Se enfoca en la integración avanzada de sistemas de propulsión y gestión térmica para aplicaciones aeroespaciales y automotrices de alta exigencia. El programa aborda áreas críticas como la dinámica del tren motriz, control electrónico (ECU), optimización energética y protocolos de seguridad funcional según SFI (Safety Functional Integrity). Se emplean herramientas de modelado CFD, análisis MBD y simulación HIL para evaluar el comportamiento bajo condiciones extremas, garantizando compatibilidad con normativas aplicables y el diseño basado en riesgos de seguridad funcional. Asimismo, se profundiza en la interacción entre sistemas de alta potencia y disipación térmica para asegurar la integridad operacional y la eficiencia en ciclos de trabajo severos.
El diplomado incorpora prácticas en laboratorios especializados con bancos de ensayo para medición de vibraciones, adquisición de datos en tiempo real y pruebas electromagnéticas conforme a estándares internacionales. Se enfatiza la trazabilidad de seguridad de software y hardware bajo marcos regulatorios reconocidos, promoviendo el cumplimiento con normativas aplicables en sectores críticos. Los egresados están preparados para asumir roles como ingeniero de sistemas, especialista en seguridad funcional, desarrollador de controladores ECU, analista de confiabilidad, y gestor de proyectos de trenes motrices en industrias aeroespaciales y automotrices.
1.750 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos sugeridos: Conocimientos básicos en aerodinámica, sistemas de control y estructuras; dominio del idioma Español/Inglés con nivel B2+/C1. Disponemos de programas de refuerzo (bridging tracks) para cubrir posibles necesidades formativas.
1.1 Fundamentos de optimización y seguridad en Powertrains SFI
1.2 Requisitos de certificación y normativas aplicables a SFI
1.3 Gestión de energía y térmica en propulsión eléctrica de alta carga
1.4 Diseño para mantenimiento y swaps modulares
1.5 LCA/LCC en powertrains SFI: huella ambiental y coste
1.6 Operaciones y logística: integración de powertrains SFI en flotas
1.7 Data y Digital Thread: MBSE/PLM para control de cambios
1.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL
1.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo
2.1 Arquitecturas de powertrains SFI para alta carga: configuración modular y redundancia
2.2 Diseño térmico y gestión de calor en powertrains SFI de alta carga
2.3 Integración de electrónica de potencia y control: convertidores, inversores y sensores
2.4 Modelado y simulación de pérdidas y eficiencia para rendimiento extremo
2.5 Diseño de rotors y componentes mecánicos para durabilidad en condiciones de alta carga
2.6 Materiales, procesos y tolerancias para fiabilidad y integridad estructural
2.7 Estrategias de control, diagnóstico y monitorización de estado en sistemas SFI
2.8 MBSE/PLM para trazabilidad de cambios, configuración y gestión de variantes
2.9 Ensayos virtuales y físicos: validación de rendimiento, fatiga y seguridad
2.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgo y planes de mitigación
3.1 Modelado de Rotores SFI en carga alta: dinámica, aerodinámica y margen de seguridad
3.2 Análisis de desempeño térmico y distribución de carga en rotors SFI
3.3 Modelado de desgaste, fatiga y vida útil de rotores en powertrains SFI de alta carga
3.4 Análisis de vibraciones, resonancias y amortiguación en rotors SFI
3.5 Optimización de rendimiento y eficiencia de rotors SFI en condiciones extremas
3.6 Integración MBSE/PLM para el modelado y control de cambios en rotors SFI
3.7 Validación de modelos: pruebas, correlación y calibración en rotors SFI
3.8 Gestión de energía y térmica en rotors SFI: materiales y disipación
3.9 Seguridad, certificaciones y cumplimiento normativo para rotors SFI
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para rotors SFI
4.1 Metodologías de modelado de rotores en powertrains SFI: ecuaciones, suposiciones y alcance
4.2 Dinámica rotor-fluido y acoplamiento con el sistema SFI: estabilidad, ruidos y pérdidas
4.3 Análisis de vibraciones, desequilibrios y fatiga en rotores de alta carga
4.4 Diseño para mantenimiento: modularidad, intervenciones rápidas y swaps
4.5 Tolerancias, alineación y efectos de montaje en rendimiento del rotor
4.6 Validación experimental y simulación: planes de pruebas de rotor
4.7 Monitorización y diagnóstico de rotores: sensores, análisis de datos y tendencias
4.8 Optimización de rendimiento y fiabilidad bajo condiciones transientes y de operación
4.9 Cumplimiento normativo, propiedad intelectual y estrategias de certificación de rotores SFI
4.10 Caso práctico: evaluación go/no-go con matriz de riesgos para un rotor en powertrain SFI
5.1 Introducción a la optimización y seguridad en powertrains SFI
5.2 Normativas y estándares aplicables a powertrains de alta carga
5.3 Diseño para la seguridad: análisis de riesgos y mitigación
5.4 Sistemas de control y protección en powertrains SFI
5.5 Materiales y componentes críticos en powertrains SFI
5.6 Pruebas y validación de la seguridad en powertrains SFI
5.7 Optimización del rendimiento energético
5.8 Consideraciones de sostenibilidad en el diseño de powertrains
5.9 Arquitecturas avanzadas de powertrains para alta carga
5.10 Selección de materiales y procesos de fabricación
6.1 Principios Fundamentales del Modelado de Rotores
6.2 Parámetros Clave de Diseño y Análisis
6.3 Metodologías de Modelado Numérico
6.4 Evaluación del Rendimiento Aerodinámico
6.5 Análisis de las Cargas y Esfuerzos Mecánicos
6.6 Simulación de la Dinámica de Rotores
6.7 Impacto de los Materiales en el Diseño
6.8 Optimización del Diseño del Rotor
6.9 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales
6.10 Conclusiones y Tendencias Futuras
7.1 Conceptos básicos de optimización en sistemas de propulsión SFI.
7.2 Estándares de seguridad y normativas SFI para trenes de potencia.
7.3 Evaluación de riesgos y mitigación en powertrains de alta carga.
7.4 Diseño para la fiabilidad y la durabilidad en sistemas SFI.
7.5 Materiales y tecnologías avanzadas en sistemas de propulsión SFI.
7.6 Pruebas y validación de sistemas SFI de alta carga.
7.7 Gestión de la eficiencia energética en sistemas SFI.
7.8 Análisis de fallos y acciones correctivas en powertrains SFI.
7.9 Mantenimiento predictivo y monitorización de sistemas SFI.
7.10 Consideraciones ambientales y sostenibilidad en sistemas SFI.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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