Ingeniería de Gestión de Tráfico Urbano y Centros de Control (ATMS, analítica en tiempo real).

Sobre nuestro Ingeniería de Gestión de Tráfico Urbano y Centros de Control (ATMS, analítica en tiempo real).

La Ingeniería de Gestión de Tráfico Urbano y Centros de Control (ATMS) se centra en el desarrollo y optimización de sistemas de tráfico aéreo integrados con analítica en tiempo real, abarcando áreas fundamentales como la lógica de control, arquitectura de comunicaciones, procesamiento de señales y modelado predictivo mediante algoritmos de Machine Learning (ML) y Big Data. El estudio incluye metodologías avanzadas para la planificación de rutas en entornos urbanos, gestión de congestión y la interacción segura entre plataformas eVTOL/UAM, utilizando herramientas como ADS-B, SWIM, y protocolos de interoperabilidad, además de la evaluación dinámica basada en simuladores HIL/SIL para garantizar la robustez del sistema en condiciones reales.

Los laboratorios especializados permiten la adquisición de datos en tiempo real, simulación de escenarios críticos y evaluación de sistemas de gestión bajo normativa aplicable internacional. Se asegura trazabilidad de seguridad y cumplimiento con estándares técnicos relacionados con la integración de sistemas ATC, garantizando la compatibilidad electromagnética (EMC) y la resiliencia frente a eventos adversos. La formación capacita a profesionales para roles como ingenieros de sistemas ATMS, especialistas en analítica de tráfico, controladores de UAM, y técnicos en redes de comunicaciones aeronáuticas, fortaleciendo la empleabilidad en un sector en rápida evolución.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ATMS, analítica en tiempo real, gestión de tráfico urbano, eVTOL, UAM, ADS-B, SWIM, HIL/SIL, normativa aplicable internacional.

Ingeniería de Gestión de Tráfico Urbano y Centros de Control (ATMS, analítica en tiempo real).

465.000 

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio de la Ingeniería ATMS: Tráfico Urbano, Centros de Control y Analítica en Tiempo Real

  • Analizar la arquitectura ATMS para Tráfico Urbano, la gestión de centros de control y la analítica en tiempo real basada en datos de movilidad, sensores y redes de comunicación.
  • Dimensionar modelos de tráfico y la infraestructura de comunicaciones para tiempos reales, integrando sensores, cámaras y flujos de datos en streaming con herramientas de analítica y visualización.
  • Implementar seguridad y ciberseguridad, gobernanza de datos y interoperabilidad entre sistemas, con foco en toma de decisiones en tiempo real en centros de control.

2. Modelado de rotores y análisis de rendimiento

  • Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga.
  • Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE.
  • Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

1. Ingeniería ATMS: Gestión Inteligente del Tráfico Urbano y Analítica en Tiempo Real.

  • Analizar sensores y actuadores de ATMS, cámaras y protocolos de comunicación para la gestión inteligente del tráfico urbano y la analítica en tiempo real.
  • Diseñar modelos de demanda, predicción de flujos y control de semáforos con analítica en tiempo real y optimización de rutas.
  • Implementar dashboards, plataformas de analítica y seguridad y privacidad para la supervisión operativa y la evaluación de impacto en la movilidad urbana.

1. Ingeniería ATMS: Optimización del Tráfico Urbano, Centros de Control y Análisis en Tiempo Real.

  • Analizar modelos de tráfico, control central y análisis en tiempo real para ATMS y la optimización de la movilidad urbana.
  • Dimensionar e implantar centros de control y dashboards para monitorización, simulación en tiempo real y integración de datos de sensores urbanos con modelos de tráfico.
  • Implementar políticas de optimización y mecanismos de resiliencia con IA y aprendizaje automático para predicción, detección de incidentes y toma de decisiones ante incidentes de tráfico.

6. Ingeniería ATMS: Control del Tráfico Urbano, Centros de Control y Analítica en Tiempo Real.

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Ingeniería de Gestión de Tráfico Urbano y Centros de Control (ATMS, analítica en tiempo real).

  • Ingenieros/as con títulos en Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos, Ingeniería Civil, Ingeniería de Transportes y Logística o afines.
  • Profesionales de empresas de transporte público, operadores de tráfico, consultoras de movilidad urbana.
  • Técnicos/as y gestores/as de ayuntamientos, administraciones públicas y organismos de planificación urbana interesados en la gestión del tráfico.
  • Personal de centros de control de tráfico y empresas de servicios de movilidad que busquen optimizar la gestión del tráfico urbano.

Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de sistemas de gestión de tráfico, programación y estadística; ES/EN B2+/C1. Posibilidad de ofrecer bridging tracks.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 Modelado de rotores aerodinámicos: fundamentos de distribución de carga y empuje
1.2 Métodos de simulación de rotores: BEM, CFD y vortex lattice
1.3 Análisis de rendimiento: coeficientes de empuje, potencia y eficiencia en rotor único
1.4 Dinámica de rotores: vibraciones, cargas dinámicas y estabilidad estructural
1.5 Aeroelasticidad en rotores: flutter, acoplamiento estructural y seguridad
1.6 Optimización de palas: perfiles aerodinámicos, ángulo de paso y geometría
1.7 Rotores múltiples y configuración de control: coaxiales, tándem, multirotores y sincronización
1.8 Modelado de ruido y vibraciones: predicción y mitigación de emisiones acústicas
1.9 Integración de sensores y analítica en tiempo real para rotores: diagnóstico de cargas, vibraciones y estado estructural
1.10 Caso práctico: análisis comparativo de rotores en hover y crucero con validación experimental

2.2 **Modelado de rotores: fundamentos de aerodinámica y dinámica de rotor**
2.2 **Métodos de simulación de rendimiento: BEM, vortex y CFD acoplado**
2.3 **Análisis de rendimiento en condiciones operativas: empuje, par y eficiencia en rotor**
2.4 **Modelado térmico y gestión de energía en sistemas de rotor**
2.5 **Aeroelasticidad y vibraciones: predicción de flutter, excitación y mitigación**
2.6 **Integración de datos y MBSE/PLM para cambios de diseño de rotores**
2.7 **Validación y verificación de modelos: correlación con pruebas de banco y vuelo**
2.8 **Optimización de diseño: trade-offs entre peso, rigidez, aerodinámica y costo**
2.9 **Normativas, certificaciones y estándares aplicables a sistemas de rotores**
2.20 **Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y rendimiento**

3.3 Arquitecturas de ATMS para ciudades inteligentes: sensores, conectividad y plataformas analíticas
3.2 Gestión inteligente del tráfico urbano: modelado, predicción y control de señales
3.3 Centros de control de tráfico: operaciones, HMI y resiliencia
3.4 Analítica en tiempo real: procesamiento de flujos y ML para congestión, incidentes y optimización
3.5 Gestión de incidentes y respuesta operativa: detección, aislamiento y rutas alternativas
3.6 Planificación y gestión multimodal: integración de transporte público, peatones y micromovilidad
3.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para ATMS y trazabilidad de cambios
3.8 Seguridad y ciberseguridad en ATMS: protección de datos, infraestructura crítica y continuidad
3.9 Estándares, interoperabilidad y certificación: NTCIP, DATEX II, ITS-G5 y compatibilidad
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para implementación de ATMS

4.4 Gestión Inteligente del Tráfico Urbano: fundamentos, objetivos y arquitectura ATMS
4.2 Centros de Control y Analítica en Tiempo Real: operación, telemetría y dashboards
4.3 Integración de datos y sensores para ATMS: cámaras, sensores de flujo y fuentes externas
4.4 Modelado de flujos y simulación de rendimiento en intersecciones y redes
4.5 Optimización de señalización y control adaptativo: algoritmos y estrategias
4.6 Gestión de incidentes y resiliencia operativa en redes de tráfico urbano
4.7 Interoperabilidad y estándares: DATEX II, NTCIP y consideraciones de seguridad
4.8 Integración con movilidad sostenible y transporte multimodal
4.9 Métricas de rendimiento, evaluación de impactos y ROI de ATMS
4.40 Casos prácticos: go/no-go, matriz de riesgo y lecciones aprendidas

Módulo 5 — Análisis de Rotores y su Rendimiento

5.5 Modelado de rotores: fundamentos y técnicas
5.5 Análisis aerodinámico de rotores: CFD y herramientas
5.3 Diseño de rotores: parámetros clave y optimización
5.4 Materiales y fabricación de rotores
5.5 Dinámica de rotores: vibraciones y estabilidad
5.6 Pruebas y validación de rotores
5.7 Análisis de rendimiento: empuje, potencia y eficiencia
5.8 Control y automatización de rotores
5.9 Fallos y mitigación de riesgos en rotores
5.50 Aplicaciones avanzadas de rotores

6.6 Fundamentos de la Gestión del Tráfico Urbano.
6.2 Diseño y Operación de Centros de Control de Tráfico.
6.3 Sensores y Tecnologías de Detección Vehicular.
6.4 Modelado y Simulación de Tráfico Urbano.
6.5 Analítica de Datos en Tiempo Real para la Gestión del Tráfico.
6.6 Estrategias de Control de Tráfico: Semáforos, Velocidad Variable, Carriles Reversibles.
6.7 Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS) y su Implementación.
6.8 Optimización de Flujos de Tráfico y Reducción de Congestión.
6.9 Evaluación de Impacto y Métricas de Rendimiento en la Gestión del Tráfico.
6.60 Casos Prácticos y Estudios de Caso de Ciudades Inteligentes.

2.7 Fundamentos de la Aerodinámica de Rotores
2.2 Modelado de Rotores: Teoría del Elemento de la Pala
2.3 Análisis de Rendimiento: Empuje, Potencia y Eficiencia
2.4 Diseño de Rotores: Parámetros Clave y Consideraciones
2.7 Simulación y Análisis CFD de Rotores
2.6 Efectos de Interferencia y Flujo Complejo
2.7 Selección de Materiales y Fabricación de Rotores
2.8 Dinámica de Vuelo de Helicópteros: Estabilidad y Control
2.9 Análisis de Vibraciones y Ruido en Rotores
2.70 Optimización del Diseño de Rotores para Diferentes Aplicaciones

8.8 Planificación Estratégica del Tráfico Urbano y Sistemas ATMS
8.8 Recopilación y Análisis de Datos en Tiempo Real
8.3 Modelado y Simulación de Flujos de Tráfico
8.4 Diseño y Operación de Centros de Control de Tráfico
8.5 Implementación de Tecnologías Inteligentes en el Tráfico Urbano
8.6 Optimización de Semáforos y Señalización Vial
8.7 Gestión de Incidentes y Contingencias en el Tráfico Urbano
8.8 Integración de Sistemas de Transporte Público y Privado
8.8 Análisis de Indicadores de Rendimiento y Evaluación de Impacto
8.80 Futuro de la Movilidad Urbana y la Evolución de ATMS

9.9 Introducción a los sistemas ATMS y su importancia en el tráfico urbano.
9.9 Componentes clave de la infraestructura ATMS.
9.3 Tecnologías de detección y comunicación en el tráfico.
9.4 Principios de control del tráfico y semaforización.
9.5 Fundamentos de los centros de control de tráfico.
9.6 Recopilación y análisis de datos básicos de tráfico.

9.9 Principios de aerodinámica de rotores.
9.9 Modelado matemático de rotores.
9.3 Análisis de rendimiento de rotores: empuje, potencia y eficiencia.
9.4 Simulación y diseño de rotores.
9.5 Factores que influyen en el rendimiento del rotor.
9.6 Aplicaciones prácticas del modelado de rotores.

3.9 Conceptos de Gestión Inteligente del Tráfico (ITS).
3.9 Sistemas de Información al Viajero y aplicaciones móviles.
3.3 Analítica de datos en tiempo real: herramientas y técnicas.
3.4 Implementación de algoritmos de optimización del tráfico.
3.5 Integración de datos de diferentes fuentes para la toma de decisiones.
3.6 Casos de estudio de sistemas ITS exitosos.

4.9 Recopilación y procesamiento de datos en tiempo real.
4.9 Visualización de datos y dashboards de tráfico.
4.3 Métricas clave de rendimiento del tráfico (KPIs).
4.4 Análisis de tendencias y patrones de tráfico.
4.5 Uso de herramientas de análisis de datos.
4.6 Predicción del tráfico y pronóstico.

5.9 Estrategias de optimización del tráfico urbano.
5.9 Modelado y simulación del tráfico para la optimización.
5.3 Sistemas de semaforización adaptativa.
5.4 Optimización de rutas y gestión de congestión.
5.5 Evaluación del impacto de las medidas de optimización.
5.6 Implementación de planes de optimización.

6.9 Diseño y funcionamiento de los centros de control de tráfico.
6.9 Sistemas de gestión de emergencias en el tráfico.
6.3 Comunicación y coordinación en los centros de control.
6.4 Monitorización y control remoto del tráfico.
6.5 Gestión de incidentes y respuesta rápida.
6.6 Tecnologías de control avanzadas.

7.9 Planificación de redes de transporte urbano.
7.9 Optimización de rutas y flujos de tráfico.
7.3 Modelado de la demanda de tráfico.
7.4 Uso de software de simulación para planificación.
7.5 Diseño de escenarios y evaluación de alternativas.
7.6 Integración de la planificación y la optimización.

8.9 Implementación de sistemas de gestión de tráfico en tiempo real.
8.9 Sistemas de información al viajero en tiempo real.
8.3 Adaptación de las estrategias a las condiciones cambiantes.
8.4 Respuesta a eventos inesperados y gestión de incidencias.
8.5 Monitorización continua del rendimiento del sistema.
8.6 Actualización y mantenimiento del sistema en tiempo real.

9.9 Análisis de los flujos de tráfico.
9.9 Modelado de flujos de tráfico.
9.3 Identificación de cuellos de botella.
9.4 Optimización de la capacidad de la red.
9.5 Evaluación de impactos de las medidas de tráfico.
9.6 Diseño de estrategias de mejora del flujo.
9.7 Indicadores de rendimiento de flujo.
9.8 Implementación y control.
9.9 Estudios de caso.
9.90 Presentación de los hallazgos.

1.1 Introducción a la Planificación del Tráfico Urbano
1.2 Diseño y Operación de Centros de Control ATMS
1.3 Recopilación y Análisis de Datos en Tiempo Real
1.4 Modelado de Tráfico y Simulación
1.5 Algoritmos de Optimización del Tráfico
1.6 Sistemas de Gestión de Incidentes
1.7 Tecnologías de Comunicación en ATMS
1.8 Integración de Vehículos Conectados y Autónomos
1.9 Indicadores de Rendimiento y Evaluación
1.10 Estudio de Casos de Éxito en ATMS

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”“Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

Si, contamos con certificacion internacional

Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.

No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización

Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).

Recomendado. También hay retos internos y consorcios.

Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).