El Curso de Ética en IA Aeroespacial explora los dilemas morales y las implicaciones sociales de la inteligencia artificial en la industria aeronáutica y espacial. Se centra en la gobernanza de la IA, la transparencia algorítmica y la responsabilidad en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA, abarcando temas como sesgo algorítmico, privacidad de datos, seguridad de vuelo y el impacto laboral. Analiza el marco regulatorio y las normativas éticas vigentes, promoviendo una IA que sea justa, equitativa y centrada en el ser humano.
El curso proporciona herramientas para evaluar el riesgo ético y la toma de decisiones responsable en proyectos de IA aeroespacial, desde el diseño de software hasta la implementación de sistemas autónomos. Se fomenta la participación activa en debates y estudios de caso, preparando a los participantes para liderar iniciativas éticas y mitigar los riesgos asociados con la IA. La formación contribuye a la creación de un sector aeroespacial más sostenible y confiable, con un enfoque en el bienestar social y la seguridad global.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ética en IA, IA aeroespacial, gobernanza de IA, sesgo algorítmico, responsabilidad, transparencia, seguridad de vuelo, impacto laboral, toma de decisiones éticas.
320 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
5. Fundamentos Éticos de la IA Aeroespacial: Un Análisis Profundo
6. Ética en IA Aeroespacial: Navegando el Futuro con Responsabilidad
2.1 Definición y Alcance de la IA Aeroespacial.
2.2 Principios Éticos Fundamentales: Beneficencia, No Maleficencia, Autonomía y Justicia.
2.3 Desafíos Éticos Específicos: Sesgo, Privacidad, Transparencia y Responsabilidad.
2.4 Marcos Regulatorios y Estándares Éticos en IA.
2.5 Importancia de la Ética en el Diseño y Desarrollo de Sistemas de IA.
2.6 Estudios de Caso: Ejemplos de Dilemas Éticos en IA Aeroespacial.
2.7 Herramientas y Metodologías para la Evaluación Ética.
2.8 El Papel de los Stakeholders en la IA Ética.
2.9 Tendencias Futuras y la Evolución de la Ética en IA Aeroespacial.
2.10 Conclusión: La Necesidad de un Enfoque Responsable y Ético.
2.2 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
2.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
2.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
2.4 Design for maintainability y modular swaps
2.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
2.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
2.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
2.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
2.9 IP, certificaciones y time-to-market
2.20 Case clinic: go/no-go con risk matrix
3.3 Introducción a la IA en el sector aeroespacial y sus implicaciones éticas
3.2 Marco ético general: principios, valores y normativas relevantes
3.3 Sesgos algorítmicos: identificación y mitigación en sistemas de IA
3.4 Privacidad y seguridad de datos: protección de información sensible
3.5 Transparencia y explicabilidad: comprensión del funcionamiento de la IA
3.6 Responsabilidad y rendición de cuentas en el diseño y uso de IA
3.7 Derechos humanos y la IA: impacto en la igualdad y la no discriminación
3.8 Gobernanza ética de la IA: marcos regulatorios y estándares internacionales
3.9 Estudio de casos: ejemplos de dilemas éticos en la IA aeroespacial
3.30 Futuro de la ética de la IA: desafíos y oportunidades
4.4 Fundamentos de la ética en el diseño de IA aeroespacial
4.2 Principios éticos en la recopilación y uso de datos
4.3 Sesgos algorítmicos y equidad en sistemas de IA
4.4 Transparencia y explicabilidad en la toma de decisiones
4.5 Privacidad y seguridad en la IA aeroespacial
4.6 Responsabilidad y rendición de cuentas
4.7 Consideraciones éticas en el desarrollo de sistemas autónomos
4.8 Impacto social y económico de la IA aeroespacial
4.9 Marco regulatorio y estándares éticos
4.40 Estudios de caso: aplicación de la ética en proyectos de IA aeroespacial
5. Principios Fundamentales: Introducción a la ética en IA y el sector aeroespacial.
5. Regulaciones y Estándares: Marco legal y normativo actual y futuro.
3. Gobernanza de la IA: Diseño de políticas y estructuras de supervisión.
4. Transparencia y Explicabilidad: Métodos para comprender y auditar sistemas de IA.
5. Sesgos y Equidad: Identificación y mitigación de sesgos en algoritmos.
6. Privacidad y Seguridad de los Datos: Protección de la información sensible.
7. Responsabilidad y Rendición de Cuentas: Definición de responsabilidades en el desarrollo y uso de IA.
8. Impacto Social: Consideraciones éticas del despliegue de la IA aeroespacial.
9. Estudios de Caso: Análisis de ejemplos prácticos y dilemas éticos.
50. El Futuro de la Ética en IA Aeroespacial: Tendencias y desafíos emergentes.
6.6 Sesgos en algoritmos de IA aeroespacial: Identificación y mitigación
6.2 Privacidad y protección de datos en sistemas autónomos
6.3 Responsabilidad en caso de fallos y accidentes
6.4 Transparencia y explicabilidad de decisiones automatizadas
6.5 Impacto social y económico de la IA aeroespacial
6.6 Dilemas éticos en la militarización del espacio
6.7 Dilemas éticos relacionados con la vigilancia y el monitoreo aéreo
6.8 Uso responsable de drones y vehículos aéreos no tripulados
6.9 Gobernanza y regulación de la IA aeroespacial
6.60 Estudios de caso: Análisis de dilemas éticos específicos
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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