aborda el modelado y optimización integral de sistemas eléctricos mediante herramientas avanzadas como SCADA y EMS, integrando algoritmos de unit commitment y técnicas de despacho económico para maximizar la eficiencia y confiabilidad. Entre las áreas fundamentales se incluyen la gestión de redes de transmisión y distribución, análisis de estabilidad en tiempo real, pronóstico de carga, así como modelado de unidades de generación y almacenamiento. La aplicación de metodologías basadas en inteligencia artificial y programación matemática garantiza la optimización energética adaptada a sistemas complejos, sustentados en protocolos como IEC 61850 y estándares internacionales para la interoperabilidad y seguridad.
El programa ofrece laboratorios con simuladores HIL/SIL especializados en monitoreo y control eléctrico, adquisición avanzada de datos y análisis de fallas electromecánicas, asegurando trazabilidad mediante normativa aplicable internacional en confiabilidad y ciberseguridad del sistema eléctrico. Enfocado a roles como planificador de sistemas, operador EMS, analista de despacho económico, ingeniero SCADA y consultor en optimización energética, permite la formación integral para la gestión eficiente de las redes eléctricas modernas.
3.700 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Experticia en SCADA/EMS, Unit Commitment y Despacho Económico para la Operación del Sistema Eléctrico.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de análisis de circuitos, teoría de sistemas y programación; manejo de herramientas informáticas. Se valorará un nivel de inglés B2 o superior.
1.1 SCADA/EMS: definición, diferencias y rol en la monitorización y control de Sistemas Eléctricos
1.2 Componentes clave: SCADA, EMS, RTU, PLC e IEDs
1.3 Arquitectura típica: jerarquía de centros de control, subestaciones y redundancia de comunicaciones
1.4 Funciones esenciales: supervisión, control, registro de eventos y alarmas, modelado básico de la red
1.5 Despacho económico y Unit Commitment: conceptos introductorios en EMS
1.6 Integración con redes eléctricas: generación, transmisión y distribución y flujo de datos
1.7 Protocolos y estándares: DNP3, IEC 60870-5-104, IEC 61850
1.8 Seguridad y resiliencia: ciberseguridad, normas NERC CIP y prácticas de endurecimiento
1.9 Calidad de datos y almacenamiento: historian, sincronización horaria, gobernanza de datos
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para implementación de SCADA/EMS en un sistema eléctrico
2.1 Despacho Económico: fundamentos, objetivos y alcances en SCADA/EMS
2.2 Modelos de optimización para Despacho Económico: DCOPF, ACOPF y UC-OPF
2.3 Despacho Económico en tiempo real: datos, estimación y corrección de sesgos
2.4 Restricciones de operación en Despacho: ramping, arranque/parada y límites de generación
2.5 Gestión de demanda y recursos distribuidos: DR, BESS y generación distribuida en el despacho
2.6 Integración de SCADA/EMS con herramientas de optimización: interfaces, flujos de datos y seguridad
2.7 Optimización de reservas y fiabilidad: reserva rodante, reserva mínima y criterios N-2
2.8 Análisis de incertidumbre y escenarios: pronósticos, optimización robusta y estocástica
2.9 Validación y verificación de modelos de despacho: backtesting, pruebas de simulación y auditoría de datos
2.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos
3.1 SCADA/EMS en Planificación y Operación Eléctrica: arquitectura y flujo de información
3.2 Modelado de demanda y oferta para Unit Commitment y Despacho Económico con SCADA/EMS
3.3 Despacho Económico: formulación, función objetivo, restricciones de rampas y reservas
3.4 Unit Commitment: variables binarias, restricciones de generación, arranque/parada y continuidad de servicio
3.5 Planificación a corto y medio plazo: horizontes, calidad de datos SCADA y escenarios de incertidumbre
3.6 Integración de SCADA/EMS con mercados eléctricos y gestión de congestiones
3.7 Data governance, MBSE/PLM para change control en SCADA/EMS
3.8 Simulación, validación y pruebas de operación: escenarios de contingencia y verificación de modelos
3.9 Seguridad y ciberseguridad en SCADA/EMS: normas, cumplimiento y buenas prácticas
3.10 Caso práctico: go/no-go para planificación y operación con matriz de riesgos
4.1 SCADA/EMS: arquitectura, módulos y flujo de datos para Despacho y Unit Commitment
4.2 Despacho Económico y Unit Commitment en SCADA/EMS: modelos y algoritmos
4.3 Despliegue de Despacho Económico en tiempo real: condiciones de red, contingencias y seguridad de suministro
4.4 Unit Commitment: restricciones, ramping, arranque y parada en SCADA/EMS
4.5 Integración de SCADA/EMS con planificación y operación eléctrica
4.6 Gestión de datos y Digital Thread en SCADA/EMS: MBSE/PLM para change control
4.7 Seguridad y ciberseguridad en SCADA/EMS: resiliencia de la operación y la red
4.8 Evaluación de madurez tecnológica y riesgo: TRL/CRL/SRL aplicados a SCADA/EMS
4.9 Gobernanza de datos, calidad y cumplimiento normativo en SCADA/EMS
4.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para despliegue de SCADA/EMS, Despacho y UC
5.1 Fundamentos de los Sistemas Eléctricos de Potencia.
5.2 Introducción a SCADA y su Arquitectura.
5.3 Funciones y Componentes de SCADA/EMS.
5.4 Interfaz Hombre-Máquina (HMI) y Visualización de Datos.
5.5 Protocolos de Comunicación en SCADA.
5.6 Sensores y Actuadores en Sistemas Eléctricos.
5.7 Recopilación y Almacenamiento de Datos.
5.8 Introducción al Despacho Económico y Unit Commitment.
5.9 Introducción a la Planificación y Operación del Sistema Eléctrico.
5.10 Casos de Estudio y Aplicaciones Prácticas.
6.1 Introducción a SCADA/EMS: Arquitectura y Funcionalidades
6.2 Fundamentos de Unit Commitment: Restricciones y Objetivos
6.3 Despacho Económico: Optimización de Costos Operativos
6.4 Modelado de Sistemas Eléctricos en SCADA/EMS
6.5 Implementación de Unit Commitment en SCADA/EMS
6.6 Algoritmos de Despacho Económico: Técnicas y Aplicaciones
6.7 Análisis y Optimización de la Operación del Sistema Eléctrico
6.8 Simulación y Evaluación de Estrategias de Operación
6.9 Integración de Energías Renovables y Almacenamiento en SCADA/EMS
6.10 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales y Desafíos del Sector
7.1 Fundamentos de Sistemas Eléctricos de Potencia.
7.2 Introducción a SCADA/EMS: Arquitectura y Funciones.
7.3 Componentes Clave de SCADA: RTUs, PLCs, y Servidores.
7.4 Comunicación en Sistemas SCADA: Protocolos y Redes.
7.5 Interfaz Humano-Máquina (HMI) y Visualización de Datos.
7.6 El Papel de SCADA en la Operación del Sistema Eléctrico.
7.7 Introducción al Despacho Económico: Conceptos Básicos.
7.8 Introducción al Unit Commitment: Conceptos Básicos.
7.9 Herramientas y Software SCADA/EMS.
7.10 Caso de Estudio: Implementación Inicial de SCADA.
8.1 Introducción a SCADA/EMS y su función en la Planificación y Operación Eléctrica
8.2 Arquitectura y componentes clave de los sistemas SCADA/EMS
8.3 Modelado de sistemas eléctricos en SCADA/EMS
8.4 Análisis de flujo de carga y su aplicación en la operación del sistema
8.5 Despacho Económico: conceptos, formulación y algoritmos
8.6 Unit Commitment: programación de la generación y restricciones operativas
8.7 Integración de SCADA/EMS, Despacho Económico y Unit Commitment
8.8 Implementación y configuración de SCADA/EMS para la operación en tiempo real
8.9 Planificación a corto plazo: optimización y gestión de recursos
8.10 Estudios de casos: aplicación práctica de SCADA/EMS en la operación del sistema eléctrico
9.1 Introducción a SCADA/EMS: Fundamentos y Arquitectura
9.2 Componentes Clave de SCADA/EMS: Hardware y Software
9.3 Modelado de Sistemas Eléctricos en SCADA/EMS
9.4 Monitoreo y Control en Tiempo Real con SCADA/EMS
9.5 Despacho Económico: Optimización de la Generación
9.6 Unit Commitment: Planificación de la Generación
9.7 Análisis de Flujo de Carga y Estabilidad en SCADA/EMS
9.8 Implementación y Configuración de SCADA/EMS
9.9 Análisis de Datos y Reportes en la Operación Eléctrica
9.10 Casos de Estudio y Aplicaciones Prácticas
10.1 Optimización de Modelos SCADA/EMS y su Interfaz
10.2 Unit Commitment: Estrategias Avanzadas y Modelado
10.3 Despacho Económico: Algoritmos y Simulación
10.4 Integración de SCADA/EMS, Unit Commitment y Despacho Económico
10.5 Análisis de Datos y Diagnóstico en Sistemas Eléctricos
10.6 Planificación de la Operación del Sistema Eléctrico
10.7 Optimización de la Generación y Distribución Eléctrica
10.8 Simulación de Escenarios y Gestión de Riesgos
10.9 Evaluación del Desempeño y Mejora Continua
10.10 Proyecto final — SCADA/EMS, Despacho y Unit Commitment
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación