El Diplomado en PLM/BOM 150-151 y Control de Configuración se centra en la gestión integral del ciclo de vida del producto (PLM) y la administración de la Lista de Materiales (BOM), en concordancia con las normativas 150-151. Profundiza en el control de configuración, asegurando la trazabilidad y consistencia de la información del producto a lo largo de su desarrollo y producción. Se enfatiza la aplicación de software PLM para la gestión de datos, colaboración y control de cambios, optimizando procesos de diseño, fabricación y soporte. Se relaciona con áreas clave como ingeniería de diseño, gestión de la cadena de suministro y control de calidad.
El programa proporciona experiencia práctica en la implementación de sistemas PLM y BOM, incluyendo la gestión de versiones de producto, control de cambios y auditorías de configuración. Se alinea con estándares de la industria y buenas prácticas para mejorar la eficiencia operativa y reducir los errores. Esta formación prepara para roles como gestores de PLM, especialistas en BOM, ingenieros de configuración y analistas de datos, fortaleciendo la empleabilidad en sectores como la manufactura, automotriz y aeroespacial.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): PLM, BOM, control de configuración, gestión del ciclo de vida del producto, software PLM, ingeniería de diseño, gestión de la cadena de suministro, control de cambios, auditorías de configuración, diplomado PLM.
575 €
2. PLM/BOM Avanzado y Control de Configuración: Curso Integral
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. PLM/BOM, Control de Configuración: Estrategias de Gestión y Optimización
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 Introducción al PLM/BOM y al Control de Configuración
1.2 Conceptos Clave de la Gestión del Ciclo de Vida del Producto (PLM)
1.3 Estructura de la Lista de Materiales (BOM) y su Importancia
1.4 Fundamentos del Control de Configuración: Definiciones y Objetivos
1.5 Principios de la Gestión de Cambios en PLM/BOM
1.6 Herramientas y Tecnologías Básicas para PLM/BOM y Control de Configuración
1.7 Beneficios de la Implementación de PLM/BOM y Control de Configuración
1.8 Ejemplos de Aplicación en Diversas Industrias
1.9 Terminología Esencial en PLM/BOM y Control de Configuración
1.10 Casos de Estudio: Implementación Exitosa de PLM/BOM
2.2 Introducción a la Arquitectura PLM/BOM: Componentes Clave y Funcionalidades
2.2 Estructura de un Sistema PLM/BOM: Diseño y Organización de Datos
2.3 Gestión de Datos de Producto (PDM): Creación y Administración de Información
2.4 Integración de BOM (Lista de Materiales) en PLM: Enfoque Estratégico
2.5 Modelado de Datos y Metadatos en PLM/BOM: Mejores Prácticas
2.6 Gestión del Ciclo de Vida del Producto (PLM): Fases y Procesos
2.7 Control de Versiones y Configuraciones: Gestión de Cambios
2.8 Flujos de Trabajo (Workflows) en PLM/BOM: Automatización y Eficiencia
2.9 Integración con Sistemas Externos (CAD, ERP): Conexión de Datos
2.20 Caso de Estudio: Implementación de la Arquitectura PLM/BOM en un Proyecto Naval
3.3 Introducción al PLM/BOM y su Importancia en la Industria Naval
3.2 Conceptos Clave: PLM, BOM, Control de Configuración
3.3 Ciclo de Vida del Producto Naval: Diseño, Fabricación, Operación, Mantenimiento
3.4 Beneficios del PLM/BOM: Reducción de Costos, Mejora de la Eficiencia, Cumplimiento Normativo
3.5 Estructura del BOM: Componentes, Materiales, Documentación
3.6 Configuración: Versiones, Variantes, Estados
3.7 Herramientas y Software PLM/BOM: Visión General
3.8 Caso de Estudio: Aplicación PLM/BOM en un Astillero
3.9 Legislación y Normativa: Estándares y Regulaciones Navales
3.30 Tendencias Futuras: PLM/BOM en la Industria 4.0
4.4 Principios de Gestión Estratégica en PLM/BOM
4.2 Optimización de la Estructura de Datos BOM
4.3 Metodologías de Control de Configuración para la Mejora Continua
4.4 Integración de PLM/BOM con Otros Sistemas Empresariales
4.5 Análisis de Riesgos y Mitigación en Implementaciones PLM
4.6 KPIs y Métricas para la Evaluación del Rendimiento PLM/BOM
4.7 Estrategias de Gestión del Cambio y Adaptación al Mercado
4.8 Mejores Prácticas en la Gestión de Datos del Producto
4.9 Diseño de Procesos para la Eficiencia Operacional
4.40 Estudio de Casos: Aplicaciones y Resultados en Diversas Industrias
5.5 Ciclo de Vida del Producto (PLM): Evolución y Tendencias
5.5 Estructura de la Lista de Materiales (BOM) para la Competitividad
5.3 Control de Configuración: Asegurando la Integridad del Diseño
5.4 Gestión de Cambios en un Entorno Competitivo
5.5 Integración de PLM/BOM en el Flujo de Trabajo
5.6 Optimización de Procesos con PLM y BOM
5.7 Análisis de Costos y Ciclo de Vida del Producto
5.8 Colaboración y Comunicación en el Desarrollo del Producto
5.9 Herramientas y Tecnologías para la Competitividad
5.50 Casos de Estudio: Mejores Prácticas en PLM/BOM
6.6 Fundamentos de PLM/BOM y Control de Configuración
6.2 Arquitectura y Componentes Clave de PLM
6.3 Gestión del Ciclo de Vida del Producto (PLM)
6.4 Estructura de la Lista de Materiales (BOM)
6.5 Control de Configuración: Principios y Prácticas
6.6 Integración de PLM/BOM en la Estrategia Empresarial
6.7 Mejores Prácticas en la Gestión de Datos de Productos
6.8 Herramientas y Tecnologías PLM/BOM
6.9 Implementación y Despliegue de Sistemas PLM/BOM
6.60 Casos de Estudio: Aplicaciones Estratégicas
7.7 Definición de Estrategias Competitivas en PLM/BOM y Control de Configuración
7.2 Análisis de Mercado y Tendencias en PLM/BOM
7.3 Identificación de Ventajas Competitivas mediante PLM/BOM
7.4 Implementación de PLM/BOM para la Diferenciación de Productos
7.7 Optimización de Procesos para la Eficiencia y Reducción de Costos
7.6 Gestión de la Innovación y Ciclo de Vida del Producto
7.7 Control de Configuración para la Calidad y Conformidad
7.8 Desarrollo de Habilidades Clave en PLM/BOM y Control de Configuración
7.9 Evaluación del Desempeño y Mejora Continua
7.70 Estudios de Caso: Aplicación de Estrategias Competitivas
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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