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Diplomado en KPIs de Producto, Pricing y Experimentos A/B en ADAS

Sobre nuestro Diplomado en KPIs de Producto, Pricing y Experimentos A/B en ADAS

El Diplomado en KPIs de Producto, Pricing y Experimentos A/B en ADAS se centra en la optimización del rendimiento de productos ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) mediante el análisis de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs). Se exploran estrategias de Pricing basadas en valor y competitividad, así como el diseño e implementación de Experimentos A/B para evaluar el impacto de las modificaciones en las características del producto y en la Experiencia de Usuario (UX). Se abarcan técnicas de Data Science y Business Intelligence para la interpretación de resultados y la toma de decisiones estratégicas, considerando la usabilidad, seguridad y efectividad de los sistemas ADAS.

El curso proporciona habilidades prácticas en el manejo de herramientas de análisis de datos y plataformas para la realización de pruebas A/B. El enfoque está en la aplicación de metodologías ágiles y en la optimización continua del producto, abarcando el ciclo de vida completo del desarrollo, desde el diseño hasta la comercialización. Se prepara a los participantes para roles como Product Manager, Analista de Datos, Especialista en Pricing y UX Researcher, impulsando la competitividad en el sector automotriz.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): KPIs de producto, Pricing, Experimentos A/B, ADAS, usabilidad, Experiencia de Usuario, Data Science, Business Intelligence, Product Manager, analista de datos.

Diplomado en KPIs de Producto, Pricing y Experimentos A/B en ADAS
  • Modalidad: Online
  • Duración: 8 meses
  • Horas: 900 H
  • Idioma: ES / EN
  • Créditos: 60 ECTS
  • Fecha de matrícula: 08-05-2026
  • Fecha de inicio: 18-06-2026
  • Plazas disponibles: 2

1.370 €

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio Estratégico de KPIs, Pricing, y Experimentos A/B para el Éxito en ADAS

  • Definición y Selección de KPIs Clave: Identificarás y definirás los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) esenciales para medir y optimizar el desempeño de tus estrategias en ADAS. Aprenderás a seleccionar los KPIs más relevantes según los objetivos específicos de tu proyecto y el contexto del mercado.
  • Estrategias de Pricing Dinámico: Explorarás diferentes modelos de precios para ADAS, incluyendo estrategias de precios dinámicos basadas en datos y análisis de mercado. Aprenderás a ajustar los precios en tiempo real para maximizar la rentabilidad y la competitividad.
  • Diseño y Ejecución de Experimentos A/B: Dominarás el diseño y la ejecución de experimentos A/B para probar y optimizar diferentes elementos de tus campañas de ADAS. Aprenderás a analizar los resultados de los experimentos para identificar las mejores prácticas y tomar decisiones basadas en datos.
  • Análisis de Datos y Interpretación de Resultados: Desarrollarás habilidades para analizar datos de KPIs, experimentos A/B y estrategias de precios. Aprenderás a interpretar los resultados, identificar tendencias y extraer conclusiones significativas para mejorar tus estrategias en ADAS.
  • Optimización Continua y Adaptación: Comprenderás la importancia de la optimización continua y la adaptación en el mundo dinámico de ADAS. Aprenderás a implementar un ciclo de mejora continua, ajustando tus estrategias en función de los resultados y las nuevas tendencias del mercado.

2. Optimización de ADAS: KPIs, Estrategias de Precios y Experimentación A/B para el Crecimiento del Producto

  • Identificar y analizar KPIs clave para el rendimiento de ADAS.
  • Comprender y aplicar estrategias de precios efectivas para productos ADAS, considerando el valor percibido y la competitividad del mercado.
  • Diseñar y ejecutar experimentos A/B rigurosos para optimizar la conversión y el crecimiento del producto ADAS.
  • Evaluar y mejorar la experiencia del usuario (UX) en los sistemas ADAS.
  • Analizar el impacto de las actualizaciones y nuevas características en el rendimiento y la adopción del producto.
  • Aprender a segmentar el mercado y adaptar las estrategias de precios y marketing a diferentes perfiles de clientes.
  • Utilizar herramientas de análisis de datos para monitorizar y evaluar el rendimiento de las campañas y productos ADAS.
  • Comprender los fundamentos de la programación y la integración de software en sistemas ADAS.
  • Desarrollar habilidades para la presentación de informes y la comunicación efectiva de los resultados de la optimización.
  • Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances tecnológicos en el campo de ADAS.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Dominio de KPIs de Producto, Pricing, y Experimentos A/B para la Optimización en ADAS

Aquí tienes el contenido solicitado:

  • Identificación y análisis profundo de los indicadores clave de rendimiento (KPIs) específicos para productos ADAS (Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor).
  • Estrategias de fijación de precios (Pricing) optimizadas para el mercado de ADAS, considerando factores como la competitividad, el valor percibido y el ciclo de vida del producto.
  • Diseño y ejecución de experimentos A/B rigurosos para evaluar y optimizar diferentes elementos de los productos ADAS, incluyendo funcionalidades, interfaces de usuario y estrategias de marketing.
  • Interpretación y aplicación de los resultados de los experimentos A/B para la mejora continua de los productos ADAS, maximizando el rendimiento y la satisfacción del cliente.
  • Aplicación de herramientas de análisis de datos y plataformas de optimización para la gestión eficiente de KPIs, pricing y experimentos A/B en el contexto de ADAS.
  • Evaluación de la viabilidad y el impacto de las actualizaciones y nuevas funcionalidades de ADAS en función de los KPIs clave.

5. KPIs, Pricing y A/B Testing: Guía Práctica para ADAS y la Maximización del Valor del Producto

5. KPIs, Pricing y A/B Testing: Guía Práctica para ADAS y la Maximización del Valor del Producto

  • Definir y seleccionar KPIs (Key Performance Indicators) clave para ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).
  • Establecer estrategias de pricing efectivas, considerando el valor del producto, el mercado y la competencia.
  • Diseñar y ejecutar pruebas A/B para optimizar el rendimiento de ADAS y mejorar la experiencia del usuario.
  • Analizar datos de pruebas A/B para tomar decisiones basadas en evidencia y mejorar la conversión.
  • Comprender los factores que influyen en el valor percibido de ADAS por los clientes.
  • Aplicar metodologías de segmentación de clientes para personalizar estrategias de pricing y marketing.
  • Evaluar y optimizar el retorno de la inversión (ROI) de las funciones ADAS.
  • Utilizar herramientas y plataformas para la gestión de KPIs, pricing y A/B testing.
  • Identificar y mitigar los riesgos asociados con las estrategias de pricing y las pruebas A/B.
  • Integrar el análisis de datos en el ciclo de vida del producto ADAS, desde el desarrollo hasta el lanzamiento y la optimización continua.

6. Estrategias Avanzadas en KPIs, Pricing y A/B Testing para la Innovación y Rentabilidad en ADAS

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en KPIs de Producto, Pricing y Experimentos A/B en ADAS

  • Profesionales y graduados/as de áreas como Marketing, Product Management, Pricing, Data Science, Analítica de Negocios, E-commerce y campos relacionados.
  • Perfiles que busquen especializarse en la medición del rendimiento (KPIs), estrategias de fijación de precios (Pricing), y optimización mediante experimentos A/B en el contexto de Productos Digitales y Software como Servicio (SaaS).
  • Analistas de datos, responsables de producto, gerentes de marketing y profesionales involucrados en la toma de decisiones basadas en datos que deseen mejorar la rentabilidad y la experiencia de usuario.
  • Emprendedores y fundadores de startups, especialmente aquellos en el sector digital, que necesiten comprender y aplicar metodologías avanzadas para el crecimiento y la optimización de sus productos.
  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 Definición y relevancia de ADAS: Panorama actual y futuro.
1.2 Introducción a los KPIs: Métricas clave para el éxito en ADAS.
1.3 Principios de Pricing: Estrategias de precios en el mercado ADAS.
1.4 Fundamentos de A/B Testing: Diseño y ejecución de experimentos.
1.5 Integración de KPIs, Pricing y A/B Testing: Una visión general.
1.6 Establecimiento de Objetivos: Definición de metas claras y medibles.
1.7 Recopilación y Análisis de Datos: Herramientas y técnicas esenciales.
1.8 Interpretación de Resultados: Extracción de conclusiones significativas.
1.9 Introducción a las herramientas y plataformas de ADAS.
1.10 Preparación para el aprendizaje avanzado: Próximos pasos.

2. 2 Definición y Selección de KPIs Clave para ADAS
2. 2 Estrategias de Pricing: Modelos y Optimización para ADAS
3. 3 Diseño y Ejecución de Experimentos A/B: Fundamentos
4. 4 Análisis de Resultados de A/B Testing y Toma de Decisiones
5. 5 KPIs Específicos de Producto y su Impacto en ADAS
6. 6 Pricing Basado en Valor y Estrategias de Segmentación
7. 7 Implementación de A/B Testing para la Mejora Continua
8. 8 Caso Práctico: Optimización de ADAS a través de KPIs, Pricing y A/B Testing
9. 9 Herramientas y Plataformas para el Análisis y la Experimentación
20. 20 Futuro de ADAS: Tendencias y Adaptación a los Cambios del Mercado

3.3 Introducción a los KPIs en ADAS: Selección y relevancia
3.2 Definición de Estrategias de Pricing en ADAS: Modelos y análisis de mercado
3.3 Fundamentos de A/B Testing: Diseño de experimentos para ADAS
3.4 KPIs de Producto: Monitoreo de rendimiento y métricas clave
3.5 Estrategias de Pricing: Implementación y optimización
3.6 A/B Testing: Análisis de resultados y toma de decisiones
3.7 KPIs en ADAS: Análisis avanzado y segmentación
3.8 Pricing: Estrategias avanzadas para la maximización del valor
3.9 A/B Testing: Escalabilidad y optimización continua
3.30 Caso práctico: Implementación de KPIs, Pricing y A/B Testing en ADAS

4.4 KPIs Clave en ADAS: Identificación y Medición
4.2 Estrategias de Pricing para ADAS: Modelos y Aplicaciones
4.3 Introducción a A/B Testing en ADAS: Fundamentos y Metodología
4.4 Diseño de Experimentos A/B para ADAS: Planificación y Ejecución
4.5 Análisis de Resultados en A/B Testing para ADAS: Interpretación y Conclusiones
4.6 KPIs y Pricing: Alineación para la Maximización del Valor
4.7 KPIs y A/B Testing: Integración para la Mejora Continua
4.8 Pricing y A/B Testing: Optimización de la Rentabilidad
4.9 Implementación de Estrategias Basadas en Datos en ADAS
4.40 Estudio de Caso: Aplicación Práctica de KPIs, Pricing y A/B Testing en ADAS

5.5 Introducción a los KPIs en ADAS: Definición y relevancia
5.5 Selección y Priorización de KPIs Clave para ADAS
5.3 Estrategias de Pricing para Productos ADAS: Modelos y Aplicaciones
5.4 A/B Testing para ADAS: Fundamentos y Metodología
5.5 Diseño de Experimentos A/B: Variables, Objetivos y Métricas
5.6 Análisis de Resultados de A/B Testing y Toma de Decisiones
5.7 Optimización Continua de KPIs y Estrategias de Pricing
5.8 Integración de KPIs, Pricing y A/B Testing en el Ciclo de Vida del Producto
5.9 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas en el Mundo Real de ADAS
5.50 Herramientas y Tecnologías para el Análisis y Optimización en ADAS

6.6 Selección y Análisis de KPIs Clave para ADAS
6.2 Estrategias de Pricing para ADAS: Modelos y Optimización
6.3 Diseño y Ejecución de Experimentos A/B en ADAS
6.4 Análisis de Resultados y Toma de Decisiones Basada en Datos
6.5 KPIs Específicos por Funcionalidad ADAS: Diagnóstico y Mejora
6.6 A/B Testing Avanzado: Segmentación y Personalización
6.7 Evaluación del Impacto del Pricing en la Adopción de ADAS
6.8 Estrategias de Iteración y Optimización Continua
6.9 Análisis de Rentabilidad y Retorno de la Inversión (ROI) en ADAS
6.60 Escalabilidad y Sostenibilidad del Producto ADAS

7.7 Introducción a KPIs en ADAS: Definición y relevancia
7.2 Selección de KPIs Clave: Métricas de adquisición, activación, retención, ingresos y recomendación
7.3 Estrategias de Pricing en ADAS: Modelos de precios y análisis de la disposición a pagar
7.4 Fundamentos de A/B Testing: Diseño de experimentos y análisis de resultados
7.7 KPIs de Producto: Métricas específicas para la funcionalidad y rendimiento de ADAS
7.6 Pricing y Rentabilidad: Optimización de precios para maximizar el valor del producto
7.7 A/B Testing en Funciones Clave de ADAS: Mejora continua y validación de hipótesis
7.8 Análisis de Datos y Toma de Decisiones: Interpretación de resultados de A/B Testing y KPIs
7.9 Maximización del Valor del Producto: Estrategias integradas de KPIs, Pricing y A/B Testing
7.70 Casos de Estudio: Aplicación práctica en escenarios reales de ADAS

8.8 Selección y Análisis de KPIs Clave en ADAS
8.8 Estrategias de Pricing para Productos ADAS
8.3 Diseño y Ejecución de Experimentos A/B Efectivos en ADAS
8.4 Análisis de Resultados de A/B Testing y Toma de Decisiones
8.5 Optimización de KPIs para la Mejora Continua en ADAS
8.6 Modelado y Simulación de Impacto de Precios en ADAS
8.7 Herramientas y Plataformas para A/B Testing en ADAS
8.8 Casos de Estudio: Implementación de KPIs, Pricing y A/B Testing en ADAS
8.8 Estrategias de Escalabilidad y Crecimiento a Través de Datos en ADAS
8.80 Futuro de ADAS: Tendencias en KPIs, Pricing y A/B Testing

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

  • ADAS KPI Dashboard: Diseño e implementación de un panel KPI interactivo para ADAS (e.g., precisión, cobertura).
  • Pricing A/B Testing: Experimentos A/B en modelos de precios para ADAS, análisis ROI.
  • Producto ADAS Roadmap: Definición y priorización de features basadas en datos de KPIs y pricing.
  • ADAS Performance Optimization: Análisis y optimización de algoritmos ADAS mediante A/B testing.

  • ADAS KPI Dashboard: Diseño e implementación de un panel KPI interactivo para ADAS (e.g., precisión, cobertura).
  • Pricing A/B Testing: Experimentos A/B en modelos de precios para ADAS, análisis ROI.
  • Producto ADAS Roadmap: Definición y priorización de features basadas en datos de KPIs y pricing.
  • ADAS Performance Optimization: Análisis y optimización de algoritmos ADAS mediante A/B testing.

* **ADAS: Capstone de Optimización**

  • Análisis KPI, Pricing y A/B testing en ADAS para maximizar el valor del producto.

  • ADAS Product KPIs: Análisis y optimización de métricas clave.
  • Pricing Strategy: Diseño de modelos de precios competitivos.
  • A/B Testing Implementation: Experimentación para mejorar la conversión.
  • Producto ADAS: Iteración basada en datos y maximización del valor.

  • ADAS Performance: KPI selection, pricing models, A/B test design and analysis for feature optimization.
  • ADAS Strategy: Develop growth strategies leveraging KPIs, competitive pricing, and iterative A/B testing.
  • ADAS Optimization: Focus on data-driven product improvements through KPI analysis, pricing adjustments, and experiment results.

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único: 10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

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