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Ingeniería de ADMS/DMS para Redes de Distribución — estimación de estado LV/MV, optimización.

Sobre nuestro Ingeniería de ADMS/DMS para Redes de Distribución — estimación de estado LV/MV, optimización.

Ingeniería de ADMS/DMS para Redes de Distribución — estimación de estado LV/MV, optimización aborda la modelación avanzada y el control distribuido de sistemas eléctricos en baja y media tensión, integrando metodologías basadas en SCADA, PMU, AMI y técnicas de state estimation aplicadas a redes inteligentes. Se enfatizan áreas clave como la gestión dinámica de activos (ADMS) y sistemas de medición avanzada (DMS), apoyados en algoritmos de optimización multidimensional y herramientas de simulación orientadas a mejorar la confiabilidad, resiliencia y eficiencia energética bajo esquemas de DER y flujo de carga adaptativo en tiempo real.

Las capacidades de laboratorio incluyen ambientes HIL/SIL para validación de controladores y protocolos de comunicación IEC 61850, así como sistemas de adquisición en tiempo real para análisis de perturbaciones y calidad de energía según la normativa aplicable internacional. La trazabilidad en seguridad funcional se fundamenta en estándares de gestión de riesgos IEC 61508 y vigilancia continua conforme a buenas prácticas de ciberseguridad. La formación capacita perfiles profesionales como ingenieros de redes eléctricas, analistas de sistemas SCADA, especialistas en ciberseguridad industrial, y gestores de proyectos de operación y mantenimiento.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ADMS, DMS, estimación de estado, LV, MV, optimización de redes, SCADA, PMU, DER, IEC 61850.

Ingeniería de ADMS/DMS para Redes de Distribución — estimación de estado LV/MV, optimización.
  • Modalidad: Online
  • Duración: 19 meses
  • Horas: 1900 H
  • Prácticas: Consultar
  • Idioma: ES / EN
  • Créditos: 60 ECTS
  • Fecha de matrícula: 08-04-2026
  • Fecha de inicio: 02-06-2026
  • Plazas disponibles: 5

499.000 €

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Ingeniería de ADMS/DMS para Redes: Estimación de Estado y Optimización LV/MV

  • Analizar estimación de estado en redes LV/MV, integrando datos SCADA, PMU y modelos de red, con manejo de incertidumbres y detección de fallos.
  • Dimensionar y optimizar la topología, la regulación de voltaje y los recursos distribuidos en LV/MV mediante ADMS/DMS y optimización de flujo de potencia, usando modelos de optimización (LP/IP) y DER.
  • Implementar monitorización en tiempo real, análisis de contingencias y tolerancia a fallos para reducción de pérdidas y calidad de energía, con énfasis en seguridad y gestión de activos.

2. Dominio de ADMS/DMS: Evaluación de Estado y Optimización en Redes LV/MV

  • Analizar modelos de ADMS/DMS, estimación de estado y detección de contingencias en redes LV/MV para fiabilidad y eficiencia.
  • Dimensionar topologías LV/MV, estrategias de reconfiguración de red y control de voltaje con optimización de pérdidas mediante ADMS/DMS.
  • Implementar mantenimiento predictivo, monitoreo en tiempo real y toma de decisiones basada en datos para resiliencia operativa y seguridad eléctrica.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. ADMS/DMS: Optimización y Estimación de Estado en Redes de Distribución LV/MV

  • Analizar fundamentos de estimación de estado en redes de distribución LV/MV, incluyendo observabilidad, detección de fallas y uso de SCADA, PMU y pseudo‑mediciones.
  • Implementar OPF y control Volt/VAR en ADMS/DMS para redes LV/MV, con foco en minimizar pérdidas, integración de DER y almacenamiento.
  • Diseñar y validar estrategias de gestión operativa que combinen estimación de estado, pronóstico y análisis de resiliencia para redes de distribución LV/MV.

5. ADMS/DMS: Ingeniería para Redes Eléctricas LV/MV - Estimación, Optimización y Rendimiento

  • Analizar estimación de estado, demanda y pérdidas en redes LV/MV, integrando ADMS/DMS para optimización operativa.
  • Dimensionar topologías y elementos de red para optimización de rendimiento con técnicas de OPF y simulación de cargas para mejorar rendimiento y confiabilidad.
  • Implementar mantenimiento predictivo y monitorización de rendimiento, con KPI y puntos de referencia para rendimiento y resiliencia de la red LV/MV.

6. Ingeniería ADMS/DMS: Optimización de Redes LV/MV y Estimación de Estado

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Ingeniería de ADMS/DMS para Redes de Distribución — estimación de estado LV/MV, optimización.

  • Ingenieros/as de diversas especialidades: Eléctricos, Electrónicos, de Sistemas, y afines con interés en la gestión y optimización de redes de distribución.
  • Profesionales de empresas de distribución de energía (eléctrica), operadores de redes, y consultoras energéticas que buscan mejorar sus conocimientos en ADMS/DMS.
  • Ingenieros/as y técnicos/as involucrados en la planificación, operación, y mantenimiento de redes de distribución de baja y media tensión.
  • Analistas y especialistas en optimización de redes, estimación de estado y análisis de datos del sector energético.

Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de redes eléctricas, análisis de sistemas de potencia y manejo de software de simulación (deseable). Nivel de inglés: B2/C1 (se recomienda para el aprovechamiento óptimo del curso). Se proveerá material de apoyo y recursos adicionales para nivelar conocimientos.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 Fundamentos de ADMS/DMS: estimación de estado en redes LV/MV
1.2 Arquitecturas ADMS/DMS y fuentes de datos para estimación
1.3 Métodos de estimación de estado para LV/MV: Filtro de Kalman, EKF y UKF
1.4 Calidad de datos, observabilidad y ubicación de sensores
1.5 Análisis de contingencias y confiabilidad en ADMS/DMS
1.6 Optimización de red LV/MV: Volt/Var, pérdidas y configuración de topología
1.7 Integración de generación distribuida y almacenamiento en estimación y control
1.8 Control en tiempo real y reconfiguración de la red con ADMS/DMS
1.9 Ciberseguridad, integridad de datos y gobernanza en ADMS/DMS
1.10 Caso de estudio: go/no-go para implementación de ADMS/DMS en LV/MV con matriz de riesgos

2.2 Evaluación y estimación de estado en redes LV/MV con ADMS/DMS: metodologías de observabilidad, estimación de estado y calidad de datos
2.2 Modelado, calibración y validación de ADMS/DMS para LV/MV: topología de red, parámetros y verificación con mediciones
2.3 Técnicas de estimación de estado en tiempo real: WLS, Kalman, fusión de datos y manejo de incertidumbre
2.4 Optimización de redes LV/MV: reconfiguración, control de tensión, pérdidas y flujo de potencia
2.5 Gestión de activos y mantenimiento predictivo en ADMS/DMS: salud de activos, mantenimiento basado en condición y planificación
2.6 Integración de DERs y almacenamiento en LV/MV: gestión de generación distribuida, almacenamiento, microredes y regulación de voltaje
2.7 Gobernanza de datos y MBSE/PLM para ADMS: datos maestros, trazabilidad, control de cambios y MBSE/PLM para desarrollo
2.8 Métricas de rendimiento y evaluación de impacto: KPI, pérdidas, confiabilidad, coste-beneficio
2.9 Cumplimiento normativo y seguridad en ADMS/DMS: normativa eléctrica, ciberseguridad, IEC 62352/NERC CIP
2.20 Caso práctico: taller de go/no-go y matriz de riesgos para implementación de ADMS/DMS LV/MV

3.3 ADMS/DMS: Estimación de Estado en Redes LV/MV: observabilidad, métodos de estimación y gestión de incertidumbre con datos SCADA/medidores inteligentes
3.2 ADMS/DMS: Optimización de Redes LV/MV: reconfiguración dinámica, control de flujo de potencia y coordinación de conmutadores para minimización de pérdidas
3.3 ADMS/DMS: Integración de DER y Almacenamiento: modelado de generación distribuida y baterías, gestión de rampas y curtailment
3.4 ADMS/DMS: Regulación de Voltaje y Calidad de Energía en LV/MV: reguladores de tensión, bancos de capacitor y compensadores estáticos
3.5 ADMS/DMS: Supervisión de Rendimiento y Fiabilidad: KPIs, diagnóstico de fallas y mantenimiento predictivo en redes LV/MV
3.6 ADMS/DMS: Interoperabilidad y Ciberseguridad: estándares, interfaces API, CIM/IEC 63850 y protección de datos
3.7 ADMS/DMS: Data & Digital Thread para Change Control: MBSE/PLM, trazabilidad de modelos y gestión de cambios en el ciclo de vida
3.8 ADMS/DMS: Análisis Económico y ROI: coste total de propiedad, análisis de beneficios, ROI y plan de inversión
3.9 ADMS/DMS: Data Analytics y ML para Pronóstico y Detección: pronóstico de demanda/producción, detección de anomalías y aprendizaje automático aplicado
3.30 ADMS/DMS: Casos Prácticos: go/no-go con matriz de riesgos para despliegues de ADMS/DMS en LV/MV

4.4 ADMS/DMS: Arquitectura, gobernanza y módulos funcionales
4.2 Estimación de estado LV/MV: mediciones, observabilidad y algoritmos
4.3 Optimización operacional: redispatch, volt/VAR y pérdidas
4.4 Modelado de redes LV/MV para ADMS/DMS: datos, incertidumbre y validación
4.5 Integración de almacenamiento y recursos distribuidos: impacto y coordinación
4.6 Gestión de datos y conectividad: MBSE/PLM para cambio y trazabilidad
4.7 Seguridad y ciberseguridad en ADMS/DMS: riesgos, mitigaciones y cumplimiento
4.8 KPIs de rendimiento y evaluación de soluciones: benchmarking y validación
4.9 Estándares, certificaciones y cumplimiento regulatorio para ADMS/DMS
4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos

5.5 Introducción a ADMS/DMS: Fundamentos y Arquitectura para Redes LV/MV
5.5 Modelado de Redes Eléctricas: Datos de Entrada y Calibración en Sistemas ADMS/DMS
5.3 Estimación de Estado en Redes LV/MV: Algoritmos y Metodologías
5.4 Optimización de Redes: Análisis de Flujo de Potencia y Estrategias de Mejora
5.5 Gestión de Contingencias y Fallos en Sistemas ADMS/DMS
5.6 Análisis de la Calidad del Suministro Eléctrico en Redes LV/MV
5.7 Integración de Energías Renovables y Almacenamiento en Sistemas ADMS/DMS
5.8 Implementación y Configuración de ADMS/DMS: Software y Hardware
5.9 Casos Prácticos: Aplicaciones Reales y Estudios de Caso en Redes LV/MV
5.50 Tendencias Futuras: Innovaciones y Avances en Ingeniería ADMS/DMS

6.6 Introducción a la Optimización de Redes LV/MV con ADMS/DMS
6.2 Fundamentos de la Estimación de Estado en Redes LV/MV
6.3 Optimización de Flujo de Potencia en Redes de Distribución
6.4 Análisis de Fallos y Protección en Sistemas Eléctricos
6.5 Optimización de la Configuración de Redes de Distribución
6.6 Gestión de la Calidad de la Energía en Redes LV/MV
6.7 Integración de Energías Renovables en Redes de Distribución
6.8 Modelado y Simulación de Redes Eléctricas
6.9 Herramientas y Software para ADMS/DMS
6.60 Casos de Estudio: Aplicación Práctica de la Optimización en Redes LV/MV

7.7 Introducción a ADMS/DMS y su importancia en redes LV/MV
7.2 Arquitectura y componentes clave de los sistemas ADMS/DMS
7.3 Fundamentos de la estimación de estado en redes LV/MV
7.4 Técnicas de optimización para redes de distribución LV/MV
7.7 Modelado de redes eléctricas: datos y parámetros necesarios
7.6 Análisis de flujo de carga y su aplicación en ADMS/DMS
7.7 Monitoreo y control de redes LV/MV con ADMS/DMS
7.8 Herramientas y software para la gestión de redes eléctricas
7.9 Implementación de ADMS/DMS: consideraciones prácticas
7.70 Casos de estudio y aplicaciones reales de ADMS/DMS

8.8 Introducción a ADMS/DMS y su importancia en redes LV/MV
8.8 Fundamentos de la Estimación de Estado en redes de distribución
8.3 Técnicas de Optimización en sistemas ADMS/DMS para redes LV/MV
8.4 Análisis de Flujo de Potencia en redes LV/MV
8.5 Modelado y Simulación de Redes de Distribución
8.6 Gestión de Datos y Calidad de la información en ADMS/DMS
8.7 Herramientas y Software para ADMS/DMS
8.8 Implementación y casos de estudio en redes LV/MV
8.8 Diseño de escenarios y análisis de sensibilidad en redes
8.80 Desafíos y tendencias futuras en ADMS/DMS

9.9 Flujo de Potencia y Análisis de Fallos en Redes LV/MV
9.9 Modelado de Redes de Distribución LV/MV en ADMS/DMS
9.3 Análisis de Flujo de Carga en Redes LV/MV: Algoritmos y Métodos
9.4 Análisis de Cortocircuito en Redes LV/MV: Cálculo y Protección
9.5 Análisis de Pérdidas y Optimización de Parámetros en Redes LV/MV
9.6 Estudios de Estabilidad Transitoria en Redes LV/MV
9.7 Análisis de Confiabilidad y Disponibilidad en Redes LV/MV
9.8 Implementación de Estrategias de Mitigación de Fallos en Redes LV/MV
9.9 Integración de Energías Renovables en Redes LV/MV: Análisis de Impacto
9.90 Caso de Estudio: Análisis de Redes LV/MV con ADMS/DMS

8.1 Introducción al Proyecto Final: Objetivos y Alcance
8.2 Recopilación y Análisis de Datos de Redes LV/MV
8.3 Modelado de Redes Eléctricas en ADMS/DMS
8.4 Estimación de Estado: Implementación y Resultados
8.5 Optimización de Redes: Metodologías y Herramientas
8.6 Análisis de Escenarios y Simulaciones
8.7 Evaluación del Rendimiento y KPI’s
8.8 Diseño de Soluciones y Propuestas de Mejora
8.9 Presentación de Resultados y Conclusiones
8.10 Informe Final y Documentación del Proyecto

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

  • Estimación de Estado LV/MV: observabilidad, Kalman, incertidumbre.
  • Optimización de Operación: OPF LV/MV, pérdidas y voltaje.
  • ADMS/DMS Avanzado: integración SCADA, simulación, SIL/HIL.

DO-160: ensayos ambientales y mitigación.

  • Estimación de Estado LV/MV: observabilidad, Kalman, incertidumbre.
  • Optimización de Operación: OPF LV/MV, pérdidas y voltaje.
  • ADMS/DMS Avanzado: integración SCADA, simulación, SIL/HIL.

DO-160: ensayos ambientales y mitigación.

  • Estimación de Estado: Implementación de algoritmos robustos para redes LV/MV.
  • Optimización de Red: Estrategias para minimizar pérdidas y mejorar el rendimiento.
  • Análisis de Red: Herramientas de simulación para evaluar fallos y escenarios.
  • Integración ADMS/DMS: Desarrollo de una plataforma integral para gestión de redes.

  • Análisis de Redes LV/MV: Modelado y simulación ADMS/DMS.
  • Estimación de Estado: Implementación de algoritmos y validación.
  • Optimización de Redes: Flujo de carga, gestión de recursos y pérdidas.
  • Automatización: Desarrollo de herramientas y análisis de rendimiento.

  • ADMS/DMS: Simulación de redes LV/MV, estimación de estado, optimización del flujo de potencia.
  • Análisis: Identificación de fallos, análisis de sensibilidad, optimización de recursos.
  • Implementación: Desarrollo de algoritmos, validación de modelos, diseño de interfaces.
  • Resultados: Mejora de la eficiencia, reducción de pérdidas, fiabilidad en redes.

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único: 10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

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F. A. Q

Preguntas frecuentes

Si, contamos con certificacion internacional

Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.

No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización

Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).

Recomendado. También hay retos internos y consorcios.

Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).

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