datos, conectividad e IoT en intralogística
2.7 Integración de sistemas: WMS, ERP, MES y APIs
2.8 KPIs y métricas de rendimiento
2.9 Metodologías de implementación y gestión del cambio
2.10 Casos prácticos: análisis go/no-go y matriz de riesgo
3.1 Fundamentos de la Automatización Intralogística 4.0: visión general, componentes clave y objetivos de eficiencia
3.2 Picking en intralogística 4.0: estrategias (picking por voz, iluminación, guiado), tecnología y productividad
3.3 Sorters y clasificación: tipos (pocket, cross-belt, tilt-tray), criterios de selección y casos de uso
3.4 Conveyors y sistemas de transporte: diseño, tipos (cinta, rodillos, automáticos) y mantenimiento
3.5 Seguridad y cumplimiento normativo: normas ISO, EHS, ciberseguridad operativa y gestión de incidentes
3.6 Diseño de Layout y simulación: principios de layout lean, flujo de materiales y simulación (2D/3D)
3.7 Integración de sistemas y digitalización: WMS/ERP/MES, APIs, interoperabilidad y conectividad
3.8 Datos, analítica y gemelo digital: captura de datos, KPI, dashboards, MBSE/PLM para cambios
3.9 ROI, coste total y ciclo de vida: coste de implementación, ahorro esperado, métricas de éxito
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para un proyecto de automatización intralogística
4.1 Intralogística 4.0: Picking, Sorters, Conveyors, Seguridad y Diseño de Layout
4.2 Requisitos de certificación y normas de seguridad en Intralogística 4.0 (ISO 45004, ISO 3694-4, IEC 64508/64544)
4.3 Energía y térmica en sistemas intralogísticos (baterías de tracción, inversores, gestión de calor)
4.4 Design for maintainability y modular swaps en infraestructuras intralogísticas
4.5 LCA/LCC en intralogística (huella de carbono, costes de operación, coste total de propiedad)
4.6 Operations & Layout: optimización de flujos, seguridad operativa y ergonomía
4.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para control de cambios y trazabilidad de datos en proyectos
4.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL aplicados a soluciones intralogísticas 4.0
4.9 IP, certificaciones y time-to-market de soluciones intralogísticas
4.10 Case clinic: go/no-go con risk matrix para proyectos de Intralogística 4.0
5.1 Introducción a la Intralogística 4.0: Evolución y Tendencias
5.2 Principios de Diseño de Layouts para Almacenes Inteligentes
5.3 Análisis de Flujos de Materiales y Optimización de Procesos
5.4 Picking: Sistemas, Tecnologías y Estrategias de Implementación
5.5 Sorters: Tipos, Aplicaciones y Selección
5.6 Conveyors: Diseño de Sistemas de Transporte Continuo
5.7 Seguridad en Intralogística 4.0: Normativas y Buenas Prácticas
5.8 Evaluación de Riesgos y Medidas de Mitigación
5.9 Simulación y Modelado de Layouts
5.10 Caso Práctico: Diseño de un Almacén Automatizado
6. 1 Introducción a la Intralogística 4.0: Definición y Evolución
6. 2 Principios Fundamentales de la Automatización en Logística
6. 3 Tecnologías Clave: Visión General de Picking, Sorters y Conveyors
6. 4 Sensores y Actuadores: Componentes Esenciales en la Automatización
6. 5 Internet de las Cosas (IoT) en Intralogística: Conectividad y Datos
6. 6 Big Data y Análisis de Datos en la Cadena de Suministro
6. 7 Modelado y Simulación de Procesos Logísticos
6. 8 Seguridad en la Automatización: Normativas y Prácticas
6. 9 Beneficios y Retos de la Implementación de la Automatización
6. 10 Casos de Estudio: Ejemplos de Éxito en la Intralogística 4.0
7.1 Introducción a la Intralogística 4.0: Conceptos y tendencias.
7.2 Sistemas de Picking Avanzados: Tecnologías, estrategias y eficiencia.
7.3 Sorters: Tipos, aplicaciones y selección de sistemas.
7.4 Conveyors: Diseño, implementación y optimización de sistemas de transporte.
7.5 Seguridad en Intralogística 4.0: Normativas, riesgos y mitigación.
7.6 Principios de Diseño de Layout para la Automatización: Flujos, distribución y optimización.
7.7 Herramientas de Simulación y Modelado: Diseño y análisis de sistemas intralogísticos.
7.8 Análisis de Costos y Beneficios en la Automatización.
7.9 Integración de Tecnologías: IoT, Big Data y análisis predictivo en intralogística.
7.10 Estudio de Casos: Implementación y éxito de proyectos de automatización intralogística.
8.1 Introducción a la Automatización Intralogística 4.0: Conceptos clave y evolución.
8.2 Componentes Fundamentales: Picking, Sorters, Conveyors y su funcionamiento.
8.3 Seguridad en la Intralogística: Normativas, riesgos y medidas preventivas.
8.4 Fundamentos del Diseño de Layout: Principios de eficiencia y optimización.
8.5 Tecnologías Habilitadoras: IoT, Big Data y Cloud Computing en la intralogística.
8.6 Beneficios y desafíos de la Automatización Intralogística 4.0.
8.7 Casos de estudio: Ejemplos exitosos de implementación.
8.8 Análisis de la cadena de suministro: Impacto de la automatización en diferentes sectores.
8.9 Introducción a las normativas y estándares internacionales.
8.10 Tendencias futuras en automatización intralogística.
9.1 Introducción a la Intralogística 4.0: Conceptos, evolución y tendencias clave.
9.2 Principios de la Industria 4.0 aplicados a la Intralogística: Digitalización, IoT, Big Data.
9.3 Componentes esenciales de la Intralogística 4.0: Picking, Sorters, Conveyors, Seguridad.
9.4 El impacto de la automatización en la eficiencia y productividad logística.
9.5 Análisis de las tecnologías disruptivas: IA, robótica colaborativa, AGVs y AMRs.
9.6 Seguridad en intralogística: Normativas, riesgos y medidas preventivas.
9.7 Principios de diseño de layout básico: Flujo de materiales, optimización del espacio.
9.8 Indicadores clave de rendimiento (KPIs) en intralogística.
9.9 Estudios de casos: Implementaciones exitosas de la Intralogística 4.0.
9.10 Desafíos y oportunidades de la transformación digital en la logística interna.
10.1 Evolución de la Intralogística: De lo Manual a la Automatización 4.0
10.2 Principios Fundamentales de la Intralogística: Flujo de Materiales y Optimización
10.3 Componentes Clave de la Intralogística 4.0: Picking, Sorters, Conveyors
10.4 Tecnologías de Automatización: Sensores, Actuadores y Controladores
10.5 Seguridad en Entornos Intralogísticos: Normativas y Mejores Prácticas
10.6 El Diseño del Layout: Conceptos Básicos y Consideraciones Iniciales
10.7 Integración de Sistemas: Software de Gestión y Comunicación
10.8 Beneficios de la Automatización Intralogística: Eficiencia y Reducción de Costos
10.9 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales de la Intralogística 4.0
10.10 Tendencias Futuras: Inteligencia Artificial, Robótica y el Internet de las Cosas (IoT)
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación