El Diplomado en Diseño de Estudios, Estadística y Dossier CER proporciona conocimientos esenciales en la metodología de la investigación clínica, con un enfoque en diseño de estudios, análisis estadístico y la preparación de Dossiers para la Certificación de Ensayos (CER). Se centra en el desarrollo de habilidades en estadística descriptiva e inferencial, epidemiología básica y el uso de software especializado para el análisis de datos. El programa cubre el diseño de diferentes tipos de estudios, incluyendo ensayos clínicos, estudios observacionales y la correcta interpretación de los resultados, garantizando la adherencia a las normativas regulatorias y Buenas Prácticas Clínicas (GCP).
Los participantes aprenderán a elaborar dossiers completos para la presentación ante autoridades regulatorias, entendiendo los requisitos de documentación, análisis de riesgos y validación de datos. La formación prepara a profesionales para roles como monitores de ensayos clínicos, analistas de datos, investigadores clínicos y gestores de proyectos en la industria farmacéutica, biotecnológica y de investigación, aumentando la empleabilidad en el sector de la salud.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): diseño de estudios, estadística, dossier CER, investigación clínica, ensayos clínicos, análisis estadístico, Buenas Prácticas Clínicas, certificación de ensayos.
480 €
2. **Estudios Navales: Diseño, Estadística, Dossier CER y Análisis Profundo**
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
Módulo 1 — Diseño Estadístico en Estudios Navales
1.1 Fundamentos de la Estadística Aplicada a la Ingeniería Naval
1.2 Diseño de Experimentos (DOE) en el Contexto Naval
1.3 Análisis de Datos y Técnicas de Visualización Estadística
1.4 Introducción al Análisis de Regresión para Estudios Navales
1.5 Aplicaciones de la Estadística en la Optimización de Diseño Naval
1.6 Herramientas y Software Estadístico para Estudios Navales
1.7 Control de Calidad y Fiabilidad en la Construcción Naval
1.8 Evaluación de Riesgos y Análisis de Incertidumbre
1.9 Introducción al Análisis de Supervivencia y su Aplicación en la Industria Naval
1.10 Caso de Estudio: Aplicación de la Estadística en un Proyecto Naval Real
2.2 Introducción al Diseño de Estudios Navales y su Importancia
2.2 Fundamentos de Estadística Aplicada a Estudios Navales
2.3 Recolección y Gestión de Datos en el Ámbito Naval
2.4 Diseño de Experimentos en el Contexto Naval
2.5 Análisis de Datos: Técnicas y Herramientas Estadísticas
2.6 Introducción a la Elaboración del Dossier CER Naval
2.7 Aplicación Práctica del Dossier CER: Estudios de Caso
2.8 Interpretación de Resultados y Toma de Decisiones
2.9 Elaboración de Informes y Presentación de Hallazgos
2.20 Consideraciones Éticas y Regulatorias en Estudios Navales
3.3 Introducción al Diseño de Estudios Navales
3.2 Fundamentos de Estadística Aplicada a la Navegación
3.3 Recopilación y Análisis de Datos Marítimos
3.4 Diseño de Experimentos en el Contexto Naval
3.5 Técnicas de Muestreo y Encuestas en el Ámbito Naval
3.6 Introducción al Análisis de Regresión y Correlación
3.7 Aplicación de Software Estadístico en Estudios Navales
3.8 Interpretación de Resultados y Conclusiones
3.9 Consideraciones Éticas en la Investigación Naval
3.30 Ejemplos Prácticos y Estudios de Caso
4.4 Introducción al Diseño Naval Moderno
4.2 Principios de Arquitectura Naval y Estabilidad
4.3 Introducción a la Estadística Aplicada en el Diseño Naval
4.4 Recolección y Análisis de Datos en Proyectos Navales
4.5 Diseño de Experimentos en el Contexto Naval
4.6 Herramientas Estadísticas para el Análisis de Datos Navales
4.7 Interpretación de Resultados Estadísticos en el Diseño
4.8 Validación y Verificación de Modelos Estadísticos Navales
4.9 Introducción a la Probabilidad y la Teoría de la Decisión
4.40 Aplicaciones Prácticas y Casos de Estudio en Diseño y Estadística Naval
5.5 Introducción al Diseño de Estudios Navales y su Importancia
5.5 Recopilación y Análisis de Datos Estadísticos en el Contexto Naval
5.3 Metodología para la Elaboración de Dossier CER (Coste, Efectividad y Rentabilidad)
5.4 Diseño de Estudios Navales: Definición de Objetivos y Alcance
5.5 Herramientas Estadísticas Aplicadas a la Investigación Naval
5.6 Estructura y Contenido del Dossier CER para Proyectos Navales
5.7 Diseño Experimental y Análisis de Resultados en Estudios Navales
5.8 Modelado Estadístico y Simulación para la Toma de Decisiones Navales
5.9 Aspectos Legales y Regulatorios Relacionados con el Dossier CER
5.50 Casos Prácticos y Estudios de Caso: Aplicación del Diseño, Estadística y CER
8.6 Introducción al diseño de estudios navales y su importancia.
8.2 Principios básicos de estadística aplicada a la navegación.
8.3 Recolección y análisis de datos en el entorno naval.
8.4 Diseño de experimentos en contextos marítimos.
8.5 Análisis de regresión y correlación para datos navales.
8.6 Introducción a la elaboración de Dossier CER.
8.7 Aplicación de técnicas estadísticas en la elaboración de Dossier CER.
8.8 Interpretación y presentación de resultados estadísticos.
8.9 Casos prácticos de diseño de estudios y análisis estadístico naval.
8.60 Herramientas y software para el análisis estadístico en estudios navales.
7.7 Principios de Diseño Naval: Introducción y Alcance
7.2 Estadística Aplicada a la Ingeniería Naval: Fundamentos y Herramientas
7.3 Recopilación y Análisis de Datos Navales
7.4 Metodologías de Diseño de Estudios Navales
7.7 Elaboración del Dossier CER (Coste, Efectividad y Rentabilidad)
7.6 Simulación y Modelado en Estudios Navales
7.7 Análisis de Riesgos en Proyectos Navales
7.8 Optimización de Diseño y Rendimiento Naval
7.9 Estudio de Casos: Aplicaciones Prácticas en el Sector Naval
7.70 Tendencias Futuras y Desafíos en Estudios Navales
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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