El Diplomado en Estratigrafía de Pinturas y Forense de Materiales se centra en el análisis detallado de la estratigrafía de pinturas y la aplicación de técnicas forenses a una variedad de materiales. Implica el estudio de la historia de las capas de pintura, la identificación de pigmentos y aglutinantes, y la reconstrucción de procesos de aplicación. Se relaciona con disciplinas como química analítica, microscopía, y conservación de obras de arte y análisis de materiales en contextos forenses. Se utilizan herramientas como microscopía óptica y electrónica, espectroscopía y cromatografía para la identificación y datación de materiales pictóricos y su relación con eventos o contextos de interés forense.
El programa proporciona experiencia práctica en la interpretación de evidencias materiales, la reconstrucción de secuencias de eventos y la redacción de informes periciales. Esta formación prepara para roles profesionales como peritos forenses, analistas de materiales, conservadores de arte y especialistas en patrimonio cultural, fortaleciendo las habilidades para la investigación y el análisis en áreas como la arqueología, la criminalística y la conservación del patrimonio.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): estratigrafía de pinturas, análisis forense, identificación de pigmentos, microscopía, química analítica, pericia forense, conservación de arte, análisis de materiales.
699 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Exploración Detallada de la Estratigrafía de Pinturas y el Análisis Forense de Materiales: Diplomado de Experto
**5. Maestría en Estratigrafía Pictórica y Análisis Forense de Materiales: Un Estudio Profundo**
A lo largo de esta maestría, te sumergirás en un estudio exhaustivo de la estratigrafía pictórica y el análisis forense de materiales, adquiriendo conocimientos y habilidades especializadas en:
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
**Requisitos recomendados:** Conocimientos básicos en química, física y microscopía.
Módulo 1 — Introducción a la Estratigrafía y Materiales Forenses
1.1 Definición y conceptos clave de estratigrafía en pinturas
1.2 Importancia del análisis forense de materiales en el arte
1.3 Introducción a los materiales constitutivos de las pinturas
1.4 Técnicas de muestreo y preparación de muestras
1.5 Principios básicos de microscopía óptica y electrónica
1.6 Fundamentos de espectroscopía y cromatografía
1.7 Consideraciones éticas en el análisis de obras de arte
1.8 Historia y evolución de la estratigrafía pictórica
1.9 Introducción a la datación de pinturas
1.10 Aplicaciones del análisis forense en la autenticación de obras
2.2 Fundamentos de la Estratigrafía de Pinturas: Capas y Secuencias
2.2 Técnicas de Muestreo y Preparación de Muestras
2.3 Microscopía en el Análisis Estratigráfico: Tipos y Aplicaciones
2.4 Identificación de Pigmentos y Aglutinantes: Métodos Analíticos
2.5 Datación de Pinturas: Métodos y Aplicaciones
2.6 El Estudio de Barnices y Capas Protectoras
2.7 Análisis de la Degradación de la Pintura: Factores y Procesos
2.8 Documentación y Registro de Estratigrafías: Metodologías
2.9 Casos de Estudio: Análisis Estratigráfico en Obras de Arte
2.20 Introducción al Análisis Forense de Materiales Pictóricos
3.3 Métodos de preparación de muestras para análisis estratigráfico
3.2 Microscopía en estratigrafía pictórica: técnicas y aplicaciones
3.3 Espectroscopía en el análisis de pinturas: FTIR, Raman, y otros
3.4 Cromatografía y espectrometría de masas en el análisis de materiales
3.5 Análisis de pigmentos: identificación y datación
3.6 Análisis de aglutinantes: técnicas y resultados
3.7 Estudio de barnices y capas protectoras: identificación y caracterización
3.8 Técnicas de documentación y registro estratigráfico
3.9 Interpretación y análisis de datos estratigráficos complejos
3.30 Casos de estudio: análisis estratigráfico de obras de arte y objetos históricos
4.4 Fundamentos de la Estratigrafía Pictórica: Capas de Pintura y Sus Componentes
4.2 Técnicas de Muestreo: Recolección y Preparación de Muestras para Análisis
4.3 Microscopía en el Análisis de Estratigrafía: Microscopía Óptica y Electrónica
4.4 Análisis Químico de Pigmentos y Aglutinantes: Identificación y Caracterización
4.5 Datación de Pinturas: Métodos y Técnicas para Establecer Cronologías
4.6 Técnicas de Análisis Forense de Materiales: Aplicaciones en el Arte
4.7 Estudio de la Alteración y Degradación de Pinturas: Factores y Procesos
4.8 Análisis de Barnices y Resinas: Propiedades y Efectos en la Conservación
4.9 Documentación y Registro de Hallazgos: Informes y Presentaciones de Resultados
4.40 Casos de Estudio: Aplicación Práctica del Análisis Estratigráfico y Forense
5.5 Técnicas de Muestreo y Preparación de Muestras Pictóricas
5.5 Microscopía Óptica y sus Aplicaciones en Estratigrafía
5.3 Microscopía Electrónica en el Análisis de Capas Pictóricas
5.4 Análisis de Pigmentos y Aglutinantes por Técnicas Analíticas
5.5 Estudio de la Degradación y Alteración de Capas de Pintura
5.6 Interpretación de la Estratigrafía Pictórica y su Significado Histórico
5.7 Documentación y Registro de Estratigrafías: Metodología y Software
5.8 Casos de Estudio: Análisis de Obras de Arte Emblemáticas
5.9 Identificación de Materiales y Componentes en Pinturas
5.50 Aspectos Legales y Éticos en el Análisis de Obras de Arte
6.6 Fundamentos de la Estratigrafía en Pinturas: Capas y Secuencias
6.2 Técnicas de Muestreo y Preparación de Muestras
6.3 Microscopía Óptica y Análisis de Capas Pictóricas
6.4 Microanálisis Químico: Técnicas y Aplicaciones
6.5 Análisis de Pigmentos y Aglutinantes
6.6 Identificación de Barnices y Resinas
6.7 Técnicas de Datación en Pinturas
6.8 Forense de Materiales: Principios y Aplicaciones
6.9 Estudio de Daños y Alteraciones en Pinturas
6.60 Elaboración de Informes y Documentación
7.7 Principios Fundamentales de la Estratigrafía Pictórica
7.2 Técnicas de Muestreo y Preparación de Muestras
7.3 Microscopía en el Análisis de Pinturas
7.4 Análisis de Capas de Pintura: Pigmentos y Aglutinantes
7.7 Técnicas Espectroscópicas Aplicadas
7.6 Identificación de Materiales y Componentes
7.7 Interpretación de la Estratigrafía Pictórica
7.8 Estudios de Caso: Análisis de Obras de Arte Específicas
7.9 Documentación y Reporte de Hallazgos
7.70 Conservación y Restauración: Implicaciones de la Estratigrafía
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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