Curso de Edge computing en operaciones marítimas

Name: Curso de Edge computing en operaciones marítimas
Price: 795 EUR
Availability: InStock

Sobre nuestro Curso de Edge computing en operaciones marítimas

El curso en edge computing en operaciones marítimas de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre edge computing en operaciones marítimas desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —SOLAS, MARPOL Anexo VI y Convenio de Líneas de Carga— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: NAPA, Maxsurf, Rhino + Orca3D y ShipConstructor. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de arquitecto naval, ingeniero de estructuras navales y inspector de clase en astilleros, transporte marítimo y eólica marina.

Curso de Edge computing en operaciones marítimas

795 €

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Implementación de Edge Computing: Optimización de Operaciones Marítimas y Análisis de Datos en Tiempo Real

Fundamentos de Edge Computing: Comprender la arquitectura, los componentes y los beneficios de Edge Computing en entornos marítimos. Explorar la diferencia entre Edge Computing, Cloud Computing y Fog Computing.
Recopilación y Procesamiento de Datos en el Borde: Aprender a recolectar datos de sensores a bordo de buques y plataformas marítimas (sensores de rendimiento, ambientales, de seguridad, etc.). Implementar técnicas de preprocesamiento y limpieza de datos para optimizar el análisis.
Análisis de Datos en Tiempo Real: Utilizar herramientas y algoritmos para analizar datos en tiempo real en el borde de la red. Identificar patrones, anomalías y tendencias para la toma de decisiones en tiempo real. Aplicar técnicas de machine learning para el análisis predictivo.
Optimización de Operaciones Marítimas: Aplicar Edge Computing para mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y aumentar la seguridad en las operaciones navales.
- Gestión de Flotas: Optimizar rutas, monitorear el consumo de combustible, y predecir fallas en equipos.
- Mantenimiento Predictivo: Implementar modelos para predecir fallas en equipos críticos y planificar el mantenimiento de manera proactiva.
- Seguridad Marítima: Mejorar la detección temprana de amenazas, monitorear la integridad estructural de las embarcaciones y optimizar las operaciones de búsqueda y rescate.
Implementación Práctica de Edge Computing en Entornos Marítimos:
- Plataformas de Hardware y Software: Explorar las plataformas de hardware y software disponibles para implementar Edge Computing en entornos marítimos.
- Conectividad y Comunicación: Implementar soluciones de conectividad y comunicación confiables en entornos marítimos (satelital, celular, radio).
- Seguridad y Ciberseguridad: Implementar medidas de seguridad para proteger los datos y la infraestructura de Edge Computing contra amenazas cibernéticas.
Estudios de Caso y Aplicaciones Reales: Analizar casos de éxito de la implementación de Edge Computing en la industria marítima. Explorar aplicaciones específicas como la navegación autónoma, la gestión de puertos inteligentes y la optimización de la cadena de suministro marítima.
Tendencias Futuras y Desafíos: Discutir las tendencias futuras en Edge Computing para la industria marítima, incluyendo la integración de la IA, el 5G y el Internet de las Cosas (IoT). Abordar los desafíos relacionados con la implementación y el mantenimiento de sistemas de Edge Computing en entornos marítimos.

2. Dominando Edge Computing en el Mar: Aprendizaje Automático, Ciberseguridad y Análisis Predictivo para la Flota Inteligente

Comprender los fundamentos de Edge Computing y su aplicación en entornos marítimos complejos.
Adquirir conocimientos sobre el despliegue y gestión de infraestructuras de Edge Computing a bordo de buques y plataformas marinas.
Dominar el uso del Aprendizaje Automático (Machine Learning) para el análisis de datos en tiempo real y la optimización de operaciones navales.
Implementar modelos predictivos para el mantenimiento de equipos, la gestión de la energía y la anticipación de fallos en la flota.
Aprender a utilizar herramientas de análisis de datos para identificar patrones y tendencias en la información generada por sensores y dispositivos a bordo.
Desarrollar habilidades en ciberseguridad para proteger los sistemas de Edge Computing y la información sensible de la flota contra amenazas cibernéticas.
Implementar estrategias de seguridad en la nube y en el borde de la red para asegurar la integridad y confidencialidad de los datos.
Explorar el uso de la inteligencia artificial para la toma de decisiones en tiempo real y la mejora de la eficiencia operativa.
Aplicar el análisis predictivo para optimizar la ruta de los buques, reducir el consumo de combustible y minimizar el impacto ambiental.
Familiarizarse con las regulaciones y normativas internacionales relacionadas con la implementación de tecnologías Edge Computing y la ciberseguridad en el sector marítimo.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Edge Computing para la Navegación Inteligente: Datos, Ciberseguridad y Eficiencia Operacional en el Entorno Marítimo

Comprender los fundamentos del Edge Computing y su aplicación específica en la navegación marítima.
Identificar y analizar los datos generados a bordo de embarcaciones y cómo el Edge Computing facilita su procesamiento en tiempo real.
Evaluar los desafíos de ciberseguridad en el entorno marítimo y las estrategias para proteger los sistemas de Edge Computing.
Aplicar soluciones de Edge Computing para optimizar la eficiencia operacional en áreas como la gestión de combustible, la planificación de rutas y el mantenimiento predictivo.
Explorar las tecnologías clave del Edge Computing, incluyendo sensores, dispositivos IoT, plataformas de software y redes de comunicación.
Analizar casos de uso reales de Edge Computing en la navegación inteligente, con un enfoque en la mejora de la seguridad, la sostenibilidad y la rentabilidad.
Desarrollar habilidades prácticas en la implementación y gestión de sistemas de Edge Computing para aplicaciones marítimas.
Conocer las regulaciones y estándares relevantes para el Edge Computing y la ciberseguridad en el sector marítimo.
Familiarizarse con las tendencias futuras del Edge Computing y su impacto en la evolución de la navegación inteligente.
Adquirir una comprensión sólida de los beneficios y desafíos de la convergencia de la tecnología OT/IT en el contexto marítimo.

5. Edge Computing en el Mundo Naval: Del Buque Inteligente a la Operación Marítima Conectada y Segura

Comprender los fundamentos del Edge Computing y su relevancia en el contexto naval, incluyendo su arquitectura, componentes clave y ventajas sobre la computación en la nube.
Explorar la aplicación del Edge Computing en la creación del “Buque Inteligente”, analizando casos de uso como la monitorización en tiempo real de sistemas a bordo, la optimización del consumo de combustible y la mejora de la eficiencia operativa.
Estudiar el papel del Edge Computing en la operación marítima conectada, abordando la gestión de flotas, la navegación autónoma y la comunicación segura de datos entre buques y tierra.
Analizar cómo el Edge Computing contribuye a la seguridad marítima, incluyendo la detección temprana de amenazas, la respuesta rápida a incidentes y la mejora de la ciberseguridad a bordo.
Familiarizarse con las tecnologías clave para la implementación del Edge Computing en el sector naval, como sensores IoT, redes de comunicación (5G, satelitales), plataformas de software y herramientas de análisis de datos.
Evaluar los desafíos y oportunidades asociados con la adopción del Edge Computing en el ámbito naval, incluyendo la gestión de datos, la interoperabilidad de sistemas, la ciberseguridad y la formación de personal.
Conocer las normativas y estándares relevantes para el Edge Computing en el sector marítimo, incluyendo las regulaciones de seguridad, privacidad y ciberseguridad.
Aplicar el Edge Computing a casos de estudio reales en el mundo naval, desde la optimización de rutas y la gestión de puertos hasta la simulación de escenarios de emergencia y la mejora de la eficiencia energética.
Identificar las tendencias futuras del Edge Computing en el sector naval, incluyendo el desarrollo de nuevos dispositivos y plataformas, la integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y la expansión de las aplicaciones en la operación marítima.
Desarrollar habilidades prácticas para la implementación del Edge Computing en proyectos navales, incluyendo la selección de hardware y software, la configuración de redes, el análisis de datos y la resolución de problemas.

6. Edge Computing en la Industria Naval: Gestión de Datos, Ciberseguridad y Optimización de Recursos para Operaciones Marítimas

Comprender los fundamentos del Edge Computing y su aplicación específica en el sector naval.
Identificar y evaluar las diferentes arquitecturas de Edge Computing adecuadas para entornos marítimos, incluyendo dispositivos, redes y plataformas.
Aprender a gestionar y procesar datos en tiempo real a bordo de embarcaciones y plataformas offshore, desde la adquisición hasta el análisis y la visualización.
Implementar estrategias para la ciberseguridad en entornos Edge, protegiendo los datos y sistemas críticos de amenazas y ataques cibernéticos.
Aplicar técnicas de optimización de recursos (ancho de banda, energía, almacenamiento) en el Edge para mejorar la eficiencia operativa y reducir costos.
Utilizar herramientas y tecnologías para el análisis predictivo y el mantenimiento predictivo basados en datos de Edge Computing, mejorando la disponibilidad y la vida útil de los equipos.
Estudiar casos de uso reales de Edge Computing en la industria naval, incluyendo la monitorización de la salud de la embarcación, la navegación autónoma, la gestión de flotas y la optimización del consumo de combustible.
Desarrollar habilidades para la integración de Edge Computing con sistemas existentes, como sistemas de control de la embarcación (ECS), sistemas de gestión de la información (IMS) y sistemas de comunicación satelital.
Analizar las implicaciones regulatorias y los estándares de la industria relacionados con el Edge Computing en la industria naval, incluyendo la protección de datos, la ciberseguridad y la interoperabilidad.
Explorar las tendencias futuras en Edge Computing para el sector naval, incluyendo el uso de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y computación cuántica.

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de Edge computing en operaciones marítimas

Ingenieros/as navales, electrónicos/as, de telecomunicaciones o afines interesados/as en la aplicación de Edge Computing en el sector marítimo.
Profesionales de empresas de transporte marítimo, astilleros, puertos, y compañías de servicios marítimos que busquen optimizar sus operaciones.
Personal técnico y operativo que trabaje con sistemas de navegación, comunicaciones, sensores y automatización a bordo de buques.
Responsables de IT, innovación y desarrollo de proyectos en empresas relacionadas con la industria naval que deseen implementar soluciones de Edge Computing.

Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

6 módulos · 60 submódulos · 300 horas

1Introducción a Edge Computing Naval (50 h)

1.1. Módulo 1 — Introducción a Edge Computing Naval
1.2. Fundamentos de Edge Computing: Qué es y por qué es relevante en el ámbito naval.
1.3. Arquitectura de Edge Computing: Componentes clave y su aplicación en entornos marítimos.
1.4. Ventajas del Edge Computing en el sector naval: Latencia, seguridad y eficiencia.
1.5. Desafíos de la implementación de Edge Computing en el mar: Conectividad, infraestructura y ciberseguridad.
1.6. Casos de uso iniciales: Monitoreo de maquinaria, análisis de datos de sensores y optimización de rutas.
1.7. Recopilación y procesamiento de datos en el borde: Sensores, dispositivos y plataformas.
1.8. Introducción a la ciberseguridad en Edge Computing naval: Protección de datos y sistemas.
1.9. Marco regulatorio y estándares relevantes para Edge Computing marítimo.
1.10. Tecnologías habilitadoras: IoT, 5G y comunicaciones satelitales.

2Introducción a Edge Computing Marítimo (50 h)

2.1. Fundamentos de Edge Computing en el ámbito marítimo
2.2. Arquitectura y componentes de Edge Computing para entornos navales
2.3. Recopilación y procesamiento de datos en el borde: sensores y dispositivos
2.4. Ciberseguridad en Edge Computing: protección de datos y sistemas
2.5. Análisis de datos en tiempo real y toma de decisiones
2.6. Aplicaciones prácticas de Edge Computing en la navegación: ejemplos
2.7. Optimización de operaciones marítimas: eficiencia y reducción de costos
2.8. Integración de Edge Computing con sistemas existentes a bordo
2.9. Desafíos y consideraciones en la implementación de Edge Computing naval
2.10. El futuro de Edge Computing en la industria marítima

3Recopilación de Datos y Análisis en Edge Computing Naval (50 h)

3.1. Sensores y Dispositivos: Recopilación de datos a bordo.
3.2. Infraestructura Edge: Servidores y plataformas en el buque.
3.3. Conectividad: Redes marítimas y comunicación de datos.
3.4. Almacenamiento de Datos: Gestión y optimización del almacenamiento local.
3.5. Preprocesamiento de Datos: Limpieza y preparación de datos en el borde.
3.6. Análisis en Tiempo Real: Algoritmos y modelos de análisis en el edge.
3.7. Ciberseguridad: Protección de datos y dispositivos en el edge.
3.8. Visualización de Datos: Interfaces y dashboards para la toma de decisiones.
3.9. Integración de Sistemas: Conexión con sistemas existentes a bordo.
3.10. Estudios de Caso: Aplicaciones prácticas y ejemplos de implementación.

4Edge Computing: Datos, Seguridad Naval (50 h)

4.1. Introducción a la Ciberseguridad Naval en el Contexto de Edge Computing
4.2. Recopilación de Datos en el Entorno Marítimo: Sensores y Redes
4.3. Análisis de Datos en Tiempo Real a Bordo: Implementación en Edge Computing
4.4. Ciberseguridad en Edge Computing: Protección de Datos y Sistemas
4.5. Arquitectura de Edge Computing para la Navegación Inteligente
4.6. Toma de Decisiones Inteligentes: Análisis Predictivo y Modelado
4.7. Optimización de Recursos y Eficiencia Operacional
4.8. Monitoreo y Gestión Remota de Activos Marítimos
4.9. Integración de Edge Computing con Sistemas Existentes
4.10. Estudios de Caso: Implementaciones Exitosas y Lecciones Aprendidas

5Introducción a Edge Computing Naval (50 h)

5.1. Introducción a Edge Computing: Conceptos Fundamentales y Aplicaciones Navales
5.2. El Valor del Edge Computing en la Industria Marítima: Desafíos y Oportunidades
5.3. Arquitectura de Edge Computing: Componentes Clave y Funcionamiento
5.4. Diferencias entre Edge Computing, Cloud Computing y Fog Computing
5.5. Casos de Estudio: Ejemplos de Implementación de Edge Computing en el Sector Naval
5.6. Beneficios del Edge Computing: Eficiencia, Seguridad y Toma de Decisiones
5.7. Diseño de la Arquitectura Edge: Hardware, Software y Redes en Entornos Marinos
5.8. Dispositivos Edge: Sensores, Actuadores y Unidades de Procesamiento
5.9. Plataformas de Edge Computing: Kubernetes, Docker y otras herramientas
5.10. Comunicación en el Edge: Protocolos y Estándares para la Transmisión de Datos

6Gestión de Datos y Seguridad Naval en Edge (50 h)

6.1. Introducción a la Gestión de Datos en Entornos Navales Edge
6.2. Arquitectura de Edge Computing para la Recopilación de Datos Marítimos
6.3. Ciberseguridad en la Operación Edge Naval: Protección y Defensa
6.4. Análisis de Datos en Tiempo Real: Optimización de Operaciones a Bordo
6.5. Almacenamiento y Procesamiento de Datos en el Borde: Desafíos y Soluciones
6.6. Gestión de la Calidad de Datos: Garantizando la Fiabilidad de la Información
6.7. Monitoreo y Mantenimiento Predictivo con Edge Computing
6.8. Implementación de Protocolos de Seguridad para la Transmisión de Datos
6.9. Cumplimiento Normativo y Estándares de Seguridad en el Sector Naval
6.10. Casos de Estudio: Aplicaciones Reales de Edge Computing y Seguridad Naval

Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

Dominar los fundamentos técnicos de edge computing en operaciones marítimas y su vocabulario normativo.
Aplicar SOLAS, MARPOL Anexo VI y Convenio de Líneas de Carga a decisiones reales de diseño y validación.
Construir y correlacionar modelos de cálculo con NAPA y Maxsurf.
Planificar y ejecutar campañas de ensayo en canal de ensayos hidrodinámicos y túnel de cavitación.
Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
Dirigir técnicamente un proyecto de edge computing en operaciones marítimas de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es NAPA, Maxsurf, Rhino + Orca3D, ShipConstructor, ANSYS AQWA, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de canal de ensayos hidrodinámicos, túnel de cavitación, banco de ensayo de propulsión. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

SOLAS
MARPOL Anexo VI
Convenio de Líneas de Carga
Reglas IACS
DNV-OS
Lloyd's Register Rules
Bureau Veritas NR467
ISO 12215 (pequeñas embarcaciones)
Directiva 2013/53/UE (embarcaciones de recreo)
IMO EEXI y CII

Dónde se aplica

Salidas profesionales

Arquitecto naval
Ingeniero de estructuras navales
Inspector de clase
Ingeniero de propulsión marina
Especialista en offshore
Responsable de astillero
Ingeniero de hidrodinámica

Sectores de destino: astilleros, transporte marítimo, eólica marina, oil & gas offshore, náutica deportiva, defensa naval. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Qué hay dentro del buque

Pulsa cada sistema para ver qué es y en qué módulo se estudia.

Casco y estructura

Formas, cuadernas y refuerzos: resistencia longitudinal, local y a la fatiga.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Propulsión

Motor, línea de ejes y hélice; punto de funcionamiento y rendimiento propulsivo.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Estabilidad

Carenas, francobordo y los criterios de estabilidad intacta y en averías.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Planta eléctrica

Generación, cuadros, consumidores esenciales y el reparto de cargas a bordo.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Puente y navegación

Radar, ECDIS, piloto automático y la integración de la información de navegación.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Sistemas auxiliares

Achique, lastre, contraincendios, refrigeración y tratamiento de aguas.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Clasificación

Sociedad de clasificación, reglas aplicables y convenios SOLAS y MARPOL.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Operación

Carga, amarre, mantenimiento programado y la gestión de la seguridad a bordo.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

SOLAS

Convenio de seguridad de la vida humana en el mar: compartimentado, salvamento y contraincendios.

MARPOL

Prevención de la contaminación por los buques: emisiones, aguas y residuos.

Reglas de clasificación

Reglas de la sociedad de clasificación aplicables al escantillonado y a los sistemas de a bordo.

ISO 19030

Medida del rendimiento del casco y la hélice en servicio.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

Edge Computing en Flotas: Implementación de análisis predictivo y ciberseguridad.
Recolección de Datos: Optimización de operaciones y toma de decisiones en tiempo real.
Seguridad Marítima: Protección de datos y eficiencia operacional con Edge Computing.
Flota Inteligente: Gestión de recursos y análisis avanzado para optimización.

Edge Computing en Flotas: Implementación de análisis predictivo y ciberseguridad.
Recolección de Datos: Optimización de operaciones y toma de decisiones en tiempo real.
Seguridad Marítima: Protección de datos y eficiencia operacional con Edge Computing.
Flota Inteligente: Gestión de recursos y análisis avanzado para optimización.

Edge Computing para Flotas: Análisis predictivo de fallos, optimización de rutas y combustible.
Ciberseguridad Marítima: Implementación de protocolos y detección de amenazas en tiempo real.
Eficiencia Operacional: Monitorización y control de activos, reducción de costos operativos.
Análisis de Datos: Recopilación, procesamiento y visualización de datos a bordo y en tierra.

Optimización de Redes: Implementación y optimización de arquitecturas Edge para la recopilación y análisis de datos en tiempo real.
Ciberseguridad Marina: Diseño e implementación de protocolos de seguridad robustos para proteger los datos y la infraestructura Edge.
Análisis Predictivo: Desarrollo de modelos de aprendizaje automático para predecir fallos y optimizar el rendimiento de la flota.

Edge Computing para la Navegación Inteligente: Desarrollo e implementación de una plataforma Edge para análisis predictivo de fallos en motores y optimización de rutas, usando sensores IoT y algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y seguridad.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Admisiones

Cómo se accede a este curso

1
Solicitud
Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.
2
Evaluación del perfil
Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.
3
Entrevista técnica
Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.
4
Matrícula
Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con NAPA, Maxsurf, Rhino + Orca3D, ShipConstructor. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre Edge computing en operaciones marítimas

¿Qué es Edge computing en operaciones marítimas?

Es una especialidad propia de el sector naval. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene Edge computing en operaciones marítimas?

Contratan sobre todo astilleros, armadores, sociedades de clasificación, ingenierías navales y servicios portuarios. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en Edge computing en operaciones marítimas?

Las de referencia son SOLAS, MARPOL, Reglas de clasificación, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en Edge computing en operaciones marítimas?

En el día a día se trabaja con software de arquitectura naval, cálculo de estabilidad y herramientas de cálculo estructural. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en Edge computing en operaciones marítimas?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar Edge computing en operaciones marítimas online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Testimonios & trayectorias

Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura

60submódulosUnidades de trabajo

300horasCarga total

3-5mesesDedicación

Modalidad: online, 100 % a distancia.
Duración: 300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura: 6 módulos y 60 submódulos.
Área: Naval, Offshore & Náutica Deportiva.
Titulación: diploma propio de SEIUM.
Convocatorias: abiertas, matrícula continua.
Tutorización: tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma: español.

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	Curso · estás aquíCurso de Edge computing en operaciones marítimas	DiplomadoDiplomado en Operaciones Hoteleras y Sostenibilidad
Horas	300 h	800 h
Módulos	6	8
Submódulos	60	80
Precio	795 €	890 €

Ver Diplomado en Operaciones Hoteleras y Sostenibilidad

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Curso de Edge computing en operaciones marítimas

Sobre nuestro Curso de Edge computing en operaciones marítimas

Curso de Edge computing en operaciones marítimas

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Implementación de Edge Computing: Optimización de Operaciones Marítimas y Análisis de Datos en Tiempo Real

2. Dominando Edge Computing en el Mar: Aprendizaje Automático, Ciberseguridad y Análisis Predictivo para la Flota Inteligente

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

4. Edge Computing para la Navegación Inteligente: Datos, Ciberseguridad y Eficiencia Operacional en el Entorno Marítimo

5. Edge Computing en el Mundo Naval: Del Buque Inteligente a la Operación Marítima Conectada y Segura

6. Edge Computing en la Industria Naval: Gestión de Datos, Ciberseguridad y Optimización de Recursos para Operaciones Marítimas

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de Edge computing en operaciones marítimas

Objetivos de aprendizaje

Metodología

Normas y estándares

Salidas profesionales

Qué hay dentro del buque

Casco y estructura

Propulsión

Estabilidad

Planta eléctrica

Puente y navegación

Sistemas auxiliares

Clasificación

Operación

Normas y estándares que vas a manejar

SOLAS

MARPOL

Reglas de clasificación

ISO 19030

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