El Diplomado en MRP/Planificación y Trazabilidad de Componentes se enfoca en el dominio de las herramientas y técnicas clave para la planificación de requerimientos de materiales (MRP) y el seguimiento detallado de componentes a lo largo de la cadena de suministro. Aborda la optimización de la programación de la producción, la gestión eficiente de inventarios, y la implementación de sistemas de trazabilidad robustos, vitales para la industria manufacturera y logística. Se integra con la gestión de la demanda, la logística interna y la gestión de proveedores.
El programa proporciona un conocimiento profundo en el uso de software MRP/ERP, la aplicación de metodologías lean manufacturing y la comprensión de los principios de control de calidad y análisis de datos para la toma de decisiones. Además, se centra en la optimización de procesos, la reducción de costos y el cumplimiento de normativas de calidad y seguridad. La formación prepara para roles profesionales como planificadores de producción, analistas de MRP, especialistas en logística y gerentes de cadena de suministro.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): MRP, planificación de la producción, trazabilidad de componentes, gestión de inventarios, logística, cadena de suministro, diplomado en MRP.
780 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Planificación, Control y Trazabilidad de Componentes: Diplomado MRP con Enfoque en Resultados
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5. Excelencia en MRP: Planificación Precisa y Trazabilidad Completa de Componentes
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
Módulo 1 — Introducción al MRP y la Planificación
1.1 Definición y Orígenes del MRP: Conceptos Fundamentales
1.2 Beneficios Clave del MRP: Eficiencia y Rentabilidad
1.3 El Proceso del MRP: Entendiendo las Etapas
1.4 Componentes del MRP: Datos Maestros y Estructuras
1.5 Planificación de la Producción: Plan Maestro y Plan de Necesidades
1.6 Programación de la Producción: Secuenciación y Gestión de Recursos
1.7 Control de Inventario: Técnicas y Estrategias
1.8 Trazabilidad de Componentes: Importancia y Métodos Básicos
1.9 Integración del MRP: Con otros Sistemas Empresariales
1.10 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales y Resultados
2.2 Introducción a MRP: Fundamentos y conceptos clave
2.2 Planificación de la demanda: Pronósticos y análisis de la demanda
2.3 Estructura del producto: Desglose de la lista de materiales (BOM)
2.4 Planificación de requerimientos de materiales (MRP): Lógica y cálculo
2.5 Gestión de inventario: Control de stock y niveles de servicio
2.6 Trazabilidad de componentes: Seguimiento y rastreo de materiales
2.7 Programación de la producción: Secuenciación y capacidad
2.8 Sistema MRP: Implementación y configuración de software
2.9 Indicadores clave de rendimiento (KPIs) en MRP
2.20 Mejora continua: Optimización del proceso MRP
3.3 Introducción al MRP: Definición y Objetivos
3.2 Componentes Clave del MRP: Materiales, Inventario, Lista de Materiales (BOM)
3.3 Lógica de Planificación MRP: Demanda, Pronósticos, Planificación de la Producción
3.4 Conceptos Esenciales: Órdenes Planificadas, Recepción y Liberación
3.5 Datos Maestros: Estructura, Importancia y Gestión
3.6 Cálculo de Necesidades Netas: Técnicas y Aplicaciones
3.7 Programación Maestra de la Producción (MPS) y su relación con el MRP
3.8 Ejemplos Prácticos y Casos de Estudio
2.3 Importancia de la Trazabilidad en el Contexto MRP
2.2 Sistemas de Identificación de Componentes: Códigos de Barras, RFID
2.3 Control de Lotes y Números de Serie
2.4 Trazabilidad de Materiales: Origen, Procesamiento y Destino
2.5 Seguimiento del Inventario: Ubicación y Estado de los Componentes
2.6 Herramientas y Tecnologías para la Trazabilidad Efectiva
2.7 Auditorías y Verificación de la Trazabilidad
2.8 Integración de la Trazabilidad con el Sistema MRP
3.3 Definición y Propósito de la Planificación Maestra
3.2 Horizonte de Planificación y Niveles de Agregación
3.3 Técnicas de Pronóstico de la Demanda: Métodos Cualitativos y Cuantitativos
3.4 Elaboración del Plan Agregado de Producción (PAP)
3.5 Desarrollo del Programa Maestro de Producción (MPS)
3.6 Estrategias de Planificación: Nivelación, Persecución y Mixtas
3.7 Relación entre MPS y MRP: Conexiones y Dependencias
3.8 Análisis de la Capacidad: Carga de Trabajo y Cuellos de Botella
4.3 Proceso de Implementación del MRP: Fases y Consideraciones
4.2 Selección y Configuración del Software MRP
4.3 Gestión del Cambio: Aspectos Culturales y Resistencia
4.4 Migración de Datos y Limpieza de la Información
4.5 Capacitación del Personal y Desarrollo de Habilidades
4.6 Monitoreo del Rendimiento y Evaluación de Resultados
4.7 Identificación de Áreas de Mejora y Acciones Correctivas
4.8 Metodologías de Mejora Continua: Kaizen, Lean Manufacturing
5.3 Visión General de la Cadena de Suministro
5.2 Gestión de Proveedores: Selección, Evaluación y Desarrollo
5.3 Relación con Proveedores: Colaboración y Comunicación
5.4 Gestión del Inventario en la Cadena de Suministro
5.5 Logística y Distribución: Transporte, Almacenamiento y Despacho
5.6 Riesgos en la Cadena de Suministro: Identificación y Mitigación
5.7 Análisis de la Demanda y Pronóstico en la Cadena de Suministro
5.8 Técnicas de Optimización de la Cadena de Suministro
6.3 Análisis de Procesos MRP: Mapeo y Diagramación
6.2 Identificación de Cuellos de Botella y Deficiencias
6.3 Optimización de la Planificación de Compras y Producción
6.4 Mejora de la Precisión de los Pronósticos y la Demanda
6.5 Reducción de Desperdicios y Mejoras en la Eficiencia
6.6 Automatización de Tareas y Procesos
6.7 Uso de Software Avanzado para la Optimización del MRP
6.8 Implementación de Buenas Prácticas: Kanban, JIT
7.3 Integración del MRP con la Gestión de Inventario
7.2 Políticas de Inventario: Punto de Pedido, Lote Económico
7.3 Técnicas de Control de Inventario: ABC, VMI
7.4 Gestión de Almacenes: Recepción, Almacenamiento y Despacho
7.5 Inventario Cíclico y Recuento Físico
7.6 Optimización de Niveles de Inventario
7.7 Uso de Sistemas de Gestión de Almacenes (WMS)
7.8 Sincronización de MRP con la Gestión de Inventario
8.3 Definición y Importancia de los KPIs en el MRP
8.2 KPIs Clave de Rendimiento: Precisión de la Planificación, Cumplimiento de Pedidos
8.3 Medición del Desempeño del Inventario: Rotación, Nivel de Servicio
8.4 KPIs de Productividad: Eficiencia de la Producción, Utilización de la Capacidad
8.5 Indicadores de la Cadena de Suministro: Plazo de Entrega, Puntualidad
8.6 Análisis de Datos y Generación de Informes
8.7 Herramientas de Visualización y Análisis de KPIs
8.8 Toma de Decisiones Basada en Datos: Acciones Correctivas
4.4 Fundamentos de MRP: Introducción a la Planificación de Requerimientos de Materiales
4.2 Planificación Maestra de la Producción (MPS) y su Relación con MRP
4.3 Gestión de la Lista de Materiales (BOM) y su Impacto en la Trazabilidad
4.4 Cálculo de Necesidades de Materiales: Lote Económico y Dimensionamiento
4.5 Trazabilidad de Componentes: Diseño e Implementación del Sistema
4.6 Control de Inventario y Gestión de Almacenes en el Contexto MRP
4.7 Planificación de Compras y Relación con Proveedores
4.8 Programación de la Producción y Gestión de la Capacidad
4.9 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) para el Seguimiento del MRP
4.40 Casos Prácticos: Aplicación del MRP en Diferentes Industrias
5.5 Principios Fundamentales de la Planificación Estratégica y su Integración con MRP
5.5 Análisis de la Demanda y Pronósticos: Herramientas y Técnicas Avanzadas
5.3 Planificación Maestra de la Producción (MPS): Desarrollo y Optimización
5.4 Planificación de Requerimientos de Materiales (MRP) Avanzado: Técnicas de Optimización
5.5 Trazabilidad de Componentes: Implementación y Control Eficiente
5.6 Gestión de la Cadena de Suministro (SCM): Integración con MRP y Planificación Estratégica
5.7 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) en MRP y Planificación Estratégica
5.8 Simulación y Análisis de Escenarios en MRP
5.9 Integración de MRP con otros Sistemas Empresariales (ERP)
5.50 Mejores Prácticas y Estudios de Caso en Planificación Estratégica y MRP Avanzado
6.6 Introducción al Control y Trazabilidad en la Planificación MRP
6.2 Fundamentos de la Planificación MRP: Revisión y Aplicación
6.3 Control de Inventario: Técnicas y Estrategias
6.4 Trazabilidad de Componentes: Sistemas y Metodologías
6.5 Planificación de la Demanda y Pronósticos
6.6 Gestión de la Lista de Materiales (BOM) y su Impacto
6.7 Análisis de la Capacidad y la Carga de Trabajo
6.8 Programación de la Producción y el Control del Flujo
6.9 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) en MRP
6.60 Casos Prácticos: Implementación y Mejora Continua en MRP
7.7 Fundamentos de la Planificación de Recursos de Manufactura (MRP)
7.2 Planificación Maestra y Pronósticos de Demanda
7.3 Estructura del Producto y Gestión de Lista de Materiales (BOM)
7.4 Loteo y Programación de la Producción
7.7 Trazabilidad de Componentes: Principios y Metodologías
7.6 Control de Inventario y Gestión de Stocks
7.7 Sistemas MRP y Software de Planificación
7.8 Integración del MRP con la Cadena de Suministro
7.9 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) en MRP
7.70 Análisis de Casos y Mejores Prácticas en Planificación y Trazabilidad
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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