El Diplomado en Optimización de Técnica Deportiva Basada en Datos integra el análisis de datos avanzados y metodologías de entrenamiento para mejorar el rendimiento deportivo. Se centra en el uso de biometría, análisis de vídeo y estadísticas avanzadas para optimizar la técnica, la estrategia y la preparación física en diversas disciplinas. Los participantes aprenderán a emplear herramientas como machine learning y análisis predictivo para personalizar programas de entrenamiento y minimizar riesgos de lesión, con un fuerte enfoque en la interpretación de datos y la toma de decisiones basada en evidencia.
El diplomado ofrece experiencia práctica en el uso de sensores de rendimiento, software de análisis deportivo y herramientas de visualización de datos. Se abordarán temas como la biomecánica, la fisiología del ejercicio y la psicología deportiva, bajo la supervisión de expertos en el campo. La formación prepara para roles como analistas de rendimiento deportivo, entrenadores especializados en datos y científicos del deporte, potenciando la competitividad en el ámbito deportivo de alto nivel.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): análisis de datos deportivos, optimización del rendimiento, biometría, análisis de vídeo, machine learning, biomecánica, entrenamiento deportivo, análisis de rendimiento.
750 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Diplomado en Optimización Deportiva: Modelado de Rotores y Análisis Basado en Datos
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de estadística y análisis de datos; interés y/o experiencia previa en el ámbito deportivo.
Módulo 1 — Introducción al Modelado de Rotores y Datos
1.1 Fundamentos del análisis de datos en el deporte
1.2 Introducción al modelado de rotores y su aplicación
1.3 Fuentes y tipos de datos deportivos relevantes
1.4 Recopilación y limpieza de datos
1.5 Visualización de datos y herramientas básicas
1.6 Métricas de rendimiento y análisis descriptivo
1.7 Introducción a la estadística inferencial
1.8 Diseño experimental y análisis de resultados
1.9 Interpretación de datos y toma de decisiones
1.10 Ética y privacidad en el análisis de datos deportivos
2.2 Fundamentos del Análisis de Datos en el Deporte
2.2 Recopilación y Gestión de Datos Deportivos
2.3 Estadística Descriptiva e Inferencial Aplicada al Deporte
2.4 Herramientas y Software para el Análisis de Datos Deportivos
2.5 Modelado de Datos para el Rendimiento Deportivo
2.6 Análisis de la Técnica Deportiva: Biomecánica y Cinética
2.7 Optimización del Rendimiento: Estrategias Basadas en Datos
2.8 Visualización y Comunicación de Resultados
2.9 Diseño de Experimentos en el Contexto Deportivo
2.20 Estudio de Casos: Aplicaciones Prácticas del Análisis de Datos
3.3 Introducción a la Aerodinámica: Fundamentos esenciales para el análisis de rotores
3.2 Teoría del Flujo: Comprensión de las leyes de la física que gobiernan el movimiento del aire.
3.3 Modelado de Rotores: Conceptos básicos y tipos de rotores.
3.4 Aerodinámica de la Pala del Rotor: Perfiles aerodinámicos y distribución de la carga.
3.5 Análisis del Empuje y Par: Principios fundamentales en el diseño de rotores.
3.6 Efectos de la Velocidad del Aire: Consideraciones en diferentes condiciones de vuelo.
3.7 Modelos de Rotor: Modelos de elementos de pala y de disco de rotor.
3.8 Simulaciones de Rotores: Introducción a herramientas de simulación CFD.
3.9 Análisis de Datos: Interpretación de resultados de simulaciones y experimentos.
3.30 Conclusiones: Principios clave para la optimización de la técnica deportiva.
4.4 Fundamentos del modelado de rotores: principios y aplicaciones
4.2 Recolección y análisis de datos para la optimización técnica
4.3 Diseño y simulación de rotores: software y herramientas
4.4 Optimización aerodinámica y estructural de rotores
4.5 Control de vuelo y estabilidad de sistemas de rotores
4.6 Análisis de datos para la mejora del rendimiento deportivo
4.7 Modelado de la técnica deportiva: biomecánica y cinemática
4.8 Estrategias de optimización basadas en datos
4.9 Integración de datos y modelado para la toma de decisiones
4.40 Estudios de caso: aplicación práctica de la optimización técnica
5.5 Principios de la aerodinámica aplicada al deporte
5.5 Introducción al modelado de datos para la optimización deportiva
5.3 Recolección y limpieza de datos deportivos
5.4 Análisis descriptivo de datos y visualización
5.5 Fundamentos de la optimización de la técnica deportiva
5.6 Variables clave en el rendimiento deportivo
5.7 Modelado de la técnica: introducción y conceptos
5.8 Identificación de áreas de mejora basadas en datos
5.9 Diseño de experimentos y análisis de resultados
5.50 Aplicación práctica: estudio de caso en un deporte específico
6.6 Introducción al Modelado de Rotores: Fundamentos y Principios
6.2 Selección de Herramientas y Software de Modelado
6.3 Recolección y Preparación de Datos para el Análisis
6.4 Análisis de Datos: Métricas Clave del Rendimiento Técnico
6.5 Optimización de la Técnica: Metodologías y Estrategias
6.6 Validación del Modelo y Ajuste Fino
6.7 Diseño de Experimentos y Pruebas
6.8 Interpretación de Resultados y Toma de Decisiones
6.9 Integración de Datos: Modelado y Rendimiento Técnico
6.60 Casos Prácticos: Optimización Basada en Datos
7.7 Introducción al Análisis Avanzado de Datos en el Deporte
7.2 Fundamentos de la Aerodinámica Aplicada al Deporte
7.3 Métodos de Recolección y Limpieza de Datos Deportivos
7.4 Estadísticas Descriptivas y Exploración de Datos Deportivos
7.7 Visualización Avanzada de Datos para el Análisis Deportivo
7.6 Introducción al Modelado de Rotores en el Deporte
7.7 Diseño Experimental y Metodología Científica en el Deporte
7.8 Análisis de Series Temporales y Predicción en el Rendimiento
7.9 Herramientas de Software para el Análisis de Datos Deportivos
7.70 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas en Diferentes Disciplinas
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DO-160: Ensayos Ambientales y Mitigación.
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DO-160: Ensayos Ambientales y Mitigación.
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DO-160: ensayos ambientales y mitigación.
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DO-160: Ensayos ambientales y mitigación.
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DO-160: ensayos ambientales y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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