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Curso de Casos de estudio: Mille Miglia

Sobre nuestro Curso de Casos de estudio: Mille Miglia

El curso en casos de estudio: Mille Miglia de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre casos de estudio: Mille Miglia desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —FIVA Charter de Turín, UNE-EN 15898 (conservación) y UNE-EN 16096— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: Autodesk Fusion 360, Geomagic Design X, Artec Studio y CloudCompare. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de restaurador de vehículos históricos, técnico de chapa y pintura clásica y perito tasador de clásicos en colecciones privadas, museos del automóvil y casas de subastas.

Curso de Casos de estudio: Mille Miglia
Curso de Casos de estudio: Mille Miglia
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 12

795 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

Base técnica aplicada

Explicarás los principios físicos y de ingeniería que gobiernan casos de estudio: Mille Miglia, con las magnitudes, el vocabulario y los órdenes de medida que se usan en proyecto real.

Marco normativo y criterios

Identificarás la normativa aplicable, distinguirás el requisito obligatorio de la buena práctica y sabrás qué evidencia documental exige cada criterio de aceptación.

Análisis y dimensionado

Plantearás las hipótesis de partida, resolverás el cálculo o el dimensionado de los elementos críticos y justificarás cada decisión con criterios trazables.

Herramientas y software

Manejarás las herramientas de cálculo, simulación, medida y documentación habituales en Restauración & Clásicos, desde la preparación del modelo hasta la validación del resultado.

Diagnóstico y resolución

Detectarás los fallos y las desviaciones más frecuentes, los clasificarás por criticidad y propondrás la corrección con su plan de verificación.

Entrega profesional

Redactarás la documentación técnica —memoria, cálculos, planos o informe de ensayo— en el formato que esperan el cliente, la dirección facultativa y el organismo de control.

Curso de Casos de estudio: Mille Miglia

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de Casos de estudio: Mille Miglia

  • Ingenieros/as graduados/as en Ingeniería Mecánica, Eléctrica, Electrónica o áreas relacionadas con la ingeniería de vehículos eléctricos.
  • Técnicos/as y profesionales con experiencia en telemetría, electrónica y sistemas de adquisición de datos, especialmente en el sector de la competición de motocicletas.
  • Ingenieros/as de equipos de competición (motoGP, Moto2, Moto3, etc.) que deseen profundizar en el análisis y optimización de datos de telemetría para mejorar el rendimiento de sus motocicletas eléctricas.
  • Estudiantes avanzados/as de ingeniería que busquen especializarse en telemetría aplicada a vehículos eléctricos y deseen una ventaja competitiva en el mercado laboral.
  • Aficionados/as y entusiastas de la competición de motocicletas eléctricas con conocimientos técnicos y un fuerte interés en el análisis de datos y la mejora del rendimiento.

Requisitos deseables: conocimientos básicos de electrónica, sensores, sistemas de adquisición de datos y programación (Python preferiblemente). Se valorará experiencia previa con telemetría en motocicletas o vehículos similares.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

6 módulos · 60 submódulos · 300 horas

1Introducción a la Telemetría en Motos Eléctricas (50 h)
  • 1.1. Módulo 1 — Introducción a la Telemetría en Motos Eléctricas
  • 1.2. Fundamentos de la Telemetría: ¿Qué es y cómo funciona en motocicletas eléctricas?
  • 1.3. Componentes Clave del Sistema Telemétrico: Sensores, unidades de adquisición de datos (DAQ), y transmisores.
  • 1.4. Tipos de Datos Telemétricos Recopilados: Voltaje, corriente, temperatura, posición, velocidad, aceleración, etc.
  • 1.5. Importancia de la Telemetría en la Competición: Ventajas y aplicaciones.
  • 1.6. Arquitectura del Sistema Telemétrico: Diagrama de flujo y estructura general.
  • 1.7. Instalación y Configuración Básica: Sensores y DAQ en la motocicleta.
  • 1.8. Software de Análisis Telemétrico: Introducción a las herramientas y plataformas.
  • 1.9. Interpretación Inicial de Datos: Identificación de patrones y anomalías.
  • 1.10. Consideraciones de Seguridad y Fiabilidad: Protección de datos y sistemas.
2Análisis de Datos Telemétricos Avanzados (50 h)
  • 2.1. Introducción al Análisis Avanzado de Datos Telemétricos
  • 2.2. Recopilación y Preparación de Datos Telemétricos
  • 2.3. Análisis de Sensores Específicos en Motocicletas Eléctricas
  • 2.4. Identificación y Análisis de Anomalías en los Datos
  • 2.5. Técnicas de Filtrado y Limpieza de Datos Telemétricos
  • 2.6. Visualización Avanzada de Datos Telemétricos
  • 2.7. Interpretación de Datos para la Optimización del Rendimiento
  • 2.8. Correlación de Datos Telemétricos con el Rendimiento en Pista
  • 2.9. Análisis de Estrategias de Carrera Basadas en Datos
  • 2.10. Estudio de Casos: Análisis de Carreras y Optimización de Resultados
3Desentrañando la Telemetría: Expertos (50 h)
  • 3.1. Fundamentos de la Telemetría en Motocicletas Eléctricas de Competición
  • 3.2. Sensores y Sistemas de Adquisición de Datos
  • 3.3. Parámetros Clave: Motor, Batería y Chasis
  • 3.4. Análisis Inicial de Datos: Identificación de Anomalías
  • 3.5. Software de Telemetría: Introducción y Configuración
  • 3.6. Interpretación de Gráficos y Datos Críticos
  • 3.7. Estrategias Básicas de Optimización: Pilotaje y Configuración
  • 3.8. Casos de Estudio: Análisis de Datos en Situaciones Reales
  • 3.9. Troubleshooting: Solución de Problemas Comunes
  • 3.10. Conclusión: Primeros Pasos hacia el Éxito Telemétrico
4Estrategias Telemétricas en Competición (50 h)
  • 4.1. Selección y Configuración de Sensores Telemétricos en Motocicletas Eléctricas de Competición
  • 4.2. Captura y Registro de Datos: Técnicas Avanzadas en Telemetría
  • 4.3. Análisis de Datos en Tiempo Real y Post-Carrera
  • 4.4. Diseño de Estrategias Telemétricas para Diferentes Circuitos y Condiciones
  • 4.5. Optimización de la Adquisición de Datos para Identificar Puntos Críticos
  • 4.6. Implementación de Estrategias de Control de Datos
  • 4.7. Análisis de Datos para la Mejora de la Gestión de la Energía
  • 4.8. Estrategias de Telemetría para el Rendimiento del Motor y la Batería
  • 4.9. Análisis Predictivo y Simulación de Carreras
  • 4.10. Evaluación de Estrategias y Adaptación a las Condiciones de Carrera
5Optimización Telemétrica Integral (50 h)
  • 5.1. Recopilación y Configuración de Datos Telemétricos Avanzados
  • 5.2. Análisis Profundo de Datos Telemétricos: Estrategias y Métodos
  • 5.3. Optimización de la Potencia y Eficiencia Energética
  • 5.4. Gestión Térmica Avanzada y Control de Temperaturas Críticas
  • 5.5. Análisis del Comportamiento Dinámico del Vehículo
  • 5.6. Diseño e Implementación de Estrategias de Pilotaje Basadas en Telemetría
  • 5.7. Desarrollo de Sistemas de Adquisición de Datos Personalizados
  • 5.8. Integración de Telemetría con Sistemas de Suspensión y Frenado
  • 5.9. Análisis de Fallos y Diagnóstico Predictivo
  • 5.10. Mejora Continua del Rendimiento: Metodologías y Prácticas
6Telemetría Eléctrica: Conceptos Básicos (50 h)
  • 6.1. Introducción a la telemetría en motocicletas eléctricas
  • 6.2. Componentes clave de los sistemas de telemetría
  • 6.3. Sensores y su funcionamiento: tipos y aplicaciones
  • 6.4. Adquisición de datos: frecuencia de muestreo y precisión
  • 6.5. Transmisión y recepción de datos en tiempo real
  • 6.6. Software de telemetría: interfaz y funcionalidades básicas
  • 6.7. Parámetros esenciales: velocidad, aceleración, posición, etc.
  • 6.8. Configuración inicial y calibración de sistemas de telemetría
  • 6.9. Análisis de datos: herramientas y técnicas avanzadas
  • 6.10. Filtrado y limpieza de datos telemétricos
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de casos de estudio: Mille Miglia y su vocabulario normativo.
  • Aplicar FIVA Charter de Turín, UNE-EN 15898 (conservación) y UNE-EN 16096 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con Autodesk Fusion 360 y Geomagic Design X.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en banco de pruebas de motor histórico y cabina de pintura.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de casos de estudio: Mille Miglia de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es Autodesk Fusion 360, Geomagic Design X, Artec Studio, CloudCompare, Rhino 3D, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de banco de pruebas de motor histórico, cabina de pintura, escáner 3D de ingeniería inversa. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • FIVA Charter de Turín
  • UNE-EN 15898 (conservación)
  • UNE-EN 16096
  • ASTM D4541
  • ISO 12944 (protección anticorrosiva)
  • UNE-EN ISO 8501
  • Reglamento (UE) 2018/858 anexo de vehículos históricos
  • ITV de vehículos históricos (RD 920/2017)
  • UNE-EN 16648

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Restaurador de vehículos históricos
  • Técnico de chapa y pintura clásica
  • Perito tasador de clásicos
  • Responsable de taller de restauración
  • Gestor de colección
  • Especialista en autenticidad

Sectores de destino: colecciones privadas, museos del automóvil, casas de subastas, talleres de restauración, aseguradoras de clásicos, eventos de regularidad. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Cómo se trabaja en ingeniería

Pulsa cada etapa para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD1234560102030405060708realimentaciónCASOS DE ESTUDIO: MILLE MIGLIADIAGRAMA DE BLOQUESSEIUMESC. S/E12345678

Necesidad

Qué problema se resuelve, para quién y con qué restricciones de partida.

Se trabaja en el Módulo 1 del plan de estudios.

Requisitos

Traducir la necesidad a requisitos medibles, trazables y verificables.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Arquitectura

Reparto en subsistemas, interfaces y las decisiones que condicionan todo lo demás.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Diseño de detalle

Cálculo, selección de componentes y documentación lista para fabricar.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Implementación

Fabricación o desarrollo, control de configuración y gestión de desviaciones.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Verificación

Comprobar que se ha construido lo especificado: ensayo, análisis e inspección.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Validación

Comprobar que resuelve la necesidad real en su entorno de uso.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Operación

Puesta en servicio, mantenimiento y realimentación al diseño siguiente.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ISO 9001

Sistema de gestión de la calidad: procesos, trazabilidad y mejora continua.

ISO 31000

Gestión del riesgo: identificación, análisis, evaluación y tratamiento.

ISO/IEC/IEEE 15288

Procesos del ciclo de vida de los sistemas, de la necesidad a la retirada.

ISO 45001

Seguridad y salud en el trabajo aplicada al entorno de proyecto.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

60

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

30

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

20

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

Definición del alcance

Eliges un caso real de Restauración & Clásicos relacionado con casos de estudio: Mille Miglia, acotas el problema, fijas los requisitos de partida y los criterios con los que se va a medir el resultado.

Datos y estado del arte

Reúnes datos, normativa y referencias técnicas, justificas cada fuente y documentas de forma explícita las hipótesis que no puedas medir.

Desarrollo técnico

Resuelves el cálculo, el modelo o el diseño con las herramientas del programa y registras cada iteración junto al motivo que la provocó.

Validación y contraste

Compruebas los resultados frente a la normativa y a casos de referencia, haces el análisis de sensibilidad y cierras las desviaciones detectadas.

Memoria y defensa

Entregas el proyecto final con sus anexos y defiendes las decisiones ante el tutor, que evalúa rigor, trazabilidad y aplicabilidad industrial.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este curso

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con Autodesk Fusion 360, Geomagic Design X, Artec Studio, CloudCompare. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre Casos de estudio: Mille Miglia

¿Qué es Casos de estudio: Mille Miglia?

Es una especialidad propia de la ingeniería industrial. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene Casos de estudio: Mille Miglia?

Contratan sobre todo ingenierías, fabricantes y departamentos técnicos de empresa industrial. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en Casos de estudio: Mille Miglia?

Las de referencia son ISO 9001, ISO 31000, ISO/IEC/IEEE 15288, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en Casos de estudio: Mille Miglia?

En el día a día se trabaja con herramientas de gestión de requisitos, cálculo y verificación habituales en ingeniería. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en Casos de estudio: Mille Miglia?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar Casos de estudio: Mille Miglia online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Testimonios & trayectorias

Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura
60submódulosUnidades de trabajo
300horasCarga total
3-5mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura
6 módulos y 60 submódulos.
Área
Patrimonio, Restauración & Clásicos.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Programa revisado el .

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