aborda la formulación robusta y estocástica para la mejora de sistemas aeroespaciales, integrando modelados por Monte Carlo, análisis de Markov y técnicas de optimización multiobjetivo en entornos como helicópteros y eVTOL/UAM. Este enfoque multidisciplinar combina aerodinámica, aeroelasticidad, dinámica/control y certificación con herramientas avanzadas como CFD, modelado paramétrico, y sistemas de control adaptativo AFCS/FBW, permitiendo la evaluación de escenarios críticos y la cuantificación de trade-offs en diseño y operación bajo incertidumbre inherente.
Los laboratorios especializados cuentan con plataformas HIL/SIL, adquisición de datos en tiempo real y análisis de vibraciones/acústica, garantizando trazabilidad en seguridad y cumplimiento con normativa aplicable internacional en certificación como FAA Part 27/29 y estándares de calidad y fiabilidad. Estos ámbitos preparan perfiles profesionales en ingeniería de sistemas, control automático, modelado estadístico, integración de sistemas y gestión de riesgos para afrontar desafíos de diseño robusto y estocástico en aviación avanzada.
4.700 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
**Requisitos Recomendados:** Conocimientos básicos de aerodinámica, control y estructuras. Dominio del idioma Español o Inglés con nivel B2+ o C1. Se ofrecen cursos de nivelación (bridging tracks) para cubrir posibles brechas de conocimiento.
1.1 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
1.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
1.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
1.4 Design for maintainability y modular swaps
1.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
1.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
1.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
1.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
1.9 IP, certificaciones y time-to-market
1.10 Case clinic: go/no-go con risk matrix
2.1 Modelado dinámico de rotores: ecuaciones de movimiento, aerodinámica y control**
2.2 Modelado aeroelástico de rotores en condiciones marinas y turbulencia**
2.3 Rendimiento y eficiencia de rotores: empuje, par y consumo en operación naval**
2.4 Simulación de interacción rotor-estructura: vibraciones, fatiga y resonancias**
2.5 Modelado térmico y gestión de calor en sistemas de propulsión de rotores**
2.6 Optimización bajo incertidumbre para el diseño de rotores: robustez, estocástica y análisis de escenarios**
2.7 Análisis de sensibilidad y calibración de modelos con datos operativos de rotorcraft**
2.8 Integración MBSE/PLM para trazabilidad de cambios y gestión de configuración de rotores**
2.9 Gestión de riesgos tecnológicos: TRL/CRL/SRL para rotorcraft en entornos marítimos**
2.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para diseño y certificación de rotores**
3.1 Incertidumbre en ingeniería naval: tipologías, fuentes (ambientales, operativas y de demanda) y métodos de modelado.
3.2 Optimización robusta en ingeniería naval: enfoques min–max, optimización estocástica y análisis de sensibilidad.
3.3 Análisis de escenarios para diseño y operación: generación, evaluación y selección de escenarios relevantes para trade-offs.
3.4 Trade-offs en optimización naval: rendimiento, costo, seguridad, sostenibilidad y mantenibilidad.
3.5 Modelado de rendimiento de sistemas de propulsión y hélices bajo incertidumbre: eficiencia, consumo, cavitación y fallos potenciales.
3.6 Optimización de mantenimiento y logística: disponibilidad, fiabilidad, mantenimiento predictivo y gestión de repuestos.
3.7 Data y cadena digital: MBSE/PLM para control de cambios y trazabilidad de decisiones.
3.8 Riesgo tecnológico y preparación: TRL/CRL/SRL y planes de mitigación y escalamiento.
3.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market: patentes, normativas y certificados de clase aplicables.
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo y escenarios de decisión.
4.1 Principios de Optimización bajo Incertidumbre: robustez, estocástica y escenarios
4.2 Modelado de incertidumbre y selección de distribuciones para variables clave
4.3 Construcción y análisis de escenarios: base, adversos y favorables
4.4 Optimización robusta: enfoques con margen de seguridad y soluciones conservadoras
4.5 Optimización estocástica: programación estocástica, muestreo y simulación de Monte Carlo
4.6 Análisis de trade-offs: criterios multiobjetivo, ponderación y toma de decisiones
4.7 Integración MBSE/PLM para soporte de decisión y control de cambios
4.8 Evaluación de madurez tecnológica y readiness: TRL/CRL/SRL en proyectos optimizados
4.9 Consideraciones de propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market en entornos de optimización
4.10 Casos prácticos: go/no-go con matriz de riesgo y escenarios de decisión
5.1 Modelado de rotores y análisis de rendimiento
5.2 Introducción a la optimización robusta y estocástica
5.3 Incertidumbre y modelado de escenarios
5.4 Diseño robusto y trade-offs
5.5 Análisis de sensibilidad y evaluación de riesgos
5.6 Técnicas de optimización con incertidumbre
5.7 Aplicaciones en ingeniería naval
5.8 Casos de estudio: optimización en entornos inciertos
5.9 Herramientas y software para la optimización robusta
5.10 Consideraciones prácticas y estrategias de implementación
6.1 Introducción a la Optimización Estocástica: Conceptos Clave y Aplicaciones
6.2 Modelado de la Incertidumbre: Distribuciones de Probabilidad y Variables Aleatorias
6.3 Optimización Estocástica Basada en Escenarios: Creación y Análisis de Escenarios
6.4 Técnicas de Optimización para Escenarios: Métodos de Resolución y Algoritmos
6.5 Análisis de Sensibilidad y Robustez: Evaluación de Soluciones Optimas
6.6 Aplicaciones en Ingeniería Naval: Ejemplos Prácticos y Estudios de Caso
6.7 Gestión del Riesgo: Identificación, Evaluación y Mitigación
6.8 Toma de Decisiones Bajo Incertidumbre: Estrategias y Herramientas
6.9 Implementación y Validación: Desarrollo de Modelos y Simulación
6.10 Integración con Otros Métodos de Optimización: Enfoques Híbridos
7.1 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
7.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
7.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
7.4 Design for maintainability y modular swaps
7.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
7.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
7.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
7.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
7.9 IP, certificaciones y time-to-market
7.10 Case clinic: go/no-go con risk matrix
8.1 Conceptos clave de la incertidumbre y su impacto en la optimización
8.2 Fuentes de incertidumbre: aleatoriedad, imprecisión y falta de conocimiento
8.3 Modelado de la incertidumbre: técnicas probabilísticas y no probabilísticas
8.4 Métodos de optimización robusta: garantizar el rendimiento ante la incertidumbre
8.5 Optimización estocástica: considerar la incertidumbre probabilísticamente
8.6 Análisis de escenarios: evaluar el rendimiento en diferentes condiciones
8.7 Trade-offs en la optimización: compromiso entre objetivos y restricciones
8.8 Aplicaciones de la optimización en ingeniería naval
8.9 Estudios de caso: ejemplos prácticos de optimización con incertidumbre
8.10 Herramientas y software para la optimización robusta y estocástica
9.1 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
9.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
9.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
9.4 Design for maintainability y modular swaps
9.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
9.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
9.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
9.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
9.9 IP, certificaciones y time-to-market
9.10 Case clinic: go/no-go con risk matrix
10.1 Ingeniería de Optimización Robusta y Estocástica: Incertidumbre, Escenarios y Trade-offs
10.2 Modelado y Rendimiento de Rotores
10.3 Optimización bajo Incertidumbre: Ingeniería Robusta, Estocástica y Análisis de Escenarios
10.4 Optimización en Ingeniería: Incertidumbre, Escenarios y Trade-offs Robustos
10.5 Optimización de Ingeniería: Incertidumbre, Escenarios y Consideraciones Robustas
10.6 Optimización bajo Incertidumbre: Ingeniería Robusta, Estocástica y Análisis de Escenarios
10.7 Optimización con Incertidumbre: Técnicas Robustas, Estocásticas y Análisis de Escenarios
10.8 Ingeniería de Optimización: Incertidumbre, Escenarios y Análisis de Trade-offs
10.9 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
10.10 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).