Ingeniería de Material Rodante y Mantenimiento (RAMS, LCC, condition-based maintenance).

Sobre nuestro Ingeniería de Material Rodante y Mantenimiento (RAMS, LCC, condition-based maintenance).

Ingeniería de Material Rodante y Mantenimiento (RAMS, LCC, condition-based maintenance) es fundamental para garantizar la confiabilidad y seguridad operativa en plataformas aeronáuticas, integrando análisis de RAMS, modelado de LCC y estrategias de mantenimiento basadas en condición para sistemas complejos de trenes de aterrizaje. Esta área técnica abarca la aplicación avanzada de metodologías como FMECA, análisis de modos de falla, integración de sensores para mantenimiento predictivo y el uso de técnicas de Machine Learning para optimizar ciclos de vida, estando alineada con principios clave de DLR, dinámica estructural, monitoreo en tiempo real y evaluación de fatiga en componentes críticos.

Los laboratorios dedicados disponen de capacidades para simulación HIL/SIL, adquisición de datos de vibraciones y análisis acústico, además de pruebas EMC y protección contra descargas atmosféricas bajo la normativa aplicable internacional como EASA CS-27/CS-29 y estándares del FAA. La trazabilidad de seguridad incluye conformidad con ARP4754A y ARP4761 para certificar funcionalidades de mantenimiento y confiabilidad. Los egresados pueden desempeñarse en roles de ingenieros de confiabilidad, analistas de mantenimiento predictivo, especialistas en LCC y auditores de seguridad operacional, entre otros.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): RAMS, LCC, mantenimiento basado en condición, análisis FMECA, certificación aeronáutica, simulación HIL, vibraciones, normativa EASA, FAA, ARP4754A.

Ingeniería de Material Rodante y Mantenimiento (RAMS, LCC, condition-based maintenance).

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Ingeniería RAMS, LCC y Mantenimiento Predictivo para Material Rodante Ferroviario

  • Analizar RAMS, LCC y Mantenimiento Predictivo para Material Rodante Ferroviario, identificando requerimientos de fiabilidad, disponibilidad y seguridad.
  • Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE.
  • Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).

2. Dominio RAMS, LCC y Mantenimiento Basado en Condición para la Excelencia en Material Rodante

  • Analizar componentes y sistemas desde RAMS (confiabilidad, disponibilidad, mantenibilidad y seguridad), LCC y Mantenimiento Basado en Condición para la Excelencia en Material Rodante.
  • Dimensionar LCC y RAMS a partir de datos de condition monitoring y de predicción de fallos, con enfoques de fiabilidad y disponibilidad para priorizar intervenciones.
  • Implementar tolerancia al daño y NDT (UT/RT/termografía) en CBM para reducir fallas y optimizar el coste total de propiedad.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Ingeniería RAMS, LCC y Mantenimiento Predictivo para Sistemas Navales de Material Rodante

  • Analizar los indicadores RAMS (fiabilidad, disponibilidad, mantenibilidad y seguridad) aplicados a Sistemas Navales de Material Rodante, identificando fallos críticos y estableciendo métricas de rendimiento.
  • Dimensionar el ciclo de vida y costos con LCC para componentes y subsistemas, incorporando costes de operación y mantenimiento mediante modelos de Life Cycle Cost y análisis de TCO.
  • Implementar mantenimiento predictivo y estrategias de monitoreo de condición con herramientas de condition monitoring y analítica de datos, integrando técnicas de NDT (UT/RT/termografía).

5. Optimización RAMS, LCC y Mantenimiento Proactivo en Sistemas Navales de Material Rodante

  • Analizar RAMS, LCC y mantenimiento proactivo en sistemas navales de material rodante.
  • Dimensionar RAMS y LCC en sistemas navales de material rodante con herramientas de simulación y FE.
  • Implementar mantenimiento proactivo y NDT (UT/RT/termografía) para RAMS y LCC.

6. Análisis RAMS, LCC y Mantenimiento CBM para Optimizar el Rendimiento Naval

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Ingeniería de Material Rodante y Mantenimiento (RAMS, LCC, condition-based maintenance).

  • Ingenieros/as con titulación en Ingeniería Naval, Ingeniería Mecánica, Ingeniería Industrial, o campos relacionados con la construcción y mantenimiento naval.
  • Profesionales de la industria naval: astilleros, empresas de mantenimiento naval (MRO), empresas de consultoría naval, y centros de investigación y desarrollo tecnológico enfocados en el sector marítimo.
  • Técnicos y especialistas en áreas como diseño de buques, construcción naval, sistemas de propulsión, sistemas eléctricos y electrónicos a bordo, y automatización naval, que busquen profundizar en las metodologías RAMS, LCC y mantenimiento basado en condición (CBM).
  • Personal de armadas y marinas mercantes, incluyendo oficiales, ingenieros navales, y personal técnico, interesados en mejorar la fiabilidad, disponibilidad, mantenibilidad y seguridad de los buques y sistemas navales.
  • Profesionales involucrados en la certificación y regulación naval que necesiten conocimientos sobre el análisis de riesgos, el ciclo de vida de los activos y las estrategias de mantenimiento predictivo en el ámbito marítimo.

Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de ingeniería naval, mecánica, y/o eléctrica; familiaridad con terminología técnica naval. Dominio del ES/EN a nivel B2+/C1. Se proporcionarán recursos adicionales para facilitar la comprensión de los conceptos clave.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 Fundamentos de RAMS, LCC y mantenimiento en Material Rodante Ferroviario
1.2 Análisis de fiabilidad y disponibilidad para locomotoras y coches
1.3 Mantenibilidad y diseño para mantenimiento en sistemas ferroviarios
1.4 Seguridad y mitigación de fallos dentro de RAMS para ferrocarril
1.5 LCC: Coste de ciclo de vida de material rodante y infraestructuras
1.6 Mantenimiento predictivo aplicado a material rodante: sensores, datos y herramientas
1.7 Mantenimiento basado en condición (CBM) y monitoreo de componentes críticos
1.8 Integración RAMS y MBSE para gestión de proyectos ferroviarios
1.9 Gestión de riesgos, cumplimiento normativo y trazabilidad RAMS
1.10 Caso práctico: evaluación de un programa RAMS/LCC en material rodante ferroviario

2.2 RAMS para Material Rodante: alcance, objetivos y métricas RAMS (fiabilidad, disponibilidad, mantenibilidad y seguridad)
2.2 LCC para Material Rodante: estimación de costos de ciclo de vida, CAPEX vs OPEX, TCO
2.3 Mantenimiento Basado en Condición (CBM) para Material Rodante: sensores, adquisición de datos y umbrales de fallo
2.4 Fiabilidad y Disponibilidad en subsistemas críticos del Material Rodante: métodos de modelado RAMS
2.5 Mantenimiento proactivo y predictivo en Material Rodante: estrategias, herramientas y KPIs
2.6 Integración de RAMS, LCC y CBM con la gestión de activos y MBSE/PLM
2.7 Análisis de confiabilidad y riesgos para decisiones de mantenimiento: matriz de riesgos y go/no-go
2.8 Optimización de inventario de repuestos y costos con enfoque LCC y CBM
2.9 Normativas, estándares y certificaciones RAMS en el ámbito ferroviario
2.20 Caso práctico: aplicación de RAMS, LCC y CBM en un sistema de tren urbano o de mercancías

3.3 RAMS, LCC y Mantenimiento Naval: marco conceptual y objetivos
3.2 Requisitos de certificación y normas para sistemas navales de material rodante
3.3 Análisis RAMS aplicado a sistemas navales de material rodante: modelado y métricas
3.4 Mantenimiento Predictivo y Proactivo en plataformas navales de material rodante
3.5 Coste de Vida Útil (LCC) y optimización en sistemas navales de material rodante
3.6 Mantenimiento basado en condición (CBM) en entornos marítimos: sensores, datos y diagnósticos
3.7 Diseño para mantenibilidad y modularidad en material rodante naval
3.8 Gestión de datos, MBSE y PLM para control de cambios en proyectos navales
3.9 Gestión de riesgos RAMS, TRL/CRL/SRL y certificaciones en ingeniería naval
3.30 Casos prácticos y ejercicios de go/no-go con matrices de riesgo en proyectos navales de material rodante

4.4 RAMS, LCC y Mantenimiento Predictivo para Sistemas Navales de Material Rodante
4.2 Requisitos de certificación y cumplimiento normativo para material rodante naval
4.3 Diseño para mantenibilidad y modularidad en sistemas navales de rodante
4.4 Análisis RAMS y LCC: FMEA, FTA y optimización del ciclo de vida
4.5 Mantenimiento Basado en Condición (CBM) y sensores para sistemas navales de rodante
4.6 Implementación de Mantenimiento Predictivo: recopilación de datos, modelos y plataformas
4.7 MBSE/PLM y gestión de cambios en proyectos de sistemas navales de rodante
4.8 Gestión de riesgos tecnológicos: TRL/CRL/SRL y planes de mitigación
4.9 Seguridad de datos, propiedad intelectual y cumplimiento normativo en sistemas navales de rodante
4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para RAMS y CBM en sistemas navales

5.5 Introducción a la Ingeniería RAMS en Sistemas Navales de Material Rodante
5.5 Análisis LCC: Costos del Ciclo de Vida en Entornos Navales
5.3 Mantenimiento Proactivo: Estrategias y Planificación
5.4 Diseño para la Mantenibilidad en Componentes Navales
5.5 Integración de Datos y Análisis Predictivo
5.6 Optimización de la Confiabilidad en Sistemas Navales
5.7 Evaluación de Riesgos y Mitigación en Operaciones Navales
5.8 Implementación de CBM (Mantenimiento Basado en la Condición)
5.9 Análisis de Fallas y Acciones Correctivas
5.50 Estudios de Caso: Aplicaciones Reales y Mejores Prácticas

6.6 Fundamentos de RAMS y su Aplicación en Sistemas Navales
6.2 Análisis LCC: Costo del Ciclo de Vida en Entornos Navales
6.3 Mantenimiento Basado en Condición (CBM): Principios y Estrategias
6.4 Integración RAMS, LCC y CBM para la Optimización del Rendimiento
6.5 Análisis de Fallos y Disponibilidad en Sistemas Navales
6.6 Diseño para la Mantenibilidad en Ambientes Marinos
6.7 Implementación de Sensores y Monitoreo Remoto
6.8 Herramientas y Software para Análisis RAMS, LCC y CBM
6.9 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas en la Industria Naval
6.60 Estrategias para la Mejora Continua y la Reducción de Costos

7.7 Introducción a la Optimización RAMS, LCC y Mantenimiento Proactivo en Sistemas Navales
7.2 Fundamentos de RAMS en Ingeniería Naval de Material Rodante
7.3 Análisis LCC: Costo del Ciclo de Vida en Entornos Navales
7.4 Estrategias de Mantenimiento Proactivo: Implementación en Sistemas Navales
7.7 Aplicación de RAMS y LCC en el Diseño de Sistemas Navales
7.6 Mantenimiento Basado en la Condición (CBM) como Herramienta Proactiva
7.7 Optimización de la Confiabilidad y Disponibilidad en Operaciones Navales
7.8 Integración de Datos y Análisis para el Mantenimiento Proactivo
7.9 Estudios de Caso: Implementación Exitosa de RAMS, LCC y Mantenimiento Proactivo
7.70 Futuro del Mantenimiento en la Industria Naval: Tendencias y Tecnologías

8.8 Introducción a la Ingeniería RAMS en el Contexto Naval
8.8 Fundamentos de LCC (Coste del Ciclo de Vida) para Activos Navales
8.3 Principios del Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM) en Entornos Navales
8.4 Integración de RAMS y LCC en el Diseño de Material Rodante Naval
8.5 Metodologías de Evaluación de Riesgos en Sistemas Navales
8.6 Análisis de la Confiabilidad y Disponibilidad en Operaciones Navales
8.7 Estrategias de Mantenimiento Preventivo y Correctivo
8.8 Consideraciones de Seguridad y Normativas en el Ámbito Naval
8.8 Optimización del Rendimiento a través de la Aplicación RAMS, LCC y Mantenimiento
8.80 Estudios de Caso: Aplicación Práctica en Material Rodante Naval

9.9 Fundamentos de Ingeniería RAMS: Confiabilidad, Disponibilidad, Mantenibilidad y Seguridad.
9.9 Análisis LCC: Costos del Ciclo de Vida en Material Rodante.
9.3 Mantenimiento Predictivo: Técnicas y Herramientas.
9.4 Aplicación de RAMS en el Diseño Ferroviario.
9.5 Estrategias de Mantenimiento Predictivo para Material Rodante.
9.6 Integración de Datos para Optimizar la Gestión del Mantenimiento.
9.7 Estudio de casos: Implementación de RAMS y Mantenimiento Predictivo.
9.8 Normativas y Estándares en la Industria Ferroviaria.
9.9 Análisis de Fallas y Mejora Continua.
9.90 Diseño de Programas de Mantenimiento Basados en RAMS.

9.9 Fundamentos de RAMS: Aplicación Específica en Material Rodante.
9.9 Análisis LCC: Evaluación de Costos del Ciclo de Vida.
9.3 Mantenimiento Basado en Condición (CBM): Principios y Metodologías.
9.4 Diseño para la Confiabilidad y Mantenibilidad.
9.5 Implementación de CBM: Sensores y Técnicas de Monitoreo.
9.6 Análisis de Datos y Diagnóstico de Fallas.
9.7 Optimización de Estrategias de Mantenimiento.
9.8 Integración de RAMS, LCC y CBM: Casos de Estudio.
9.9 Gestión de Activos y Mejora Continua.
9.90 Normativas y Estándares de la Industria.

3.9 Introducción a RAMS en el Contexto Naval.
3.9 Análisis del Ciclo de Vida (LCC) en Aplicaciones Navales.
3.3 Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM).
3.4 Diseño y Evaluación RAMS para Sistemas Navales.
3.5 Implementación de RCM en Material Rodante Naval.
3.6 Gestión de Fallas y Análisis de Causa Raíz.
3.7 Estrategias de Mantenimiento Proactivo.
3.8 Casos de Estudio: Aplicación de RAMS y RCM en Entornos Navales.
3.9 Normativas y Estándares Navales.
3.90 Mejora Continua y Optimización de la Confiabilidad.

4.9 Ingeniería RAMS para Sistemas Navales.
4.9 Análisis del Ciclo de Vida (LCC) en Sistemas Navales.
4.3 Mantenimiento Predictivo: Técnicas y Aplicaciones.
4.4 Diseño y Evaluación RAMS de Sistemas.
4.5 Sensores y Monitoreo en Sistemas Navales.
4.6 Análisis de Datos y Diagnóstico de Fallas.
4.7 Estrategias de Mantenimiento Predictivo.
4.8 Integración de RAMS, LCC y Mantenimiento Predictivo.
4.9 Gestión de la Confiabilidad y Disponibilidad.
4.90 Estudio de Casos en Sistemas Navales.

5.9 Introducción a la Optimización RAMS en el Contexto Naval.
5.9 Análisis del Ciclo de Vida (LCC) para la Optimización.
5.3 Mantenimiento Proactivo: Estrategias y Metodologías.
5.4 Diseño y Evaluación de la Confiabilidad.
5.5 Implementación de Mantenimiento Proactivo en Sistemas Navales.
5.6 Gestión de Activos y Planificación del Mantenimiento.
5.7 Análisis de Riesgos y Seguridad.
5.8 Casos de Estudio: Optimización de RAMS y Mantenimiento Proactivo.
5.9 Normativas y Estándares de la Industria Naval.
5.90 Mejora Continua y Optimización del Rendimiento.

6.9 Introducción al Análisis RAMS en el Contexto Naval.
6.9 Análisis del Ciclo de Vida (LCC) y su impacto en la optimización.
6.3 Mantenimiento Basado en Condición (CBM): Principios y Aplicaciones.
6.4 Integración de RAMS y CBM para la Optimización.
6.5 Recopilación y Análisis de Datos para el Mantenimiento.
6.6 Diagnóstico de Fallas y Análisis de Causa Raíz.
6.7 Estrategias de Mantenimiento Basadas en Datos.
6.8 Estudio de Casos: Implementación de CBM en Entornos Navales.
6.9 Gestión de la Confiabilidad y Disponibilidad.
6.90 Normativas y Estándares de la Industria.

7.9 Introducción a la Optimización RAMS y CBM en Ingeniería Naval.
7.9 Análisis del Ciclo de Vida (LCC) para la Optimización.
7.3 Mantenimiento Basado en Condición (CBM): Técnicas y Herramientas.
7.4 Optimización de la Confiabilidad y Disponibilidad.
7.5 Implementación de CBM en Sistemas de Material Rodante Naval.
7.6 Análisis de Datos y Modelado Predictivo.
7.7 Estrategias de Mantenimiento Orientadas al Rendimiento.
7.8 Estudio de Casos: Optimización RAMS y CBM.
7.9 Gestión de Activos y Planificación del Mantenimiento.
7.90 Normativas y Estándares de la Industria Naval.

8.9 Introducción a RAMS, LCC y Mantenimiento en Ingeniería Naval.
8.9 Principios Fundamentales de RAMS.
8.3 Análisis del Ciclo de Vida (LCC) en Material Rodante Naval.
8.4 Estrategias de Mantenimiento en el Entorno Naval.
8.5 Diseño para la Confiabilidad y Mantenibilidad.
8.6 Análisis de Fallas y Mejora Continua.
8.7 Implementación de Programas de Mantenimiento.
8.8 Normativas y Estándares de la Industria Naval.
8.9 Gestión de la Confiabilidad y Disponibilidad.
8.90 Estudio de Casos: Aplicación de RAMS, LCC y Mantenimiento.

9.9 Introducción a la Integración RAMS y LCC.
9.9 Requisitos y Consideraciones de Seguridad.
9.3 Diseño para la Confiabilidad y Mantenibilidad.
9.4 Análisis del Ciclo de Vida (LCC) en el Diseño.
9.5 Implementación de Estrategias de Mantenimiento.
9.6 Gestión de Activos y Planificación del Mantenimiento.
9.7 Análisis de Riesgos y Seguridad en el Diseño Naval.
9.8 Casos de Estudio: Integración RAMS y LCC.
9.9 Normativas y Estándares de la Industria Naval.
9.90 Mejora Continua y Optimización del Rendimiento.

6.1 Introducción a la Optimización RAMS en Sistemas Navales de Material Rodante
6.2 Análisis de Fallos y Consecuencias (FMEA) en Entornos Navales
6.3 Diseño para la Confiabilidad (DFR) en Sistemas Navales
6.4 Análisis de Costo del Ciclo de Vida (LCC) en Componentes Navales
6.5 Implementación de Mantenimiento Basado en Condición (CBM) en Plataformas Navales
6.6 Monitoreo de Condición y Técnicas Predictivas en Material Rodante Naval
6.7 Gestión de Datos y Análisis de Tendencias para la Optimización RAMS
6.8 Estrategias de Optimización de Inventario y Logística en Ambientes Navales
6.9 Integración de RAMS, LCC y CBM para la Mejora Continua
6.10 Proyecto Final: Aplicación Práctica de la Optimización RAMS en un Escenario Naval

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”“Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

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F. A. Q

Preguntas frecuentes

Si, contamos con certificacion internacional

Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.

No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización

Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).

Recomendado. También hay retos internos y consorcios.

Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).