El Diplomado en Peritación Digital con IA y Drones integra tecnologías avanzadas para la investigación digital forense, la inteligencia artificial (IA) y el uso de drones en la recopilación y análisis de evidencia. Este diplomado proporciona habilidades en la identificación y preservación de pruebas digitales, el análisis de datos masivos y la interpretación de imágenes y videos aéreos, esenciales para la investigación de fraudes, ciberdelitos y otras irregularidades.
El programa ofrece experiencia práctica en el manejo de herramientas de IA para el análisis de datos, el pilotaje y la captura de datos con drones, así como el uso de software forense especializado. Los participantes aprenderán a aplicar metodologías para la reconstrucción de eventos, la identificación de patrones delictivos y la elaboración de informes periciales. Se enfoca en el cumplimiento de la legislación vigente en protección de datos y la ética profesional en la investigación digital.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): peritación digital, IA, drones, investigación forense, análisis de datos, evidencia digital, ciberdelitos, informes periciales, seguridad digital.
920 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Análisis de Modelos de Rotores: Rendimiento y Evaluación
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Es ideal contar con una base sólida en aerodinámica, control y estructuras. Se requiere un nivel de ES/EN B2+/C1 para un óptimo aprovechamiento del curso. Ofrecemos bridging tracks (cursos de nivelación) si fuera necesario.
1.1. Concepto de peritación digital y evolución de los modelos tradicionales hacia entornos tecnológicos inteligentes
1.2. Aplicaciones de drones, inteligencia artificial, visión artificial y análisis de datos en procesos periciales
1.3. Ámbitos de actuación de la peritación digital en seguros, construcción, industria, energía, infraestructuras y medio ambiente
1.4. Actores involucrados en el ecosistema de inspección digital y gestión de evidencias técnicas
1.5. Ventajas, limitaciones y desafíos asociados a la digitalización de procesos periciales
1.6. Principios de objetividad, trazabilidad, integridad y validez técnica de la evidencia digital
1.7. Tendencias tecnológicas y evolución futura de la peritación asistida por inteligencia artificial
2.1. Fundamentos operativos de drones aplicados a inspección y evaluación de daños
2.2. Tipologías de drones, plataformas aéreas y criterios de selección según el tipo de inspección
2.3. Sensores embarcados: cámaras RGB, térmicas, multiespectrales, LiDAR y sistemas especializados
2.4. Planificación de vuelos para inspección de edificaciones, infraestructuras y activos industriales
2.5. Técnicas de captura de imágenes, vídeo, modelos tridimensionales y datos georreferenciados
2.6. Seguridad operacional, gestión de riesgos y control de calidad durante operaciones de campo
2.7. Procedimientos de documentación y validación de evidencias obtenidas mediante drones
3.1. Principios de fotogrametría aplicada a procesos de inspección y valoración técnica
3.2. Planificación de levantamientos fotogramétricos y criterios de precisión geométrica
3.3. Generación de nubes de puntos, ortomosaicos y modelos digitales de superficie
3.4. Reconstrucción tridimensional de edificios, infraestructuras, instalaciones y escenarios siniestrados
3.5. Medición de áreas, volúmenes, deformaciones y daños mediante modelos digitales
3.6. Integración de modelos fotogramétricos con sistemas GIS, BIM y plataformas de gestión técnica
3.7. Validación de precisión, control de errores y aseguramiento de calidad de los productos generados
4.1. Fundamentos de inteligencia artificial aplicados a inspección y evaluación pericial
4.2. Técnicas de visión artificial para identificación automática de anomalías y defectos
4.3. Clasificación automatizada de daños estructurales, constructivos e industriales
4.4. Detección de grietas, corrosión, humedades, deformaciones y deterioros mediante algoritmos inteligentes
4.5. Procesamiento masivo de imágenes y optimización de análisis mediante aprendizaje automático
4.6. Validación de resultados generados por sistemas de inteligencia artificial y control de sesgos
4.7. Integración del criterio técnico humano con sistemas automatizados de diagnóstico
5.1. Metodologías de inspección digital aplicadas a edificios residenciales, comerciales e industriales
5.2. Evaluación de cubiertas, fachadas, estructuras y elementos constructivos mediante drones e IA
5.3. Peritación de puentes, carreteras, infraestructuras portuarias y obras civiles complejas
5.4. Inspección de instalaciones energéticas, industriales y activos de alta criticidad operacional
5.5. Diagnóstico de daños producidos por incendios, inundaciones, fenómenos meteorológicos y accidentes
5.6. Cuantificación técnica y económica de daños mediante herramientas digitales avanzadas
5.7. Elaboración de conclusiones técnicas basadas en evidencias digitales verificables
6.1. Gestión documental digital aplicada a procesos periciales y de inspección técnica
6.2. Cadena de custodia digital y mecanismos de preservación de la integridad de las evidencias
6.3. Organización, almacenamiento y trazabilidad de imágenes, modelos y registros técnicos
6.4. Protección de datos personales y cumplimiento normativo en operaciones de inspección digital
6.5. Ciberseguridad aplicada a plataformas de gestión de información pericial
6.6. Auditoría de evidencias digitales y validación de autenticidad documental
6.7. Aspectos éticos y regulatorios asociados al uso de inteligencia artificial en procesos periciales
7.1. Estructura técnica y metodológica de informes periciales basados en evidencias digitales
7.2. Integración de imágenes, ortomosaicos, modelos tridimensionales y análisis automatizados en informes
7.3. Valoración económica de daños, estimación de costes de reparación y análisis de impacto
7.4. Redacción de conclusiones técnicas objetivas, verificables y sustentadas documentalmente
7.5. Presentación gráfica de resultados mediante mapas, dashboards y visualizaciones especializadas
7.6. Comunicación de incertidumbres, limitaciones y criterios de evaluación utilizados
7.7. Presentación de informes ante clientes, aseguradoras, organismos reguladores y procedimientos judiciales
DO-160: Diseño de pruebas ambientales y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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