Diplomado en Análisis de Eventos con PMU/Smart Metering

Sobre nuestro Diplomado en Análisis de Eventos con PMU/Smart Metering

El Diplomado en Análisis de Eventos con PMU/Smart Metering explora el uso de mediciones de unidades de medición fasorial (PMU) y sistemas de medición inteligente (Smart Metering) para la monitorización, análisis y detección de fallos en sistemas de potencia. Cubre el procesamiento de datos, análisis de series temporales y la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y machine learning para identificar patrones y anomalías en la red eléctrica, incluyendo estabilidad transitoria y localización de fallas.

El programa se enfoca en el análisis de datos en tiempo real y el desarrollo de estrategias de mitigación para mejorar la confiabilidad y resiliencia de la red eléctrica, utilizando herramientas de simulación y software especializado en gestión de energía. Se prepara a los profesionales para roles como ingenieros de protección, analistas de redes inteligentes y especialistas en ciberseguridad de sistemas de energía, proporcionando habilidades para la optimización del rendimiento y la gestión de activos.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): PMU, Smart Metering, análisis de eventos, detección de fallos, estabilidad transitoria, inteligencia artificial, análisis de redes eléctricas, ingeniería eléctrica, gestión de energía.

Diplomado en Análisis de Eventos con PMU/Smart Metering

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Análisis Avanzado de Eventos Eléctricos con PMU y Smart Metering

  • Dominar la infraestructura de medición avanzada, incluyendo Unidades de Medida Fasorial (PMU) y sistemas de Smart Metering.
  • Interpretar datos de eventos eléctricos en tiempo real y post-evento, identificando patrones y anomalías.
  • Aplicar técnicas de análisis espectral y wavelet para la detección de transitorios y perturbaciones.
  • Comprender los fundamentos de la calidad de energía y su impacto en la operación de sistemas eléctricos.
  • Utilizar herramientas de software especializadas para el análisis de datos de PMU y Smart Metering.
  • Diagnosticar fallas y optimizar la configuración de protecciones basadas en el análisis de eventos eléctricos.
  • Evaluar el impacto de fuentes de energía renovable y dispositivos de almacenamiento en la red eléctrica.
  • Desarrollar estrategias para la mitigación de problemas de calidad de energía, como armónicos y fluctuaciones de tensión.
  • Implementar sistemas de monitoreo predictivo basados en el análisis de eventos eléctricos.
  • Aplicar el análisis avanzado de eventos eléctricos para mejorar la resiliencia y confiabilidad de la red.

2. Dominio del Análisis de Fallas Eléctricas con PMU y Medidores Inteligentes

  • Identificación y diagnóstico de fallas eléctricas complejas utilizando Unidades de Medición Fasorial (PMU).
  • Análisis exhaustivo de datos provenientes de medidores inteligentes para la detección temprana de anomalías.
  • Aplicación de técnicas avanzadas de modelado y simulación para predecir fallas eléctricas.
  • Interpretación de registros históricos y en tiempo real de PMU y medidores inteligentes.
  • Desarrollo de habilidades para la resolución de problemas en sistemas eléctricos de potencia.
  • Implementación de estrategias de mitigación y prevención de fallas eléctricas.
  • Entendimiento profundo de la operación y configuración de PMU y medidores inteligentes.
  • Evaluación de la calidad de la energía y su impacto en la confiabilidad del sistema.
  • Optimización de la protección y control de sistemas eléctricos utilizando datos de PMU y medidores inteligentes.
  • Análisis de casos de estudio reales de fallas eléctricas y su solución.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Implementación de Estrategias de Diagnóstico Eléctrico con PMU y Smart Metering

4. Implementación de Estrategias de Diagnóstico Eléctrico con PMU y Smart Metering

  • Comprender el funcionamiento de las Unidades de Medición Fasorial (PMU) y los sistemas de Smart Metering.
  • Aprender los principios del análisis de datos en tiempo real provenientes de PMUs y medidores inteligentes.
  • Identificar y diagnosticar fallas en sistemas eléctricos utilizando datos de PMU y Smart Metering.
  • Aplicar técnicas de análisis de flujo de carga y análisis de estabilidad transitoria.
  • Utilizar herramientas de software para la monitorización y análisis de redes eléctricas.
  • Desarrollar estrategias para la optimización del rendimiento y la fiabilidad de las redes eléctricas.
  • Implementar medidas para la protección y el control de sistemas eléctricos.
  • Analizar los desafíos y las oportunidades de la integración de energías renovables.
  • Estudiar casos prácticos de implementación de PMU y Smart Metering en diferentes contextos.
  • Evaluar el impacto de las tecnologías PMU y Smart Metering en la eficiencia energética y la reducción de costos.

5. Interpretación Especializada de Datos PMU/Smart Metering para Eventos Eléctricos

  • Identificación y análisis de eventos eléctricos anómalos registrados por PMU/Smart Metering.
  • Profundización en la estructura y el significado de los datos de PMU/Smart Metering, incluyendo fasores, frecuencias y ángulos.
  • Técnicas avanzadas de procesamiento y filtrado de datos para mejorar la precisión de la interpretación.
  • Evaluación de la calidad y la confiabilidad de los datos de PMU/Smart Metering, considerando la sincronización temporal y la incertidumbre.
  • Aplicación de métodos de detección de fallas y eventos eléctricos, como sobrecorrientes, sobretensiones y perturbaciones de frecuencia.
  • Utilización de herramientas de software especializadas para el análisis de datos de PMU/Smart Metering, incluyendo visualización y modelado.
  • Interpretación de datos para la identificación de la causa raíz de los eventos eléctricos, con énfasis en la localización y clasificación de fallas.
  • Diseño y ejecución de estrategias para mitigar los riesgos asociados con eventos eléctricos, incluyendo la coordinación de la protección.
  • Integración de los datos de PMU/Smart Metering con otras fuentes de información, como SCADA y sistemas de gestión de energía.
  • Estudio de casos reales y ejemplos prácticos de interpretación de datos de PMU/Smart Metering en diferentes escenarios de aplicación.

6. Especialización en la Detección y Análisis de Perturbaciones Eléctricas con PMU y Smart Metering

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Análisis de Eventos con PMU/Smart Metering

  • Ingenieros/as con títulos en Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Sistemas, o campos relacionados con la energía.
  • Profesionales de empresas de generación, transmisión, distribución de energía, incluyendo personal de operación, mantenimiento, y planificación.
  • Analistas y especialistas en mercados eléctricos, gestión de la energía, y consultoría energética que busquen mejorar su comprensión de los sistemas de protección.
  • Personal de reguladores y organismos gubernamentales relacionados con la supervisión y regulación del sector energético.

Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de sistemas eléctricos de potencia, fundamentos de protección y control. Se valora experiencia en el uso de software de simulación de sistemas eléctricos.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1. 1.1 Introducción a PMU y Smart Metering: Fundamentos y conceptos clave.
2. 1.2 Arquitectura y componentes de PMU y Smart Metering.
3. 1.3 Diferencias y sinergias entre PMU y Smart Metering.
4. 1.4 Aplicaciones iniciales de PMU y Smart Metering en redes eléctricas.
5. 1.5 Ventajas y desventajas de la implementación de PMU y Smart Metering.
6. 1.6 Tipos de datos y mediciones obtenidas de PMU y Smart Metering.
7. 1.7 Protocolos de comunicación y estándares en PMU y Smart Metering.
8. 1.8 Introducción a las herramientas de análisis de datos de PMU y Smart Metering.
9. 1.9 Impacto de PMU y Smart Metering en la modernización de las redes eléctricas.
10. 1.10 Casos de estudio: ejemplos de uso de PMU y Smart Metering.

2.2 Fundamentos de PMU (Unidades de Medida Fasorial) y Smart Metering.
2.2 Arquitectura y Componentes de PMU y Smart Meters.
2.3 Introducción a los Datos: Tipos y Formatos.
2.4 Configuración y Calibración Inicial de Dispositivos.
2.5 Importancia del Análisis de Eventos Eléctricos.
2.6 Beneficios del Análisis Avanzado.
2.7 Consideraciones de Seguridad de Datos.
2.8 Introducción a la Herramientas y Software de Análisis.
2.9 Estudio de Casos: Ejemplos de Aplicación.
2.20 Tendencias Futuras en PMU y Smart Metering.

2.2 Tipos de Fallas Eléctricas: Identificación y Caracterización.
2.2 Detección de Fallas con Datos PMU.
2.3 Uso de Datos de Smart Metering en el Análisis de Fallas.
2.4 Análisis de Sobretensiones y Subtensiones.
2.5 Localización de Fallas: Técnicas y Metodologías.
2.6 Protección de Sistemas Eléctricos ante Fallas.
2.7 Aplicación de Filtros y Técnicas de Procesamiento de Señales.
2.8 Análisis de Impacto de Fallas en la Red.
2.9 Estudio de Casos: Análisis de Fallas Reales.
2.20 Mejores Prácticas en el Análisis de Fallas.

3.3 Identificación de Fallas Eléctricas: Fundamentos y Tipos
3.2 PMU: Principios de Funcionamiento y Aplicaciones en Diagnóstico
3.3 Smart Metering: Recopilación de Datos para el Análisis de Fallas
3.4 Análisis de Datos PMU y Smart Metering para la Detección de Fallas
3.5 Diagnóstico de Fallas en Líneas de Transmisión y Distribución
3.6 Detección y Análisis de Fallas en Transformadores y Subestaciones
3.7 Interpretación de Formas de Onda y Diagramas Fasoriales
3.8 Implementación de Estrategias de Protección y Reconfiguración
3.9 Estudio de Casos: Análisis de Fallas Reales con PMU y Smart Metering
3.30 Mejora de la Confiabilidad y Disponibilidad de la Red Eléctrica

4.4 Introducción a PMU y Smart Metering: Fundamentos y Aplicaciones
4.2 Principios de la Detección de Perturbaciones Eléctricas
4.3 Configuración y Operación de PMU y Smart Metering
4.4 Tipos de Perturbaciones Eléctricas y sus Impactos
4.5 Recopilación y Preprocesamiento de Datos PMU/Smart Metering
4.6 Análisis de Datos para la Identificación de Perturbaciones
4.7 Herramientas de Software para el Análisis de Perturbaciones
4.8 Estudios de Caso: Detección de Perturbaciones en Redes Eléctricas

2.4 Introducción al Análisis de Fallas Eléctricas
2.2 Tipos de Fallas Eléctricas y sus Causas
2.3 Uso de PMU y Smart Metering en el Análisis de Fallas
2.4 Identificación de Fallas Utilizando Datos PMU
2.5 Localización de Fallas con Información de Smart Metering
2.6 Modelado y Simulación de Fallas Eléctricas
2.7 Análisis de Cortocircuitos y Sobretensiones
2.8 Estudios de Caso: Análisis de Fallas en Redes Eléctricas

3.4 Evaluación de Fallas en Sistemas de Potencia
3.2 Impacto de las Fallas en la Estabilidad del Sistema
3.3 Uso de Datos PMU/Smart Metering para la Evaluación de Fallas
3.4 Análisis de la Propagación de Fallas
3.5 Evaluación de Riesgos y Consecuencias de Fallas
3.6 Herramientas y Técnicas de Diagnóstico Avanzadas
3.7 Estrategias de Mitigación de Fallas
3.8 Estudios de Caso: Evaluación de Fallas en Redes Complejas

4.4 Estrategias de Diagnóstico Eléctrico con PMU/Smart Metering
4.2 Implementación de Protocolos de Diagnóstico
4.3 Configuración de Sistemas de Monitoreo
4.4 Diseño de Indicadores Clave de Rendimiento (KPI)
4.5 Monitoreo Continuo y Tiempo Real
4.6 Análisis de Tendencias y Predicción de Fallas
4.7 Mantenimiento Predictivo basado en Datos PMU
4.8 Estudios de Caso: Implementación de Estrategias de Diagnóstico

5.4 Interpretación de Datos PMU/Smart Metering
5.2 Análisis de Formas de Onda y Fasores
5.3 Identificación de Anomalías y Patrones
5.4 Uso de Herramientas de Visualización de Datos
5.5 Interpretación de Eventos Eléctricos Complejos
5.6 Análisis de la Calidad de la Energía
5.7 Toma de Decisiones Basada en Datos
5.8 Estudios de Caso: Interpretación de Datos en Situaciones Reales

6.4 Detección Avanzada de Perturbaciones
6.2 Análisis de Eventos Transitorios y No Lineales
6.3 Técnicas de Filtrado y Procesamiento de Señales
6.4 Análisis Espectral de Perturbaciones
6.5 Identificación de la Fuente de Perturbaciones
6.6 Evaluación del Impacto de las Perturbaciones
6.7 Estrategias de Mitigación y Control
6.8 Estudios de Caso: Análisis de Perturbaciones Complejas

7.4 Gestión de Redes Eléctricas con PMU/Smart Metering
7.2 Uso de Datos para la Optimización de la Operación
7.3 Monitoreo en Tiempo Real y Control del Sistema
7.4 Aplicaciones de PMU/Smart Metering en la Gestión de la Demanda
7.5 Integración de Energías Renovables
7.6 Planificación y Gestión de la Red
7.7 Ciberseguridad en Sistemas de Monitoreo
7.8 Estudios de Caso: Gestión de Redes con PMU/Smart Metering

8.4 Optimización del Rendimiento de Sistemas Eléctricos
8.2 Identificación de Pérdidas y Eficiencia Energética
8.3 Mejora de la Calidad de la Energía
8.4 Optimización del Flujo de Potencia
8.5 Evaluación de la Fiabilidad del Sistema
8.6 Planificación del Mantenimiento
8.7 Análisis Costo-Beneficio de las Mejoras
8.8 Estudios de Caso: Optimización de Sistemas Eléctricos

5. Análisis Avanzado de Eventos Eléctricos con PMU y Smart Metering
5. Fundamentos de PMU y Smart Metering
3. Tipos de Eventos Eléctricos y su Identificación
4. Recolección y Preprocesamiento de Datos
5. Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos
6. Visualización y Reportes de Eventos
7. Estudios de Casos y Aplicaciones Prácticas
8. Tendencias y Futuro del Análisis de Eventos

5. Dominio del Análisis de Fallas Eléctricas con PMU y Medidores Inteligentes
3. Introducción al Análisis de Fallas
4. Tipos de Fallas Eléctricas y sus Causas
5. Modelado y Simulación de Fallas
6. Análisis de Datos PMU para la Detección de Fallas
7. Análisis de Datos de Medidores Inteligentes
8. Localización de Fallas en Redes Eléctricas
9. Herramientas y Software para el Análisis de Fallas
50. Estudios de Casos Prácticos

3. Evaluación Profunda de Fallas en Redes Eléctricas mediante PMU y Smart Metering
4. Conceptos Avanzados de Evaluación de Fallas
5. Análisis de Fallas en Diferentes Tipos de Redes
6. Impacto de las Fallas en la Operación de la Red
7. Metodologías de Evaluación de Riesgos
8. Optimización de la Protección de Redes
9. Integración de Datos PMU y Smart Metering para la Evaluación
50. Simulación de Fallas y Análisis de Resultados
55. Ejemplos Reales y Lecciones Aprendidas

4. Implementación de Estrategias de Diagnóstico Eléctrico con PMU y Smart Metering
5. Fundamentos de Diagnóstico Eléctrico
6. Selección y Configuración de PMU y Smart Meters
7. Diseño de Estrategias de Diagnóstico
8. Monitoreo Continuo y Análisis en Tiempo Real
9. Integración con Sistemas de Control
50. Diseño de Alarmas y Notificaciones
55. Implementación de Protocolos de Comunicación
55. Estudios de Casos de Implementación

5. Interpretación Especializada de Datos PMU/Smart Metering para Eventos Eléctricos
6. Fundamentos de la Interpretación de Datos
7. Identificación de Patrones y Anomalías
8. Análisis de Datos para la Prevención de Fallas
9. Utilización de Indicadores de Rendimiento
50. Técnicas de Filtrado y Limpieza de Datos
55. Interpretación de Eventos Transitorios
55. Análisis de Tendencias y Predicción
53. Casos de Estudio y Aplicaciones Específicas

6. Especialización en la Detección y Análisis de Perturbaciones Eléctricas con PMU y Smart Metering
7. Introducción a las Perturbaciones Eléctricas
8. Tipos de Perturbaciones y sus Efectos
9. Detección de Perturbaciones con PMU y Smart Metering
50. Análisis de Ondas y Espectro de Frecuencia
55. Identificación de la Fuente de Perturbaciones
55. Mitigación de Perturbaciones en Sistemas Eléctricos
53. Normativas y Estándares de Calidad de Energía
54. Ejemplos Prácticos y Soluciones

7. Implementación y Análisis de Datos de PMU y Smart Metering para la Gestión de Redes Eléctricas
8. Introducción a la Gestión de Redes Eléctricas
9. Planificación y Diseño de la Implementación de PMU y Smart Metering
50. Configuración y Calibración de Equipos
55. Análisis de Datos para la Operación y Mantenimiento
55. Optimización del Flujo de Potencia y la Tensión
53. Mejora de la Confiabilidad y la Resiliencia
54. Integración con Sistemas SCADA y EMS
55. Gestión de la Demanda y el Control de Carga

8. Optimización del Rendimiento de Sistemas Eléctricos con PMU y Smart Metering
9. Fundamentos de la Optimización de Sistemas Eléctricos
50. Modelado y Simulación de Sistemas Eléctricos
55. Optimización de la Operación en Tiempo Real
55. Optimización del Uso de Recursos Energéticos
53. Análisis de Costos y Beneficios de la Optimización
54. Estrategias para la Reducción de Pérdidas
55. Mejora de la Eficiencia Energética
56. Estudios de Casos de Optimización

6.6 Introducción a PMU y Smart Metering: Conceptos y Tecnologías
6.2 Captura y Sincronización de Datos: Fundamentos y Técnicas
6.3 Análisis de Flujos de Potencia y Estados de la Red
6.4 Detección y Clasificación de Eventos Eléctricos
6.5 Herramientas de Análisis Avanzado: Software y Plataformas
6.6 Estudios de Casos: Aplicaciones Reales y Resultados

2.6 Fundamentos del Análisis de Fallas Eléctricas
2.2 Identificación de Tipos de Fallas: Cortocircuitos, Sobretensiones, etc.
2.3 Uso de Datos PMU para la Localización de Fallas
2.4 Diagnóstico de Fallas en Tiempo Real y Offline
2.5 Análisis de Datos de Medidores Inteligentes en Fallas
2.6 Estrategias de Mitigación y Protección

3.6 Modelado de Redes Eléctricas para Análisis de Fallas
3.2 Simulación de Fallas Utilizando Datos PMU y Smart Metering
3.3 Evaluación de la Severidad de las Fallas
3.4 Análisis de Causa Raíz: Identificación de Problemas
3.5 Impacto de las Fallas en la Calidad del Suministro
3.6 Estrategias de Mejora y Prevención

4.6 Diseño e Implementación de Sistemas de Diagnóstico
4.2 Selección e Instalación de PMU y Medidores Inteligentes
4.3 Configuración y Calibración de Equipos
4.4 Integración de Datos: PMU, Smart Metering y SCADA
4.5 Implementación de Alarmas y Notificaciones
4.6 Pruebas y Validación del Sistema

5.6 Estructura y Formato de Datos PMU/Smart Metering
5.2 Interpretación de Formas de Onda y Frecuencias
5.3 Análisis de Transitorios y Regímenes Transitorios
5.4 Identificación de Patrones y Tendencias Anómalas
5.5 Uso de Indicadores de Rendimiento (KPIs)
5.6 Reportes y Visualización de Datos para la Toma de Decisiones

6.6 Introducción a las Perturbaciones Eléctricas: Tipos y Causas
6.2 Detección de Armónicos, Flicker y Desbalances
6.3 Análisis de la Calidad del Suministro Eléctrico
6.4 Impacto de las Perturbaciones en los Equipos
6.5 Estrategias de Mitigación de Perturbaciones
6.6 Normativas y Estándares de Calidad de Energía

7.6 Arquitectura de la Gestión de Redes Eléctricas
7.2 Monitoreo en Tiempo Real del Estado de la Red
7.3 Gestión de Alarmas y Eventos
7.4 Optimización del Despacho de Carga
7.5 Integración con Sistemas de Automatización
7.6 Planificación y Mantenimiento Preventivo

8.6 Evaluación del Rendimiento de los Sistemas Eléctricos
8.2 Optimización de la Operación y Control
8.3 Reducción de Pérdidas de Energía
8.4 Mejora de la Fiabilidad y Disponibilidad
8.5 Análisis Costo-Beneficio de las Mejoras
8.6 Implementación de Soluciones Sostenibles

7.7 Introducción a PMU y Smart Metering: Fundamentos y aplicaciones
7.2 Tipos de Eventos Eléctricos: Identificación y clasificación
7.3 Recolección y Preprocesamiento de Datos: Técnicas y herramientas
7.4 Análisis de Datos de Eventos: Métodos avanzados y algoritmos
7.7 Visualización e Interpretación de Resultados: Herramientas de software
7.6 Estudios de Caso: Análisis de eventos reales
7.7 Validación y Verificación de Datos: Control de calidad
7.8 Tendencias en Análisis de Eventos: Avances tecnológicos
7.9 Desafíos y Soluciones en el Análisis de Eventos Eléctricos
7.70 Aplicaciones Prácticas y Beneficios

2.7 Fundamentos del Análisis de Fallas Eléctricas
2.2 Datos de PMU en el Análisis de Fallas: Metodologías y aplicaciones
2.3 Análisis de Fallas con Medidores Inteligentes: Integración de datos
2.4 Localización de Fallas: Técnicas avanzadas
2.7 Caracterización de Fallas: Tipos y comportamientos
2.6 Modelado de Sistemas Eléctricos para el Análisis de Fallas
2.7 Herramientas de Software para el Análisis de Fallas
2.8 Estudios de Caso: Análisis de fallas complejas
2.9 Estrategias de Mitigación de Fallas
2.70 Mejores Prácticas en el Análisis de Fallas Eléctricas

3.7 Introducción a las Redes Eléctricas: Estructura y funcionamiento
3.2 Tipos de Fallas en Redes Eléctricas: Impacto y consecuencias
3.3 Uso de PMU y Smart Metering para la Evaluación de Fallas
3.4 Análisis de Datos para la Identificación de Fallas
3.7 Diagnóstico de Fallas: Metodologías y herramientas
3.6 Evaluación de la Severidad de las Fallas: Criterios y métricas
3.7 Estudios de Caso: Análisis de fallas en diferentes escenarios
3.8 Simulación de Fallas en Redes Eléctricas
3.9 Estrategias de Prevención y Mitigación de Fallas
3.70 Consideraciones de Diseño para la Reducción de Fallas

4.7 Introducción al Diagnóstico Eléctrico: Importancia y objetivos
4.2 Implementación de PMU y Smart Metering para el Diagnóstico
4.3 Estrategias de Recolección y Gestión de Datos
4.4 Desarrollo de Indicadores de Rendimiento (KPI)
4.7 Técnicas de Diagnóstico Basadas en Datos: Aprendizaje automático
4.6 Diseño de Sistemas de Diagnóstico: Arquitectura y componentes
4.7 Integración con Sistemas de Gestión de la Energía (EMS)
4.8 Estudios de Caso: Implementación de estrategias de diagnóstico
4.9 Monitoreo en Tiempo Real y Alertas Tempranas
4.70 Optimización de la Estrategia de Diagnóstico

7.7 Introducción a la Interpretación de Datos PMU/Smart Metering
7.2 Parámetros Clave en el Análisis de Datos
7.3 Técnicas de Filtrado y Limpieza de Datos
7.4 Análisis de Tendencias y Patrones
7.7 Interpretación de Eventos Transitorios
7.6 Identificación de Perturbaciones Eléctricas
7.7 Análisis de Datos para la Toma de Decisiones
7.8 Herramientas de Visualización de Datos
7.9 Estudios de Caso: Interpretación de eventos específicos
7.70 Mejores Prácticas en la Interpretación de Datos

6.7 Fundamentos de las Perturbaciones Eléctricas
6.2 Fuentes de Perturbaciones Eléctricas: Identificación y análisis
6.3 Detección de Perturbaciones con PMU y Smart Metering
6.4 Análisis de Armónicos y Calidad de la Energía
6.7 Caracterización de las Perturbaciones: Amplitud, frecuencia, duración
6.6 Modelado de Perturbaciones Eléctricas
6.7 Herramientas de Software para el Análisis de Perturbaciones
6.8 Estudios de Caso: Análisis de perturbaciones en sistemas reales
6.9 Estrategias de Mitigación de Perturbaciones
6.70 Normativas y Estándares de Calidad de la Energía

7.7 Fundamentos de la Gestión de Redes Eléctricas
7.2 Implementación de PMU y Smart Metering en la Gestión de Redes
7.3 Recolección y Análisis de Datos para la Gestión de Redes
7.4 Optimización del Flujo de Potencia
7.7 Gestión de la Calidad de la Energía
7.6 Monitoreo y Control en Tiempo Real
7.7 Integración de Datos con Sistemas SCADA
7.8 Estudios de Caso: Aplicaciones prácticas en la gestión de redes
7.9 Ciberseguridad en la Gestión de Redes Eléctricas
7.70 Tendencias Futuras en la Gestión de Redes

8.7 Introducción a la Optimización de Sistemas Eléctricos
8.2 Implementación de PMU y Smart Metering para la Optimización
8.3 Análisis de Datos para la Optimización del Rendimiento
8.4 Optimización del Flujo de Potencia y la Tensión
8.7 Optimización de la Capacidad de la Red
8.6 Reducción de Pérdidas en Sistemas Eléctricos
8.7 Optimización de la Gestión de la Demanda
8.8 Estudios de Caso: Optimización en diferentes escenarios
8.9 Mantenimiento Predictivo y Optimización de Recursos
8.70 Sostenibilidad y Eficiencia Energética

8.8 Introducción a la Optimización de Sistemas Eléctricos con PMU/SM
8.8 Fundamentos de PMU y Smart Metering en la Optimización
8.3 Análisis de Datos PMU/SM para Identificar Ineficiencias
8.4 Estrategias de Optimización Basadas en Datos PMU/SM
8.5 Mejora de la Estabilidad y Fiabilidad del Sistema Eléctrico
8.6 Optimización del Flujo de Potencia con PMU/SM
8.7 Reducción de Pérdidas y Mejora de la Eficiencia Energética
8.8 Monitoreo y Control en Tiempo Real para la Optimización
8.8 Integración de PMU/SM en la Gestión de Activos Eléctricos
8.80 Estudios de Caso: Implementación de Optimización con PMU/SM

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

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