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Diplomado en Peritación Digital con IA y Drones

Sobre nuestro Diplomado en Peritación Digital con IA y Drones

El diplomado en peritación digital con ia y drones de SEIUM es una formación 100 % online de 800 horas, estructurada en 8 módulos y 80 submódulos. Cubre peritación digital con ia y drones desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —Solvencia II (Directiva 2009/138/CE), IFRS 17 y Reglamento Delegado (UE) 2015/35— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: R, Python (pandas, scikit-learn), SAS y Prophet. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de actuario de no vida, analista de riesgos y suscriptor técnico en seguro de automóvil, seguro de infraestructuras y movilidad compartida.

Diplomado en Peritación Digital con IA y Drones
Diplomado en Peritación Digital con IA y Drones
  • Modalidad: Online
  • Duración: 8 meses
  • Horas: 900 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 9

1.090 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Peritación Digital con IA y Drones: Análisis y Evaluación Integral

  • Dominarás la identificación y evaluación de fallos en componentes aeronáuticos mediante el análisis de modos de vibración y comportamiento dinámico, incluyendo el estudio de fenómenos como flap–lag–torsion, whirl flutter y la fatiga de materiales.
  • Aprenderás a utilizar herramientas de simulación por elementos finitos (FE) para el dimensionamiento preciso de estructuras aeronáuticas fabricadas con materiales compuestos. Esto incluye el análisis detallado de laminados, uniones estructurales y bonded joints, optimizando el diseño para la resistencia y la eficiencia.
  • Adquirirás conocimientos prácticos en la aplicación de metodologías de diseño basadas en la tolerancia al daño (damage tolerance). Además, te capacitarás en el uso de técnicas de ensayos no destructivos (NDT) como ultrasonidos (UT), radiografía (RT) y termografía, para la inspección y evaluación de la integridad estructural de aeronaves.

2. Dominio del Análisis y Evaluación con IA y Drones en Peritación Digital

  • Identificar y aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos con inteligencia artificial (IA) para la peritación digital.
  • Dominar el uso de drones para la recopilación de datos visuales y de sensores en entornos de evaluación pericial.
  • Evaluar y procesar información obtenida de drones y sistemas de IA para la reconstrucción de escenarios y análisis de daños.
  • Utilizar herramientas de IA para la detección automatizada de patrones, anomalías y áreas de interés en imágenes y datos de drones.
  • Integrar los resultados del análisis con IA y drones en informes periciales digitales detallados y precisos.
  • Aprender metodologías de evaluación de riesgos y cumplimiento normativo en el uso de drones y IA en peritaciones.
  • Comprender y aplicar las regulaciones y normativas vigentes sobre el uso de drones en la peritación digital.
  • Desarrollar habilidades de presentación y comunicación efectiva de los hallazgos periciales basados en IA y datos de drones.
  • Familiarizarse con las últimas tendencias y avances tecnológicos en IA y drones aplicados a la peritación digital.
  • Aplicar el análisis predictivo para la prevención de siniestros y la optimización de procesos en peritaciones.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Análisis de Modelos de Rotores: Rendimiento y Evaluación

4. Análisis de Modelos de Rotores: Rendimiento y Evaluación

  • Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga.
  • Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE.
  • Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).

5. Evaluación de Rotores: Modelado y Optimización de Rendimiento

  • Profundizar en el análisis de la estabilidad y el comportamiento dinámico de rotores, incluyendo el estudio de acoplamientos complejos como flap–lag–torsion.
  • Evaluar fenómenos críticos como el whirl flutter, crucial para la seguridad y el rendimiento en vuelo.
  • Comprender los mecanismos de fatiga y desarrollar estrategias para mitigar sus efectos en la vida útil de los rotores.
  • Dominar el dimensionamiento y diseño de estructuras laminadas en compósitos, aprovechando sus propiedades superiores.
  • Aplicar el análisis por Elementos Finitos (FE) para el diseño y optimización de uniones y bonded joints, asegurando la integridad estructural.
  • Utilizar FEA para modelar y predecir el comportamiento de los materiales y estructuras compuestas.
  • Aplicar principios de damage tolerance para evaluar la capacidad de las estructuras para soportar daños y continuar operando de manera segura.
  • Explorar métodos de inspección no destructiva (NDT) avanzados, incluyendo ultrasonido (UT), radiografía (RT) y termografía.
  • Interpretar resultados de NDT para identificar y caracterizar defectos en los materiales y estructuras.

6. Modelado de Rotores: Evaluación de Performance y Análisis Detallado

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Diplomado en Peritación Digital con IA y Drones

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Peritación Digital con IA y Drones

  • Graduados/as en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o afines, interesados en la vanguardia de la peritación digital.
  • Profesionales de OEM rotorcraft/eVTOL, MRO, consultoría, centros tecnológicos, que busquen integrar IA y drones en sus procesos de evaluación y análisis.
  • Flight Test, certificación, aviónica, control y dinámica que deseen adquirir una especialización en la aplicación de tecnologías avanzadas en la peritación digital.
  • Reguladores/autoridades y perfiles de UAM/eVTOL que necesiten desarrollar competencias específicas en compliance, utilizando IA y drones para garantizar el cumplimiento normativo.

Requisitos recomendados: Es ideal contar con una base sólida en aerodinámica, control y estructuras. Se requiere un nivel de ES/EN B2+/C1 para un óptimo aprovechamiento del curso. Ofrecemos bridging tracks (cursos de nivelación) si fuera necesario.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

8 módulos · 68 submódulos · 800 horas

1FUNDAMENTOS DE LA PERITACIÓN DIGITAL (100 h)
  • 1.1. Principios de la peritación técnica y digital
  • 1.2. Función, responsabilidades y competencias del perito
  • 1.3. Tipos de evidencias digitales y físicas
  • 1.4. Metodología de investigación pericial
  • 1.5. Identificación, preservación y documentación de evidencias
  • 1.6. Cadena de custodia y trazabilidad de la evidencia
  • 1.7. Integridad, autenticidad y reproducibilidad de resultados
  • 1.8. Estructura y requisitos de un informe pericial técnico
  • 1.9. Panorama tecnológico y estado del arte
  • 1.10. Terminología técnica y documentación de referencia
2DRONES APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN PERICIAL (100 h)
  • 2.1. Principios de utilización de UAV en investigaciones técnicas
  • 2.2. Selección de drones según escenario y objetivo pericial
  • 2.3. Cámaras RGB, térmicas y sensores especializados
  • 2.4. Planificación de vuelos para adquisición de evidencias
  • 2.5. Captura fotográfica y videográfica con valor probatorio
  • 2.6. Georreferenciación y documentación espacial de evidencias
  • 2.7. Seguridad operacional y preservación de la escena
  • 2.8. Elaboración de protocolos de inspección pericial mediante drones
  • 2.9. Conceptos y magnitudes fundamentales de Peritación Digital con IA y Drones
  • 2.10. Panorama tecnológico y estado del arte
3FOTOGRAMETRÍA, RECONSTRUCCIÓN 3D Y EVIDENCIA ESPACIAL (100 h)
  • 3.1. Fundamentos de fotogrametría aplicada a la peritación
  • 3.2. Captura sistemática de imágenes y planificación de solapes
  • 3.3. Generación de nubes de puntos y modelos tridimensionales
  • 3.4. Ortomosaicos, modelos digitales y reconstrucción de escenarios
  • 3.5. Escalado, medición y referencias dimensionales
  • 3.6. Reconstrucción de daños, estructuras y objetos
  • 3.7. Comparación temporal de escenarios y evolución de daños
  • 3.8. Validación y documentación de modelos 3D como evidencia técnica
  • 3.9. Conceptos y magnitudes fundamentales de Peritación Digital con IA y Drones
  • 3.10. Panorama tecnológico y estado del arte
4INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA PERITACIÓN (100 h)
  • 4.1. Fundamentos de IA para análisis de evidencias
  • 4.2. Visión artificial y reconocimiento de objetos
  • 4.3. Detección y clasificación automatizada de daños
  • 4.4. Análisis de imágenes y vídeo mediante modelos de IA
  • 4.5. Identificación de patrones, anomalías y características relevantes
  • 4.6. Procesamiento automatizado de grandes volúmenes de evidencia
  • 4.7. Limitaciones, sesgos, falsos positivos y falsos negativos
  • 4.8. Validación humana de resultados generados mediante IA
  • 4.9. Conceptos y magnitudes fundamentales de Peritación Digital con IA y Drones
  • 4.10. Panorama tecnológico y estado del arte
5ANÁLISIS FORENSE DIGITAL Y MULTIMEDIA (100 h)
  • 5.1. Adquisición y preservación de información digital
  • 5.2. Metadatos, marcas temporales y geolocalización
  • 5.3. Análisis forense de fotografías y vídeos
  • 5.4. Integridad y autenticidad de archivos digitales
  • 5.5. Análisis de registros de vuelo y telemetría de drones
  • 5.6. Correlación entre datos digitales, imágenes y evidencias físicas
  • 5.7. Detección de inconsistencias y alteraciones documentales
  • 5.8. Construcción de una línea temporal digital de los hechos
  • 5.9. Conceptos y magnitudes fundamentales de Peritación Digital con IA y Drones
  • 5.10. Panorama tecnológico y estado del arte
6RECONSTRUCCIÓN Y ANÁLISIS TÉCNICO DEL SINIESTRO (100 h)
  • 6.1. Reconstrucción cronológica de acontecimientos
  • 6.2. Integración de evidencias aéreas, terrestres y digitales
  • 6.3. Análisis geométrico y espacial de escenarios
  • 6.4. Reconstrucción de trayectorias y posiciones
  • 6.5. Análisis de daños y mecanismos de fallo
  • 6.6. Utilización de modelos 3D para reconstrucción técnica
  • 6.7. Simulación y comparación de hipótesis
  • 6.8. Formulación de conclusiones sustentadas en evidencia
  • 6.9. Planteamiento del modelo: hipótesis y simplificaciones
  • 6.10. Selección de herramientas y entorno de trabajo
7Marco normativo y criterios de aplicación (100 h)
  • 7.1. Marco regulatorio aplicable: visión general
  • 7.2. Jerarquía normativa y conflictos entre estándares
  • 7.3. Requisitos obligatorios frente a buenas prácticas
  • 7.4. Criterios de aceptación y evidencias exigibles
  • 7.5. Documentación técnica y trazabilidad
  • 7.6. Gestión de cambios y control de configuración
  • 7.7. Auditorías, inspecciones y no conformidades
  • 7.8. Responsabilidades y reparto de alcance
  • 7.9. Interpretación de cláusulas críticas
  • 7.10. Ejercicio: lista de comprobación normativa
8Diseño y dimensionamiento (100 h)
  • 8.1. Requisitos de diseño y criterios de partida
  • 8.2. Alternativas de solución y análisis comparativo
  • 8.3. Dimensionamiento y márgenes de seguridad
  • 8.4. Selección de materiales, equipos o componentes
  • 8.5. Integración con el resto del sistema
  • 8.6. Coste, plazo y restricciones de fabricación
  • 8.7. Fiabilidad, mantenibilidad y vida útil
  • 8.8. Sostenibilidad y eficiencia en el diseño
  • 8.9. Revisión de diseño y gestión de riesgos
  • 8.10. Ejercicio: propuesta de diseño documentada
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de peritación digital con ia y drones y su vocabulario normativo.
  • Aplicar Solvencia II (Directiva 2009/138/CE), IFRS 17 y Reglamento Delegado (UE) 2015/35 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con R y Python (pandas, scikit-learn).
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en entorno de modelización actuarial y plataforma de datos de siniestralidad.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de peritación digital con ia y drones de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es R, Python (pandas, scikit-learn), SAS, Prophet, ResQ, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de entorno de modelización actuarial, plataforma de datos de siniestralidad, simulador de escenarios de catástrofe. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • Solvencia II (Directiva 2009/138/CE)
  • IFRS 17
  • Reglamento Delegado (UE) 2015/35
  • Directrices EIOPA
  • ISO 31000
  • Ley 20/2015 (LOSSEAR)
  • Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD)
  • DORA (Reglamento (UE) 2022/2554)
  • Reglamento de IA (UE) 2024/1689

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Actuario de no vida
  • Analista de riesgos
  • Suscriptor técnico
  • Perito de siniestros
  • Responsable de pricing
  • Gestor de reservas técnicas
  • Analista de fraude
  • Especialista en riesgo de infraestructuras

Sectores de destino: seguro de automóvil, seguro de infraestructuras, movilidad compartida, flotas, reaseguro, riesgos cibernéticos. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Cómo se construye el modelo

Pulsa cada etapa para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD1234560102030405060708realimentaciónPERITACIÓN DIGITAL CON IA Y DRONESDIAGRAMA DE BLOQUESSEIUMESC. S/E12345678

Adquisición

De dónde salen los datos, con qué frecuencia y qué sesgos trae el muestreo.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Preparación

Limpieza, valores ausentes, normalización y construcción de variables.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Modelado

Elección del algoritmo, ajuste de hiperparámetros y control del sobreajuste.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Simulación

Modelos físicos y gemelos digitales: hipótesis, mallado y coste de cálculo.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Validación

Métricas, validación cruzada y contraste contra datos reales medidos.

Se trabaja en el Módulo 7 del plan de estudios.

Despliegue

Puesta en producción, latencia, versionado y trazabilidad de las decisiones.

Se trabaja en el Módulo 8 del plan de estudios.

Monitorización

Deriva de los datos, reentrenamiento y alertas cuando el modelo se degrada.

Se trabaja en el Módulo 8 del plan de estudios.

Gobernanza

Reproducibilidad, documentación del modelo y requisitos regulatorios.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ISO/IEC 25012

Modelo de calidad del dato: exactitud, completitud, coherencia y actualidad.

ISO/IEC 42001

Sistema de gestión de la inteligencia artificial dentro de una organización.

ASME V&V 10 y 20

Verificación y validación de modelos de simulación frente a datos experimentales.

Reglamento europeo de IA

Clasificación por riesgo y obligaciones de documentación y supervisión.

Tu dedicación

800 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

8 h por semana

100

semanas

23,1 meses aproximadamente

12 h por semana

67

semanas

15,5 meses aproximadamente

16 h por semana

50

semanas

11,5 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

  • Rotor IA: CFD, optimización, análisis rendimiento, simulación.
  • Peritación IA/Drones: evaluación, análisis integral, modelado digital.
  • Modelado Rotor: performance, optimización, simulación IA.
  • Evaluación Rotor: CFD, análisis detallado, validación IA.

  • Rotor IA: CFD, optimización, análisis rendimiento, simulación.
  • Peritación IA/Drones: evaluación, análisis integral, modelado digital.
  • Modelado Rotor: performance, optimización, simulación IA.
  • Evaluación Rotor: CFD, análisis detallado, validación IA.

  • Optimización de pala: IA, CFD, análisis de rendimiento.
  • AFCS/SCAS: IA, simulación HIL, validación.
  • Control de conversión: Análisis y optimización.
  • Aeroelasticidad: IA, análisis y mitigación de riesgos.

DO-160: Diseño de pruebas ambientales y mitigación.

  • Peritación IA/Drones: análisis forense, validación datos, informes periciales.
  • Modelado Rotores IA: optimización, análisis rendimiento, simulaciones avanzadas.
  • Evaluación Rotores: modelado CFD, performance, optimización diseño.
  • Análisis Aero: CFD, validación, optimización rendimiento.

  • Peritación IA/Drones: Análisis forense, reconstrucción 3D, evaluación daños.
  • Modelado rotores IA: CFD, optimización rendimiento, simulación vuelo.
  • Evaluación rotores: Análisis performance, identificación fallos, mejora diseño.
  • Análisis Aero: Estabilidad, control, optimización aerodinámica de rotores.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este diplomado

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 800 horas totales repartidas en 6 a 8 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con R, Python (pandas, scikit-learn), SAS, Prophet. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre Peritación Digital con IA y Drones

¿Qué es Peritación Digital con IA y Drones?

Es una especialidad propia de los datos y la simulación en ingeniería. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este diplomado recorre ese método completo en 8 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene Peritación Digital con IA y Drones?

Contratan sobre todo departamentos de I+D, consultoras de cálculo y equipos de ciencia de datos industrial. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en Peritación Digital con IA y Drones?

Las de referencia son ISO/IEC 25012, ISO/IEC 42001, ASME V&V 10 y 20, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en Peritación Digital con IA y Drones?

En el día a día se trabaja con entornos de análisis y aprendizaje automático, software de simulación numérica y plataformas de datos. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en Peritación Digital con IA y Drones?

Este programa son 800 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 80 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar Peritación Digital con IA y Drones online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Ficha del programa

El programa en datos

8módulosEstructura
80submódulosUnidades de trabajo
800horasCarga total
6-8mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
800 horas · 6 a 8 meses.
Estructura
8 módulos y 80 submódulos.
Área
Seguros, Riesgo & Actuarial.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Diplomado · estás aquíDiplomado en Peritación Digital con IA y DronesMásterMáster en Ingeniería de Auditoría Técnica de Redes de Talleres y Peritación Digital
Horas800 h1900 h
Módulos812
Submódulos80120
Precio1.090 €7.900 €

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