El Diplomado en Reconstrucción Técnica y Modelos Temporales se centra en la aplicación de metodologías para la reconstrucción precisa de escenarios y la creación de modelos predictivos dinámicos. Aborda el uso de tecnologías avanzadas para la captura, análisis y simulación de datos, incluyendo geolocalización, sensores remotos y análisis de series temporales. Se enfoca en la aplicación de estas herramientas para la creación de modelos que simulan la evolución en el tiempo de fenómenos complejos, con énfasis en la dinámica de sistemas y la predicción de tendencias, permitiendo la toma de decisiones informadas. Ofrece experiencia práctica en el uso de software de modelado y simulación, integrando conocimientos de estadística, inteligencia artificial y visualización de datos.
Este programa capacita a profesionales en el desarrollo de modelos predictivos en campos como ciencias ambientales, gestión de riesgos, planificación urbana y análisis financiero. Los participantes adquirirán las habilidades necesarias para analizar datos complejos, identificar patrones y construir modelos que simulan la evolución temporal de sistemas, preparándolos para roles como analistas de datos, científicos de datos, especialistas en simulación y consultores en modelado predictivo. Aplica normativa aplicable en análisis de datos y modelado.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): reconstrucción técnica, modelos temporales, análisis de series temporales, modelado predictivo, dinámica de sistemas, simulación, visualización de datos, análisis de datos.
1.699 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Módulo 1 — Introducción a la Reconstrucción y Modelos
1.1 Fundamentos de la Reconstrucción Técnica en el Contexto Naval.
1.2 Introducción a los Modelos Temporales y su Aplicación.
1.3 Importancia de la Reconstrucción Técnica en la Ingeniería Naval.
1.4 Tipos de Modelos Temporales Utilizados en Diseño Naval.
1.5 Herramientas y Software para la Reconstrucción y Modelado.
1.6 Aplicaciones Iniciales de Modelos Temporales en Sistemas Navales.
1.7 Recopilación y Análisis de Datos para la Reconstrucción.
1.8 Principios de Validación y Verificación de Modelos.
1.9 Estudio de Casos: Ejemplos de Reconstrucción y Modelado en la Industria Naval.
1.10 Introducción al Impacto de la Reconstrucción y Modelado en la Eficiencia y el Diseño.
2.2 Introducción al Análisis Temporal en Diseño Naval
2.2 Principios de la Reconstrucción Técnica Aplicados a Embarcaciones
2.3 Modelado Temporal de la Propulsión Naval
2.4 Análisis de la Resistencia al Avance y el Comportamiento en el Mar
2.5 Simulación de Modelos Temporales en la Maniobrabilidad Naval
2.6 Aplicación de la Reconstrucción Técnica en la Estabilidad de Buques
2.7 Optimización del Diseño de Cascos Mediante Modelos Temporales
2.8 Análisis de la Dinámica Estructural y Fatiga en Componentes Navales
2.9 Estudio de Caso: Modelado y Simulación de un Buque Específico
2.20 Herramientas y Software para el Análisis Temporal en la Ingeniería Naval
5.3 Fundamentos de Modelado Temporal en Sistemas Rotativos
5.2 Técnicas de Reconstrucción Técnica Aplicadas a Componentes Navales
5.3 Modelado Temporal de Hélices y Sistemas de Propulsión
5.4 Simulación de Flujo Temporal en Entornos Marinos
5.5 Análisis de la Respuesta Temporal de Estructuras Navales
5.6 Integración de Datos de Sensores en Modelos Temporales
5.7 Validación y Verificación de Modelos Temporales en Diseño Naval
5.8 Aplicación de la Reconstrucción Técnica en la Optimización de Diseño
5.9 Estudio de Casos: Modelado Temporal en Diferentes Tipos de Buques
5.30 Tendencias Futuras en Modelado Temporal y Reconstrucción Técnica Naval
4.4 Diseño y Simulación de Hélices y Sistemas de Propulsión Naval
4.2 Análisis de Flujo y Dinámica de Fluidos en Sistemas Rotativos
4.3 Modelado y Simulación de Vibraciones en Componentes Rotativos
4.4 Estudio de la Fatiga y Durabilidad en Ejes y Rodamientos
4.5 Optimización del Diseño de Componentes Rotatorios
4.6 Evaluación del Rendimiento y Eficiencia de Sistemas de Propulsión
4.7 Implementación de Técnicas de Reconstrucción Técnica en Componentes
4.8 Análisis de Fallos y Mantenimiento Predictivo en Sistemas Rotativos
4.9 Integración de Modelos Temporales para la Simulación de Operaciones Navales
4.40 Estudio de Casos: Aplicaciones Prácticas en la Ingeniería Naval
5.5 Fundamentos de la Reconstrucción Técnica en Ingeniería Naval
5.5 Introducción a los Modelos Temporales y su Aplicación
5.3 Principios de la Simulación Temporal en Diseño Naval
5.4 Herramientas y Software para la Reconstrucción Técnica
5.5 Metodología de Creación de Modelos Temporales
5.6 Ejemplos Prácticos de Aplicación
5.5 Análisis de Datos Temporales: Técnicas y Métodos
5.5 Validación y Verificación de Modelos Temporales
5.3 Interpretación de Resultados de Simulación
5.4 Análisis de Sensibilidad y Optimización de Modelos
5.5 Estudio de Casos: Análisis Profundo de Sistemas Navales
5.6 Evaluación de Riesgos en Modelos Temporales
3.5 Principios de Diseño de Rotores y Hélices
3.5 Modelado de Flujo en Rotores
3.3 Simulación de Desempeño de Rotores
3.4 Efectos de Cavitación y Vibraciones
3.5 Optimización del Diseño de Rotores
3.6 Aplicaciones Prácticas y Estudios de Casos
4.5 Análisis de Esfuerzos en Componentes Rotativos
4.5 Modelado de Fatiga y Vida Útil
4.3 Simulación de Vibraciones en Componentes
4.4 Análisis Termo-Mecánico de Componentes
4.5 Evaluación de Fallas y Degradación
4.6 Estudios de Casos y Ejemplos Prácticos
5.5 Modelado Temporal de Sistemas de Propulsión
5.5 Reconstrucción Técnica de Sistemas de Gobierno
5.3 Modelado Temporal de Sistemas de Estabilización
5.4 Simulación de Sistemas de Maniobra
5.5 Análisis de Interacción Fluido-Estructura
5.6 Integración de Modelos y Simulación de Sistemas
6.5 Aplicación de la Reconstrucción Técnica en el Diseño Preliminar
6.5 Uso de Modelos Temporales en el Diseño Detallado
6.3 Optimización de la Forma del Casco
6.4 Análisis de Resistencia al Avance y Potencia Requerida
6.5 Estudios de Casos: Diseño de Diferentes Tipos de Buques
6.6 Impacto de la Reconstrucción Técnica en la Eficiencia del Diseño
7.5 Desarrollo de Habilidades en Simulación
7.5 Técnicas Avanzadas de Modelado
7.3 Metodología de Resolución de Problemas
7.4 Gestión de Proyectos de Simulación
7.5 Comunicación de Resultados y Presentación de Informes
7.6 Ética Profesional y Responsabilidad
8.5 Optimización del Diseño de Rotores
8.5 Análisis de Flujo y Rendimiento
8.3 Aplicación de Técnicas de Optimización
8.4 Evaluación de la Eficiencia Energética
8.5 Estudios de Casos: Optimización de Sistemas de Propulsión
8.6 Impacto en la Reducción de Costos y Sostenibilidad
6.6 Fundamentos de la Reconstrucción Técnica en Diseño Naval
6.2 Modelado Temporal: Principios y Aplicaciones en Diseño Naval
6.3 Reconstrucción Técnica de Cascos y Estructuras Navales
6.4 Simulación Temporal de Comportamiento Estructural
6.5 Modelado de Sistemas de Propulsión en Entornos Temporales
6.6 Análisis Temporal del Rendimiento de Buques
6.7 Diseño de Sistemas de Flotación y Estabilidad en Modelos Temporales
6.8 Optimización del Diseño Naval Mediante Reconstrucción Técnica
6.9 Integración de Modelos Temporales en el Proceso de Diseño
6.60 Estudio de Casos: Aplicaciones Prácticas en Diseño Naval
7.7 Fundamentos de la Reconstrucción Técnica en Ingeniería Naval
7.2 Introducción a los Modelos Temporales en el Diseño de Buques
7.3 Principios de la Dinámica de Fluidos Computacional (CFD)
7.4 Aplicaciones de CFD en el Análisis Temporal
7.7 Técnicas de Malla y Discretización para Modelos Temporales
7.6 Software y Herramientas para la Reconstrucción Técnica
7.7 Estudios de Caso: Modelos Temporales de Cascos y Propulsores
7.8 Introducción al Análisis de Señales y Procesamiento Digital
2.7 Revisión de las bases de la Reconstrucción Técnica
2.2 Análisis Avanzado de la Dinámica de Fluidos Computacional (CFD)
2.3 Técnicas de Simulación de Modelos Temporales Avanzadas
2.4 Métodos de Validación y Verificación de Modelos
2.7 Análisis de Incertidumbre en Simulación de Modelos Temporales
2.6 Aplicación de Inteligencia Artificial en Análisis Temporal
2.7 Optimización de Diseño Basada en Modelos Temporales
2.8 Estudios de Caso: Análisis de Comportamiento en Condiciones de Mar
3.7 Introducción a la Hidrodinámica de Rotores
3.2 Modelado de Flujo a Través de Rotores
3.3 Simulación de Rotores en Entornos Temporales
3.4 Análisis de Rendimiento de Rotores
3.7 Optimización de Diseño de Rotores
3.6 Interacción Rotor-Casco
3.7 Efectos de la Cavitación en Rotores
3.8 Estudios de Caso: Diseño y Análisis de Hélices Eficientes
4.7 Análisis de Esfuerzos en Componentes Rotativos
4.2 Modelado de Vibraciones en Sistemas Rotativos
4.3 Análisis de Fatiga en Componentes
4.4 Análisis Modal de Componentes Rotativos
4.7 Simulación de Fallos en Sistemas Rotativos
4.6 Técnicas de Diagnóstico de Fallos
4.7 Mantenimiento Predictivo en Sistemas Rotativos
4.8 Estudios de Caso: Análisis de Fallos en Ejes de Transmisión
7.7 Diseño y Modelado de Sistemas Rotativos Complejos
7.2 Introducción a la Teoría de Control en Sistemas Rotativos
7.3 Modelado y Simulación de Sistemas de Propulsión
7.4 Modelado de Sistemas de Gobierno y Estabilización
7.7 Análisis de Estabilidad en Sistemas Rotativos
7.6 Diseño de Sistemas de Amortiguación de Vibraciones
7.7 Integración de Sistemas de Control en Modelos Temporales
7.8 Estudios de Caso: Diseño de Sistemas de Propulsión Naval
6.7 Aplicación de la Reconstrucción Técnica en el Diseño del Casco
6.2 Modelado de Resistencia al Avance y Comportamiento en la Mar
6.3 Aplicación de la Reconstrucción Técnica en el Diseño del Propulsor
6.4 Diseño y Optimización de Timones y Superficies de Control
6.7 Modelado del Comportamiento Estructural en Modelos Temporales
6.6 Simulación de Maniobras Navales
6.7 Evaluación de la Hidrodinámica y el Diseño de Sistemas de Amarre
6.8 Estudios de Caso: Diseño de Buques Eficientes
7.7 Principios de la Ingeniería Naval Moderna
7.2 Metodología de Diseño y Desarrollo de Proyectos Navales
7.3 Diseño Conceptual y de Detalle
7.4 Gestión de Proyectos en la Industria Naval
7.7 Introducción a la Legislación y Normativas Marítimas
7.6 Desarrollo de Habilidades de Comunicación y Trabajo en Equipo
7.7 Diseño de Buques para la Sostenibilidad y el Medio Ambiente
7.8 Estudios de Caso: Diseño de Buques de Última Generación
8.7 Revisión de Conceptos de Optimización
8.2 Optimización de la Forma del Casco y el Diseño del Propulsor
8.3 Optimización de la Eficiencia Energética en Sistemas de Propulsión
8.4 Aplicación de Algoritmos Genéticos en el Diseño Naval
8.7 Optimización Multiobjetivo en el Diseño de Buques
8.6 Análisis Costo-Beneficio en el Diseño de Buques
8.7 Simulación de Escenarios Operacionales para Optimización
8.8 Estudios de Caso: Diseño de Buques de Alto Rendimiento
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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