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Curso de data governance en aviónica

Sobre nuestro Curso de data governance en aviónica

El curso en data governance en aviónica de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre data governance en aviónica desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —EASA CS-23 y CS-25, DO-178C y DO-254— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM y CATIA. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de ingeniero aeronáutico, especialista en certificación y ingeniero de sistemas UAS en aeronáutica comercial, UAS y drones y espacio.

Curso de Planificación de operaciones agrícolas
Curso de data governance en aviónica
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 12

545 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

Base técnica aplicada

Explicarás los principios físicos y de ingeniería que gobiernan data governance en aviónica, con las magnitudes, el vocabulario y los órdenes de medida que se usan en proyecto real.

Marco normativo y criterios

Identificarás la normativa aplicable, distinguirás el requisito obligatorio de la buena práctica y sabrás qué evidencia documental exige cada criterio de aceptación.

Análisis y dimensionado

Plantearás las hipótesis de partida, resolverás el cálculo o el dimensionado de los elementos críticos y justificarás cada decisión con criterios trazables.

Herramientas y software

Manejarás las herramientas de cálculo, simulación, medida y documentación habituales en Aeroespacial, UAM, Drones & Espacio, desde la preparación del modelo hasta la validación del resultado.

Diagnóstico y resolución

Detectarás los fallos y las desviaciones más frecuentes, los clasificarás por criticidad y propondrás la corrección con su plan de verificación.

Entrega profesional

Redactarás la documentación técnica —memoria, cálculos, planos o informe de ensayo— en el formato que esperan el cliente, la dirección facultativa y el organismo de control.

Curso de Planificación de operaciones agrícolas

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de data governance en aviónica

  • Ingenieros/as con titulación en Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o campos relacionados.
  • Expertos técnicos de OEM rotorcraft/eVTOL, personal de MRO, consultores de la industria y miembros de centros tecnológicos.
  • Profesionales de Flight Test, certificación, aviónica, control y dinámica de vuelo que deseen especializarse.
  • Personal de organismos reguladores/autoridades y perfiles que operan en el sector de UAM/eVTOL, interesados en adquirir competencias en compliance.

Requisitos recomendados: Conocimientos en aerodinámica, sistemas de control y estructuras. Se requiere un nivel de ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

6 módulos · 60 submódulos · 300 horas

1Fundamentos de Data Governance en Aviónica (50 h)
  • 1.1. Introducción a la Aviónica y la Importancia de la Data Governance
  • 1.2. Principios Fundamentales de la Data Governance
  • 1.3. Ciclo de Vida de los Datos en Aviónica
  • 1.4. Legislación y Estándares Clave en la Gestión de Datos
  • 1.5. Arquitectura de Datos y Modelado para Sistemas de Aviónica
  • 1.6. Conceptos de Seguridad y Protección de Datos en Aviación
  • 1.7. Roles y Responsabilidades en Data Governance
  • 1.8. Tecnologías Emergentes Aplicadas a la Gestión de Datos en Aviónica
  • 1.9. Casos de Estudio: Mejores Prácticas en Data Governance
  • 1.10. Desafíos y Tendencias Futuras en Data Governance para la Aviónica
2Dominio y Control de la Data en Aviónica (50 h)
  • 2.1. Fundamentos de la Gestión de Datos en Aviónica: Marco Conceptual
  • 2.2. Estructura de Datos en Aviónica: Tipos y Fuentes
  • 2.3. Roles y Responsabilidades: Equipos de Data Governance
  • 2.4. Políticas de Datos: Creación y Aplicación
  • 2.5. Control de Acceso y Seguridad de Datos
  • 2.6. Auditoría y Monitoreo de Datos
  • 2.7. Metadatos y Diccionarios de Datos: Organización y Catalogación
  • 2.8. Gestión del Ciclo de Vida de los Datos
  • 2.9. Gobernanza de Datos y su Impacto en la Aviónica
  • 2.10. Caso Práctico: Implementación del Dominio y Control de Datos
3Estrategia de Data Governance en Aviónica (50 h)
  • 3.1. Planificación Estratégica de Data Governance en Aviónica
  • 3.2. Alineación de Data Governance con Objetivos de Negocio en Aviónica
  • 3.3. Diseño de la Arquitectura de Data Governance para la Aviónica
  • 3.4. Roles y Responsabilidades en la Gobernanza de Datos de Aviónica
  • 3.5. Establecimiento de Políticas y Estándares de Datos en Aviónica
  • 3.6. Gestión del Ciclo de Vida de los Datos en Entornos Aeronáuticos
  • 3.7. Modelado de Datos y Metadatos en Aviónica
  • 3.8. Implementación de Herramientas y Tecnologías de Data Governance en Aviónica
  • 3.9. Evaluación y Medición del Rendimiento de Data Governance en Aviónica
  • 3.10. Mejora Continua y Adaptación de la Estrategia de Data Governance en Aviónica
4Data Governance: Seguridad Aérea (50 h)
  • 4.1. Data Governance para la Seguridad Aérea: Fundamentos de la Protección de Datos
  • 4.2. Identificación de Riesgos y Vulnerabilidades en la Aviónica
  • 4.3. Implementación de Controles de Acceso y Seguridad de Datos
  • 4.4. Data Governance y la Integridad de los Sistemas de Aviónica
  • 4.5. Monitoreo y Detección de Anomalías en los Datos Aéreos
  • 4.6. Respuesta a Incidentes y Recuperación de Datos en Aviación
  • 4.7. Cumplimiento Normativo y Protección de Datos en el Sector Aéreo
  • 4.8. Auditorías y Evaluaciones de Seguridad de Datos en Aviónica
  • 4.9. Protección de Datos Personales y Privacidad en la Aviación
  • 4.10. Futuro de la Seguridad de Datos y la Aviónica: Tendencias y Desafíos
5Fundamentos y Aplicaciones de Data Governance (50 h)
  • 5.1. Introducción a la gobernanza de datos en aviónica
  • 5.2. Fundamentos de la gestión de datos aeronáuticos
  • 5.3. Marco regulatorio y estándares de la industria
  • 5.4. Aplicaciones de la gobernanza de datos en sistemas de aviónica
  • 5.5. Beneficios de la gobernanza de datos: seguridad, eficiencia y cumplimiento
  • 5.6. Desafíos en la implementación de la gobernanza de datos en la aviación
  • 5.7. Tecnologías clave: bases de datos, análisis y visualización
  • 5.8. Casos de estudio: ejemplos prácticos de Data Governance en aviónica
  • 5.9. Métricas e indicadores clave de rendimiento (KPIs) para la gobernanza de datos
  • 5.10. Futuro de la Data Governance en la aviónica: tendencias y oportunidades
6Innovación en Data Governance Aviónica (50 h)
  • 6.1. Tendencias en el campo de la innovación de la aviación
  • 6.2. Identificación de oportunidades para la innovación basada en datos
  • 6.3. Implementación de tecnologías de vanguardia en la gobernanza de datos
  • 6.4. Estrategias para la creación de valor a partir de los datos
  • 6.5. Innovación en la gestión de datos de rendimiento de aeronaves
  • 6.6. Herramientas y plataformas para la innovación de datos
  • 6.7. Análisis de casos de éxito de innovación en la industria
  • 6.8. Protección de la innovación y propiedad intelectual
  • 6.9. Tendencias futuras en la innovación de data governance
  • 6.10. Integración de datos para la toma de decisiones estratégicas
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de data governance en aviónica y su vocabulario normativo.
  • Aplicar EASA CS-23 y CS-25, DO-178C y DO-254 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con MATLAB/Simulink y ANSYS Fluent.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en túnel de viento y banco HIL/SIL.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de data governance en aviónica de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM, CATIA, NX, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de túnel de viento, banco HIL/SIL, cámara termovacío. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • EASA CS-23 y CS-25
  • DO-178C
  • DO-254
  • DO-160
  • ARP4754A
  • ARP4761
  • Reglamento (UE) 2019/947
  • ECSS-E-ST
  • EASA Part 21
  • EASA SC-VTOL

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Ingeniero aeronáutico
  • Especialista en certificación
  • Ingeniero de sistemas UAS
  • Ingeniero de estructuras aeroespaciales
  • Especialista en aviónica
  • Ingeniero de misión espacial

Sectores de destino: aeronáutica comercial, UAS y drones, espacio, UAM/eVTOL, MRO, defensa aeroespacial. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Qué hay dentro de la aeronave

Pulsa cada sistema para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD123456envergaduraDATA GOVERNANCE EN AVIÓNICAVISTA EN PLANTA · AERONAVESEIUMESC. S/E12345678

Estructura

Fuselaje, alas y uniones: cargas límite y últimas, fatiga y tolerancia al daño.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Propulsión

Motor, hélice o rotor, admisión y escape, y el reparto de empuje y consumo.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Aviónica

Calculadores, buses ARINC, sensores de aire y los modos de fallo que hay que cubrir.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Mandos de vuelo

Superficies, actuadores y leyes de control; mando mecánico frente a fly-by-wire.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Combustible y sistemas

Depósitos, trasiego, hidráulica, neumática y generación eléctrica de a bordo.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Software crítico

DO-178C: niveles de criticidad, trazabilidad de requisitos y cobertura estructural.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Certificación

CS y FAR, medios de cumplimiento y la relación con la autoridad aeronáutica.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Mantenimiento

Programa de mantenimiento, fiabilidad en servicio y gestión de la aeronavegabilidad.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

DO-178C

Software aeronáutico: niveles de criticidad, objetivos por nivel y trazabilidad entre requisitos, código y pruebas.

DO-254

El equivalente para el hardware electrónico complejo embarcado.

ARP4754A y ARP4761

Desarrollo de aeronaves y sistemas y el análisis de seguridad que lo acompaña.

CS-25 y CS-23

Requisitos de certificación de aeronaves y los medios de cumplimiento asociados.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

60

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

30

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

20

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

Definición del alcance

Eliges un caso real de Aeroespacial, UAM, Drones & Espacio relacionado con data governance en aviónica, acotas el problema, fijas los requisitos de partida y los criterios con los que se va a medir el resultado.

Datos y estado del arte

Reúnes datos, normativa y referencias técnicas, justificas cada fuente y documentas de forma explícita las hipótesis que no puedas medir.

Desarrollo técnico

Resuelves el cálculo, el modelo o el diseño con las herramientas del programa y registras cada iteración junto al motivo que la provocó.

Validación y contraste

Compruebas los resultados frente a la normativa y a casos de referencia, haces el análisis de sensibilidad y cierras las desviaciones detectadas.

Memoria y defensa

Entregas el proyecto final con sus anexos y defiendes las decisiones ante el tutor, que evalúa rigor, trazabilidad y aplicabilidad industrial.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este curso

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM, CATIA. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre data governance en aviónica

¿Qué es data governance en aviónica?

Es una especialidad propia de el sector aeronáutico. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene data governance en aviónica?

Contratan sobre todo fabricantes, talleres de mantenimiento, ingenierías de diseño y organismos de certificación. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en data governance en aviónica?

Las de referencia son DO-178C, DO-254, ARP4754A y ARP4761, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en data governance en aviónica?

En el día a día se trabaja con cadenas de requisitos trazables, herramientas de verificación de software crítico y bancos de integración. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en data governance en aviónica?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar data governance en aviónica online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

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Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura
60submódulosUnidades de trabajo
300horasCarga total
3-5mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura
6 módulos y 60 submódulos.
Área
Aeroespacial, UAM, Drones & Espacio.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Curso · estás aquíCurso de data governance en aviónicaDiplomadoDiplomado en IMA, Particionado y RTOS en Aviónica
Horas300 h800 h
Módulos68
Submódulos6080
Precio545 €1.790 €

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