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Diplomado en Operación Urbana e Integración con TMS/ATMS

Sobre nuestro Diplomado en Operación Urbana e Integración con TMS/ATMS

El Diplomado en Operación Urbana e Integración con TMS/ATMS explora el desarrollo de sistemas inteligentes para la gestión del tráfico y la movilidad urbana. Aborda la implementación y el análisis de tecnologías de Transport Management Systems (TMS) y Advanced Traffic Management Systems (ATMS) para optimizar el flujo vehicular, reducir la congestión y mejorar la seguridad vial. Se enfoca en la integración de datos en tiempo real, la modelización del tráfico, y la aplicación de estrategias de control y regulación, incluyendo el uso de sensores, semáforos inteligentes y sistemas de información al viajero, con un énfasis en la sostenibilidad y la eficiencia energética.

El diplomado proporciona conocimientos prácticos sobre la planificación y el diseño de infraestructuras de transporte inteligentes, el análisis de datos de tráfico, y la evaluación del impacto de las soluciones implementadas. Se centra en el cumplimiento de normativas y estándares relevantes en el ámbito del transporte y la gestión urbana, preparando a los profesionales para roles como ingenieros de tráfico, planificadores de transporte, analistas de datos de movilidad, y gestores de sistemas de transporte inteligentes, potenciando su capacidad para transformar el entorno urbano hacia uno más eficiente y sostenible.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): TMS, ATMS, gestión del tráfico, movilidad urbana, sistemas inteligentes de transporte, sensores de tráfico, semáforos inteligentes, modelización del tráfico, planificación de transporte, eficiencia energética.

Diplomado en Operación Urbana e Integración con TMS/ATMS
  • Modalidad: Online
  • Duración: 8 meses
  • Horas: 900 H
  • Idioma: ES / EN
  • Créditos: 60 ECTS
  • Fecha de matrícula: 08-05-2026
  • Fecha de inicio: 18-06-2026
  • Plazas disponibles: 2

1.750 €

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio de la Operación Urbana: TMS/ATMS y su Integración Estratégica

  • Comprender la arquitectura de los Sistemas de Gestión del Tráfico (TMS) y los Sistemas de Gestión Avanzada del Tráfico (ATMS).
  • Evaluar la interacción entre TMS y ATMS para una gestión urbana optimizada.
  • Identificar y aplicar las herramientas y tecnologías clave utilizadas en TMS/ATMS.
  • Diseñar estrategias para la integración de TMS/ATMS con otros sistemas de transporte.
  • Analizar datos de tráfico y utilizarlos para mejorar la eficiencia del sistema.
  • Implementar soluciones TMS/ATMS para la gestión de la congestión y la mejora del flujo vehicular.
  • Evaluar el impacto de TMS/ATMS en la seguridad vial y la sostenibilidad urbana.
  • Familiarizarse con las normativas y estándares relacionados con TMS/ATMS.
  • Aplicar las mejores prácticas en la gestión de proyectos de TMS/ATMS.
  • Desarrollar habilidades para la resolución de problemas y la toma de decisiones en el ámbito de la operación urbana.

2. Implementación y Gestión Avanzada de Sistemas TMS/ATMS para la Movilidad Urbana Eficiente

  • Dominar los fundamentos de los Sistemas de Gestión de Tráfico (TMS) y Sistemas de Gestión Avanzada de Tráfico (ATMS).
  • Comprender la arquitectura y componentes clave de los sistemas TMS/ATMS, incluyendo sensores, dispositivos de comunicación y centros de control.
  • Aprender sobre las tecnologías de comunicación utilizadas en TMS/ATMS, como redes de sensores inalámbricas (WSN) y comunicaciones vehiculares (V2X).
  • Evaluar y seleccionar soluciones tecnológicas adecuadas para la implementación de TMS/ATMS, considerando factores como el rendimiento, la escalabilidad y la interoperabilidad.
  • Diseñar e implementar estrategias de gestión del tráfico, incluyendo la optimización de semáforos, la gestión de la congestión y la gestión de incidentes.
  • Utilizar software y herramientas de simulación para modelar y evaluar el impacto de las soluciones TMS/ATMS en la movilidad urbana.
  • Analizar datos de tráfico para identificar patrones, tendencias y áreas de mejora en la eficiencia del tráfico.
  • Gestionar proyectos de implementación de TMS/ATMS, incluyendo la planificación, el presupuesto, la gestión de riesgos y la coordinación de equipos.
  • Asegurar la interoperabilidad y la integración de los sistemas TMS/ATMS con otras infraestructuras y servicios de transporte.
  • Evaluar el rendimiento y la eficiencia de los sistemas TMS/ATMS implementados, utilizando indicadores clave de rendimiento (KPI).
  • Comprender las regulaciones y estándares relacionados con los sistemas TMS/ATMS, incluyendo las normas de seguridad vial y protección de datos.
  • Identificar y abordar los desafíos de la implementación de TMS/ATMS en entornos urbanos complejos, incluyendo la gestión de la privacidad y la seguridad cibernética.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Estrategias Integradas para la Gestión del Tráfico Urbano con TMS/ATMS

4. Estrategias Integradas para la Gestión del Tráfico Urbano con TMS/ATMS

  • Fundamentos de los Sistemas de Gestión de Tráfico (TMS) y Sistemas de Gestión Avanzada del Tráfico (ATMS): conceptos clave, arquitectura y evolución.
  • Recopilación y Análisis de Datos de Tráfico: sensores, sistemas de detección, técnicas de procesamiento y validación de datos.
  • Modelado del Tráfico Urbano: modelos macroscópicos, microscópicos y mesoscópicos; simulación de tráfico y calibración de modelos.
  • Estrategias de Control de Tráfico: control semafórico adaptativo, gestión de la velocidad, control de carriles reversibles, gestión de congestión y optimización de rutas.
  • Diseño e Implementación de TMS/ATMS: selección de tecnologías, diseño de sistemas, integración de componentes y consideraciones de seguridad.
  • Análisis de Impacto y Evaluación de Resultados: indicadores de rendimiento, evaluación de la efectividad de las estrategias implementadas y análisis costo-beneficio.
  • Aplicaciones Específicas: casos de estudio en diferentes contextos urbanos, ejemplos de implementación y buenas prácticas.
  • Tecnologías Emergentes: vehículos conectados, sistemas de información al conductor, inteligencia artificial y su impacto en la gestión del tráfico.
  • Aspectos Legales y Normativos: normativas relevantes, estándares de la industria y consideraciones de privacidad y seguridad de datos.
  • Sostenibilidad y Movilidad Urbana: integración de TMS/ATMS con políticas de movilidad sostenible, reducción de emisiones y promoción del transporte público.

5. Integración y Optimización de Operaciones Urbanas: Diplomado en TMS/ATMS

  • Fundamentos de los Sistemas de Gestión de Tráfico (TMS) y Sistemas de Gestión Avanzada de Tráfico (ATMS): Comprender la arquitectura, componentes y funciones clave de TMS/ATMS.
  • Recopilación y Análisis de Datos de Tráfico: Aprender a utilizar sensores, cámaras y otras tecnologías para recopilar datos de tráfico precisos y en tiempo real.
  • Modelado y Simulación de Tráfico Urbano: Utilizar software de simulación para evaluar el impacto de diferentes escenarios y estrategias de gestión de tráfico.
  • Estrategias de Control de Tráfico: Implementar semáforos inteligentes, optimización de rutas y gestión de la velocidad para mejorar el flujo vehicular.
  • Gestión de Incidentes y Emergencias: Desarrollar planes para responder eficazmente a accidentes, congestiones y otras situaciones de emergencia en áreas urbanas.
  • Integración de Modos de Transporte: Coordinar TMS/ATMS con sistemas de transporte público, bicicletas y peatones para una movilidad urbana multimodal.
  • Tecnologías Avanzadas en TMS/ATMS: Explorar el uso de inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis de datos para optimizar la gestión del tráfico.
  • Aspectos Legales y Regulatorios: Familiarizarse con las leyes, normativas y estándares relevantes para la implementación de TMS/ATMS.
  • Diseño y Planificación de Proyectos TMS/ATMS: Aprender a diseñar, planificar y ejecutar proyectos de implementación de TMS/ATMS en entornos urbanos.
  • Evaluación y Monitoreo del Desempeño: Medir la efectividad de las estrategias de gestión de tráfico utilizando indicadores clave de rendimiento (KPIs).

6. Especialización en Operaciones Urbanas: TMS/ATMS para la Movilidad Inteligente

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Operación Urbana e Integración con TMS/ATMS

  • Profesionales con titulación en Ingeniería de Transporte, Ingeniería Civil, Ingeniería de Tráfico, o áreas afines.
  • Técnicos y gestores de proyectos en empresas de transporte público, operadores de transporte, y autoridades de transporte urbano.
  • Especialistas en planificación urbana, desarrollo de infraestructuras de transporte, y gestión del tráfico.
  • Profesionales involucrados en la implementación y operación de sistemas TMS/ATMS (Traffic Management Systems / Advanced Traffic Management Systems).
  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 Introducción a TMS/ATMS: Definiciones y Componentes Clave
1.2 Arquitectura de los Sistemas TMS/ATMS: Estructura y Funcionamiento
1.3 Recopilación de Datos: Sensores, Fuentes y Calidad de la Información
1.4 Algoritmos de Control de Tráfico: Fundamentos y Tipos
1.5 Estrategias de Gestión del Tráfico: Priorización y Optimización
1.6 Interfaz con el Usuario: Plataformas y Visualización de Datos
1.7 Integración de Sistemas: Hardware, Software y Protocolos
1.8 Análisis de Datos y KPIs: Medición del Rendimiento
1.9 Casos de Estudio: Ejemplos de Implementación y Éxito
1.10 Desafíos y Tendencias Futuras en TMS/ATMS

2. 2 Fundamentos de la Implementación: Planificación y Diseño TMS/ATMS
3. 2 Selección e Integración de Hardware y Software TMS/ATMS
4. 3 Configuración y Personalización de Sistemas TMS/ATMS
5. 4 Gestión de Datos y Análisis en TMS/ATMS
6. 5 Implementación de Protocolos de Comunicación y Seguridad
7. 6 Pruebas, Validación y Verificación de Sistemas TMS/ATMS
8. 7 Gestión de Proyectos de Implementación TMS/ATMS
9. 8 Capacitación y Desarrollo de Personal para TMS/ATMS
20. 9 Mantenimiento y Actualización de Sistemas TMS/ATMS
22. 20 Estudio de Casos: Implementaciones Exitosas y Lecciones Aprendidas en TMS/ATMS

3.3 Fundamentos de Optimización del Tráfico con TMS/ATMS
3.2 Recopilación y Análisis de Datos para TMS/ATMS
3.3 Modelado y Simulación del Tráfico Urbano
3.4 Estrategias de Control de Tráfico con TMS/ATMS
3.5 Implementación de Sistemas de Señalización Inteligente
3.6 Gestión de la Congestión y Fluidez del Tráfico
3.7 Monitoreo y Evaluación del Desempeño del Sistema
3.8 Integración de TMS/ATMS con Otros Sistemas de Transporte
3.9 Análisis de Casos de Estudio: Aplicaciones Exitosas de TMS/ATMS
3.30 Tendencias Futuras y Desarrollo de TMS/ATMS

4.4 Análisis de Datos de Tráfico para la Toma de Decisiones
4.2 Modelado y Simulación de Flujos de Tráfico
4.3 Estrategias de Control de Semáforos Adaptativo
4.4 Gestión de Incidentes y Respuesta Rápida
4.5 Sistemas de Información al Viajero (ITS)
4.6 Optimización de Rutas y Gestión de la Demanda
4.7 Integración de Datos de Diferentes Fuentes
4.8 Evaluación de Impacto de las Estrategias Implementadas
4.9 Diseño de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
4.40 Casos de Estudio: Aplicación de Estrategias TMS/ATMS en Ciudades Reales

5.5 Definición y conceptos clave de TMS/ATMS
5.5 Componentes y arquitectura de los sistemas TMS/ATMS
5.3 Funciones y objetivos de la operación urbana
5.4 Beneficios de la integración TMS/ATMS en la gestión del tráfico
5.5 Tecnologías y sensores empleados en TMS/ATMS
5.6 Introducción a la recolección y análisis de datos de tráfico
5.7 Marcos regulatorios y estándares en TMS/ATMS
5.8 Casos de estudio: ejemplos de éxito en la operación urbana

5.5 Planificación y diseño de la implementación de TMS/ATMS
5.5 Selección de hardware y software para TMS/ATMS
5.3 Configuración y puesta en marcha de sistemas TMS/ATMS
5.4 Gestión de datos y ciberseguridad en TMS/ATMS
5.5 Mantenimiento y actualización de sistemas TMS/ATMS
5.6 Gestión de proyectos y control de costos en la implementación
5.7 Gestión de incidentes y respuesta a emergencias en TMS/ATMS
5.8 Indicadores clave de rendimiento (KPIs) para la gestión

3.5 Modelado y simulación del tráfico urbano
3.5 Análisis de datos de tráfico para la optimización
3.3 Estrategias de control de semáforos con TMS/ATMS
3.4 Gestión de la congestión y optimización de rutas
3.5 Gestión de eventos y programación de horarios
3.6 Optimización de la capacidad vial y flujo vehicular
3.7 Integración con sistemas de transporte público
3.8 Medición y evaluación del impacto de las optimizaciones

4.5 Desarrollo de estrategias integradas para la gestión del tráfico
4.5 Gestión de la demanda y movilidad sostenible
4.3 Implementación de políticas de estacionamiento inteligentes
4.4 Integración con sistemas de información al viajero
4.5 Gestión de la seguridad vial y reducción de accidentes
4.6 Planificación de la movilidad urbana a largo plazo
4.7 Colaboración y coordinación entre instituciones y entidades
4.8 Evaluación y adaptación de estrategias en tiempo real

5.5 Integración de sistemas TMS/ATMS con otras plataformas urbanas
5.5 Optimización de la eficiencia energética en la movilidad
5.3 Diseño de interfaces y experiencia del usuario
5.4 Sistemas de información al viajero y aplicaciones móviles
5.5 Gestión de datos masivos (Big Data) y análisis predictivo
5.6 Implementación de soluciones de movilidad como servicio (MaaS)
5.7 Aspectos legales y éticos en la gestión de datos
5.8 Casos de estudio: ejemplos de integración y éxito

6.5 Tecnologías emergentes en movilidad inteligente
6.5 Vehículos conectados y autónomos (CAVs)
6.3 Diseño de infraestructuras para vehículos autónomos
6.4 Gestión del estacionamiento inteligente y optimización de recursos
6.5 Movilidad compartida y nuevos modelos de negocio
6.6 Impacto de la movilidad inteligente en la calidad de vida
6.7 Desafíos y oportunidades en la implementación de la movilidad inteligente
6.8 Tendencias futuras y el futuro de la movilidad urbana

7.5 Integración de TMS/ATMS en la planificación urbana
7.5 Planificación del transporte y desarrollo urbano sostenible
7.3 Análisis de escenarios y modelado de la demanda
7.4 Evaluación del impacto ambiental y social de los proyectos
7.5 Uso de TMS/ATMS en la planificación de infraestructuras
7.6 Diseño de calles y espacios públicos para la movilidad
7.7 Participación ciudadana y gestión de la movilidad
7.8 Normativas y políticas de planificación urbana

8.5 Análisis estratégico de las operaciones urbanas
8.5 Desarrollo de planes de movilidad urbana a largo plazo
8.3 Gestión de riesgos y resiliencia en la operación urbana
8.4 Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y análisis de datos
8.5 Evaluación de la efectividad de las estrategias
8.6 Gestión del cambio y adaptación a nuevas tecnologías
8.7 Liderazgo y gestión de equipos en la operación urbana
8.8 Visión y futuro de la planificación estratégica en TMS/ATMS

6.6 Introducción a la Movilidad Inteligente: Conceptos Fundamentales y Tendencias

6.2 El Papel de TMS/ATMS en la Movilidad Inteligente: Definición y Alcance

6.3 Arquitectura de los Sistemas TMS/ATMS: Componentes Clave y Funcionalidades

6.4 Integración de Datos en TMS/ATMS: Fuentes, Procesamiento y Análisis

6.5 Optimización del Tráfico con TMS/ATMS: Estrategias y Técnicas Avanzadas

6.6 Aplicaciones de TMS/ATMS en la Gestión de Operaciones Urbanas

6.7 Casos de Estudio: Implementación y Éxito de TMS/ATMS en Ciudades Inteligentes

6.8 Desafíos y Oportunidades en la Implementación de TMS/ATMS

6.9 El Futuro de TMS/ATMS: Tendencias Tecnológicas y su Impacto

6.60 Evaluación y Mejora Continua de Sistemas TMS/ATMS

7. 7 Introducción a TMS/ATMS y la Movilidad Urbana
7. 2 Conceptos Clave: TMS/ATMS, Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS)
7. 3 Componentes de un Sistema TMS/ATMS
7. 4 Arquitectura y Funcionamiento de TMS/ATMS
7. 7 Beneficios y Desafíos de la Operación Urbana con TMS/ATMS
7. 6 Casos de Estudio: Implementaciones Exitosas de TMS/ATMS
7. 7 El Rol del Analista en la Operación Urbana
7. 8 Tecnologías Emergentes y su Impacto en TMS/ATMS

2. 7 Planificación de la Implementación TMS/ATMS
2. 2 Selección y Diseño de Sistemas TMS/ATMS
2. 3 Hardware y Software para TMS/ATMS
2. 4 Integración de Datos y Fuentes de Información
2. 7 Gestión de la Configuración y Personalización
2. 6 Pruebas y Validación del Sistema
2. 7 Gestión del Cambio y Capacitación
2. 8 Mantenimiento y Actualización de Sistemas TMS/ATMS

3. 7 Modelado y Simulación del Tráfico Urbano
3. 2 Análisis de Datos de Tráfico: Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
3. 3 Estrategias de Optimización del Tráfico: Control de Semáforos, Gestión de Congestión
3. 4 Técnicas de Análisis de Datos: Detección de Anomalías y Tendencias
3. 7 Aplicación de Algoritmos de Optimización: Aprendizaje Automático en TMS/ATMS
3. 6 Evaluación del Impacto de las Mejoras
3. 7 Monitoreo y Control en Tiempo Real
3. 8 Herramientas y Software de Optimización del Tráfico

4. 7 Integración de TMS/ATMS con otros Sistemas de Transporte
4. 2 Gestión de la Demanda y Control de Flujos
4. 3 Diseño de Rutas Inteligentes y Sistemas de Navegación
4. 4 Gestión de Eventos e Incidentes en el Tráfico Urbano
4. 7 Comunicación con los Usuarios: Información en Tiempo Real y Apps
4. 6 Gestión de la Seguridad Vial
4. 7 Sostenibilidad y Movilidad Urbana: Impacto Ambiental
4. 8 Marco Regulatorio y Políticas de Movilidad

7. 7 Interoperabilidad y Estándares en TMS/ATMS
7. 2 Diseño e Integración de Sistemas de Recolección de Datos
7. 3 Optimización de la Infraestructura Urbana para TMS/ATMS
7. 4 Integración con Sistemas de Transporte Público
7. 7 Sistemas de Pago y Ticketing Integrados
7. 6 Gestión de Flotas y Logística Urbana
7. 7 Ciberseguridad en Sistemas TMS/ATMS
7. 8 Casos Prácticos: Diseño e Implementación de Proyectos

6. 7 Movilidad Inteligente: Conceptos y Tendencias
6. 2 Tecnologías Clave para la Movilidad Inteligente
6. 3 Vehículos Conectados y Autónomos
6. 4 Ciudades Inteligentes y su Relación con TMS/ATMS
6. 7 Análisis de Datos Masivos (Big Data) en Movilidad
6. 6 Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en la Movilidad
6. 7 El Futuro de la Movilidad Urbana
6. 8 Ética y Aspectos Sociales de la Movilidad Inteligente

7. 7 Planificación Urbana y su Impacto en la Movilidad
7. 2 Integración de TMS/ATMS en el Proceso de Planificación
7. 3 Diseño Urbano y Accesibilidad
7. 4 Modelado y Simulación en la Planificación Urbana
7. 7 Uso de Datos en la Toma de Decisiones de Planificación
7. 6 Planificación del Transporte Público
7. 7 Planificación de la Infraestructura para TMS/ATMS
7. 8 Participación Ciudadana en la Planificación de la Movilidad

8. 7 Visión Estratégica en la Operación Urbana con TMS/ATMS
8. 2 Análisis de Riesgos y Gestión de Crisis
8. 3 Desarrollo de Indicadores de Desempeño (KPIs) Estratégicos
8. 4 Gestión de Proyectos de Implementación TMS/ATMS
8. 7 Liderazgo y Gestión de Equipos
8. 6 Aspectos Económicos y Financieros de TMS/ATMS
8. 7 Sostenibilidad y Responsabilidad Social en la Operación Urbana
8. 8 Tendencias Futuras y Retos en la Operación Urbana con TMS/ATMS

8.8 Principios Fundamentales de TMS/ATMS: Introducción y Definiciones
8.8 Arquitectura y Componentes de TMS/ATMS: Sistemas y Subsistemas
8.3 Recopilación y Análisis de Datos: Fuentes y Métodos en TMS/ATMS
8.4 Modelado y Simulación del Tráfico: Herramientas y Técnicas
8.5 Estrategias de Control del Tráfico: Semáforos, Velocidad y Rutas
8.6 Gestión de Incidentes: Detección, Respuesta y Mitigación
8.7 Planificación de la Movilidad Urbana: Integración de TMS/ATMS
8.8 Evaluación del Rendimiento del Sistema: KPIs y Métricas de Éxito
8.8 Marco Legal y Regulaciones: Normativas en TMS/ATMS
8.80 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales y Mejores Prácticas

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

  • Análisis y Simulación TMS/ATMS: Modelado de flujo, simulación de escenarios, optimización.
  • Implementación y Diseño TMS/ATMS: Arquitectura de sistemas, integración de sensores, gestión de datos.
  • Optimización de Redes Urbanas: Estrategias de control, análisis de datos de tráfico, KPIs de rendimiento.
  • Integración de Movilidad Inteligente: V2X, análisis de datos, optimización multimodal.

  • Análisis y Simulación TMS/ATMS: Modelado de flujo, simulación de escenarios, optimización.
  • Implementación y Diseño TMS/ATMS: Arquitectura de sistemas, integración de sensores, gestión de datos.
  • Optimización de Redes Urbanas: Estrategias de control, análisis de datos de tráfico, KPIs de rendimiento.
  • Integración de Movilidad Inteligente: V2X, análisis de datos, optimización multimodal.

  • Simulación TMS/ATMS: Modelado y análisis de flujos vehiculares urbanos.
  • Implementación ATMS: Diseño e implementación de sistemas de gestión de tráfico.
  • Optimización de rutas: Algoritmos para la optimización del flujo vehicular.
  • Integración de datos: Integración de datos para la gestión inteligente del tráfico.

  • Análisis y diseño TMS/ATMS: Modelado de flujos, simulación de escenarios, optimización de rutas.
  • Implementación TMS/ATMS: Integración de sensores, sistemas de comunicación, software de gestión.
  • Optimización del tráfico: Análisis de datos, algoritmos de control, reducción de congestión.
  • Movilidad inteligente: Integración de transporte público, gestión de eventos, análisis predictivo.

  • TMS/ATMS Integral: Optimización del flujo vehicular y reducción de congestión.
  • Análisis Predictivo: Implementación de modelos predictivos para mejorar la gestión del tráfico.
  • Integración de Datos: Fusión de datos de múltiples fuentes para una visión unificada.
  • Automatización y Control: Diseño e implementación de sistemas automatizados para la gestión del tráfico.

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único: 10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

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