El Diplomado en Aero de Baja Velocidad y Gestión de Vórtices aborda de manera integral los fundamentos de la aerodinámica de baja velocidad aplicados a plataformas rotorcraft y UAM, con énfasis en la modelación y control de vórtices utilizando herramientas avanzadas como CFD, BEMT y modelos de aeroelasticidad. El programa profundiza en dinámica y estabilidad, integrando sistemas de control de vuelo (AFCS, FBW) y evaluación de desempeño conforme a regulaciones internacionales para asegurar la certificación bajo estándares aplicables. La gestión especializada en fenómenos de flujo no lineal y vórtices persistentes se orienta a optimizar el rendimiento híbrido y minimizar riesgos operativos en escenarios críticos, clave en diseño y desarrollo de eVTOL y helicópteros.
En el ámbito experimental, se cuenta con laboratorios equipados para ensayos HIL/SIL, adquisición de datos en tiempo real, monitoreo de vibraciones y acústica, junto con análisis EMC/Lightning para cumplir con la normativa aplicable internacional, incluyendo alineamientos con requisitos de FAA Part 27/29, EASA CS-27/CS-29, ARP4754A y ARP4761. El diplomado prepara profesionales para roles técnicos especializados como ingeniero aerodinámico, diseñador de controladores AFCS/FBW, analista de certificación aeroespacial, investigador en dinámica de vórtices y consultor en sistemas UAM, fortaleciendo competencias en seguridad y trazabilidad.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): aero de baja velocidad, gestión de vórtices, CFD, BEMT, AFCS, FBW, ARP4754A, FAA Part 27, certificación aeronáutica, dinámica rotorcraft.
1.199 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
Módulo 1 — Fundamentos Aerodinámicos: Baja Velocidad y Vórtices
1.1 Fundamentos de aerodinámica de baja velocidad: Reynolds, régimen de flujo y impacto de vórtices en rotores
1.2 Formación y evolución de vórtices en hélice/ rotor y su influencia en la sustentación
1.3 Interacción rotor-ambiente a baja velocidad: efectos de inducción y presión
1.4 Efecto suelo y proximidad en rendimiento de rotores a baja velocidad
1.5 Modelos de predicción de fuerzas en régimen de baja velocidad: BEMT, vortex lattice y paneles
1.6 Pérdidas por separación y transición de flujo en condiciones de baja velocidad
1.7 Métodos de ensayo y validación: túnel de viento, PIV y mediciones de presión
1.8 Diseño para rendimiento a baja velocidad: geometría, paso y control de pitch
1.9 Integración de aerodinámica de baja velocidad con control de vuelo y estabilidad
1.10 Análisis de casos prácticos: evaluación de rendimiento y mitigación de vórtices
2.2 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
2.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
2.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
2.4 Design for maintainability y modular swaps
2.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
2.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
2.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
2.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
2.9 IP, certificaciones y time-to-market
2.20 Case clinic: go/no-go con risk matrix
3.3 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
3.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
3.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
3.4 Design for maintainability y modular swaps
3.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
3.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
3.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
3.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
3.9 IP, certificaciones y time-to-market
3.30 Case clinic: go/no-go con risk matrix
4.4 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica y configuración de múltiples rotores en vuelo lento
4.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
4.3 Energía, gestión térmica y baterías para propulsión eléctrica en vuelo lento
4.4 Design for maintainability y modular swaps
4.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL para operaciones a baja velocidad (huella y coste)
4.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo para vuelo lento
4.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control en plataformas de rotor en vuelo lento
4.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL en tecnologías de baja velocidad
4.9 IP, certificaciones y time-to-market en rotorcraft de baja velocidad
4.40 Case clinic: go/no-go con risk matrix
5.5 Dinámica de fluidos computacional (CFD) aplicada a rotores en baja velocidad
5.5 Modelado de perfiles aerodinámicos para vuelo lento y estático
5.3 Análisis de la interacción rotor-estela en condiciones de baja velocidad
5.4 Estudio de la influencia de la geometría del rotor en el rendimiento a baja velocidad
5.5 Optimización del diseño del rotor para minimizar la resistencia inducida
5.6 Simulación de la estabilidad y control en vuelo lento
5.7 Evaluación del efecto de la velocidad del viento en el rendimiento del rotor
5.8 Análisis de las características de vibración y ruido en baja velocidad
5.9 Métodos de ensayo y validación de modelos de rotor en túnel de viento
5.50 Estudios de caso: aplicación práctica del análisis de rotores en baja velocidad
6.6 Diseño y optimización de rotores para escenarios de baja velocidad
6.2 Análisis de la aerodinámica en regímenes de baja velocidad
6.3 Técnicas avanzadas de modelado y simulación de rotores
6.4 Consideraciones de rendimiento y eficiencia en baja velocidad
6.5 Estrategias de optimización para aeronaves de ala rotatoria
6.6 Análisis de la estabilidad y control en vuelo lento
6.7 Impacto de la geometría y el diseño en el rendimiento
6.8 Integración de sistemas y tecnologías para la optimización
6.9 Validación y verificación de modelos y simulaciones
6.60 Estudio de casos y aplicaciones prácticas
7.7 Principios de Aerodinámica de Baja Velocidad Aplicados a Rotores
7.2 Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) para el Análisis de Flujo en Rotores
7.3 Modelado y Simulación del Rendimiento de Rotores en Condiciones de Viento
7.4 Técnicas de Control de Vórtices para Mejorar la Estabilidad y Eficiencia
7.7 Efectos de la Interacción Rotor-Vórtice en Vuelo Lento
7.6 Análisis de Estabilidad y Control en Baja Velocidad
7.7 Diseño de Palas de Rotor para Rendimiento Óptimo en Baja Velocidad
7.8 Selección de Perfiles Aerodinámicos para Operaciones en Baja Velocidad
7.9 Optimización del Diseño del Rotor para Minimizar el Ruido
7.70 Estudios de Caso: Aplicaciones de Rotores en Baja Velocidad
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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