El Diplomado en Escaneado 3D para Patrimonio (luz estructurada/láser) proporciona una formación especializada en el uso de tecnologías de escaneo 3D, incluyendo luz estructurada y escáner láser, para la documentación y preservación del patrimonio cultural. Se centra en la aplicación de técnicas de captura de datos tridimensionales para la creación de modelos precisos de objetos y estructuras, vinculándose con disciplinas como arqueología, conservación y museografía. Aborda el procesamiento de datos, la generación de modelos 3D, y su uso en realidad virtual y realidad aumentada.
El diplomado ofrece experiencia práctica en el uso de software de modelado 3D y en la aplicación de estas tecnologías en el contexto de la investigación y la difusión del patrimonio. Se enfoca en la creación de modelos digitales de alta precisión, esenciales para la documentación, restauración y difusión del patrimonio cultural. Este programa prepara a roles profesionales como técnicos en escaneo 3D, especialistas en documentación patrimonial, y conservadores de bienes culturales, fortaleciendo la empleabilidad en el sector cultural y museístico.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): escaneado 3D, luz estructurada, escáner láser, patrimonio cultural, modelos 3D, documentación patrimonial, realidad virtual, arqueología, conservación, diplomado patrimonio.
699 €
2. Modelado 3D de Bienes Patrimoniales: Técnicas de Escaneo con Luz Estructurada y Láser
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
5. ¿Qué aprenderás?
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Módulo 1 — Introducción al Escaneo 3D para Patrimonio
1.1 Fundamentos del Escaneo 3D: Principios básicos y tecnologías clave.
1.2 Introducción a la Luz Estructurada: Funcionamiento y aplicaciones.
1.3 Introducción al Escaneo Láser: Funcionamiento y aplicaciones.
1.4 Selección de Equipos: Factores a considerar para el escaneo de patrimonio.
1.5 Flujo de Trabajo General: Desde la captura de datos hasta el modelado 3D.
1.6 Importancia de la Preservación Digital: Ventajas y beneficios del escaneo 3D.
1.7 Ejemplos de Proyectos: Estudios de caso y aplicaciones en el patrimonio.
1.8 Normativas y Estándares: Consideraciones legales y técnicas.
1.9 Preparación del Terreno: Consideraciones previas al escaneo.
1.10 Introducción a los Software: Breve descripción de las herramientas principales.
2.2 Fundamentos del Escaneo 3D para Patrimonio: Introducción a Luz Estructurada y Láser
2.2 Principios de la Luz Estructurada: Funcionamiento y Aplicaciones
2.3 Principios del Escaneo Láser: Funcionamiento y Aplicaciones
2.4 Selección de Equipos: Consideraciones para la Captura del Patrimonio
2.5 Procesamiento de Datos: De la Nube de Puntos al Modelado 3D
2.6 Software de Modelado 3D: Herramientas Esenciales
2.7 Técnicas de Modelado: Creación de Modelos Precisos
2.8 Texturizado y Detallado: Añadiendo Realismo al Modelo
2.9 Control de Calidad: Verificación y Ajustes del Modelo 3D
2.20 Casos de Estudio: Ejemplos Prácticos de Modelado 3D Patrimonial
3.3 Fundamentos del Escaneo 3D: Principios de Luz Estructurada y Láser
3.2 Selección de Equipos: Cámaras, Escáneres y Accesorios
3.3 Configuración y Calibración de Sistemas de Escaneo
3.4 Captura de Datos: Técnicas para Diferentes Tipos de Objetos
3.5 Procesamiento de Datos: Alineación, Fusión y Filtrado de Nubes de Puntos
3.6 Modelado 3D: Creación de Mallas y Texturizado
3.7 Análisis de Datos: Medición, Inspección y Documentación
3.8 Aplicaciones en la Preservación del Patrimonio: Estudios de Caso
3.9 Flujos de Trabajo: Optimización para Proyectos Patrimoniales
3.30 Software: Uso de herramientas especializadas para escaneo y modelado
4.4 Fundamentos del Escaneo 3D: Principios de Luz Estructurada y Láser
4.2 Hardware y Software: Selección y Configuración para Patrimonio
4.3 Planificación del Escaneo: Estrategias y Mejores Prácticas
4.4 Captura de Datos: Adquisición de Datos con Luz Estructurada
4.5 Captura de Datos: Adquisición de Datos con Láser
4.6 Procesamiento de Datos: Alineación, Fusión y Limpieza de Nubes de Puntos
4.7 Modelado 3D: Creación de Modelos a partir de Datos Escaneados
4.8 Texturizado y Detallado: Aplicación de Texturas y Mejora del Modelo
4.9 Control de Calidad: Evaluación y Verificación de Modelos 3D
4.40 Aplicaciones: Preservación, Documentación y Difusión del Patrimonio
5.5 Introducción al Escaneo 3D: Fundamentos y Aplicaciones Históricas
5.5 Tecnología de Luz Estructurada: Principios y Funcionamiento
5.3 Tecnología Láser: Principios y Funcionamiento
5.4 Captura de Datos 3D: Estrategias y Metodologías
5.5 Procesamiento de Datos: Limpieza, Alineación y Fusión
5.6 Modelado 3D: Creación de Modelos Detallados
5.7 Texturizado y Acabado: Añadiendo Realismo a los Modelos
5.8 Software de Escaneo 3D: Selección y Uso
5.9 Casos de Estudio: Aplicaciones en el Patrimonio Histórico
5.50 Preservación Digital: Documentación y Difusión de Modelos 3D
6.6 Fundamentos del Escaneo 3D con Luz Estructurada y Láser
6.2 Hardware y Software de Escaneo 3D: Selección y Configuración
6.3 Preparación de Superficies y Objetos para el Escaneo 3D
6.4 Proceso Detallado de Escaneo 3D: Captura de Datos con Luz Estructurada
6.5 Proceso Detallado de Escaneo 3D: Captura de Datos con Láser
6.6 Post-Procesamiento de Datos: Limpieza y Alineación de Nubes de Puntos
6.7 Modelado 3D: Creación de Mallas y Superficies a partir de Datos Escaneados
6.8 Técnicas Avanzadas de Modelado: Texturizado y Detallado
6.9 Casos de Estudio: Aplicaciones en la Preservación del Patrimonio
6.60 Análisis y Evaluación de Resultados: Calidad y Precisión del Modelado 3D
7.7 Introducción al Escaneo 3D: Principios de Luz Estructurada y Láser
7.2 Fundamentos de la Captura 3D: Hardware y Software Esenciales
7.3 Preparación del Objeto: Metodologías y Técnicas Previas al Escaneo
7.4 Luz Estructurada: Captura de Datos y Generación de Nubes de Puntos
7.7 Escaneo Láser: Operación, Precisión y Alcance
7.6 Procesamiento de Datos: Alineamiento, Limpieza y Fusión de Nubes de Puntos
7.7 Modelado 3D: Creación de Mallas y Texturizado
7.8 Técnicas Avanzadas: Registro de Escaneos Múltiples y Escaneo a Gran Escala
7.9 Aplicaciones en la Preservación: Documentación, Conservación y Divulgación
7.70 Estudios de Caso: Ejemplos Prácticos y Desafíos del Mundo Real
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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