Ingeniería de Seguridad activa/pasiva, ADAS & autónomos aborda el diseño y validación de sistemas avanzados de asistencia al piloto y conducción automatizada, integrando áreas troncales como dinámica/control, percepción sensorial, fusión de sensores y certificación funcional. Este campo aplica metodologías basadas en simulación de modelos, análisis vía HIL y SIL, y validación mediante pruebas en laboratorio dirigidas a entornos eVTOL y vehículos autónomos, garantizando el cumplimiento de reglamentos de seguridad que contemplan sistemas ADAS y autónomos en operaciones UAM o en tráfico aéreo no tripulado. Se emplean herramientas robustas de evaluación para sistemas FBW y AFCS, así como métricas avanzadas de confiabilidad y mitigación de fallos con soporte en normas internacionales y marcos normativos sectoriales.
Las capacidades de laboratorio incluyen plataformas HIL/SIL integradas con adquisición de datos en tiempo real, análisis de vibraciones y EMC, además de ensayos específicos sobre compatibilidad electromagnética y resistencia a eventos atmosféricos según DO-160 y DO-178C. La trazabilidad de seguridad se avala desde fases de diseño hasta verificación y validación conforme a ARP4754A y ARP4761, asegurando la confiabilidad funcional para sistemas ADAS y vehículos autónomos. Los profesionales formados pueden desempeñarse como ingenieros de certificación, desarrolladores de software crítico, analistas de seguridad funcional, especialistas en integración de sensores y gestores de proyectos UAM/autónomos.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Ingeniería de seguridad activa, ADAS, sistemas autónomos, HIL, SIL, DO-160, ARP4754A, certificación funcional, UAM, integración sensorial.
696.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. **Análisis Experto en Seguridad, ADAS, Autónomos y Optimización de Rotores**
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos en aerodinámica, control y estructuras. Dominio del idioma español o inglés a un nivel B2+ o C1. Se proporcionan “bridging tracks” (cursos de nivelación) para aquellos que lo requieran.
1.1 Fundamentos de Seguridad Vehicular: principios de seguridad funcional, resiliencia y continuidad operativa en sistemas de movilidad
1.2 Arquitecturas de seguridad en vehículos: redundancia, segregación de dominios y diseño para tolerancia a fallos
1.3 Normativas y estándares clave: ISO 26262, ISO 21434, SAE J3061, UNECE WP.29 y su implementación en proyectos
1.4 Análisis de riesgos y metodologías: HAZOP, FMEA, FTA y priorización de mitigaciones
1.5 Diseño para seguridad y mantenimiento: modularidad, diagnósticos de fallo y monitorización continua
1.6 Seguridad de sensores y actuadores en ADAS/Autónomos: calibración, integridad de datos, envejecimiento y robustez
1.7 Seguridad de software y ciclo de vida: V&V, ASIL mapping, gestión de cambios con MBSE/PLM
1.8 Ciberseguridad en sistemas de movilidad: modelado de amenazas, hardening, actualizaciones seguras y gestión de identidades
1.9 Pruebas, verificación y validación de seguridad: simulación, pruebas en banco y carretera, criterios de aceptación
1.10 Casos de estudio y lecciones aprendidas: análisis de incidentes y mejoras implementables
2.2 **Modelado aerodinámico de rotores: BEMT y métodos de análisis de rendimiento**
2.2 **Modelado de configuraciones de rotor: multirotor, interacciones entre rotores y efectos de empuje**
2.3 **Rendimiento de rotor: curvas de thrust, torque, potencia y eficiencia frente a RPM y altitud**
2.4 **Modelado térmico y de energía en e-propulsión: baterías, inversores y gestión térmica**
2.5 **Dinámica estructural y vibraciones de rotores: modos, balance y fatiga**
2.6 **Análisis de vibraciones y acústica de rotores: detección de fallos y mitigación**
2.7 **Validación y verificación de modelos: datos de prueba, benchmarking e incertidumbre**
2.8 **Modelado para control y simulación: estimadores, observadores y integración con control**
2.9 **Seguridad, certificación y time-to-market de modelos de rotor**
2.20 **Case clinic: go/no-go con risk matrix para decisiones de diseño de rotor**
Módulo 3 — ADAS, Autónomos y Optimización de Rotores
3.3 Arquitecturas ADAS para rotorcraft y plataformas autónomas: sensores, fusión multi-sensorial y percepción en tiempo real
3.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, condiciones especiales) para ADAS y sistemas autónomos
3.3 Energía y gestión térmica en e-propulsión: baterías, inversores, distribución de potencia y disipación
3.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares: modularidad, diagnósticos y mantenimiento predictivo
3.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL: huella ambiental, coste total y análisis de ciclo de vida
3.6 Operaciones y vertiports: integración de rotorcraft autónomos en espacio aéreo y planificación de operaciones
3.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para control de cambios y trazabilidad de datos de diseño
3.8 Riesgo tecnológico y preparación: TRL/CRL/SRL y planes de mitigación
3.9 IP, certificaciones y time-to-market: propiedad intelectual, estrategias regulatorias y plazos de certificación
3.30 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos y lecciones aprendidas
4.4 ADAS, autonomía y rotorcraft: integración de sensores, fusión de datos y control de vuelo autónomo
4.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-ROT, special conditions)
4.3 Energía y gestión térmica en propulsión eléctrica para rotores (baterías/inversores)
4.4 Design for maintainability y modular swaps
4.5 LCA/LCC en rotorcraft y plataformas autónomas (huella y coste)
4.6 Operations & vertiports: integración en el espacio aéreo para rotores autónomos
4.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
4.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
4.9 IP, certificaciones y time-to-market
4.40 Case clinic: go/no-go con risk matrix
5.5 Fundamentos de Seguridad Vehicular: Principios y Filosofías
5.5 Normativas Internacionales de Seguridad: Visión General
5.3 Estándares de Seguridad: ISO, SAE y Otros
5.4 Marco Regulatorio en ADAS y Vehículos Autónomos
5.5 Criterios de Evaluación de Riesgos en el Diseño
5.6 Introducción a la Seguridad Activa y Pasiva
5.7 Principios de Diseño para la Fiabilidad y la Seguridad
5.8 Análisis de Fallos y Modos de Fallo (FMEA)
5.9 Diseño para la Tolerancia a Fallos
5.50 Herramientas y Metodologías para la Gestión de la Seguridad
6.6 Fundamentos de Seguridad Vehicular: Principios y Normativas
6.2 Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS): Visión General
6.3 Introducción a los Vehículos Autónomos: Niveles de Autonomía
6.4 Diseño y Análisis de la Seguridad Activa/Pasiva
6.5 Modelado y Simulación de Rotores: Conceptos Clave
6.6 Optimización del Rendimiento de Rotores: Estrategias y Técnicas
6.7 Integración de ADAS y Sistemas Autónomos: Desafíos y Soluciones
6.8 Análisis de Riesgos y Evaluación de la Seguridad
6.9 Estudios de Caso: Aplicaciones Reales y Tendencias Futuras
6.60 Conclusiones y Futuro de la Ingeniería de Seguridad
7.7 Introducción a la Seguridad en Ingeniería Naval
7.2 Marco Regulatorio: Normativas Marítimas Internacionales
7.3 Principios Fundamentales de la Seguridad en el Diseño Naval
7.4 Factores Humanos en la Seguridad Marítima
7.7 Gestión de Riesgos y Evaluación de la Seguridad
7.6 Diseño para la Seguridad: Estructura y Estabilidad
7.7 Sistemas de Propulsión y Seguridad
7.8 Protección contra Incendios y Explosiones a Bordo
7.9 Sistemas de Navegación y Comunicación Seguros
7.70 Primeros Auxilios y Procedimientos de Emergencia en el Mar
8.8. Dinámica de fluidos computacional (CFD) en el diseño de rotores
8.8. Análisis de elementos finitos (FEA) para la evaluación estructural de rotores
8.3. Diseño y optimización aerodinámica de palas de rotor
8.4. Evaluación de la seguridad en sistemas de rotor y mitigación de fallos
8.5. Análisis de vibraciones y ruido en rotores
8.6. Materiales compuestos y su aplicación en rotores
8.7. Diseño de rotores para vehículos autónomos
8.8. Integración de sistemas ADAS en el diseño de rotores
8.8. Aspectos regulatorios y normativos de la seguridad de rotores
8.80. Estudio de casos: fallos en rotores y su análisis de seguridad
9.9 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
9.9 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
9.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
9.4 Design for maintainability y modular swaps
9.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
9.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
9.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
9.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
9.9 IP, certificaciones y time-to-market
9.90 Case clinic: go/no-go con risk matrix
9.1. Introducción a los Sistemas ADAS y Vehículos Autónomos en la Industria Automotriz.
9.2. Arquitectura y Componentes Clave de los Sistemas ADAS.
9.3. Sensores y Actuadores en Vehículos Autónomos.
9.4. Fundamentos de la Seguridad Activa y Pasiva.
9.5. Navegación y Localización en Entornos Autónomos.
9.6. Algoritmos de Visión por Computadora para ADAS.
9.7. Control de Movimiento y Planificación de Trayectorias.
9.8. Diseño y Optimización de Sistemas de Rotores para Vehículos Aéreos.
9.9. Integración de ADAS y Sistemas Autónomos con Rotores.
9.10. Proyecto Final: Evaluación de un Diseño Integrado.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación