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Curso de automatización en producción aeroespacial

Sobre nuestro Curso de automatización en producción aeroespacial

El curso en automatización en producción aeroespacial de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre automatización en producción aeroespacial desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —EASA CS-23 y CS-25, DO-178C y DO-254— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM y CATIA. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de ingeniero aeronáutico, especialista en certificación y ingeniero de sistemas UAS en aeronáutica comercial, UAS y drones y espacio.

Curso de Cat Bonds en movilidad e infraestructuras
Curso de automatización en producción aeroespacial
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 12

745 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio Integral de la Automatización en la Producción Aeroespacial

  • Identificar y analizar los sistemas de automatización empleados en la producción aeroespacial.
  • Comprender la integración de robótica y sistemas CNC en procesos de manufactura.
  • Evaluar la programación y control de robots industriales para tareas específicas.
  • Estudiar la aplicación de visión artificial y sensores en el control de calidad automatizado.
  • Analizar la simulación y optimización de procesos de producción automatizados.
  • Aplicar herramientas de simulación para la optimización de líneas de producción.
  • Implementar sistemas de gestión de datos (MES) y su relación con la automatización.
  • Evaluar la seguridad en entornos de producción automatizados.
  • Comprender los estándares y regulaciones de la industria aeroespacial en automatización.

2. Optimización del Rendimiento y Modelado de Rotores Aeroespaciales

  • Profundizar en el análisis de fenómenos aeroelásticos complejos:
    • Evaluación detallada de los acoplos flap–lag–torsion, esenciales para la estabilidad del rotor.
    • Estudio exhaustivo del whirl flutter y su impacto en la integridad estructural.
    • Análisis predictivo de la fatiga, crucial para la vida útil del componente.
  • Dominar técnicas avanzadas de diseño y análisis estructural:
    • Dimensionamiento preciso de laminados en materiales compósitos, optimizando peso y resistencia.
    • Diseño y análisis detallado de bonded joints y uniones, utilizando elementos finitos (FE) para asegurar la integridad.
  • Aplicar metodologías de vanguardia en la gestión de la integridad del rotor:
    • Implementación de estrategias de damage tolerance para garantizar la seguridad en presencia de daños.
    • Aplicación de ensayos no destructivos (NDT), incluyendo UT/RT/termografía, para la detección temprana de defectos.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Implementación y Gestión de Sistemas Automatizados en la Industria Aeroespacial

  • Diseño e implementación de sistemas automatizados para la fabricación y ensamblaje aeroespacial.
  • Control de procesos automatizados: programación de PLCs, robots y sistemas de visión artificial.
  • Integración de sistemas de gestión de datos y análisis en tiempo real para optimizar la producción.
  • Optimización de la eficiencia operativa mediante la automatización: reducción de costos y tiempos de producción.
  • Mantenimiento predictivo y diagnóstico de fallas en sistemas automatizados: sensores y análisis de datos.
  • Cumplimiento de normativas y estándares de seguridad en la automatización aeroespacial.
  • Aplicación de inteligencia artificial y machine learning para la optimización de procesos.
  • Análisis de riesgos y mitigación en la implementación de sistemas automatizados.
  • Simulación y modelado de sistemas automatizados para la validación y optimización del diseño.
  • Tendencias futuras en la automatización aeroespacial: robótica colaborativa, impresión 3D y fabricación aditiva.

5. Diseño y Automatización de Procesos en la Producción Aeroespacial

  • Dominar el análisis de acoplamientos estructurales críticos: flap–lag–torsion, esenciales para la estabilidad y control de las aeronaves; evaluación del fenómeno whirl flutter, crítico para rotores; y estudio de la fatiga en componentes aeronáuticos bajo ciclos de carga.
  • Aplicar métodos de elementos finitos (FE) para el diseño y dimensionamiento de componentes clave: laminados en compósitos, optimizando resistencia y peso; uniones estructurales, garantizando la integridad de las conexiones; y bonded joints, para una correcta adhesión y durabilidad.
  • Integrar estrategias avanzadas para asegurar la seguridad y el rendimiento de las estructuras aeronáuticas: implementar técnicas de damage tolerance para prever y mitigar fallos; y aplicar NDT (UT/RT/termografía) para la detección temprana de defectos y el control de calidad.

6. Ingeniería y Optimización en la Automatización de Rotores Aeroespaciales

  • Profundizar en el análisis de la dinámica estructural de rotores, incluyendo el estudio detallado de acoplos flap–lag–torsion, cruciales para la estabilidad, así como el análisis de fenómenos como el whirl flutter, un modo de vibración destructivo, y la evaluación de la fatiga, para garantizar la vida útil de los componentes.
  • Dominar el dimensionamiento de estructuras aeroespaciales, enfocándose en el uso de compósitos avanzados. Esto incluye el cálculo de laminados, el diseño de uniones y bonded joints, utilizando herramientas de Análisis por Elementos Finitos (FE) para simular el comportamiento estructural bajo diversas condiciones de carga.
  • Aplicar metodologías avanzadas para la gestión de la integridad estructural, incluyendo la implementación de damage tolerance, para evaluar la capacidad de la estructura para soportar daños, y la utilización de técnicas de ensayos no destructivos NDT, tales como Ultrasonido (UT), Radiografía (RT) y termografía, para detectar y evaluar defectos sin dañar el componente.

Curso de Cat Bonds en movilidad e infraestructuras

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de automatización en producción aeroespacial

  • Graduados/as en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o afines.
  • Profesionales de OEM rotorcraft/eVTOL, MRO, consultoría, centros tecnológicos.
  • Flight Test, certificación, aviónica, control y dinámica que busquen especialización.
  • Reguladores/autoridades y perfiles de UAM/eVTOL que requieran competencias en compliance.

Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

6 módulos · 60 submódulos · 300 horas

1Dominio de la Automatización Aeroespacial (50 h)
  • 1.1. Teoría de álabes y análisis de flujo computacional (CFD)
  • 1.2. Diseño aerodinámico de rotores: perfil, planta, twist
  • 1.3. Selección de materiales y fabricación (compuestos)
  • 1.4. Análisis estructural y resistencia a la fatiga
  • 1.5. Optimización del rendimiento: eficiencia, ruido, vibraciones
  • 1.6. Modelado dinámico y simulación de rotores
  • 1.7. Control y estabilidad de rotores
  • 1.8. Ensayos en túnel de viento y validación
  • 1.9. Metodología de diseño de rotores
  • 1.10. Aplicaciones de software de diseño de rotores
2Optimización de Rotores Aeroespaciales (50 h)
  • 2.1. Principios de Automatización y Control en la Industria Aeroespacial
  • 2.2. Diseño de Sistemas Automatizados: Metodologías y Herramientas
  • 2.3. Sensores y Actuadores: Fundamentos y Aplicaciones
  • 2.4. Programación de PLC y Sistemas de Control Distribuido (DCS)
  • 2.5. Robótica Industrial: Programación y Operación
  • 2.6. Integración de Sistemas: Comunicación y Protocolos Industriales
  • 2.7. Simulación y Modelado de Procesos Automatizados
  • 2.8. Gestión de Datos y Análisis en Entornos Automatizados
  • 2.9. Mantenimiento Predictivo y Correctivo de Sistemas Automatizados
  • 2.10. Normativas de Seguridad y Calidad en la Automatización Aeroespacial
3Automatización y Diseño Aeroespacial (50 h)
  • 3.1. Fundamentos de la automatización aeroespacial: historia y evolución.
  • 3.2. Principios de diseño para la automatización: flexibilidad y escalabilidad.
  • 3.3. Sensores y actuadores en la producción aeroespacial.
  • 3.4. Robótica en la manufactura aeroespacial: tipos y aplicaciones.
  • 3.5. Sistemas de visión artificial para control de calidad y ensamblaje.
  • 3.6. Controladores lógicos programables (PLC) y su aplicación.
  • 3.7. Interfaces hombre-máquina (HMI) y supervisión de procesos.
  • 3.8. Simulación y modelado de sistemas automatizados.
  • 3.9. Integración de sistemas: de la célula al avión.
  • 3.10. Estudios de caso: automatización en la producción de componentes aeronáuticos.
4Automatización y Gestión Aeroespacial (50 h)
  • 4.1. Introducción a eVTOL y UAM: Propulsión eléctrica y múltiples rotores
  • 4.2. Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, condiciones especiales)
  • 4.3. Gestión de energía y térmica en e-propulsión (baterías e inversores)
  • 4.4. Diseño para la mantenibilidad y el intercambio modular
  • 4.5. Análisis de ciclo de vida (LCA) y coste del ciclo de vida (LCC) en rotorcraft y eVTOL
  • 4.6. Operaciones y vertipuertos: Integración en el espacio aéreo
  • 4.7. Datos y "Digital thread": MBSE/PLM para el control de cambios
  • 4.8. Evaluación del riesgo tecnológico y preparación: TRL/CRL/SRL
  • 4.9. Propiedad intelectual, certificaciones y tiempo de comercialización
  • 4.10. Estudio de caso: Decisiones de inversión con matriz de riesgos
5Diseño y Automatización Aeroespacial (50 h)
  • 5.1. Diseño y automatización de sistemas de control de vuelo avanzados
  • 5.2. Integración de sensores y actuadores en sistemas aeroespaciales automatizados
  • 5.3. Optimización de la configuración de rotores para la eficiencia y la automatización
  • 5.4. Diseño de algoritmos de control para la estabilidad y el rendimiento de aeronaves
  • 5.5. Simulación y análisis de sistemas automatizados de producción aeroespacial
  • 5.6. Selección y aplicación de materiales avanzados en la automatización aeroespacial
  • 5.7. Implementación de estándares de calidad y seguridad en la producción automatizada
  • 5.8. Diseño de estaciones de trabajo y celdas de manufactura automatizadas
  • 5.9. Integración de robots colaborativos y sistemas de visión artificial
  • 5.10. Evaluación de riesgos y estrategias de mitigación en entornos automatizados
6Ingeniería de Automatización en Rotores (50 h)
  • 6.1. Principios de ingeniería en rotores: diseño y análisis
  • 6.2. Optimización del rendimiento aerodinámico de rotores
  • 6.3. Materiales avanzados y fabricación de rotores
  • 6.4. Integración de sistemas de control y automatización en rotores
  • 6.5. Modelado y simulación de rotores para optimización
  • 6.6. Análisis estructural y durabilidad de rotores
  • 6.7. Evaluación de riesgos y gestión de proyectos en la automatización de rotores
  • 6.8. Pruebas y validación de sistemas automatizados para rotores
  • 6.9. Normativas y estándares de seguridad en la producción de rotores
  • 6.10. Estudio de casos: implementación de automatización en la fabricación de rotores
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de automatización en producción aeroespacial y su vocabulario normativo.
  • Aplicar EASA CS-23 y CS-25, DO-178C y DO-254 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con MATLAB/Simulink y ANSYS Fluent.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en túnel de viento y banco HIL/SIL.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de automatización en producción aeroespacial de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM, CATIA, NX, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de túnel de viento, banco HIL/SIL, cámara termovacío. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • EASA CS-23 y CS-25
  • DO-178C
  • DO-254
  • DO-160
  • ARP4754A
  • ARP4761
  • Reglamento (UE) 2019/947
  • ECSS-E-ST
  • EASA Part 21
  • EASA SC-VTOL

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Ingeniero aeronáutico
  • Especialista en certificación
  • Ingeniero de sistemas UAS
  • Ingeniero de estructuras aeroespaciales
  • Especialista en aviónica
  • Ingeniero de misión espacial

Sectores de destino: aeronáutica comercial, UAS y drones, espacio, UAM/eVTOL, MRO, defensa aeroespacial. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Qué hay dentro del vehículo espacial

Pulsa cada subsistema para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD123456altura totalAUTOMATIZACIÓN EN PRODUCCIÓN AEROESPACIAVEHÍCULO ESPACIALSEIUMESC. S/E12345678

Carga útil

El instrumento o la misión en sí: qué mide u ofrece y qué le exige al resto de la plataforma.

Se trabaja en el Módulo 1 del plan de estudios.

Aviónica y ordenador de a bordo

Buses, redundancias y el software que mantiene vivo el vehículo.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Potencia

Paneles, baterías, reguladores y el balance energético a lo largo de la órbita.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Propulsión

Etapas, empuje, impulso específico y maniobras de corrección y mantenimiento de órbita.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Control de actitud

Sensores de estrellas, giróscopos, ruedas de reacción y los lazos que apuntan el vehículo.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Control térmico

Radiadores, aislantes y calefactores: mantener cada equipo dentro de su rango en vacío.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Estructura

Resistir el lanzamiento: cargas cuasiestáticas, vibración aleatoria, acústica y choque.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Ensayo y verificación

Vibración, termovacío, EMC y la campaña de integración antes del lanzamiento.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ECSS-E-ST

Normas europeas de ingeniería espacial: requisitos, verificación y documentación del proyecto.

ECSS-Q-ST

Aseguramiento del producto: calidad, componentes, materiales y procesos.

ECSS-E-ST-10-03

Campaña de ensayos ambientales: vibración, termovacío, choque y compatibilidad electromagnética.

ISO 24113

Mitigación de basura espacial y requisitos de fin de vida de la misión.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

60

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

30

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

20

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

  • Automatización Robótica: Celdas de manufactura; pick and place; visión artificial.
  • Simulación de Procesos: Modelado y optimización; análisis de cuellos de botella; simulación Discrete Event Simulation (DES).
  • Análisis de Datos: Machine Learning; análisis predictivo; optimización de la cadena de suministro.
  • Diseño de Sistemas: Diseño modular; escalabilidad; integración de sistemas.

  • Automatización Robótica: Celdas de manufactura; pick and place; visión artificial.
  • Simulación de Procesos: Modelado y optimización; análisis de cuellos de botella; simulación Discrete Event Simulation (DES).
  • Análisis de Datos: Machine Learning; análisis predictivo; optimización de la cadena de suministro.
  • Diseño de Sistemas: Diseño modular; escalabilidad; integración de sistemas.

  • Automatización de procesos: Diseño, simulación y validación de celdas robotizadas; control PLC/SCADA.
  • Análisis de rendimiento: Simulación de flujo, CFD; optimización de diseño y materiales.
  • Gestión de sistemas: Implementación y mantenimiento de líneas de producción automatizadas.
  • Ingeniería de rotores: Modelado, simulación y optimización de rotores.

  • Automatización RPA: Análisis de procesos; diseño e implementación de robots.
  • Simulación de Manufactura: Optimización de flujos de trabajo; simulación de robots.
  • Visión Artificial: Inspección de calidad; detección de defectos.
  • Digitalización: Gemelos digitales; integración de datos; trazabilidad.

  • Automatización de procesos: Diseño de líneas de producción, robótica, simulación y optimización.
  • Gestión de la producción: Planificación, control de calidad, gestión de inventario y optimización.
  • Diseño de sistemas: Selección de componentes, programación, pruebas y validación.
  • Análisis de datos: Recopilación, procesamiento, visualización y toma de decisiones basadas en datos.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este curso

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM, CATIA. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre automatización en producción aeroespacial

¿Qué es automatización en producción aeroespacial?

Es una especialidad propia de el sector espacial. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene automatización en producción aeroespacial?

Contratan sobre todo fabricantes de satélites, integradores de carga útil, agencias y empresas de servicios en órbita. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en automatización en producción aeroespacial?

Las de referencia son ECSS-E-ST, ECSS-Q-ST, ECSS-E-ST-10-03, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en automatización en producción aeroespacial?

En el día a día se trabaja con software de análisis estructural y térmico, simuladores de órbita y equipamiento de ensayo ambiental. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en automatización en producción aeroespacial?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar automatización en producción aeroespacial online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura
60submódulosUnidades de trabajo
300horasCarga total
3-5mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura
6 módulos y 60 submódulos.
Área
Aeroespacial, UAM, Drones & Espacio.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Curso · estás aquíCurso de automatización en producción aeroespacialDiplomadoDiplomado en APQP/PPAP Aeroespacial y Control de Proveedores
Horas300 h800 h
Módulos68
Submódulos6080
Precio745 €1.290 €

Ver Diplomado en APQP/PPAP Aeroespacial y Control de Proveedores

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