es una disciplina crucial para el análisis avanzado en sistemas aeronáuticos, enfocada en simulaciones “what-if” y mantenimiento predictivo mediante la integración de modelos digitales basados en CFD, FEM y sistemas SCADA. Este enfoque interdisciplinario abarca áreas como dinámica de vuelo, control adaptativo, monitorización de condición en tiempo real y gestión de flotas, apoyándose en metodologías de HIL y SIL para garantizar la validación de algoritmos en plataformas eVTOL y UAM, conforme a marcos normativos específicos de sistemas embebidos y seguridad operacional.
Las capacidades de laboratorio incluyen la adquisición avanzada de datos, análisis vibracional y acústico, así como la certificación y trazabilidad bajo normativa aplicable internacional en ingeniería electrónica y software, contemplando estándares afines a DO-160, DO-178C y ARIA. El programa forma a profesionales en roles como ingeniero de sistemas, analista de datos, especialista en mantenimiento predictivo, gestor de confiabilidad y experto en digital twin, fortaleciendo competencias clave para la industria aeroespacial actual.
9.700 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Gemelos Digitales Navales: Planificación “What-If” y Mantenimiento Predictivo de Activos
Requisitos sugeridos: conocimientos básicos de aerodinámica, control y estructuras; dominio del español y/o inglés a nivel B2+/C1. Se proveen opciones de cursos de nivelación (bridging tracks) para fortalecer tu base técnica.
1.1 Gemelos Digitales Navales: definición, alcance y beneficios para redes y activos.
1.2 Arquitectura de un Gemelo Naval: capas de datos, modelos, simuladores e interfaces.
1.3 Fuentes de datos y sensórica en buque: sensores, IoT, telemetría y digital thread.
1.4 Modelos y simulaciones aplicados a la ingeniería naval: MBSE, CFD/FEA, MBD, calibración.
1.5 Integración con MBSE/PLM: gestión de cambios, trazabilidad y ciclo de vida del gemelo.
1.6 Mantenimiento predictivo y optimización de redes: detección de fallos y planes de mantenimiento.
1.7 Planificación What-If y toma de decisiones operativas: escenarios de operación y contingencias.
1.8 Seguridad, gobernanza de datos y cumplimiento: acceso, IP y ciberseguridad en gemelos.
1.9 Métricas y KPI para Gemelos Navales: MTBF, MTTR, OEE, coste total de propiedad.
1.10 Caso práctico: definición de alcance, criterios de éxito y matriz de riesgo go/no-go.
2.1 Gemelos Digitales para Propulsión Naval: energía eléctrica, múltiples fuentes y redundancia
2.2 Requisitos de certificación emergentes para gemelos navales: normas, interoperabilidad y condiciones especiales
2.3 Energía y térmica en propulsión naval digital: baterías, inversores y gestión térmica en buques
2.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en buques y sistemas
2.5 LCA/LCC en sistemas navales: huella ambiental y coste de ciclo de vida
2.6 Operaciones y bases navales: integración de gemelos en el entorno operativo y rutas de misión
2.7 Datos y hilo digital: MBSE y PLM para control de cambios en proyectos navales
2.8 Riesgos tecnológicos y preparación: TRL/CRL/SRL en gemelos navales
2.9 IP, certificaciones y time-to-market para gemelos navales
2.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos
3.1 Arquitecturas de Gemelos Digitales para redes y activos navales: datos, modelos y APIs
3.2 Gestión de datos y Digital Thread: MBSE/PLM para redes navales
3.3 Modelado dinámico y simulación en gemelos navales: hidrodinámica, estructuras y sensores
3.4 Mantenimiento predictivo: predicción de fallos, RUL y mantenimiento proactivo
3.5 Planificación What-If y optimización de operaciones y mantenimiento de redes navales
3.6 Integración con mantenimiento logístico: repuestos, turnos y disponibilidad
3.7 Verificación, validación y calibración de gemelos: pruebas y métricas
3.8 Gobernanza de datos, ciberseguridad y cumplimiento normativo en gemelos navales
3.9 Roadmaps de implementación y capacidad tecnológica: TRL/CRL/SRL e IP
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y métricas de éxito
4.1 Planificación What-If en gemelos navales: definición de escenarios, objetivos y métricas de predicción
4.2 Modelado de escenarios de fallo y degradación: impactos operativos y rutas de mitigación
4.3 Integración de datos y digital thread para planificación What-If: MBSE/PLM, trazabilidad de cambios
4.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en gemelos navales
4.5 Arquitecturas de gemelos navales para planificación: sincronización de activos, redes y sistemas
4.6 Evaluación de riesgos y resiliencia operativa: matrices de riesgo y planes de contingencia
4.7 Herramientas y plataformas para gemelos navales: sensores, edge/cloud, IA, simulaciones
4.8 Preparación tecnológica y TRL/CRL/SRL en proyectos navales: madurez tecnológica y readiness
4.9 Requisitos de certificación, cumplimiento e IP en escenarios What-If: normativa, auditoría y propiedad intelectual
4.10 Case clinic: go/no-go con risk matrix y plan de acción
5.1 Introducción a la Planificación y Análisis Proactivo en Redes Navales con Gemelos Digitales
5.2 Modelado Digital de Activos Navales para Análisis “What-If”
5.3 Simulación y Predicción del Rendimiento de Redes Navales
5.4 Estrategias de Mantenimiento Proactivo Basadas en Gemelos Digitales
5.5 Análisis de Fallos y Mitigación de Riesgos en Entornos Navales
5.6 Integración de Datos en Tiempo Real y Gemelos Digitales
5.7 Optimización de la Planificación de Recursos y Mantenimiento
5.8 Aplicaciones de Gemelos Digitales en la Gestión del Ciclo de Vida de los Activos
5.9 Estudios de Caso: Implementación de Gemelos Digitales en Proyectos Navales
5.10 Tendencias Futuras y Avances en Gemelos Digitales para la Ingeniería Naval
6.1 Introducción a los Gemelos Digitales en la Ingeniería Naval
6.2 Modelado de Redes Navales para Gemelos Digitales
6.3 Planificación “What-If” con Gemelos Digitales: Escenarios y Simulación
6.4 Mantenimiento Predictivo: Sensores, Datos y Análisis
6.5 Predicción de Fallos y Optimización de Activos
6.6 Integración de Gemelos Digitales en la Planificación de Mantenimiento
6.7 Análisis de Costos y Ciclo de Vida con Gemelos Digitales
6.8 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales en la Industria Naval
6.9 Estrategias para la Implementación de Gemelos Digitales
6.10 Futuro de los Gemelos Digitales en la Ingeniería Naval
7.1 Introducción a Gemelos Digitales en Ingeniería Naval: Conceptos y Aplicaciones
7.2 Modelado y Simulación de Activos Navales con Gemelos Digitales
7.3 Análisis de Datos y Sensores para el Mantenimiento Proactivo
7.4 Estrategias de Mantenimiento Predictivo en Entornos Navales
7.5 Implementación de Gemelos Digitales para la Planificación “What-If”
7.6 Optimización del Rendimiento y la Eficiencia Energética con Gemelos Digitales
7.7 Gestión del Ciclo de Vida de los Activos Navales con Gemelos Digitales
7.8 Integración de Gemelos Digitales en Sistemas de Monitoreo y Control
7.9 Estudios de Caso: Aplicaciones Exitosas de Gemelos Digitales en la Industria Naval
7.10 Desafíos y Tendencias Futuras en el Uso de Gemelos Digitales en la Ingeniería Naval
8.1 Introducción a los Gemelos Digitales: Conceptos y Definiciones
8.2 Tipos de Gemelos Digitales: Modelos, Datos y Conexiones
8.3 Componentes Clave de un Gemelo Digital Naval
8.4 Arquitectura de un Gemelo Digital: Diseño y Estructura
8.5 Beneficios de la Implementación de Gemelos Digitales en la Industria Naval
8.6 Desafíos y Consideraciones en la Adopción de Gemelos Digitales
8.7 Casos de Estudio: Ejemplos de Aplicación en Otros Sectores
8.8 El Papel de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático
9.1 Definición y Conceptos Fundamentales de Gemelos Digitales Navales
9.2 Componentes Clave de un Gemelo Digital Naval
9.3 Aplicaciones y Beneficios de los Gemelos Digitales en la Industria Naval
9.4 Ciclo de Vida de un Gemelo Digital Naval
9.5 Herramientas y Tecnologías Utilizadas en la Creación de Gemelos Digitales Navales
9.6 Ejemplos de Implementación de Gemelos Digitales en el Sector Naval
9.7 Desafíos y Consideraciones en la Implementación de Gemelos Digitales
10.1 Fundamentos de los Gemelos Digitales en la Ingeniería Naval
10.2 Arquitectura y Componentes de un Gemelo Digital Naval
10.3 Recopilación y Gestión de Datos para Gemelos Digitales
10.4 Modelado y Simulación de Redes Navales
10.5 Planificación “What-If” con Gemelos Digitales
10.6 Mantenimiento Predictivo: Estrategias y Técnicas
10.7 Integración de Sensores y Análisis de Datos en Tiempo Real
10.8 Optimización de Redes Navales con Gemelos Digitales
10.9 Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones
10.10 Proyecto Final: Implementación de un Gemelo Digital Naval
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación