Ingeniería de Reaseguro, ART y Bonos Catastróficos (CAT Bonds) se centra en la modelación avanzada de riesgos, gestión financiera y transferencia de riesgo para la industria aeronáutica, integrando métodos cuantitativos de Model Risk Management (MRM), simulación estocástica y análisis actuarial. Las áreas troncales incluyen evaluación de riesgo catastrófico, estructuración de instrumentos financieros alternativos, y aplicación de técnicas como Credit Risk Modeling, Enterprise Risk Management (ERM) y modelos de pérdida agregada, fundamentales para la mitigación del riesgo ante eventos extraordinarios. Herramientas de análisis computacional, modelado probabilístico y algoritmos de optimización soportan la toma de decisiones en entornos regulados y volatilidad alta, donde la interacción con las normas financieras y aseguradoras es crítica.
Las capacidades de laboratorio integran simuladores HIL (Hardware-in-the-Loop) para escenarios de riesgo real, plataformas de adquisición y análisis de datos en tiempo real, y frameworks de trazabilidad bajo estándares internacionales de reporte financiero y regulatorio, garantizando cumplimiento con normativas aplicables al sector aeronáutico y financiero. El alineamiento con IFRS 17, Solvencia II, y estándares de auditoría son vitales para la certificación y validación continua. Los profesionales formados en esta especialidad acceden a roles como Analista de Riesgos, Ingeniero Actuarial, Especialista en Bonos CAT, Consultor de Reaseguro y Gestor de Riesgos Financieros.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Ingeniería de Reaseguro, ART, CAT Bonds, Model Risk Management, Enterprise Risk Management, HIL, IFRS 17, Solvencia II, análisis actuarial, gestión de riesgo catastrófico.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Exploración Integral: Reaseguro, ART y CAT Bonds
1.1 Dominio del **Reaseguro**: fundamentos, alcance y actores clave
1.2 Estructuras de **reaseguro**: proporcionales, no proporcionales y ART
1.3 **CAT Bonds**: definición, mecanismos y clasificación
1.4 ART (Transferencia de Riesgos Alternativa) en la práctica: diseño, triggers y ejemplos
1.5 Análisis de rendimiento y coste: pricing, reserving y ROI para reaseguro y **CAT Bonds**
1.6 Modelado de riesgos de catástrofes: cat modeling, escenarios y pérdidas estimadas
1.7 Gestión de contrapartes y calificación: due diligence, solvencia y gestión de crédito
1.8 Regulación y marcos de reporte: Solvencia II, IFRS 17 y NAIC
1.9 Casos de estudio: análisis de estructuras reales y decisiones go/no-go con matriz de riesgos
1.10 Proyecto práctico: diseño de una estructura integrada de reaseguro y **CAT Bond**, plan de implementación y evaluación de viabilidad
2.2 Modelado de dinámica de rotores: ecuaciones de movimiento, flexibilidad de palas y efectos giroscópicos
2.2 Aerodinámica de rotor: teoría de elementos de pala (BET), cargas y eficiencia en hover y avance
2.3 Rendimiento de rotor: empuje, consumo y mapas de rendimiento bajo diversas condiciones de operación
2.4 Interacciones en configuraciones multirotor: acoplamiento aerodinámico, downwash y posibles resonancias
2.5 Análisis aeroelástico y estructural: flutter, torsión y fatiga de palas
2.6 Enfoque MBSE/PLM para modelado de rotor: requisitos, trazabilidad y control de cambios
2.7 Gestión de energía y térmica en sistemas de propulsión: baterías, inversores, enfriamiento
2.8 Control y estabilidad de rotor: leyes de control, estabilidad y robustez ante perturbaciones
2.9 Certificación y normativas aplicables: FAA/EASA, ARP4754A, DO-278C, DO-254
2.20 Caso práctico: go/no-go con risk matrix: criterios de decisión, pruebas y plan de mitigación
3.3 Arquitecturas financieras para Reaseguro, ART y CAT Bonds: objetivos, instrumentos y marcos de riesgo-retorno
3.2 CAT Bonds: estructuras, triggers y protección ante siniestros (indemnity, paramétrico, índice)
3.3 Pricing y modelado de catástrofes: simulaciones de pérdidas, escenarios de estrés y calibración
3.4 Gestión de liquidez y capital: collateral, waterfalls y securitización en reaseguro
3.5 Diseño de portafolios de reaseguro: diversificación, geografía, líneas de negocio y correlaciones
3.6 Métricas de rendimiento y rendimiento ajustado al riesgo: RORAC, Sharpe, Sortino, EVA
3.7 ART y CAT Bonds en la gestión de ciclos de negocio: triggers dinámicos, escalabilidad y ramp-up
3.8 Regulación y gobernanza: Solvencia II/IFRS 37, ORSA, disclosure y cumplimiento
3.9 Evaluación de riesgo y due diligence en transacciones: due diligence técnica y financiera, model risk
3.30 Case clinic: go/no-go con risk matrix
4.4 Modelización de portafolio de reaseguro: optimización, diversificación y escenarios
4.2 Estructuración de ART y CAT Bonds: estructuras, triggers y fijación de precios
4.3 Gestión de capital y normativa: Solvencia II e IFRS 47 en reaseguro
4.4 Suscripción avanzada: segmentación de riesgos, underwriting basado en datos y ML
4.5 Análisis de riesgo de cola: modelado de severidad y frecuencia para catástrofes
4.6 Transferencia de riesgo: estructuras proporcionales y no proporcionales, carve-out
4.7 Gestión de rendimiento de cartera: métricas de rentabilidad y riesgo
4.8 Integración tecnológica: Data governance, ML ops y seguridad en operaciones de reaseguro
4.9 Gestión de liquidez y gobernanza de créditos en ART y CAT Bonds
4.40 Case clinic: go/no-go con risk matrix
5.5 Introducción al Reaseguro: Conceptos y Tipos
5.5 Principios de la Suscripción en Reaseguro
5.3 La Importancia de la Retención y Cesión
5.4 ART (Aseguradoras de Riesgos del Trabajo): Marco Regulatorio
5.5 Funcionamiento y Características del Seguro de ART
5.6 Rol del Reaseguro en ART: Coberturas y Límites
5.7 Análisis de Siniestralidad en ART
5.8 Introducción a los Bonos Catastróficos (CAT Bonds)
5.9 El Mercado de CAT Bonds: Estructura y Participantes
5.50 Casos Prácticos y Ejemplos de Reaseguro y ART
5.5 Modelado de Rotores: Introducción a los Conceptos
5.5 Diseño de Rotores: Principios de Aerodinámica
5.3 Análisis de Carga y Estructura en Rotores
5.4 Simulación Numérica de Rotores: CFD y FEA
5.5 Modelado de Rendimiento: Eficiencia y Potencia
5.6 Análisis de Estabilidad y Control
5.7 Modelado de Vibraciones en Rotores
5.8 Materiales y Tecnologías de Fabricación Avanzadas
5.9 Optimización del Diseño de Rotores
5.50 Estudio de Casos: Modelado y Análisis de Rotores Específicos
3.5 Instrumentos Financieros en Reaseguro
3.5 Estructuración de Programas de Reaseguro
3.3 Análisis de Costos y Beneficios del Reaseguro
3.4 Evaluación de Riesgos y Modelado Financiero
3.5 El Papel del Reaseguro en la Gestión de Capital
3.6 Ingeniería Financiera para ART: Optimización de Carteras
3.7 Derivados Financieros para la Mitigación de Riesgos
3.8 Valoración de CAT Bonds: Metodologías y Modelos
3.9 Estructura de CAT Bonds: Tipos y Características
3.50 Ejemplos Prácticos de Ingeniería Financiera en Reaseguro y ART
4.5 Diseño de CAT Bonds: Estructura y Emisión
4.5 Análisis de Riesgo en CAT Bonds: Modelado de Pérdidas
4.3 Selección de Riesgos Elegibles para CAT Bonds
4.4 Valoración de CAT Bonds: Precios y Rendimientos
4.5 Mecanismos de Activación de CAT Bonds
4.6 El Papel del Agente Colocador en CAT Bonds
4.7 Análisis de Sensibilidad y Escenarios en CAT Bonds
4.8 Estrategias de Inversión en CAT Bonds
4.9 El Mercado Secundario de CAT Bonds
4.50 Estudios de Caso: Aplicaciones de CAT Bonds
5.5 Evaluación del Reaseguro: Métricas y KPIs
5.5 Modelado de Riesgo en Reaseguro: Técnicas Avanzadas
5.3 Evaluación de Siniestralidad y Tendencias
5.4 Análisis de Riesgo en ART: Modelos Predictivos
5.5 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Reaseguro
5.6 Evaluación de la Eficacia de los CAT Bonds
5.7 Análisis de Riesgo de Crédito en CAT Bonds
5.8 Modelado de Escenarios Catastróficos
5.9 El Impacto del Cambio Climático en Reaseguro y CAT Bonds
5.50 Estudios de Caso: Análisis Profundo de Eventos Reales
6.5 Tipos de Riesgos: Clasificación y Caracterización
6.5 Técnicas de Evaluación de Riesgos: Metodologías y Herramientas
6.3 Gestión de Riesgos Operacionales
6.4 Gestión de Riesgos Financieros
6.5 Gestión de Riesgos Tecnológicos
6.6 Gestión de Riesgos Climáticos y Catastróficos
6.7 Estrategias de Mitigación de Riesgos
6.8 Planificación de la Continuidad del Negocio
6.9 El Papel de la Tecnología en la Gestión de Riesgos
6.50 Estudios de Caso: Análisis Integral de Riesgos
7.5 Aplicación de Modelos de Riesgo en Reaseguro
7.5 Gestión de Carteras de Reaseguro: Optimización y Diversificación
7.3 Estrategias de Suscripción y Fijación de Precios
7.4 Análisis de Siniestralidad: Técnicas Avanzadas
7.5 Aplicación de CAT Bonds: Estructuración y Emisión
7.6 Gestión de Capital y Solvencia
7.7 Técnicas de Resolución de Conflictos
7.8 Comunicación de Riesgos: Reportes y Presentaciones
7.9 Liderazgo y Toma de Decisiones en Entornos de Riesgo
7.50 Proyecto Final: Aplicación Práctica de la Maestría
8.5 Marco Regulatorio de la Gestión de Riesgos
8.5 Identificación y Evaluación de Riesgos: Metodologías
8.3 Estrategias de Mitigación de Riesgos
8.4 Implementación de Programas de Gestión de Riesgos
8.5 Monitoreo y Control de Riesgos: KPIs y Reportes
8.6 Gestión de Riesgos Financieros: Técnicas Avanzadas
8.7 El Papel del Reaseguro en la Gestión Integral de Riesgos
8.8 El Papel de los CAT Bonds en la Gestión de Riesgos Catastróficos
8.9 Casos Prácticos: Implementación exitosa de la gestión integral de riesgos
8.50 Auditoría y Mejora Continua del Proceso de Gestión de Riesgos
6.6 Introducción a los Bonos Catastróficos (CAT Bonds) y su papel en el reaseguro
6.2 Análisis del mercado de Reaseguro: tendencias y desafíos actuales
6.3 Fundamentos de la Aseguradora de Riesgos del Trabajo (ART): marco regulatorio y funcionamiento
6.4 Modelado de Riesgos: técnicas y herramientas para la evaluación de riesgos en Reaseguro
6.5 Estructuración de CAT Bonds: diseño, emisión y características clave
6.6 Evaluación del rendimiento de las ART: indicadores clave y gestión de la siniestralidad
6.7 Análisis de casos prácticos: aplicación de estrategias de reaseguro y CAT Bonds en diferentes escenarios
6.8 Gestión de Carteras: optimización de la exposición al riesgo y diversificación
6.9 Aspectos legales y regulatorios del reaseguro, ART y CAT Bonds
6.60 Tendencias futuras y perspectivas del mercado: innovación y desarrollo en el sector
7.7 Introducción al Reaseguro: Conceptos clave y terminología.
7.2 Estructura del mercado de reaseguro: participantes y funciones.
7.3 Principios del reaseguro: Indemnización, buena fe, subrogación.
7.4 Reaseguro proporcional: Cuotas y excedentes.
7.7 Reaseguro no proporcional: Exceso de pérdida y stop loss.
7.6 Introducción a las Aseguradoras de Riesgos del Trabajo (ART).
7.7 Marco legal y regulatorio de las ART en diferentes jurisdicciones.
7.8 El rol del reaseguro en la gestión de riesgos de ART.
7.9 Productos y coberturas de ART: Análisis y evaluación.
7.70 Casos prácticos y ejemplos de aplicación.
2.7 Modelado de rotores: Principios de aerodinámica y teoría de lámina.
2.2 Análisis de rendimiento: Empuje, potencia, eficiencia.
2.3 Modelado de rotores en condiciones de vuelo estacionario.
2.4 Análisis de estabilidad y control de rotores.
2.7 Modelado de rotores en condiciones de viento y turbulencia.
2.6 Diseño y optimización de rotores: Aspectos técnicos y económicos.
2.7 Software de simulación y análisis de rotores.
2.8 Aplicaciones de modelado de rotores en la industria naval.
2.9 Estudios de caso: Modelado de rotores en diferentes tipos de embarcaciones.
2.70 Técnicas de modelado avanzado: CFD y elementos finitos.
3.7 Instrumentos financieros en el reaseguro: Securitización de riesgos.
3.2 Bonos Catastróficos (CAT Bonds): Estructura, funcionamiento y emisión.
3.3 Ingeniería financiera en la gestión de riesgos de ART.
3.4 Modelado de pérdidas y escenarios de riesgo.
3.7 Valoración de riesgos y determinación de primas.
3.6 Estrategias de cobertura y transferencia de riesgos.
3.7 Análisis de rentabilidad y gestión de carteras.
3.8 Impacto de las regulaciones financieras en el reaseguro.
3.9 Casos de estudio: Aplicación de la ingeniería financiera en el sector asegurador.
3.70 Herramientas y software para el análisis financiero de riesgos.
4.7 Introducción a los Bonos Catastróficos (CAT Bonds): Funcionamiento y mercado.
4.2 Estructura de los CAT Bonds: Emisor, vehículos especiales, inversores.
4.3 Tipos de CAT Bonds: Eventos cubiertos, modelos de riesgo.
4.4 Proceso de emisión de CAT Bonds: Due diligence, calificación, colocación.
4.7 Valoración y pricing de CAT Bonds: Modelos de riesgo y análisis de escenarios.
4.6 Gestión de carteras de CAT Bonds: Estrategias de inversión.
4.7 Marco legal y regulatorio de los CAT Bonds en diferentes jurisdicciones.
4.8 Aplicaciones de los CAT Bonds en la gestión de riesgos.
4.9 Estudios de caso: Emisión y desempeño de CAT Bonds.
4.70 El futuro del mercado de CAT Bonds: Tendencias y desafíos.
7.7 Análisis de la siniestralidad en reaseguro: Modelos de pérdidas.
7.2 Evaluación de la exposición al riesgo: Métricas y metodologías.
7.3 Análisis de la frecuencia y severidad de los siniestros.
7.4 Modelado de riesgos con software especializado.
7.7 Análisis de sensibilidad y escenarios de estrés.
7.6 Análisis de Bonos Catastróficos: Estructura, valoración y riesgos.
7.7 Modelos de simulación Monte Carlo en reaseguro.
7.8 Aplicación de técnicas de machine learning en el análisis de riesgos.
7.9 Estudios de caso: Análisis de siniestros y eventos catastróficos.
7.70 Presentación de informes y comunicación de resultados.
6.7 Identificación y evaluación de riesgos: Metodologías y herramientas.
6.2 Análisis de riesgos cuantitativo y cualitativo.
6.3 Gestión de riesgos de reaseguro: Estrategias y técnicas.
6.4 Gestión de riesgos de ART: Coberturas y prevención de siniestros.
6.7 Gestión de riesgos de Bonos Catastróficos: Emisión y administración.
6.6 Modelado y simulación de riesgos: Software y herramientas.
6.7 Monitoreo y control de riesgos: Indicadores clave de rendimiento (KPI).
6.8 Mitigación de riesgos: Planes de contingencia y recuperación.
6.9 Gestión de crisis y continuidad del negocio.
6.70 Integración de la gestión de riesgos en la estrategia empresarial.
7.7 Aplicación de los principios de reaseguro en la práctica.
7.2 Diseño de programas de reaseguro: Estrategias y técnicas.
7.3 Evaluación y selección de reaseguradores.
7.4 Casos prácticos de reaseguro: Análisis y resolución de problemas.
7.7 Aplicación de los principios de ART en la práctica.
7.6 Evaluación y gestión de riesgos laborales.
7.7 Diseño de programas de prevención de riesgos laborales.
7.8 Aplicación de los principios de CAT Bonds en la práctica.
7.9 Emisión y administración de Bonos Catastróficos.
7.70 Estudios de caso: Aplicación práctica de la maestría en riesgos.
8.7 Marco de la Gestión Integral de Riesgos (GIR).
8.2 Identificación de Riesgos: Metodología y herramientas.
8.3 Evaluación y Priorización de Riesgos: Análisis de riesgos.
8.4 Estrategias de Tratamiento de Riesgos: Mitigación, transferencia, etc.
8.7 Plan de Continuidad del Negocio: Implementación y mantenimiento.
8.6 Gestión de Crisis: Respuesta y recuperación.
8.7 Monitoreo y Control: Indicadores y seguimiento.
8.8 GIR en Reaseguro: Aplicación en la práctica.
8.9 GIR en ART: Gestión de riesgos laborales.
8.70 GIR en Bonos Catastróficos: Emisión y administración.
8.8 Marco Legal y Regulatorio del Reaseguro
8.8 Principios Fundamentales de la ART (Aseguradoras de Riesgos del Trabajo)
8.3 Introducción a los Bonos Catastróficos (CAT Bonds)
8.4 Identificación y Evaluación de Riesgos en Reaseguro
8.5 Modelado de Riesgos y Simulación en ART
8.6 Estructura y Emisión de CAT Bonds
8.7 Estrategias de Mitigación de Riesgos: Reaseguro y ART
8.8 Gestión de Carteras y Optimización en Reaseguro
8.8 Análisis de Rentabilidad y Valoración de CAT Bonds
8.80 Casos Prácticos y Estudio de Mercado: Reaseguro, ART y CAT Bonds
9.9 Fundamentos del Reaseguro: Tipos y Estructuras
9.9 Análisis de ART (Aseguradoras de Riesgos del Trabajo)
9.3 Bonos Catastróficos (CAT Bonds): Conceptos Clave
9.4 Evaluación de Riesgos en Reaseguro
9.5 Modelado de Pérdidas Catastróficas
9.6 Estrategias de Inversión en CAT Bonds
9.7 Análisis de Mercado de Reaseguro
9.8 Marco Regulatorio del Reaseguro y CAT Bonds
9.9 Estudio de Casos: Aplicaciones Prácticas
9.90 Tendencias Futuras en Reaseguro y CAT Bonds
1.1 Fundamentos de Reaseguro y ART: Principios y Marco Regulatorio
1.2 Análisis de Bonos Catastróficos (CAT Bonds): Estructura y Funcionamiento
1.3 Modelado de Riesgos: Técnicas y Herramientas
1.4 Evaluación de Siniestralidad y Reservas Técnicas
1.5 Estrategias de Cobertura: Reaseguro Tradicional vs. CAT Bonds
1.6 Aspectos Financieros del Reaseguro y los CAT Bonds
1.7 Análisis de Casos: Estudios de Mercado y Tendencias
1.8 Diseño de Programas de Reaseguro
1.9 Gestión de Carteras de Reaseguro
1.10 Proyecto Final: Simulación y Evaluación de una Estrategia de Reaseguro y CAT Bonds
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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