El Diplomado en Ensayos en Canal/Mar y Correlación Numérico-Experimental profundiza en la aplicación de metodologías avanzadas para la evaluación del comportamiento hidrodinámico de estructuras navales, plataformas offshore y dispositivos marinos. Combina ensayos en canal de olas y modelado numérico, incluyendo simulaciones CFD y FEM, para predecir y optimizar el rendimiento en entornos marítimos complejos. Se enfoca en la validación de modelos y la interpretación de resultados, cruciales para el diseño y operación segura de embarcaciones y estructuras marinas.
El programa proporciona experiencia práctica en túneles de viento y canales de olas, así como en el uso de software especializado para simulaciones hidrodinámicas y análisis de interacción fluido-estructura (FSI). Los participantes aprenderán a aplicar técnicas de análisis de datos y correlación experimental-numérica para la validación de modelos y la optimización del diseño. Esta formación prepara a roles profesionales como ingenieros navales, modeladores CFD, especialistas en ensayos marinos y analistas de datos, impulsando la innovación en la industria marítima.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ensayos en canal, modelado numérico, simulación CFD, hidrodinámica, estructuras navales, plataformas offshore, interacción fluido-estructura, diplomado marítimo.
575 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Maestría en Ensayos Marinos y Correlación Numérica para el Diseño Naval de Vanguardia
5. Evaluación Integral del Rendimiento Naval: Ensayos, Simulaciones y Correlación para la Excelencia en Diseño
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos de física de fluidos, mecánica de fluidos, y/o experiencia en software de simulación. ES/EN B2/C1, aunque se ofrece apoyo lingüístico.
Módulo 1 — Introducción a los Ensayos Navales
1.1 Fundamentos de la Ingeniería Naval y la Importancia de los Ensayos.
1.2 Tipos de Ensayos Navales: Modelos a Escala, Pruebas en Canal de Experimentos.
1.3 Variables Clave en los Ensayos Navales: Resistencia al Avance, Propulsión, Estabilidad.
1.4 Introducción a la Correlación Numérico-Experimental: Conceptos Básicos.
1.5 Metodologías de Diseño de Experimentos (DOE) en el Contexto Naval.
1.6 Análisis de Datos y Técnicas de Visualización en Ensayos Navales.
1.7 Software y Herramientas Comunes para Simulación y Análisis.
1.8 Introducción a las Normativas y Estándares Internacionales.
1.9 Importancia de los Ensayos en el Ciclo de Diseño de Buques.
1.10 Casos de Estudio: Ejemplos de Éxito y Desafíos en Ensayos Navales.
2.2 Principios de Flotación y Estabilidad: Teoría y Aplicaciones en Diseño Naval
2.2 Resistencia al Avance: Componentes, Métodos de Cálculo y Ensayos en Canal
2.3 Propulsión Naval: Hélices, Sistemas de Propulsión y Eficiencia Energética
2.4 Maniobrabilidad: Conceptos, Pruebas y Diseño de Timones
2.5 Ensayos en Canal de Modelos: Preparación, Ejecución y Análisis de Datos
2.6 Ensayos en Mar: Evaluación del Comportamiento en Condiciones Reales
2.7 Correlación Numérico-Experimental: Fundamentos y Técnicas de Validación
2.8 Instrumentación y Sensores para Ensayos Navales
2.9 Diseño de Experimentos (DOE) en Ensayos Navales
2.20 Informe Técnico: Elaboración y Presentación de Resultados de Ensayos
3.3 Principios de Optimización del Diseño Naval: Introducción a la Metodología
3.2 Ensayos en Tanque de Modelos: Resistencia al Avance y Propulsión
3.3 Simulación CFD: Aplicaciones en el Diseño Naval
3.4 Correlación Experimental-Numérica: Validación y Ajuste de Modelos
3.5 Diseño de Experimentos (DOE) para la Optimización
3.6 Optimización de la Forma del Casco: Resistencia y Estabilidad
3.7 Diseño de Hélices Eficientes: Análisis y Optimización
3.8 Optimización Estructural: Diseño Ligero y Resistente
3.9 Análisis de Costo-Beneficio en el Diseño Naval
3.30 Estudios de Caso: Aplicación Práctica de la Optimización en Buques
4.4 Introducción a los Ensayos Marinos y su Importancia en el Diseño Naval Avanzado
4.2 Tipos de Ensayos en Canal de Experimentos Hidrodinámicos: Resistencia, Propulsión y Maniobrabilidad
4.3 Ensayos en Mar Abierto: Condiciones Reales y Variables Ambientales
4.4 Técnicas de Correlación Numérico-Experimental: Del Modelo a la Realidad
4.5 Modelado Computacional en Dinámica de Fluidos (CFD) para el Diseño Naval
4.6 Validación y Verificación de Modelos: Asegurando la Precisión de las Simulaciones
4.7 Optimización del Diseño de Buques: Metodologías y Herramientas
4.8 Diseño de Cascos Eficientes: Reducción de la Resistencia al Avance
4.9 Estudio de la Propulsión Naval: Hélices y Sistemas de Propulsión Eficientes
4.40 Aplicación de los Resultados de los Ensayos en el Diseño de Buques de Última Generación
5.5 Introducción a los Ensayos Navales: Fundamentos y Tipos
5.5 Ensayos en Canal de Experimentos: Metodología y Técnicas
5.3 Ensayos en Mar Abierta: Desafíos y Consideraciones
5.4 Modelado Numérico y Simulación: Herramientas Esenciales
5.5 Correlación Numérico-Experimental: Validación y Calibración
5.6 Evaluación del Rendimiento: Resistencia, Propulsión y Maniobrabilidad
5.7 Análisis de Datos y Resultados: Interpretación y Aplicaciones
5.8 Optimización del Diseño Naval: Aplicación de los Ensayos
5.9 Estudios de Casos: Ejemplos Prácticos y Aplicaciones Reales
5.50 Tendencias Futuras: Innovación en Ensayos Navales y Diseño
6.6 Introducción a los Ensayos en Canal y Mar: Fundamentos y Aplicaciones
6.2 Principios de Correlación Numérico-Experimental en Diseño Naval
6.3 Diseño de Buques: Análisis de Resistencia y Propulsión
6.4 Ensayos en Canal: Técnicas y Metodologías
6.5 Ensayos en Mar: Evaluación del Comportamiento en Condiciones Reales
6.6 Modelado Numérico: Software y Simulación en Diseño Naval
6.7 Correlación de Datos: Integración de Ensayos y Simulación
6.8 Optimización del Diseño: Metodologías y Herramientas
6.9 Estudios de Caso: Aplicación Práctica de Ensayos y Correlación
6.60 Tendencias Futuras: Innovación en Ingeniería Naval
7.7 Introducción a los Ensayos Navales: Conceptos Fundamentales y Tipos
7.2 Diseño Experimental en Modelos a Escala: Principios y Metodologías
7.3 Ensayos en Canal de Experimentos Hidrodinámicos: Resistencia y Propulsión
7.4 Ensayos en Mar Abierto: Comportamiento en Condiciones Reales
7.7 Técnicas de Correlación Numérico-Experimental: Análisis y Validación
7.6 Modelado y Simulación Numérica: CFD y Otros Métodos
7.7 Evaluación del Rendimiento: Velocidad, Consumo de Combustible y Maniobrabilidad
7.8 Análisis de Datos y Presentación de Resultados: Informes Técnicos
7.9 Validación del Diseño: Optimización y Toma de Decisiones
7.70 Aplicaciones Prácticas: Estudios de Caso y Tendencias Futuras
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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