Curso de CityGML y Modelado 3D de Ciudades

Sobre nuestro Curso de CityGML y Modelado 3D de Ciudades

El curso en citygml y modelado 3d de ciudades de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre citygml y modelado 3d de ciudades desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas habituales en el sector. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado.

Curso de CityGML y Modelado 3D de Ciudades

645 €

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio del Modelado 3D Urbano con CityGML: De la Teoría a la Práctica

Fundamentos de CityGML: Comprender la estructura y el estándar para el modelado 3D de ciudades.
Importación y Preparación de Datos: Adquirir, importar y preparar datos geoespaciales para el modelado en CityGML.
Modelado de Entidades Urbanas: Crear modelos 3D detallados de edificios, estructuras, vegetación e infraestructura utilizando CityGML.
Atributos y Semántica: Asignar atributos semánticos a los modelos 3D para representar información relevante, como usos de suelo, materiales y propiedades.
Visualización y Análisis: Utilizar herramientas para visualizar los modelos 3D y realizar análisis espaciales, como detección de colisiones, análisis de visibilidad y cálculo de volúmenes.
Interoperabilidad: Aprender a exportar e importar modelos CityGML a diferentes formatos y plataformas para su uso en diversas aplicaciones.
Aplicaciones Prácticas: Explorar casos de estudio y ejemplos reales de modelado 3D urbano con CityGML en áreas como planificación urbana, gestión de recursos y análisis de riesgos.
Flujos de Trabajo Avanzados: Desarrollar flujos de trabajo avanzados para el modelado de ciudades utilizando CityGML, incluyendo automatización y scripting.
Gestión y Mantenimiento de Modelos: Aprender técnicas para gestionar, actualizar y mantener modelos 3D de ciudades a lo largo del tiempo.
Integración con Otras Tecnologías: Integrar modelos CityGML con otras tecnologías, como sistemas de información geográfica (SIG) y modelado de información de construcción (BIM).

2. Creación de Modelos 3D de Ciudades con CityGML: Un Enfoque Completo

Modelado y Representación de Datos Geográficos: Dominarás el uso de CityGML para la creación de modelos 3D detallados de ciudades. Aprenderás a importar, estructurar y manipular datos geoespaciales complejos.
Comprensión de la Estructura de CityGML: Profundizarás en la arquitectura de CityGML, entendiendo sus diferentes niveles de detalle (LoD) y su capacidad para representar una amplia gama de elementos urbanos, desde edificios hasta mobiliario urbano.
Flujos de Trabajo de Modelado 3D: Explorarás metodologías eficientes para la creación de modelos 3D de ciudades, incluyendo la adquisición de datos, el procesamiento y la optimización de modelos para diferentes aplicaciones.
Integración de Datos y Atributos: Aprenderás a enriquecer tus modelos 3D con atributos y metadatos relevantes, como información sobre materiales, propiedades físicas y datos históricos.
Visualización y Análisis de Modelos 3D: Desarrollarás habilidades en la visualización y el análisis de modelos 3D de ciudades, utilizando software especializado para realizar simulaciones y estudios urbanísticos.
Aplicaciones Prácticas de CityGML: Descubrirás diversas aplicaciones de los modelos 3D de ciudades, incluyendo planificación urbana, gestión de infraestructuras, simulación de eventos y análisis de impacto ambiental.
Herramientas y Software Específicos: Te familiarizarás con las herramientas y el software más utilizados en la creación y el procesamiento de modelos CityGML, incluyendo editores de datos geoespaciales y visualizadores 3D.
Optimización y Rendimiento de Modelos: Aprenderás a optimizar tus modelos 3D para mejorar el rendimiento y la eficiencia, especialmente para aplicaciones que requieren una alta capacidad de procesamiento.
Estándares y Buenas Prácticas: Conocerás los estándares y las mejores prácticas en la creación y el uso de modelos CityGML, asegurando la interoperabilidad y la compatibilidad de tus modelos.
Casos de Estudio y Ejemplos Prácticos: Analizarás casos de estudio reales y ejemplos prácticos para aplicar tus conocimientos y desarrollar tus habilidades en la creación de modelos 3D de ciudades con CityGML.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Transformación de Datos Geoespaciales en Modelos 3D Inteligentes con CityGML

Comprender la estructura y el formato de datos CityGML para la representación de entornos urbanos en 3D.
Adquirir habilidades en la importación y preparación de datos geoespaciales, incluyendo datos LiDAR, ortofotos y modelos digitales de elevación (DEM).
Aprender a utilizar herramientas y software especializados para la transformación de datos geoespaciales en modelos 3D inteligentes, optimizados para CityGML.
Dominar las técnicas de modelado y edición de geometrías 3D en CityGML, incluyendo la creación de edificios, vegetación, mobiliario urbano y otros elementos del entorno.
Implementar la semantización de modelos 3D en CityGML, agregando información y atributos geoespaciales relevantes para análisis y visualización.
Explorar las posibilidades de la integración de modelos 3D CityGML con sistemas de información geográfica (SIG) y otras aplicaciones.
Aprender a realizar análisis espaciales y simulaciones utilizando modelos 3D CityGML, como análisis de visibilidad, estudio de sombras y modelado de flujos.
Comprender los estándares y las mejores prácticas para la calidad de los datos y la interoperabilidad en la creación de modelos 3D CityGML.
Desarrollar habilidades en la visualización y presentación de modelos 3D CityGML, incluyendo la creación de renders, animaciones y recorridos virtuales.
Explorar las aplicaciones de los modelos 3D CityGML en diversos campos, como la planificación urbana, la gestión de emergencias, el turismo y la realidad aumentada.

5. Exploración Avanzada en CityGML: Modelado y Visualización de Entornos Urbanos 3D

Comprender la estructura y el formato de CityGML para el modelado de entornos urbanos 3D.
Dominar las herramientas y técnicas para la creación y edición de modelos 3D de edificios, infraestructuras y elementos urbanos utilizando CityGML.
Aprender a importar, exportar y gestionar datos geoespaciales en formato CityGML.
Explorar las opciones de visualización avanzada, incluyendo la renderización realista y la integración con sistemas GIS.
Aplicar CityGML en proyectos de análisis urbano, simulación y gestión de ciudades inteligentes.
Personalizar y extender el esquema CityGML para adaptarse a necesidades específicas de modelado.
Utilizar software especializado para el procesamiento y visualización de modelos CityGML a gran escala.
Implementar flujos de trabajo eficientes para la creación, mantenimiento y actualización de modelos urbanos 3D.

6. Modelado 3D de Ciudades con CityGML: Diseño, Implementación y Análisis

Comprender la estructura y los estándares de CityGML para el modelado de ciudades en 3D.
Diseñar modelos 3D de ciudades utilizando CityGML, incluyendo la representación de edificios, terrenos, vegetación e infraestructura.
Implementar modelos CityGML en diferentes plataformas y software, como ArcGIS, QGIS y plataformas web.
Analizar la calidad y la precisión de los modelos CityGML, identificando y corrigiendo errores.
Aplicar CityGML para análisis espaciales y simulaciones, incluyendo estudios de visibilidad, análisis de sombras y gestión de recursos.
Integrar modelos CityGML con otras fuentes de datos, como datos LiDAR y datos geoespaciales.
Utilizar CityGML para la visualización y la comunicación de datos urbanos en 3D.
Evaluar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos CityGML en diferentes entornos.
Adaptar y personalizar modelos CityGML para satisfacer necesidades específicas de proyectos y aplicaciones.
Aprender sobre las últimas tendencias y avances en el modelado 3D de ciudades con CityGML.

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de CityGML y Modelado 3D de Ciudades

Profesionales de la arquitectura, urbanismo y ciencias de la Tierra.
Ingenieros/as civiles, geógrafos/as y topógrafos/as interesados/as en el modelado 3D de ciudades.
Técnicos/as y especialistas en sistemas de información geográfica (SIG) y modelado 3D.
Investigadores/as y académicos/as que deseen profundizar en CityGML y sus aplicaciones.

Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

6 módulos · 36 submódulos · 300 horas

1Fundamentos del modelado urbano tridimensional, estructura de CityGML y bases conceptuales de la representación digital de ciudades (50 h)

1.1. Concepto de ciudad digital tridimensional y diferencias entre visualización 3D, gemelo digital urbano y modelo semántico de ciudad
1.2. Fundamentos de CityGML como estándar para representación, intercambio y estructuración de información urbana tridimensional
1.3. Evolución de los modelos urbanos desde cartografía 2D hacia entornos 3D semánticos y orientados a interoperabilidad
1.4. Componentes principales de un modelo urbano 3D: geometría, semántica, topología, atributos y relaciones espaciales
1.5. Niveles de detalle y su aplicación en planificación urbana, análisis territorial, simulación y gestión de activos urbanos
1.6. Aplicaciones de CityGML en urbanismo, movilidad, energía, patrimonio, riesgo, catastro y gestión inteligente de ciudades
1.7. Modelos de orden reducido y modelos detallados
1.8. Acoplamiento entre dominios físicos
1.9. Calibración de parámetros con datos reales
1.10. Propagación de incertidumbre

2Estructura de datos, geometría urbana y organización semántica en modelos CityGML para entornos urbanos complejos (50 h)

2.1. Estructura lógica de CityGML y organización de objetos urbanos dentro del modelo de ciudad
2.2. Geometrías sólidas, superficies, volúmenes y representación espacial de edificios, vías, vegetación y mobiliario urbano
2.3. Semántica urbana y clasificación de entidades dentro del estándar para describir componentes físicos y funcionales de la ciudad
2.4. Relaciones topológicas y espaciales entre objetos urbanos en modelos tridimensionales interoperables
2.5. Gestión de atributos temáticos y vinculación de información descriptiva a elementos del entorno urbano modelado
2.6. Principios de consistencia geométrica y semántica para construir modelos urbanos 3D técnicamente válidos y reutilizables
2.7. Conceptos y magnitudes fundamentales de CityGML y Modelado 3D de Ciudades
2.8. Panorama tecnológico y estado del arte
2.9. Terminología técnica y documentación de referencia
2.10. Principios físicos y de ingeniería aplicados al caso

3Captura de datos, fuentes geoespaciales y preparación de información para modelado 3D de ciudades con CityGML (50 h)

3.1. Fuentes de datos para modelado urbano tridimensional: cartografía, LiDAR, fotogrametría, BIM, catastro y ortoimágenes
3.2. Evaluación de calidad, resolución y adecuación de los datos según el objetivo del modelo urbano 3D
3.3. Procesos de limpieza, estructuración y normalización de información geoespacial para su integración en modelos urbanos
3.4. Extracción de geometría urbana a partir de nubes de puntos, modelos digitales y bases de datos territoriales
3.5. Integración de información temática y espacial procedente de distintas fuentes en un entorno coherente de modelado
3.6. Preparación de datasets urbanos para generación de modelos CityGML con criterios de interoperabilidad y trazabilidad
3.7. Modelos de orden reducido y modelos detallados
3.8. Acoplamiento entre dominios físicos
3.9. Calibración de parámetros con datos reales
3.10. Propagación de incertidumbre

4Construcción de modelos 3D urbanos, niveles de detalle y flujo de trabajo para generación de ciudades digitales en CityGML (50 h)

4.1. Flujo de trabajo general para construir modelos urbanos tridimensionales desde datos base hasta producto final estructurado
4.2. Modelado de edificios, cubiertas, terrenos, infraestructuras y otros objetos urbanos en distintos niveles de detalle
4.3. Generación de modelos LoD y criterios para seleccionar el nivel adecuado según el caso de uso
4.4. Conversión de geometrías urbanas en estructuras compatibles con CityGML y validación de su integridad espacial
4.5. Incorporación de atributos semánticos, clasificaciones y metadatos al modelo tridimensional de ciudad
4.6. Organización del modelo final para visualización, análisis, intercambio y uso posterior en plataformas geoespaciales y urbanas
4.7. Elección del tema y alcance del trabajo
4.8. Estado del arte y revisión de fuentes
4.9. Formulación del problema y objetivos
4.10. Metodología de investigación aplicada

5Interoperabilidad, validación y usos analíticos de CityGML en planificación urbana y gestión inteligente del territorio (50 h)

5.1. Interoperabilidad entre CityGML, SIG, BIM y otras estructuras de información territorial y urbana
5.2. Validación geométrica, semántica y estructural de modelos urbanos tridimensionales para asegurar consistencia técnica
5.3. Exportación, transformación e intercambio de modelos urbanos 3D entre plataformas y herramientas digitales
5.4. Uso de CityGML en simulación urbana, análisis solar, movilidad, energía, visibilidad, riesgo e infraestructura
5.5. Integración de modelos 3D en estrategias de smart cities, planificación territorial y gestión operativa de activos urbanos
5.6. Potencial de CityGML como base para gemelos digitales urbanos y análisis avanzados de ciudad inteligente
5.7. Identificación de peligros y análisis preliminar
5.8. Análisis de modos de fallo y efectos
5.9. Asignación de objetivos de fiabilidad
5.10. Barreras, redundancias y tolerancia a fallos

6Proyecto aplicado de modelado 3D de una ciudad o sector urbano mediante estructura CityGML (50 h)

6.1. Definición del caso de estudio: barrio, distrito, centro urbano o sector territorial a modelar en tres dimensiones
6.2. Selección y preparación de datos geoespaciales necesarios para construir el modelo urbano del área elegida
6.3. Diseño del esquema geométrico y semántico del modelo según objetivos de representación y análisis
6.4. Construcción del modelo 3D urbano con organización compatible con principios y estructura de CityGML
6.5. Validación del modelo generado y evaluación de su utilidad para planificación, análisis o gestión urbana
6.6. Presentación del proyecto final con justificación técnica integral del proceso de modelado 3D de ciudad desarrollado
6.7. Modelos de orden reducido y modelos detallados
6.8. Acoplamiento entre dominios físicos
6.9. Calibración de parámetros con datos reales
6.10. Propagación de incertidumbre

Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

Dominar los fundamentos técnicos de citygml y modelado 3d de ciudades y su vocabulario normativo.
Aplicar ETCS/ERTMS, EN 50126 y EN 50128 a decisiones reales de diseño y validación.
Construir y correlacionar modelos de cálculo con Autodesk Civil 3D y Revit.
Planificar y ejecutar campañas de ensayo en laboratorio de materiales de construcción y simulador de tráfico.
Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
Dirigir técnicamente un proyecto de citygml y modelado 3d de ciudades de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es Autodesk Civil 3D, Revit, Navisworks, OpenRail, PTV Vissim, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de laboratorio de materiales de construcción, simulador de tráfico, banco de ensayo de señalización. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

Eurocódigos (EN 1990 a EN 1999)
ISO 19650 (BIM)
UNE-EN 17037
ISO 37120 (ciudades sostenibles)

Dónde se aplica

Salidas profesionales

Coordinador BIM
Especialista en interoperabilidad
Técnico de movilidad urbana
Gestor de activos de infraestructura
Analista de tráfico

Sectores de destino: obra civil, ferrocarril, metro ligero, movilidad urbana, gestión de activos, smart city. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Cómo se trabaja en ingeniería

Pulsa cada etapa para ver qué es y en qué módulo se estudia.

Necesidad

Qué problema se resuelve, para quién y con qué restricciones de partida.

Se trabaja en el Módulo 1 del plan de estudios.

Requisitos

Traducir la necesidad a requisitos medibles, trazables y verificables.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Arquitectura

Reparto en subsistemas, interfaces y las decisiones que condicionan todo lo demás.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Diseño de detalle

Cálculo, selección de componentes y documentación lista para fabricar.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Implementación

Fabricación o desarrollo, control de configuración y gestión de desviaciones.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Verificación

Comprobar que se ha construido lo especificado: ensayo, análisis e inspección.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Validación

Comprobar que resuelve la necesidad real en su entorno de uso.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Operación

Puesta en servicio, mantenimiento y realimentación al diseño siguiente.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ISO 9001

Sistema de gestión de la calidad: procesos, trazabilidad y mejora continua.

ISO 31000

Gestión del riesgo: identificación, análisis, evaluación y tratamiento.

ISO/IEC/IEEE 15288

Procesos del ciclo de vida de los sistemas, de la necesidad a la retirada.

ISO 45001

Seguridad y salud en el trabajo aplicada al entorno de proyecto.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

Modelado 3D Urbano: CityGML; diseño, implementación y análisis de modelos.
Implementación & Optimización: 3D interactivos; transformación de datos geoespaciales.
CityGML Avanzado: Modelado y visualización de entornos urbanos 3D.
Aplicaciones CityGML: Fundamentos, modelado de ciudades con enfoque completo.

Modelado 3D Urbano: CityGML; diseño, implementación y análisis de modelos.
Implementación & Optimización: 3D interactivos; transformación de datos geoespaciales.
CityGML Avanzado: Modelado y visualización de entornos urbanos 3D.
Aplicaciones CityGML: Fundamentos, modelado de ciudades con enfoque completo.

Modelado 3D Urbano: Diseño y optimización con CityGML; análisis de impacto ambiental; simulación de escenarios.
CityGML & GIS: Integración de datos geoespaciales; desarrollo de visualizaciones interactivas; análisis urbano avanzado.
Entornos 3D Inteligentes: Implementación de modelos dinámicos; simulación de flujos; análisis de infraestructuras.

Modelado Urbano 3D Interactivo: CityGML, visualización y análisis de escenarios navales
Simulación Naval 3D: Implementación de CityGML para entrenamiento y planificación
Análisis Geoespacial Naval: CityGML aplicado a la optimización de rutas y gestión

Simulación 3D Urbana: Modelos CityGML optimizados; visualización interactiva; análisis geoespacial.
Desarrollo Plataforma: Diseño, implementación y análisis de modelos 3D complejos.
Integración Datos: Transformación geoespacial a modelos 3D inteligentes con CityGML.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Admisiones

Cómo se accede a este curso

1
Solicitud
Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.
2
Evaluación del perfil
Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.
3
Entrevista técnica
Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.
4
Matrícula
Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con Autodesk Civil 3D, Revit, Navisworks, OpenRail. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre CityGML y Modelado 3D de Ciudades

¿Qué es CityGML y Modelado 3D de Ciudades?

Es una especialidad propia de la ingeniería industrial. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene CityGML y Modelado 3D de Ciudades?

Contratan sobre todo ingenierías, fabricantes y departamentos técnicos de empresa industrial. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en CityGML y Modelado 3D de Ciudades?

Las de referencia son ISO 9001, ISO 31000, ISO/IEC/IEEE 15288, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en CityGML y Modelado 3D de Ciudades?

En el día a día se trabaja con herramientas de gestión de requisitos, cálculo y verificación habituales en ingeniería. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en CityGML y Modelado 3D de Ciudades?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar CityGML y Modelado 3D de Ciudades online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Testimonios & trayectorias

Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura

60submódulosUnidades de trabajo

300horasCarga total

3-5mesesDedicación

Modalidad: online, 100 % a distancia.
Duración: 300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura: 6 módulos y 60 submódulos.
Área: Civil, Rail & Smart Cities.
Titulación: diploma propio de SEIUM.
Convocatorias: abiertas, matrícula continua.
Tutorización: tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma: español.

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	Curso · estás aquíCurso de CityGML y Modelado 3D de Ciudades	DiplomadoDiplomado en Modelado Estructural BIM (IFC/ISO 19650)
Horas	300 h	800 h
Módulos	6	8
Submódulos	60	80
Precio	645 €	1.790 €

Ver Diplomado en Modelado Estructural BIM (IFC/ISO 19650)

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Programa revisado el 13 de octubre de 2026.

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio del Modelado 3D Urbano con CityGML: De la Teoría a la Práctica

2. Creación de Modelos 3D de Ciudades con CityGML: Un Enfoque Completo

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

4. Transformación de Datos Geoespaciales en Modelos 3D Inteligentes con CityGML

5. Exploración Avanzada en CityGML: Modelado y Visualización de Entornos Urbanos 3D

6. Modelado 3D de Ciudades con CityGML: Diseño, Implementación y Análisis

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de CityGML y Modelado 3D de Ciudades

Objetivos de aprendizaje

Metodología

Normas y estándares

Salidas profesionales

Cómo se trabaja en ingeniería

Necesidad

Requisitos

Arquitectura

Diseño de detalle

Implementación

Verificación

Validación

Operación

Normas y estándares que vas a manejar

ISO 9001

ISO 31000

ISO/IEC/IEEE 15288

ISO 45001

300 horas: cuánto te va a llevar

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