La Ingeniería de Maquinaria para Minería a Cielo Abierto y Subterránea se centra en el diseño, análisis y optimización de equipos críticos mediante metodologías avanzadas como FEM, CFD, y técnicas de modelado dinámico para excavadoras, camiones y sistemas de transporte. La integración de sistemas hidráulicos, electromecánicos y software de control adaptativo asegura el cumplimiento eficiente de parámetros operativos y resiliencia estructural frente a condiciones extremas, considerando estándares técnicos en fatiga, falla y mantenimiento predictivo. Las áreas troncales incluyen análisis estructural, dinámica de maquinaria, sistemas de potencia y control automatizado, aplicando herramientas de simulación digital y evaluación de ciclo de vida para mejorar la productividad y seguridad en minería.
Los laboratorios especializados cuentan con bancos de prueba para simulación HIL/SIL, monitoreo en tiempo real de vibraciones, análisis acústico y sensores avanzados para adquisición de datos en condiciones de operación simulada. Además, el programa enfatiza la trazabilidad de seguridad mediante normativa aplicable internacional y marcos regulatorios relacionados con salud industrial y protección ambiental. La formación prepara profesionales para roles como ingeniero de mantenimiento, especialista en confiabilidad, analista de seguridad operacional, coordinador de proyectos mineros y especialista en automatización.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): maquinaria minera, excavadoras, CFD, FEM, sistemas hidráulicos, monitoreo de vibraciones, seguridad industrial, mantenimiento predictivo
847.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Modelado de Rotores: Evaluación del Rendimiento y Diseño Optimizado para Minería
1.1 Optimización de flotas y logística en minería cielo abierto y subterránea
1.2 Mantenimiento predictivo: sensores, vibración y lubricación
1.3 Diagnóstico de condición y confiabilidad de equipos críticos
1.4 Planificación de paradas y repuestos
1.5 Integración de IoT y monitoreo remoto de maquinaria
1.6 Optimización de rutas y carga de camiones y palas
1.7 Seguridad y acceso para mantenimiento en minería subterránea
1.8 Diseño para mantenimiento y modularidad
1.9 Costeo y TCO de la maquinaria minera
1.10 Caso práctico: implementación de programa de optimización y mantenimiento
2.1 Principios de diseño de maquinaria minera: robustez y durabilidad
2.2 Ergonomía y seguridad en operación de equipos
2.3 Simulación de rendimiento y capacidad de carga
2.4 Eficiencia energética y gestión de consumos
2.5 Selección de maquinaria según geología y tajo
2.6 Integración de automatización y control de sistemas
2.7 Mantenimiento y fiabilidad en diseño de maquinaria
2.8 Optimización de costos operativos y productividad
2.9 Gestión de activos y ciclo de vida
2.10 Caso práctico: diseño y operación de una línea de extracción
3.1 Modelado y simulación de motores eléctricos en minería
3.2 Rendimiento térmico y gestión de enfriamiento
3.3 Pérdidas y eficiencia en motores de tracción y generación
3.4 Diagnóstico de fallos y monitoreo en tiempo real
3.5 Integración de variadores de velocidad y drivers
3.6 Arranques, par máximo y control de torque
3.7 Modelado de comportamiento bajo variaciones de carga
3.8 Simulación de fallos y continuidad de operaciones
3.9 Impacto ambiental y eficiencia energética
3.10 Caso práctico: optimización de motor en ciclo de extracción
4.1 Estrategias de optimización avanzada de procesos mineros
4.2 Análisis de rendimiento y KPIs de productividad
4.3 Sostenibilidad: reducción de emisiones y consumo
4.4 Integración de energías renovables en la flota
4.5 Gestión de residuos y reciclaje de componentes
4.6 Diseño y selección de materiales para menor consumo
4.7 Automatización y control de procesos para rendimiento
4.8 Gestión de riesgos y resiliencia operativa
4.9 Evaluación de impactos ambientales y sociales
4.10 Caso práctico: implementación de estrategia sostenible
5.1 Análisis de sistemas mecánicos y subsistemas en minería
5.2 Toma de datos y sensores para control de sistemas
5.3 Modelado de dinámica de maquinaria y control
5.4 Control de rendimiento mediante estrategias de control
5.5 Mejora continua y Six Sigma aplicada a sistemas mecánicos
5.6 Diagnóstico de fallos y mantenimiento predictivo
5.7 PLC y SCADA para control de máquinas
5.8 Diseño de sistemas de lubricación y sellado
5.9 Gestión de energía y control de demanda
5.10 Caso práctico: optimización de sistema mecánico
6.1 Fundamentos de modelado de rotores para maquinaria minera
6.2 Análisis de rendimiento rotor: vibración y estabilidad
6.3 Diseño optimizado de rotores: geometría y materiales
6.4 Simulación de cargas y acoplamiento con sistemas
6.5 Control de vibraciones en rotores
6.6 Ensayos y validación de modelos de rotores
6.7 Integración de sensores para diagnóstico de rotores
6.8 Optimización de peso y fatiga
6.9 Rugosidad operativa y condiciones extremas
6.10 Caso práctico: diseño y validación de rotor
7.1 Modelado multifísica de rotores para minería
7.2 Diseño de rotores orientado a confiabilidad
7.3 Simulación de rendimiento y cargas dinámicas
7.4 Optimización de geometría y tolerancias
7.5 Materiales y tratamientos térmicos para rotores
7.6 Ensayos y calibración de modelos
7.7 Integración de sensores para diagnóstico de rotores
7.8 Mantenimiento predictivo de rotores
7.9 Compatibilidad con sistemas de control
7.10 Caso práctico: simulación y optimización de rotor
8.1 Modelado integrado de maquinaria minera y rotores
8.2 Optimización de rendimiento global de sistemas con rotores
8.3 Análisis de vibraciones y integridad estructural
8.4 Diseño de rotores para condiciones extremas
8.5 Simulación de fallos y mitigación
8.6 Optimización topológica y geometría de rotores
8.7 Integración con PLC/SCADA y control avanzado
8.8 Validación experimental y de campo
8.9 Sostenibilidad y vida útil de rotores
8.10 Proyecto final: modelado, optimización y rendimiento de rotores
2.2 Diseño de maquinaria minera para ambientes de cielo abierto y subterráneo
2.2 Integración de subsistemas: potencia, hidráulica, control y sensores
2.3 Análisis de rendimiento y cargas dinámicas: vibraciones, impactos y desgaste
2.4 Diseño para mantenimiento y modularidad: swaps rápidos y accesibilidad
2.5 Modelado y simulación de sistemas mecánicos y rotatorios en minería
2.6 Selección de materiales y protección contra desgaste, corrosión y temperatura
2.7 Seguridad, ergonomía y usabilidad en el diseño de maquinaria minera
2.8 Eficiencia energética, gestión térmica y sostenibilidad en el diseño
2.9 Gestión de IP, certificaciones y time-to-market en proyectos de diseño
2.20 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para diseño de maquinaria minera
3.3 Modelado dinámico de motores mineros: torque, velocidad y carga en sistemas de extracción y transporte
3.2 Análisis termodinámico y de refrigeración de motores diésel y eléctricos en minería
3.3 Simulación de rendimiento de motores de combustión interna: eficiencia, emisiones y límites operativos
3.4 Modelado y simulación de sistemas de lubricación, combustible y desgaste
3.5 Validación y calibración de modelos con datos de campo: MBSE/PLM y control de cambios
3.6 Análisis de vibraciones y integridad estructural de conjuntos de motor: análisis modal, FFT y detección de fallas
3.7 Optimización de rendimiento y consumo: estrategias de control de carga, rampas y perfiles operativos
3.8 Diagnóstico y pronóstico de fallas en motores mineros: detección de anomalías, vida útil restante y mantenimiento predictivo
3.9 Integración de motores con sistemas de control y automatización minera: PLC/SCADA y gemelo digital
3.30 Casos prácticos: estudio de caso de un motor minero desde simulación hasta decisión operativa
4.4 Estrategias de rendimiento y sostenibilidad en maquinaria minera: analítica avanzada, IA e IoT
4.2 Requisitos de certificación emergentes para maquinaria minera avanzada: seguridad, interoperabilidad
4.3 Eficiencia energética y gestión térmica en maquinaria minera: baterías, generadores y enfriamiento
4.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en equipos de minería
4.5 LCA/LCC en maquinaria minera: huella ambiental y coste total de propiedad
4.6 Operaciones e integración en la mina: automatización, control remoto y supervisión
4.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control en maquinaria minera
4.8 Gestión de riesgos tecnológicos y readiness: TRL/CRL/SRL y planes de mitigación
4.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market en soluciones mineras
4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos en implementación de estrategias avanzadas
5.5 Evaluación de Sistemas Mecánicos Mineros: Diagnóstico y Análisis de Fallos
5.5 Diseño de Sistemas Mecánicos Mineros: Selección y Dimensionamiento de Componentes
5.3 Mantenimiento Preventivo y Predictivo en Maquinaria Minera
5.4 Monitoreo y Control de Sistemas Mecánicos: Sensores y Automatización
5.5 Análisis de Vibraciones en Maquinaria Minera: Detección Temprana de Problemas
5.6 Lubricación y Fluidos en Sistemas Mecánicos Mineros
5.7 Gestión de Repuestos y Almacenamiento en Minería
5.8 Optimización de la Eficiencia Energética en Sistemas Mecánicos
5.9 Control de Calidad y Pruebas en Sistemas Mecánicos Mineros
5.50 Mejora Continua y Retroalimentación en el Mantenimiento de Maquinaria Minera
6.6 Fundamentos de rotores en maquinaria minera: tipos y aplicaciones
6.2 Principios de diseño de rotores: selección de materiales y geometría
6.3 Análisis de fallas en rotores: detección y prevención
6.4 Modelado y simulación de rotores: software y herramientas
6.5 Evaluación del rendimiento de rotores: eficiencia y durabilidad
6.6 Diseño optimizado de rotores: técnicas y estrategias
6.7 Selección y especificación de rotores: requisitos y normativas
6.8 Mantenimiento predictivo de rotores: sensores y monitoreo
6.9 Reparación y reemplazo de rotores: procedimientos y mejores prácticas
6.60 Estudios de caso: análisis de rotores en diferentes aplicaciones mineras
7.7 Componentes y Subsistemas Mecánicos en Minería: Identificación y Funciones
7.2 Evaluación de Fallas y Análisis Causa Raíz en Sistemas Mecánicos Mineros
7.3 Diseño para la Mantenibilidad y Confiabilidad en Maquinaria Minera
7.4 Sistemas de Lubricación y Refrigeración: Optimización y Control
7.7 Automatización y Control de Sistemas Mecánicos en Minería
7.6 Gestión de Activos y Mantenimiento Predictivo en Entornos Mineros
7.7 Optimización de la Eficiencia Energética en Sistemas Mecánicos
7.8 Sensores y Monitoreo Remoto para la Detección Temprana de Fallas
7.9 Implementación de Normativas y Estándares en Sistemas Mecánicos
7.70 Estudios de Caso: Mejora de Sistemas Mecánicos en Operaciones Mineras
8.8 Modelado de rotores: fundamentos y aplicaciones en minería
8.8 Análisis de vibraciones y balanceo de rotores en maquinaria minera
8.3 Selección de materiales y diseño de rotores para entornos mineros
8.4 Simulación de flujo y análisis térmico en rotores mineros
8.5 Optimización del rendimiento de rotores: eficiencia y durabilidad
8.6 Evaluación de fallas y diagnóstico de rotores en maquinaria minera
8.7 Diseño de rotores para aplicaciones específicas: palas, trituradoras, etc.
8.8 Control y monitoreo del estado de rotores: mantenimiento predictivo
8.8 Estudio de casos: análisis de rotores en maquinaria minera real
8.80 Tendencias futuras en ingeniería de rotores para minería
9.9 Introducción a la Maquinaria Minera: Tipos y Aplicaciones
9.9 Operación Segura en Minería: Normativas y Protocolos
9.3 Mantenimiento Preventivo: Programación y Estrategias
9.4 Mantenimiento Correctivo: Diagnóstico y Reparación
9.5 Sistemas de Lubricación y Refrigeración
9.6 Componentes Clave: Motores, Transmisiones y Sistemas Hidráulicos
9.7 Maquinaria para Cielo Abierto: Palas, Cargadores y Camiones
9.8 Maquinaria Subterránea: Perforadoras, Scooptrams y Jumbos
9.9 Gestión de Repuestos y Almacenamiento
9.90 Mejora Continua: Análisis de Fallas y Optimización del Mantenimiento
9.9 Principios de Ingeniería Mecánica Aplicados a la Minería
9.9 Diseño de Sistemas de Potencia: Motores y Transmisiones
9.3 Selección y Dimensionamiento de Componentes
9.4 Análisis de Esfuerzos y Cargas en Estructuras
9.5 Diseño de Sistemas Hidráulicos y Neumáticos
9.6 Eficiencia Energética en Maquinaria Minera
9.7 Simulación y Modelado de Maquinaria
9.8 Diseño para la Durabilidad y Confiabilidad
9.9 Diseño Asistido por Computadora (CAD) en Minería
9.90 Estudio de Casos: Diseño y Optimización de Maquinaria
3.9 Fundamentos de Motores de Combustión Interna
3.9 Análisis de Ciclos Termodinámicos
3.3 Sistemas de Admisión y Escape
3.4 Sistemas de Inyección de Combustible
3.5 Sistemas de Encendido y Control Electrónico
3.6 Diagnóstico de Fallas en Motores
3.7 Simulación de Motores: Software y Herramientas
3.8 Análisis de Rendimiento y Consumo de Combustible
3.9 Optimización de Motores para Altas Prestaciones
3.90 Motores en Minería: Aplicaciones y Desafíos
4.9 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) en Minería
4.9 Análisis de Datos de Operación y Mantenimiento
4.3 Optimización del Rendimiento de Maquinaria
4.4 Estrategias de Ahorro de Combustible y Reducción de Emisiones
4.5 Implementación de Tecnologías de Monitoreo Remoto
4.6 Mantenimiento Predictivo y Análisis de Vibraciones
4.7 Sostenibilidad en la Minería: Impacto Ambiental
4.8 Electrificación de la Maquinaria Minera
4.9 Gestión de la Energía y Eficiencia Operacional
4.90 Estudios de Casos: Estrategias de Rendimiento y Sostenibilidad
5.9 Fundamentos de Sistemas Mecánicos en Minería
5.9 Diseño y Análisis de Sistemas de Transmisión
5.3 Optimización de Sistemas Hidráulicos y Neumáticos
5.4 Control y Automatización de Maquinaria Minera
5.5 Sensores y Actuadores en Sistemas Mecánicos
5.6 Análisis de Fallas y Solución de Problemas
5.7 Integración de Sistemas: Mecánica, Eléctrica e Informática
5.8 Modelado y Simulación de Sistemas Mecánicos
5.9 Implementación de Estrategias de Optimización
5.90 Estudios de Casos: Optimización de Sistemas Mecánicos
6.9 Introducción al Diseño de Rotores
6.9 Materiales y Propiedades para Rotores
6.3 Análisis de Esfuerzos y Deformaciones en Rotores
6.4 Diseño Geométrico y Optimización
6.5 Análisis de Elementos Finitos (FEA) en Rotores
6.6 Diseño para la Confiabilidad y Durabilidad
6.7 Evaluación del Rendimiento: Eficiencia y Potencia
6.8 Optimización del Diseño de Rotores
6.9 Modelado y Simulación de Rotores
6.90 Estudios de Casos: Diseño Optimizado de Rotores
7.9 Introducción a la Ingeniería de Rotores
7.9 Modelado y Simulación de Rotores
7.3 Diseño y Optimización de Rotores
7.4 Análisis de Flujo y Transferencia de Calor
7.5 Diseño de Sistemas de Enfriamiento
7.6 Dinámica Rotacional y Vibraciones
7.7 Selección de Materiales para Rotores
7.8 Fabricación y Ensamblaje de Rotores
7.9 Pruebas y Evaluación del Rendimiento
7.90 Estudios de Casos: Diseño, Simulación y Optimización
8.9 Principios de Ingeniería de Rotores
8.9 Modelado de Rotores: Teoría y Aplicaciones
8.3 Simulación y Análisis de Rotores
8.4 Optimización del Diseño de Rotores
8.5 Rendimiento de Rotores: Eficiencia y Potencia
8.6 Selección de Materiales y Diseño
8.7 Diseño para la Confiabilidad y Durabilidad
8.8 Fabricación y Mantenimiento de Rotores
8.9 Integración de Rotores en Maquinaria
8.90 Estudios de Casos: Ingeniería de Rotores y Rendimiento
1. Diseño y Optimización de Rotores Mineros: Principios Fundamentales
2. Geometría de Rotores para Minería: Análisis y Selección
3. Materiales y Fabricación de Rotores: Resistencia y Durabilidad
4. Simulación y Análisis de Flujo en Rotores Mineros
5. Optimización de Diseño de Rotores: Herramientas y Metodologías
6. Pruebas y Evaluación del Rendimiento de Rotores
7. Diseño y Optimización para Condiciones de Operación Mineras
8. Modelado CFD Avanzado para Rotores Mineros
9. Gestión del Mantenimiento y Reparación de Rotores
10. Proyecto Final — Diseño y Optimización de Rotores Mineros: Integración y Evaluación
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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