La Ingeniería de Sistemas Autónomos para Off-Highway se enfoca en el desarrollo integral de plataformas no tripuladas aplicadas a entornos rurales y comerciales extremos, combinando áreas técnicas como robótica móvil, visón por computadora, control adaptativo, sistemas embebidos y arquitecturas de comunicación. Se utilizan metodologías avanzadas de simulación basadas en HIL y SIL para validar algoritmos de navegación autónoma y evitar colisiones, integrando modelos de predicción dinámica y técnicas de planificación de trayectorias. El análisis de la redundancia funcional y gestión de fallos en el diseño se realiza conforme a criterios de confiabilidad y desempeño específicos en sistemas autónomos Off-Highway.
Los laboratorios especializados permiten la adquisición y procesamiento de datos críticos mediante sensores inerciales y LiDAR, además de pruebas en entornos controlados para evaluar la respuesta ante vibraciones y condiciones EMI/EMC. La trazabilidad y aseguramiento de safety cumplen con normativa aplicable internacional, garantizando la conformidad en dispositivos de control y software, siguiendo principios derivados de ISO 26262 y estándares de ciberseguridad. La formación habilita perfiles profesionales en ingeniería de sistemas, integración de sensores, desarrollo de software embebido, análisis de datos y gestión de proyectos tecnológicos.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Ingeniería de Sistemas Autónomos, Off-Highway, HIL, SIL, ISO 26262, robótica móvil, sistemas embebidos, seguridad funcional.
825.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Arquitecturas de sistemas autónomos Off-Highway: modularidad, sensores y redundancia
1.2 Requisitos de certificación para maquinaria pesada autónoma (normas y especificaciones)
1.3 Energía, gestión térmica y eficiencia en propulsión y control de maquinaria Off-Highway
1.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares
1.5 LCA/LCC en maquinaria Off-Highway autónoma (huella ambiental y coste total)
1.6 Operaciones y gestión de flota: integración en plantas y canteras
1.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para control de cambios y trazabilidad
1.8 Riesgo tecnológico y madurez: TRL/CRL/SRL aplicado a sistemas autónomos Off-Highway
1.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market
1.10 Caso clínico: go/no-go con matriz de riesgo
2.2 Diseño de rotores para maquinaria off-highway autónoma: rendimiento, eficiencia, carga y estabilidad
2.2 Optimización aerodinámica de pala: perfil, número de palas, distribución de carga y pérdidas de punta
2.3 Modelado y simulación de rendimiento de rotores en condiciones off-highway: polvo, temperatura, vibraciones y interacción con la maquinaria
2.4 Materiales y durabilidad de rotores: composites vs metales, fatiga, recubrimientos y mantenimiento
2.5 Gestión térmica de rotores: disipación de calor, estrategias de enfriamiento y límites de temperatura
2.6 Integración de sensores y diagnóstico de rotor: vibración, temperatura, humedad y detección de fallos
2.7 Estrategias de control de rotores: control de velocidad, torque, sincronización y robustez ante perturbaciones
2.8 Requisitos de certificación y seguridad para rotores en maquinaria off-highway: normas, ensayos, documentación
2.9 Análisis de coste y ciclo de vida de rotores: LCC, coste de reemplazo, mantenimiento predictivo
2.20 Caso de estudio: go/no-go para optimización de rotor en un equipo off-highway autónomo con matriz de riesgos
3.3 Arquitectura de sistemas autónomos para maquinaria off-highway: sensores, actuadores e interfaces
3.2 Requisitos de certificación emergentes para maquinaria autónoma en entornos off-highway (seguridad funcional, pruebas y validación)
3.3 Energía y gestión térmica en sistemas autónomos: baterías, inversores y disipación de calor
3.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares
3.5 LCA/LCC en maquinaria autónoma off-highway: huella ambiental y coste total de propiedad
3.6 Operaciones y coordinación de flotas: integración en obra, seguridad y supervisión humana
3.7 Data y Digital Thread: MBSE y PLM para gestión de cambios y trazabilidad de software
3.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL, CRL y SRL aplicados a subsistemas autónomos
3.9 IP, certificaciones y time-to-market en soluciones autónomas para maquinaria
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo y criterios de aceptación
4.4 **Arquitectura de Sistemas Off-Highway: propulsión eléctrica, redundancia y control de múltiples actuadores**
4.2 **Requisitos de certificación emergentes para maquinaria Off-Highway autónoma (SC-MH, Special Conditions)**
4.3 **Energía y gestión térmica en e-propulsión para maquinaria pesada Off-Highway (baterías, inversores y disipación)**
4.4 **Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en equipos Off-Highway**
4.5 **LCA/LCC en soluciones autónomas Off-Highway: huella ambiental y coste a lo largo del ciclo de vida**
4.6 **Operaciones y despliegue: integración de capacidades autónomas en plantas industriales, canteras y minas**
4.7 **Data & Digital Thread: MBSE/PLM para change control y trazabilidad en sistemas Off-Highway**
4.8 **Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL en entornos Off-Highway**
4.9 **IP, certificaciones y time-to-market para sistemas autónomos Off-Highway**
4.40 **Case clinic: go/no-go con matriz de riesgo para implementación Off-Highway**
5.5 Arquitectura y Diseño de Sistemas Autónomos Off-Highway
5.5 Sensores y Percepción para Entornos Off-Highway
5.3 Planificación de Trayectorias y Navegación Autónoma
5.4 Control y Estabilidad de Vehículos Autónomos
5.5 Desarrollo de Software para Sistemas Autónomos
5.6 Pruebas y Validación de Sistemas Autónomos
5.7 Ciberseguridad en Sistemas Autónomos Off-Highway
5.8 Integración y Comunicación en Sistemas Autónomos
5.9 Normativas y Estándares para Vehículos Autónomos
5.50 Innovación y Tendencias Futuras en la Automatización Off-Highway
6.6 Modelado y Simulación de Sistemas Off-Highway
6.2 Análisis de Sensores y Actuadores en Entornos Off-Highway
6.3 Simulación de Trayectorias y Planificación de Rutas
6.4 Evaluación de la Seguridad en Sistemas Autónomos
6.5 Análisis de Rendimiento y Eficiencia Energética
6.6 Simulación de Fallos y Pruebas de Robustez
6.7 Herramientas de Simulación y Software Específico
6.8 Validación de Modelos y Resultados de Simulación
6.9 Análisis de Datos y Visualización de Resultados
6.60 Caso de Estudio: Aplicaciones Off-Highway Específicas
7.7 Arquitectura de software y hardware para sistemas autónomos
7.2 Sensores y percepción para entornos off-highway
7.3 Planificación y toma de decisiones en vehículos autónomos
7.4 Control de movimiento y navegación
7.7 Sistemas de comunicación y conectividad
7.6 Integración de sistemas autónomos en maquinaria off-highway
7.7 Pruebas y validación de sistemas autónomos
7.8 Seguridad funcional y ciberseguridad en sistemas autónomos
7.9 Aspectos regulatorios y normativos de la autonomía
7.70 Aplicaciones prácticas y casos de estudio
8.8 Diseño y Operación de Sistemas Autónomos Off-Highway: Introducción
8.8 Arquitectura de Sistemas Autónomos: Sensores y Actuadores
8.3 Plataformas de Hardware y Software para Sistemas Autónomos
8.4 Robótica y Control de Movimiento en Maquinaria Off-Highway
8.5 Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático Aplicados
8.6 Navegación y Localización en Entornos Off-Highway
8.7 Planificación de Rutas y Control de Tareas
8.8 Seguridad y Validación de Sistemas Autónomos
8.8 Pruebas y Simulación de Sistemas Autónomos
8.80 Despliegue y Mantenimiento de Sistemas Autónomos
9.9 Introducción al diseño de sistemas autónomos Off-Highway
9.9 Arquitectura de sistemas autónomos: sensores, actuadores, controladores
9.3 Selección de componentes: criterios y consideraciones
9.4 Diseño de sistemas de percepción: sensores y procesamiento de datos
9.5 Diseño de sistemas de navegación y localización
9.6 Consideraciones de seguridad en el diseño
9.7 Diseño de sistemas de energía y alimentación
9.8 Diseño de sistemas de comunicación y conectividad
9.9 Ejemplos de diseño de sistemas autónomos Off-Highway
9.90 Tendencias en el diseño de sistemas autónomos
9.9 Fundamentos de la aerodinámica de rotores
9.9 Modelado y simulación de rotores
9.3 Optimización del diseño de palas de rotor
9.4 Análisis de rendimiento de rotores: eficiencia y empuje
9.5 Selección de materiales para rotores
9.6 Análisis estructural y de fatiga de rotores
9.7 Control de vibraciones en rotores
9.8 Métodos de optimización de rotores
9.9 Herramientas de simulación y análisis de rotores
9.90 Casos de estudio de optimización de rotores
3.9 Introducción al análisis de maquinaria autónoma
3.9 Sensores y sistemas de percepción en maquinaria pesada
3.3 Sistemas de navegación y localización para maquinaria pesada
3.4 Modelado y simulación de maquinaria autónoma
3.5 Análisis de estabilidad y control de maquinaria autónoma
3.6 Análisis de rendimiento y eficiencia energética
3.7 Análisis de riesgos y seguridad
3.8 Pruebas y validación de sistemas autónomos
3.9 Estudio de casos de maquinaria autónoma
3.90 Tendencias en el análisis de maquinaria autónoma
4.9 Control de sistemas de dirección y movimiento
4.9 Control de sistemas de transmisión y potencia
4.3 Implementación de algoritmos de control
4.4 Diseño de sistemas de control para vehículos Off-Highway
4.5 Integración de sensores y actuadores
4.6 Pruebas y validación de sistemas de control
4.7 Control de la seguridad y fallos
4.8 Sistemas de control de tracción y estabilidad
4.9 Desarrollo de software para control de vehículos
4.90 Ejemplos de implementación y control
5.9 Introducción al desarrollo de sistemas autónomos
5.9 Metodologías de desarrollo de software
5.3 Diseño de la arquitectura de software
5.4 Desarrollo de algoritmos de control y planificación
5.5 Integración de hardware y software
5.6 Pruebas y depuración de software
5.7 Gestión de datos y análisis de rendimiento
5.8 Diseño de interfaces de usuario
5.9 Desarrollo de sistemas de seguridad
5.90 Casos de estudio de desarrollo de sistemas autónomos
6.9 Introducción a la simulación de sistemas Off-Highway
6.9 Herramientas de simulación y modelado
6.3 Modelado de vehículos y componentes
6.4 Simulación de sensores y sistemas de percepción
6.5 Simulación de algoritmos de control y planificación
6.6 Análisis de resultados y validación
6.7 Optimización del rendimiento mediante simulación
6.8 Simulación de escenarios y pruebas de seguridad
6.9 Casos de estudio de simulación
6.90 Tendencias en la simulación de sistemas Off-Highway
7.9 Control de sistemas de accionamiento y movimiento
7.9 Sistemas de control de precisión para maquinaria
7.3 Implementación de algoritmos de control en maquinaria
7.4 Diseño de sistemas de control para maquinaria pesada
7.5 Integración de sensores y actuadores en maquinaria
7.6 Pruebas y validación de sistemas de control en maquinaria
7.7 Control de seguridad y manejo de fallos en maquinaria
7.8 Sistemas de control de productividad y eficiencia
7.9 Desarrollo de software para control de maquinaria
7.90 Ejemplos de implementación y control en maquinaria
8.9 Introducción a la operación de sistemas Off-Highway
8.9 Planificación y gestión de operaciones
8.3 Monitoreo y supervisión de sistemas autónomos
8.4 Mantenimiento y reparación de maquinaria autónoma
8.5 Gestión de datos y análisis de rendimiento
8.6 Seguridad y protocolos de operación
8.7 Optimización de la eficiencia operativa
8.8 Control remoto y teleoperación
8.9 Casos de estudio de operaciones Off-Highway
8.90 Tendencias en la operación de sistemas autónomos
1. Diseño y Operación de Sistemas Autónomos Off-Highway: Arquitectura y componentes
2. Optimización y Rendimiento de Rotores: Principios de aerodinámica y eficiencia
3. Análisis y Funcionamiento de Sistemas Autónomos en Maquinaria Pesada: Sensores y actuadores
4. Implementación y Control de Sistemas Autónomos para Vehículos Off-Highway: Algoritmos de control y navegación
5. Desarrollo y Control de Sistemas Autónomos Off-Highway: Integración de hardware y software
6. Simulación y Análisis de Sistemas Autónomos Off-Highway: Herramientas de simulación
7. Implementación y Control de Sistemas Autónomos para Maquinaria Off-Highway: Pruebas y validación
8. Desarrollo y Operación de Sistemas Autónomos para Maquinaria Off-Highway: Despliegue y mantenimiento
9. Proyecto final — Autonomía Off-Highway: Diseño, control y simulación: Selección de proyecto y planificación
10. Proyecto final — Autonomía Off-Highway: Diseño, control y simulación: Desarrollo del sistema autónomo
11. Proyecto final — Autonomía Off-Highway: Diseño, control y simulación: Simulación y análisis de resultados
12. Proyecto final — Autonomía Off-Highway: Diseño, control y simulación: Presentación y conclusiones
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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