La Ingeniería de Redes industriales, IIoT y TSN aborda el diseño y la integración de sistemas de comunicación determinista y de baja latencia en entornos industriales críticos, combinando protocolos como PROFINET, EtherCAT y tecnologías de Time-Sensitive Networking (TSN) con plataformas IIoT para optimizar la interconectividad y la gestión de datos en automatización avanzada. Las áreas troncales incluyen la arquitectura de redes embebidas, protocolos de sincronización, gestión de tráfico en tiempo real y ciberseguridad, apoyándose en herramientas de simulación basadas en OPNET y MATLAB/Simulink, así como en análisis de rendimiento mediante métodos de QoS y CoAP para sistemas heterogéneos y distribuidos.
Los laboratorios permiten desarrollar pruebas HIL/SIL y evaluaciones de interoperabilidad con adquisición de datos en redes TSN, validando la robustez frente a interferencias EMC y cumplimiento con normativa aplicable internacional referente a seguridad funcional, tales como estándares IEC 61508 e integridad de comunicaciones. La formación contempla roles profesionales clave como Ingeniero de Automatización, Especialista en Redes Industriales, Consultor IIoT, Arquitecto de Sistemas TSN y Gerente de Proyectos de Automatización Avanzada, facilitando alta empleabilidad en sectores aeronáutico, manufactura y energía.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Ingeniería de Redes industriales, IIoT, TSN, PROFINET, EtherCAT, Time-Sensitive Networking, QoS, HIL/SIL, IEC 61508, ciberseguridad, arquitecto de sistemas TSN.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
3. Desarrolla Habilidades Clave en IIoT, TSN y Redes Industriales
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de redes TCP/IP, programación y sistemas operativos. ES/EN B2+.
1.1 Introducción: IIoT, TSN y redes industriales — conceptos, motivaciones y beneficios
1.2 Arquitectura de referencia de IIoT y redes industriales: capas, dispositivos y interfaces
1.3 TSN en redes industriales: fundamentos, estándares clave y sincronización
1.4 Recolección de datos IIoT: sensores, gateways y edge computing
1.5 Protocolos y interoperabilidad: OPC UA, MQTT, Modbus/TCP, EtherNet/IP, PROFINET
1.6 Seguridad y resiliencia en redes industriales: threat modeling, segmentación y hardening
1.7 Diseño del Digital Thread y MBSE/PLM para IIoT: trazabilidad y gestión de cambios
1.8 Estrategias de diseño de redes: QoS, redundancia, topologías y mantenimiento
1.9 Monitorización y métricas de rendimiento: latencia, jitter, ancho de banda, disponibilidad
1.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos y criterios de éxito
2.2 Introducción a la Arquitectura Naval Digital: conceptos, alcance y actores
2.2 Entorno digital de un buque moderno: sensores, actuadores, gateways y redes
2.3 IIoT y TSN en la navegación: integrando datos de planta y puente
2.4 Modelado de sistemas navales con MBSE y PLM para control de cambios
2.5 Arquitectura de redes industriales en buques: Ethernet, OPC UA, IEC 62443
2.6 Digital twin y simulación para diseño y operación
2.7 Mantenimiento predictivo y optimización operativa con datos
2.8 Seguridad cibernética en redes navales: principios y buenas prácticas
2.9 Estándares y cumplimiento: IMO, IEC, ISO relevantes para redes navales
2.20 Casos de uso y evaluación de madurez: go/no-go y roadmaps de implementación
3.3 Introducción a la Ingeniería Naval Digital: objetivos, alcance y terminología
3.2 IIoT, TSN y redes industriales en la marina: fundamentos y beneficios
3.3 Arquitecturas de referencia para buques y plataformas offshore
3.4 MBSE y PLM en proyectos de ingeniería naval
3.5 Seguridad cibernética y resiliencia en redes navales
3.6 Gestión de datos y analítica para la toma de decisiones en la ingeniería naval
3.7 Normativas, estándares y certificaciones aplicables a la Ingeniería Naval Digital
3.8 Interoperabilidad y estandarización en entornos marítimos
3.9 Casos de uso iniciales: mantenimiento predictivo, monitoreo estructural y telemetría
3.30 Evaluación de madurez tecnológica (TRL/CRL) en proyectos navales
4.4 Introducción a la Ingeniería de Redes Industriales: conceptos clave, alcance y objetivos del curso
4.2 Arquitecturas y capas de redes industriales: OT vs IT, modelos y topologías
4.3 Normativas y estándares relevantes (IEC 62443, ISO/IEC 27004, 64458/64784)
4.4 Componentes principales: routers industriales, switches, PLCs, gateways
4.5 Protocolos industriales: EtherNet/IP, Modbus-TCP, PROFINET, OPC UA
4.6 IIoT y TSN: fundamentos, diferencias y roles en redes industriales
4.7 Seguridad en redes industriales: defensa en profundidad, segmentación, MFA
4.8 Gestión y operación de redes: monitorización, registro, rendimiento y SLAs
4.9 Metodologías de diseño y MBSE para redes: MBSE/PLM, diseño orientado a cambios
4.40 Casos de estudio y evaluación: ejercicios, pruebas y métricas de éxito
**Módulo 5 — Conceptos Clave en IIoT y Redes Industriales**
5. 5 Introducción al IIoT: Definición, componentes y arquitectura.
5. 5 Fundamentos de Redes Industriales: Tipos, topologías y protocolos.
3. 3 El Protocolo TSN: Introducción, ventajas y casos de uso.
4. 4 Sensores y Actuadores en IIoT: Tipos, comunicación y selección.
5. 5 Dispositivos Edge: Funciones, procesamiento de datos y seguridad.
6. 6 Protocolos de Comunicación Industrial: Modbus, Profinet, EtherNet/IP.
7. 7 Ciberseguridad en IIoT: Amenazas, vulnerabilidades y mitigación.
8. 8 La Nube en IIoT: Plataformas, almacenamiento y análisis de datos.
9. 9 Análisis de Datos en IIoT: Big Data, machine learning y IA.
50. Casos de estudio: Ejemplos prácticos de aplicaciones IIoT.
**Módulo 6 — Protocolos y Topologías de Redes Industriales**
6.6 Introducción a las Redes Industriales: Evolución y Necesidad
6.2 Protocolos de Comunicación Industrial: PROFIBUS, PROFINET, EtherNet/IP, Modbus TCP/RTU
6.3 Topologías de Red: Estrella, Árbol, Anillo, Malla, Línea
6.4 Componentes de Red: Switches, Routers, Gateways, Cables, Conectores
6.5 Diseño de Redes Industriales: Consideraciones de Seguridad y Rendimiento
6.6 Selección del Protocolo Adecuado: Factores Clave
6.7 Configuración y Administración de Redes Industriales
6.8 Diagnóstico y Solución de Problemas en Redes Industriales
6.9 Implementación de Redes Industriales en el Mundo Real: Ejemplos Prácticos
6.60 Tendencias Futuras en Protocolos y Topologías de Redes Industriales
**Módulo 7 — Conceptos Clave en IIoT y Redes Industriales**
7.7 Introducción al IIoT: Definición, componentes y arquitectura.
7.2 Introducción a TSN (Time-Sensitive Networking): Fundamentos y beneficios.
7.3 Fundamentos de las Redes Industriales: Tipos, topologías y protocolos.
7.4 Componentes Clave del IIoT: Sensores, actuadores y gateways.
7.7 Protocolos de Comunicación Industrial: Modbus, Profinet, Ethernet/IP.
7.6 Seguridad en IIoT: Amenazas y medidas de protección básicas.
7.7 Arquitectura de Redes Industriales: Niveles de control y comunicación.
7.8 Análisis de Datos en IIoT: Recopilación, procesamiento y visualización.
7.9 Casos de Uso en IIoT: Ejemplos prácticos y aplicaciones.
7.70 Tendencias Futuras en IIoT y Redes Industriales.
**Módulo 2 — Fundamentos de TSN y sus Aplicaciones Industriales**
2.7 TSN: Una mirada más profunda a sus estándares y funcionalidades.
2.2 Time Synchronization en TSN: IEEE 7788 y sus Implementaciones.
2.3 Scheduling y Traffic Shaping en TSN: IEEE 802.7Qbv y 802.7Qbu.
2.4 Calidad de Servicio (QoS) en TSN: IEEE 802.7Qav y 802.7Qat.
2.7 TSN y Ethernet: Interoperabilidad y convivencia.
2.6 Aplicaciones de TSN en la Industria 4.0: Robótica, control de movimiento.
2.7 Diseño e Implementación de Redes TSN: Consideraciones prácticas.
2.8 Herramientas de Simulación y Análisis para Redes TSN.
2.9 Casos de Estudio: Implementaciones reales de TSN.
2.70 Futuro de TSN: Desarrollo de estándares y nuevas aplicaciones.
**Módulo 3 — Diseño y Despliegue de Redes Industriales Avanzadas**
3.7 Diseño de Topologías de Red Industriales: Selección y configuración.
3.2 Configuración de Dispositivos de Red: Switches, routers y firewalls.
3.3 Protocolos de Red Avanzados: IPv6, VLANs, y QoS.
3.4 Seguridad Avanzada en Redes Industriales: Autenticación, cifrado y detección de intrusos.
3.7 Virtualización de Redes Industriales: Beneficios y desafíos.
3.6 Redundancia y Tolerancia a Fallos en Redes Industriales.
3.7 Monitorización y Gestión de Redes Industriales: SNMP, NetFlow.
3.8 Herramientas de Análisis de Redes Industriales: Wireshark, PRTG.
3.9 Implementación de Redes Industriales en Entornos Críticos.
3.70 Mejores Prácticas y Consideraciones de Diseño para la Escalabilidad.
**Módulo 4 — Ingeniería IIoT: Transformación Digital**
4.7 Estrategias para la Transformación Digital: IIoT como motor.
4.2 Recopilación y Preparación de Datos en IIoT: Data Lakes y Data Warehouses.
4.3 Análisis de Datos Avanzado: Machine Learning y Big Data en IIoT.
4.4 Plataformas IIoT: Selección, implementación y gestión.
4.7 Computación en el Borde (Edge Computing) en IIoT.
4.6 Ciberseguridad para Plataformas IIoT: Estrategias de protección.
4.7 Desarrollo de Aplicaciones IIoT: Diseño de interfaces y visualizaciones.
4.8 Integración con Sistemas Empresariales: ERP, MES y SCADA.
4.9 Retorno de la Inversión (ROI) en Proyectos IIoT: Métricas y evaluación.
4.70 Casos de Éxito: Ejemplos de transformación digital impulsada por IIoT.
**Módulo 7 — Optimización y Diseño de Sistemas IIoT y Redes Industriales**
7.7 Diseño de Arquitecturas IIoT Escalables: Consideraciones de rendimiento.
7.2 Selección de Hardware para IIoT: Sensores, gateways y dispositivos.
7.3 Diseño de Software para IIoT: Desarrollo de aplicaciones y APIs.
7.4 Optimización del Rendimiento de Redes Industriales: Latencia, ancho de banda.
7.7 Gestión del Consumo de Energía en Dispositivos IIoT.
7.6 Análisis de Costos y Optimización de Recursos en IIoT.
7.7 Diseño de Interfaces de Usuario (UI) y Experiencia de Usuario (UX) para IIoT.
7.8 Testing y Validación de Sistemas IIoT: Pruebas funcionales y de rendimiento.
7.9 Optimización del Ciclo de Vida de los Dispositivos IIoT.
7.70 Análisis de Fallos y Mantenimiento Predictivo en Entornos IIoT.
**Módulo 6 — Habilidades Clave en IIoT y Redes Industriales**
6.7 Habilidades de Comunicación y Colaboración en Equipos IIoT.
6.2 Resolución de Problemas y Pensamiento Crítico en Entornos Industriales.
6.3 Gestión de Proyectos IIoT: Metodologías Ágiles y tradicionales.
6.4 Liderazgo en la Implementación de Tecnologías IIoT.
6.7 Habilidades de Negociación y Comunicación con Proveedores.
6.6 Habilidades de Presentación y Comunicación de Resultados.
6.7 Ética y Responsabilidad en el Uso de Datos en IIoT.
6.8 Creatividad e Innovación en el Diseño de Soluciones IIoT.
6.9 Desarrollo Profesional Continuo en el Campo de IIoT y Redes Industriales.
6.70 Networking y Establecimiento de Relaciones Profesionales.
**Módulo 7 — Explorando el Mundo de IIoT y Redes Industriales**
7.7 Introducción al Gemelo Digital (Digital Twin) en IIoT.
7.2 Realidad Aumentada (AR) y Realidad Virtual (VR) en Entornos Industriales.
7.3 Blockchain y su Aplicación en la Trazabilidad de la Cadena de Suministro IIoT.
7.4 Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) en IIoT: Aplicaciones.
7.7 Robótica Colaborativa (Cobots) y su Integración con IIoT.
7.6 Fabricación Aditiva (Impresión 3D) y su Relación con el IIoT.
7.7 Sostenibilidad y Eficiencia Energética en la Industria 4.0.
7.8 El Impacto de IIoT en la Seguridad y la Salud Ocupacional.
7.9 Marco Legal y Regulatorio en IIoT: GDPR, normativas de seguridad.
7.70 El Futuro del Trabajo: Nuevas Habilidades y Oportunidades en IIoT.
**Módulo 8 — Ingeniería de Redes Industriales, IIoT y TSN: Curso Maestro**
8.7 Diseño Integral de Soluciones IIoT: Desde la Conceptualización hasta la Implementación.
8.2 Implementación de Proyectos IIoT a Gran Escala.
8.3 Integración de Tecnologías: TSN, IIoT y Redes Industriales.
8.4 Gestión del Ciclo de Vida Completo de los Sistemas IIoT.
8.7 Estrategias Avanzadas de Ciberseguridad en Entornos Industriales.
8.6 Optimización del Rendimiento y la Fiabilidad de los Sistemas IIoT.
8.7 Desarrollo de una Estrategia de Transformación Digital para una Empresa Industrial.
8.8 Liderazgo y Gestión de Equipos en Proyectos IIoT.
8.9 Presentación de Proyectos: Comunicación Efectiva de Resultados.
8.70 Tendencias Emergentes y el Futuro de la Industria 4.0.
**Módulo 8 — Principios esenciales de IIoT y TSN**
8.8 Introducción al IIoT: Conceptos, componentes y arquitectura
8.8 TSN: Fundamentos, estándares y beneficios
8.3 Redes Industriales: Topologías, protocolos y selección
8.4 Sensores y Actuadores: Tipos, comunicación y configuración
8.5 Dispositivos Edge: Funciones, procesamiento y seguridad
8.6 Protocolos de Comunicación: MQTT, OPC UA, Modbus y más
8.7 Ciberseguridad en IIoT: Amenazas, vulnerabilidades y mitigación
8.8 Cloud Computing y IIoT: Plataformas, servicios y análisis de datos
8.8 Casos de Estudio: Aplicaciones exitosas de IIoT y TSN
8.80 Tendencias Futuras: Innovaciones en IIoT y TSN
**Módulo 9 — Bases de IIoT, TSN y Redes Industriales**
9.9 Introducción a IIoT: Conceptos y Arquitectura
9.9 Introducción a TSN: Estándares y Beneficios
9.3 Fundamentos de Redes Industriales: Topologías y Protocolos
9.4 Sensores y Actuadores en Entornos Industriales
9.5 Comunicación Industrial: Protocolos Comunes (Modbus, Profinet, etc.)
9.6 Ciberseguridad en Redes Industriales: Amenazas y Protección
9.7 Fundamentos de la Nube y el Edge Computing en IIoT
9.8 Introducción a la Analítica de Datos en IIoT
9.9 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales de IIoT y Redes Industriales
9.90 Tendencias Futuras en IIoT y Redes Industriales
**Módulo 1 — Arquitectura y Protocolos de Redes Industriales**
1.1 Fundamentos de Redes Industriales: Introducción a la Industria 4.0 y la Transformación Digital.
1.2 Topologías de Redes Industriales: Estrella, Anillo, Bus y Malla.
1.3 Protocolos de Comunicación Industrial: Modbus, Profibus, Ethernet/IP, PROFINET, EtherCAT.
1.4 Capas del Modelo OSI y su Aplicación en Redes Industriales.
1.5 Dirección IP y Subredes en Entornos Industriales.
1.6 Switches, Routers y Firewalls: Componentes Clave de la Infraestructura de Red.
1.7 Seguridad en Redes Industriales: Amenazas y Contramedidas.
1.8 Diseño de Redes Industriales: Consideraciones de Escalabilidad y Rendimiento.
1.9 Diagnóstico y Solución de Problemas en Redes Industriales.
1.10 Tendencias Futuras en Arquitectura y Protocolos de Redes Industriales.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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