El Diplomado en Correlación CFD↔Pista y Toolchains QA aborda la integración avanzada de CFD, análisis de pistas de ensayo y validación mediante toolchains de aseguramiento de calidad en el ámbito aeronáutico, con énfasis en áreas críticas como aerodinámica, dinámica de vuelos, análisis estructural y certificación. Este programa desarrolla competencias en el uso de metodologías como LES, RANS y simulaciones acopladas para modelar el comportamiento aeronáutico en entornos HIL y SIL, optimizando la correlación de datos experimentales y numéricos. La capacitación contempla además la interpretación y aplicación de ARP4754A para el ciclo de vida de sistemas y ARP4761 para análisis de seguridad.
En cuanto a la infraestructura, el diplomado cuenta con laboratorios orientados a la adquisición avanzada de datos, control de vibraciones y pruebas acústicas bajo normativas aplicables internacionales, incluyendo directrices de DO-160 para EMC y pruebas ambientales. Se enfatiza la trazabilidad documental y el aseguramiento conforme a estándares de calidad para toolchains de software y hardware siguiendo parámetros similares a DO-178C y DO-254. Los egresados serán idóneos para roles en Ingeniería CFD, Calibración de bancos de ensayo, Validación experimental, QA aeronáutico y Soporte en certificación.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): correlación CFD, toolchains QA, aerodinámica, ARP4754A, ARP4761, DO-160, DO-178C, dinámica de vuelo, laboratorio HIL, ingeniería aeronáutica.
1.370 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Dominio CFD para análisis naval: mallas, solvers y condiciones de contorno
1.2 Pista virtual para CFD naval: setups, escenarios y benchmark
1.3 QA en CFD: plan de pruebas, verificación y trazabilidad de resultados
1.4 Modelado de geometría naval: casco, propulsión y apéndices
1.5 Discretización y malla de pared: resolución adecuada y CFD estable
1.6 Multiphysics: acoplamiento CFD-thermal-structural para buques
1.7 Análisis transitorio y estabilidad de flujos en plataformas navales
1.8 Datos y trazabilidad: MBSE/PLM para control de cambios en CFD
1.9 Normativas y certificaciones aplicables a simulaciones navales
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para un casco naval
2.1 Optimización de mallas y esquemas numéricos para rendimiento naval
2.2 Pista de rendimiento: benchmarking y comparabilidad entre runs
2.3 QA en optimización: control de calidad de iteraciones y resultados
2.4 Diseño paramétrico y automatización de iteraciones
2.5 Enfoque multiobjetivo: eficiencia, seguridad y coste
2.6 Aceleración computacional: HPC, GPU y escalabilidad
2.7 Validación de rendimiento frente a datos experimentales
2.8 Gestión de datos y reproducibilidad de optimizaciones
2.9 Requisitos de certificación para optimización de diseño naval
2.10 Caso práctico: optimización de casco para menor arrastre y mayor estabilidad
3.1 Enfoque integral: combinar CFD, Pista y Toolchains QA
3.2 Modelado multi-physics para sistemas navales
3.3 Gestión de cambios: MBSE/PLM en flujo integrado
3.4 Verificación de módulos y subsistemas en el pipeline
3.5 Integración de pipelines de pruebas y automatización
3.6 Seguridad de datos y control de versiones
3.7 Validación cruzada entre herramientas y conjuntos de datos
3.8 Documentación de resultados y trazabilidad
3.9 Benchmarks para sistemas integrados
3.10 Caso práctico: validación de un sistema de propulsión en un buque
4.1 Metodologías de evaluación de desempeño para sistemas navales
4.2 Análisis de confiabilidad y seguridad operativa
4.3 Evaluación de costo-beneficio de configuraciones navales
4.4 Verificación de especificaciones y requisitos de diseño
4.5 Pipeline de auditoría de diseño y QA
4.6 Comparación de configuraciones en condiciones reales
4.7 Análisis de sensibilidad e incertidumbre
4.8 Cumplimiento normativo y verificación de estándares
4.9 Validación experimental y correlación con CFD
4.10 Caso práctico: evaluación de un sistema de propulsión y casco
5.1 Integración fluida de CFD, Pista y Toolchains en el diseño naval
5.2 Diseño paramétrico y reutilizable en flujos de trabajo
5.3 Gestión de cambios y control de versiones en pipelines
5.4 Automatización de flujos de trabajo y pipelines CI/CD
5.5 Optimización de recursos computacionales y tiempos de simulación
5.6 Reproducibilidad y trazabilidad de resultados
5.7 Verificación y validación en el pipeline integrado
5.8 Gobernanza de datos y cumplimiento normativo
5.9 Pruebas de rendimiento y escalabilidad del flujo
5.10 Caso práctico: diseño naval con flujo integrado
6.1 Plan de validación para CFD y pistas en navegación
6.2 Verificación de código y resultados en pipelines
6.3 Validación con datos experimentales y pruebas en banco
6.4 Desempeño bajo condiciones operativas variables
6.5 Gestión de incertidumbre y calidad de mediciones
6.6 Auditoría de flujo de datos y trazabilidad
6.7 Revisión de supuestos y limitaciones de modelos
6.8 Gestión de incidencias y correcciones en modelos
6.9 Métricas de éxito de validación
6.10 Caso práctico: validación de un nuevo sistema naval
7.1 Definición de objetivos de rendimiento y métricas
7.2 Configuración de escenarios para pruebas de rendimiento
7.3 Análisis de sensibilidad e incertidumbre en resultados
7.4 Optimización de la cadena de toolchains para rapidez
7.5 Seguimiento de cambios y control de versiones
7.6 Evaluación de impacto en diseño, costo y operabilidad
7.7 Validación continua y pruebas de aceptación
7.8 Reutilización de activos y plantillas de diseño
7.9 Gestión de riesgos y mitigación en simulaciones
7.10 Caso práctico: logro de resultados óptimos en un buque
8.1 Modelado CFD para escenarios de mar, oleaje y condiciones climáticas
8.2 Pistas de prueba para escenarios dinámicos y de oleaje
8.3 Toolchains QA para simulaciones a gran escala
8.4 Estrategias de generación de escenarios y parametrización
8.5 Validación de escenarios frente a datos de campo
8.6 Gestión de datos de escenarios y reproducibilidad
8.7 Monitorización de rendimiento y escalabilidad
8.8 Optimización de cargas computacionales en escenarios complejos
8.9 Documentación y auditoría de escenarios
8.10 Caso práctico: simulación de un escenario extremo en navegación
2.2 CFD-Driven optimization para casco, propulsión y control de flujo: rendimiento hidrodinámico, estabilidad y firma acústica
2.2 Integración en pista: calibración y validación de modelos CFD con datos de pruebas en pista naval
2.3 QA y trazabilidad de toolchains: gestión de cambios, versionado y reproducibilidad en CFD/QA
2.4 Optimización multiobjetivo: resistencia, velocidad y firma térmica en sistemas navales
2.5 Surrogate modeling y ML para acelerar simulaciones CFD sin perder precisión
2.6 Análisis de incertidumbre y sensibilidad: robustez ante variaciones de viento, oleaje y tolerancias
2.7 Validación y verificación: plan de verificación cruzada CFD–Pista–QA y criterios de aceptación
2.8 Digital twin para optimización de sistemas navales: sincronización entre modelo y datos de operación
2.9 Evaluación de ciclo de vida y coste: LCA/LCC aplicado a diseños optimizados
2.20 Caso clínico: go/no-go con matriz de riesgo para decisiones de diseño y entrega
3.3 **Fundamentos de CFD en aplicaciones navales**
3.2 **Plataformas y herramientas CFD relevantes (ANSYS Fluent, OpenFOAM, STAR-CCM+)**
3.3 **Preparación de geometría y mallado para entornos marinos**
3.4 **Conceptos de pista y túneles de viento para pruebas navales**
3.5 **Integración CFD con QA: trazabilidad de datos y control de calidad**
3.6 **Requisitos de malla, resolución y inicialización**
3.7 **Condiciones de contorno típicas en hidrodinámica naval**
3.8 **Interpretación de resultados hidrodinámicos y métricas clave**
3.9 **Introducción a la validación básica con datos experimentales**
3.30 **Proyecto inicial: plan de análisis para un buque o casco**
2.3 **Definición de objetivos y criterios de éxito**
2.2 **Selección de casos de prueba y condiciones operativas**
2.3 **Plan de simulación: alcance, recursos y cronograma**
2.4 **Verificación y validación: criterios y métodos**
2.5 **Gestión de incertidumbres y variabilidad de entradas**
2.6 **Estrategias de malla y escalamiento de resultados**
2.7 **Flujo de datos entre CFD, Pista y QA**
2.8 **Documentación y trazabilidad de decisiones**
2.9 **Integración de flujos de trabajo y herramientas**
2.30 **Caso práctico de metodología para un buque específico**
3.3 **Integración de CFD y Pista en el ciclo de diseño naval**
3.2 **Pipelines de QA para datos y resultados**
3.3 **Validación cruzada entre herramientas y datos experimentales**
3.4 **Análisis de desempeño de subsistemas y configuración total**
3.5 **Optimización multiobjetivo y trade-offs de diseño**
3.6 **Gestión de cambios y control de versiones de modelos**
3.7 **Revisión por pares y auditoría de calidad**
3.8 **Simulación de escenarios operativos y extremos**
3.9 **Evaluación de coste computacional y eficiencia**
3.30 **Reporte de resultados, visualización y comunicación técnica**
4.3 **Criterios de evaluación: hidrodinámica, estructural, térmica**
4.2 **Evaluación de rendimiento de sistemas de propulsión**
4.3 **Evaluación de maniobrabilidad, estabilidad y control**
4.4 **Evaluación de vibraciones, ruido y fatiga estructural**
4.5 **Evaluación de integración de sensores y sistemas de control**
4.6 **Benchmarking frente a estándares y flotas**
4.7 **Análisis de tolerancias, robustez y incertidumbre**
4.8 **Informe de evaluación y recomendaciones de diseño**
4.9 **Análisis de riesgos y mitigaciones**
4.30 **Caso de evaluación completa**
5.3 **Diseño integrado: flujo CFD-Pista desde concepto hasta detalle**
5.2 **Diseño modular y swaps para mantenimiento y actualización**
5.3 **Eficiencia energética y optimización de consumo**
5.4 **Consideraciones térmicas y disipación de calor**
5.5 **Análisis de peso, balance y estabilidad**
5.6 **Integración de sensores y sistemas de control**
5.7 **Optimización de casco y formas de casco para reducción de resistencia**
5.8 **Diseño para manufacturabilidad y ensamblaje**
5.9 **Análisis LCA/LCC para sostenibilidad y costos**
5.30 **Hoja de ruta de desarrollo y gobernanza**
6.3 **Plan de validación experimental y numérica**
6.2 **Validación de CFD con datos de túnel y pruebas de propulsión**
6.3 **Validación de Pista con datos de pruebas reales**
6.4 **Análisis de incertidumbre y sensibilidad**
6.5 **Verificación de la calidad de los datos y trazabilidad**
6.6 **Gestión de cambios de diseño tras validación**
6.7 **Auditoría QA y cumplimiento normativo**
6.8 **Casos de validación de sistemas completos**
6.9 **Informe de validación y certificación interna**
6.30 **Mejora continua basada en resultados de validación**
7.3 **Estrategias de optimización multi-criterio**
7.2 **Reducción de costos computacionales y tiempo de simulación**
7.3 **Robustez frente a incertidumbres de condiciones**
7.4 **Técnicas de aprendizaje para interpretación de resultados**
7.5 **Automatización de pipelines e integración continua para simulaciones**
7.6 **Calidad de datos: metadatos, trazabilidad y reproducibilidad**
7.7 **Integración de modelos híbridos y ML para predicción**
7.8 **Gestión de riesgos en diseño y simulación**
7.9 **Validación temprana y ciclos iterativos**
7.30 **Casos de éxito y lecciones aprendidas**
8.3 **Modelado de escenarios de operaciones navales y combate**
8.2 **Simulación de oleaje, mareas y condiciones ambientales**
8.3 **Interacción agua-estructura y efectos dinámicos**
8.4 **Simulación de convoyes, tráfico y maniobra en aguas costeras**
8.5 **Simulación de daños y fallos estructurales**
8.6 **Evaluación de seguridad submarina y anti-colisión**
8.7 **Integración de condiciones atmosféricas y visibilidad**
8.8 **Visualización, informes y dashboards de escenarios**
8.9 **Validación de escenarios con datos de campo**
8.30 **Proyecto final de modelado y simulación de un escenario naval**
4.4 Evaluación naval precisa: CFD, pista y toolchains QA para análisis hidrodinámico
4.2 Verificación y validación en CFD y pruebas de pista con QA: estándares y métricas
4.3 Análisis de sensibilidad e incertidumbre en escenarios marinos: CFD, pista y QA
4.4 Integración de CFD, pista y toolchains QA en el flujo de diseño naval
4.5 Optimización de rendimiento de sistemas navales: CFD, pista y QA para eficiencia
4.6 Evaluación de propulsión y rendimiento energético: CFD y pruebas de pista con QA
4.7 Validación de modelos navales multi-escala: comparación CFD vs pista y rig de QA
4.8 Gestión de datos y trazabilidad: versionado y control de cambios en toolchains QA
4.9 Estudio de caso: evaluación de un buque de carga mediante CFD, pista y QA
4.40 Go/No-Go: matriz de riesgos y criterios de aceptación para la evaluación naval
5.5 Introducción al Análisis CFD en Diseño Naval
5.5 Fundamentos de la Dinámica de Fluidos Computacional (CFD)
5.3 Introducción a las Pistas de Pruebas Navales
5.4 QA (Control de Calidad) en el Proceso de Diseño Naval
5.5 Herramientas y Software Específicos para CFD
5.6 Análisis de la Resistencia al Avance y Propulsión
5.7 Simulación de Flujo Alrededor del Casco
5.8 Validación y Verificación de Resultados CFD
5.9 Aplicación Práctica de las Pistas de Pruebas
5.50 Introducción a las Toolchains QA
5.5 Optimización CFD para la Reducción de Resistencia
5.5 Optimización de Hélices y Sistemas de Propulsión
5.3 Optimización de la Forma del Casco para Eficiencia
5.4 Análisis de Efectos de la Estela y la Cavitación
5.5 Simulación de Maniobrabilidad y Control
5.6 Implementación de Cambios Basados en CFD
5.7 Pruebas de Optimización en Pistas Navales
5.8 Uso de Metodologías QA para la Optimización
5.9 Análisis Costo-Beneficio de las Optimizaciones
5.50 Herramientas Avanzadas de Optimización
3.5 Integración de CFD, Pista y QA en el Proceso
3.5 Análisis de Estabilidad y Flotabilidad
3.3 Simulación de Oleaje y Condiciones Marinas
3.4 Análisis de Comportamiento en el Mar
3.5 Implementación de Toolchains QA
3.6 Uso de Datos de Pista para la Validación CFD
3.7 Herramientas de Análisis de Datos QA
3.8 Estudios de Caso: Análisis Integral
3.9 Documentación y Reporte de Análisis
3.50 Diseño Experimental y Planificación de Pruebas
4.5 Evaluación de Diseño Basada en CFD
4.5 Evaluación del Rendimiento de la Propulsión
4.3 Análisis de la Maniobrabilidad
4.4 Evaluación de la Resistencia al Avance
4.5 Evaluación del Ruido y las Vibraciones
4.6 Uso de Datos de Pista para la Evaluación
4.7 Implementación de Metodologías QA
4.8 Análisis de Riesgos y Beneficios
4.9 Toma de Decisiones Basada en la Evaluación
4.50 Reportes y Presentaciones de Evaluación
5.5 Integración de CFD en el Proceso de Diseño
5.5 Integración de Datos de Pista en el Diseño
5.3 Integración de las Toolchains QA
5.4 Optimización del Diseño Usando CFD y Pruebas
5.5 Simulación del Flujo alrededor de Estructuras
5.6 Análisis de Interacción Fluido-Estructura (FSI)
5.7 Modelado de Sistemas de Propulsión
5.8 Implementación de Diseño Eficiente
5.9 Estudios de Casos de Integración
5.50 Presentación de Resultados de Diseño
6.5 Validación de Modelos CFD con Datos Reales
6.5 Validación de los Resultados de Pista
6.3 Uso de Herramientas QA para Validación
6.4 Análisis de Incertidumbre en CFD
6.5 Análisis de Sensibilidad y Robustez
6.6 Comparación de Datos CFD con Datos de Pista
6.7 Identificación y Mitigación de Errores
6.8 Documentación de la Validación
6.9 Certificación de Modelos y Procesos
6.50 Análisis de Resultados y Recomendaciones
7.5 Optimización del Diseño usando CFD
7.5 Análisis de la Resistencia al Avance
7.3 Diseño de la Propulsión
7.4 Análisis de Maniobrabilidad
7.5 Predicción del Comportamiento en el Mar
7.6 Uso de Datos de Pista para la Validación
7.7 Implementación de Herramientas QA
7.8 Análisis de Datos y Reportes
7.9 Resultados del Diseño Óptimo
7.50 Estrategias de Mejora Continua
8.5 Modelado de Cascos y Superestructuras
8.5 Modelado de Sistemas de Propulsión
8.3 Simulación de Escenarios de Navegación
8.4 Simulación de Condiciones Climáticas
8.5 Simulación de Maniobras
8.6 Simulación de Interacción Fluido-Estructura
8.7 Uso de Datos de Pista en la Simulación
8.8 Simulación de Eventos Críticos
8.9 Validación de Simulaciones
8.50 Presentación y Análisis de Resultados
6.6 Introducción a la Validación en Análisis Naval: Conceptos y Metodologías
6.2 Fundamentos de CFD: Validación de Modelos y Simulación
6.3 Validación de Pista: Análisis de Maniobrabilidad y Rendimiento
6.4 QA en Análisis Naval: Control de Calidad y Aseguramiento
6.5 Integración de CFD, Pista y QA: Flujo de Trabajo y Validaciones Cruzadas
6.6 Validación de Resultados: Comparación con Datos Experimentales y Pruebas
6.7 Análisis de Sensibilidad: Identificación de Parámetros Críticos
6.8 Gestión de la Incertidumbre: Evaluación y Mitigación de Riesgos
6.9 Documentación y Reportes: Estándares y Buenas Prácticas
6.60 Casos de Estudio: Validación en Diseño y Optimización Naval
7.7 Introducción a CFD: Fundamentos y Aplicaciones en Diseño Naval
7.2 Pista Naval: Modelado de Trayectorias y Maniobras
7.3 Toolchains QA: Control de Calidad y Verificación de Datos
7.4 Análisis de Resistencia al Avance y Predicción de Potencia
7.7 Simulación de Flujos alrededor de Cascos y Estructuras
7.6 Validación de Modelos CFD con Datos Experimentales
7.7 Herramientas QA para la Verificación de Resultados CFD
7.8 Estudio de Casos: Aplicación Práctica en Diseño Naval
2.7 Optimización de Formas de Cascos para Reducir la Resistencia
2.2 Diseño de Hélices y Timones Eficientes
2.3 Optimización de Sistemas de Propulsión Naval
2.4 Análisis de Rendimiento en Diferentes Condiciones de Operación
2.7 Metodologías de Optimización Multiobjetivo
2.6 Uso de CFD en el Diseño de Sistemas de Control de Estabilidad
2.7 QA en la Optimización: Verificación y Validación de Resultados
2.8 Estudio de Casos: Optimización de Sistemas Específicos
3.7 Integración de CFD, Pista y QA: Flujos de Trabajo y Metodologías
3.2 Simulación de Maniobras Navales Complejas
3.3 Análisis de Comportamiento en Condiciones Adversas
3.4 QA: Aseguramiento de la Calidad en el Análisis Integral
3.7 Validación Cruzada de Resultados entre CFD y Pista
3.6 Integración de Datos Experimentales en el Análisis
3.7 Herramientas QA para el Análisis de Incertidumbre
3.8 Estudio de Casos: Análisis Integral de un Buque Específico
4.7 Evaluación de la Resistencia al Avance y Potencia Requerida
4.2 Evaluación del Comportamiento en el Mar: Estabilidad y Movimientos
4.3 Evaluación de la Maniobrabilidad y Control
4.4 Evaluación del Rendimiento de Sistemas de Propulsión
4.7 Metodologías de Evaluación Basadas en CFD y Pista
4.6 Uso de Toolchains QA en la Evaluación de Sistemas
4.7 Análisis de Sensibilidad y Robustez de los Resultados
4.8 Estudio de Casos: Evaluación de un Diseño Existente
7.7 Integración de CFD, Pista y QA en el Proceso de Diseño
7.2 Diseño Paramétrico y Generación Automática de Modelos
7.3 Optimización de Sistemas de Diseño con CFD
7.4 Implementación de un Flujo de Trabajo Integrado
7.7 Gestión de Datos y Control de Versiones
7.6 Uso de Toolchains QA para la Verificación de Diseño
7.7 Colaboración en el Diseño y Comunicación de Resultados
7.8 Estudio de Casos: Diseño de un Buque Desde Cero
6.7 Análisis de Incertidumbre y Sensibilidad en CFD y Pista
6.2 Validación de Modelos Numéricos con Datos Experimentales
6.3 Verificación de Resultados Utilizando Toolchains QA
6.4 Técnicas de Validación Cruzada
6.7 Evaluación de la Precisión y Fiabilidad de las Simulaciones
6.6 Herramientas para la Gestión de la Calidad de Datos
6.7 Documentación y Reporte de Resultados
6.8 Estudio de Casos: Validación de un Modelo Específico
7.7 Integración de CFD, Pista y QA para la Optimización
7.2 Análisis de Diferentes Escenarios Operacionales
7.3 Diseño de Experimentos y Análisis de Resultados
7.4 Implementación de un Flujo de Trabajo Optimizado
7.7 Herramientas de Análisis de Datos y Visualización
7.6 Técnicas de Optimización Multiobjetivo
7.7 Presentación y Comunicación de Resultados
7.8 Estudio de Casos: Optimización de un Buque Existente
8.7 Modelado de Escenarios de Operación Naval
8.2 Simulación de Condiciones Ambientales
8.3 Análisis de Comportamiento en el Mar
8.4 Simulación de Interacciones entre Buques
8.7 Uso de CFD en la Simulación de Escenarios
8.6 Uso de Pista para el Modelado de Maniobras
8.7 Uso de Toolchains QA para la Verificación
8.8 Estudio de Casos: Simulación de un Evento Naval
8.8 Introducción al Modelado Naval: CFD, Pista y QA
8.8 Fundamentos de CFD para Simulación Naval
8.3 Modelado de Pista: Trayectorias y Maniobras Navales
8.4 QA en el Diseño Naval: Verificación y Validación
8.5 Simulación de Escenarios Navales: Flujo, Maniobras y Calidad
8.6 Implementación de Toolchains en Simulación Naval
8.7 Integración de CFD, Pista y QA en un Flujo de Trabajo
8.8 Análisis de Resultados: Interpretación y toma de decisiones
8.8 Optimización del Diseño Naval mediante Simulación
8.80 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas y Ejemplos de Éxito
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
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