Ingeniería de Gestión de la Demanda y Agregación de Flexibilidad aborda la optimización de recursos energéticos mediante metodologías avanzadas de Demand Response (DR), agregadores y tarificación dinámica, integrando principios de modelado estocástico, algoritmos de control predictivo MPC y simulación basada en optimización multiagente. Este enfoque involucra áreas técnicas como gestión inteligente de redes (AMI/SCADA), análisis de cargas y respuesta automática bajo normativas de interoperabilidad, mientras se aplican herramientas de big data y machine learning para adaptar la demanda energética en sistemas distribuidos, favoreciendo la estabilidad y eficiencia en la operación de microgrids y sistemas híbridos eólicos-fotovoltaicos. Se enfatiza la coordinación entre generación distribuida y demandas variables en entornos de alta penetración renovable y vehículos eléctricos (EV).
Los laboratorios especializados soportan pruebas en tiempo real con hardware-in-the-loop (HIL), simulación en bucle cerrado (SIL) y adquisición de datos bajo condiciones dinámicas, evaluando la resiliencia frente a perturbaciones EMC y calidad de suministro. La trazabilidad de seguridad se mantiene conforme a normativa aplicable internacional, incluyendo protocolos para gestión de riesgos y certificación funcional. La formación alinea competencias en roles como ingeniero de sistemas energéticos, analista de DR, consultor en agregación de flexibilidad, gestor de red inteligente y especialista en tarificación dinámica, fortaleciendo la empleabilidad en sectores de energía renovable y smart grids.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Demand Response, agregadores, tarificación dinámica, MPC, HIL, gestión inteligente de redes, microgrids, normativa aplicable internacional.
492.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de mercados eléctricos, regulación energética y programación; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos recursos de apoyo si es necesario.
Módulo 1 — Dominando la Gestión de la Demanda: DR y Flexibilidad
1.1 Introducción a la Gestión de la Demanda y la Flexibilidad: DR, Agregadores y Tarifación Dinámica
1.2 Estructuras de DR y roles de los Agregadores: contratos, incentivos y señales de precio
1.3 Modelado de la demanda como recurso flexible: pronóstico y optimización
1.4 Estrategias de agregación de carga: agrupación, priorización y control dinámico
1.5 Tarificación dinámica y señales de precio: diseño, implementación y respuesta
1.6 Implementación operativa de DR: herramientas, infraestructuras y protocolos
1.7 Integración de almacenamiento y generación renovable en DR: baterías, microredes
1.8 Gestión de datos y cadena digital para DR: MBSE/PLM y control de cambios
1.9 Riesgos, certificaciones y cumplimiento normativo para DR y tarifas dinámicas
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para un programa de Gestión de Demanda en una base naval o puerto
2.2 Modelado de rotores: fundamentos de dinámica rotacional, aerodinámica de palas y interacción estructura-fluido
2.2 Modelado aerodinámico de rotores: Blade Element Momentum Theory (BEM) y variantes para palas
2.3 Dinámica estructural de rotores: modos de flexión, torsión y acoplamiento aeroestructura
2.4 Análisis de vibraciones y estabilidad: frecuencias críticas, whirl y damping, técnicas de mitigación
2.5 Optimización de rendimiento del rotor: eficiencia aerodinámica, distribución de carga y minimización de ruido
2.6 Fatiga y vida útil de palas: criterios de diseño, conteo de esfuerzos y pronóstico de vida
2.7 Integración de sensores y monitoreo: SHM, sensores en palas y integración de datos para mantenimiento predictivo
2.8 Validación y verificación de modelos: correlación con ensayos en banco, túnel de viento y datos de campo
2.9 Gestión de datos y trazabilidad: MBSE/PLM para rotorcraft, control de cambios y reutilización de componentes
2.20 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos
3.3 Estrategias Avanzadas en Gestión de Demanda: DR, agregadores y flexibilidad para entornos navales
3.2 Arquitecturas de agregación: contratos, interoperabilidad y roles de los agregadores
3.3 Tarifación dinámica y precios en tiempo real para flotas y operaciones portuarias
3.4 Modelado de flexibilidad de demanda: capacidad de respuesta, límites operativos y validación
3.5 Implementación de DR en buques y bases navales: integración, seguridad y cumplimiento
3.6 DR en redes marítimas y microredes: integración con SCADA, monitorización y control
3.7 Data & Digital Thread para DR: analítica, monitoreo y MBSE/PLM para gestión de cambios
3.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL aplicados a DR y estrategias de mitigación
3.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market de soluciones DR
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para proyectos de DR
4.4 Arquitecturas y componentes para DR, Agregadores y Tarifas Dinámicas
4.2 Integración de DR en mercados eléctricos y redes de distribución
4.3 Modelado y cuantificación de la flexibilidad para DR y agregadores
4.4 Estrategias de tarificación dinámica: señales, incentivos y pricing
4.5 Implementación operativa de DR: sensores, control y comunicaciones
4.6 Gestión de agregadores: modelos de negocio, contratos y gobernanza
4.7 Cumplimiento regulatorio, certificaciones y estándares para DR y agregadores
4.8 Análisis de riesgos y escenarios: go/no-go con matrices de decisión
4.9 Seguridad, privacidad y ciberseguridad en sistemas de DR y agregadores
4.40 Caso práctico: diseño e implementación de un programa DR con agregadores y tarifas dinámicas
5.5 Introducción a la Demand Response (DR) y su Importancia
5.5 Fundamentos de Agregadores de Demanda y Modelos de Negocio
5.3 Tarifas Dinámicas: Diseño y Funcionamiento
5.4 Estrategias de DR: Programas y Mecanismos de Incentivos
5.5 Tecnologías de Medición y Monitoreo en DR
5.6 Análisis de Datos y Predicción de la Demanda
5.7 Implementación Práctica de Proyectos de DR
5.8 Aspectos Regulatorios y Marco Legal de la DR
5.9 Estudio de Casos Exitosos de DR
5.50 Desafíos y Futuro de la Demand Response
6.6 Fundamentos de la Gestión de la Demanda Energética
6.2 El Papel de los Agregadores en la Flexibilidad Energética
6.3 Introducción a la Tarifación Dinámica y sus Beneficios
6.4 Modelado y Simulación de la Demanda
6.5 Análisis de Datos y Pronóstico de la Demanda
6.6 Estrategias de Respuesta a la Demanda (DR)
6.7 Evaluación de Riesgos y Beneficios de la DR
6.8 Impacto de la DR en la Estabilidad de la Red
6.9 Estudios de Caso: Implementación de DR y Agregadores
6.60 Tendencias Futuras en la Gestión de la Demanda Energética
7.7 Fundamentos de Demand Response (DR) y su Impacto en el Sector Energético
7.2 Agregadores de Demanda: Modelos de Negocio y Operaciones
7.3 Tarifación Dinámica: Principios, Tipos y Diseño de Esquemas
7.4 Análisis de Datos y Predicción de la Demanda para DR
7.7 Implementación Práctica de Programas de DR: Casos de Estudio
7.6 Diseño de Estrategias de Participación y Comunicación con el Cliente
7.7 Aspectos Regulatorios y Legales de DR y Agregación
7.8 Evaluación de la Flexibilidad Energética y el Valor de la Demanda
7.9 Tecnologías Habilitadoras para DR: Medición Inteligente y Automatización
7.70 Tendencias Futuras en DR y el Mercado Energético
8.8 Introducción a la Gestión de la Demanda: Conceptos Clave y Evolución del DR
8.8 Fundamentos de Agregación de Demanda: Modelos de Negocio y Actores del Mercado
8.3 Tarifación Dinámica: Mecanismos de Precios y Señales de Mercado
8.4 Diseño e Implementación de Programas DR: Estrategias y Tecnologías
8.5 Herramientas y Plataformas para la Gestión de Demanda: Análisis y Simulación
8.6 Aspectos Regulatorios y Marco Legal en DR y Tarifas Dinámicas
8.7 Impacto Económico y Social de la Gestión de la Demanda: Beneficios y Desafíos
8.8 Integración de DR en Redes Inteligentes y Sistemas Energéticos Sostenibles
8.8 Modelado y Predicción de la Demanda: Técnicas y Algoritmos Avanzados
8.80 Estudios de Caso: Implementaciones Exitosas de DR y Tarifas Dinámicas
9.9 Introducción a la Gestión de la Demanda Energética (DR)
9.9 Conceptos Clave: Agregadores y Flexibilidad Energética
9.3 Tarifación Dinámica: Fundamentos y Aplicaciones
9.4 El Papel de la DR en la Transición Energética
9.5 Legislación y Marco Regulatorio
9.9 Principios de Aerodinámica de Rotores
9.9 Modelado de Rotores: Métodos y Herramientas
9.3 Análisis de Performance: Potencia, Empuje y Eficiencia
9.4 Factores que Afectan el Rendimiento del Rotor
9.5 Diseño y Optimización de Rotores
3.9 Estrategias Avanzadas en DR: Programas y Mecanismos
3.9 Agregación de Demanda: Modelos y Operaciones
3.3 Tarifas Dinámicas: Diseño e Implementación
3.4 Monitoreo, Control y Respuesta de la Demanda
3.5 Análisis de Casos Reales y Estudios de Mercado
4.9 Diseño e Implementación de Programas DR
4.9 Selección y Configuración de Agregadores
4.3 Integración de Tarifas Dinámicas en Sistemas Energéticos
4.4 Pruebas Piloto y Evaluación de Resultados
4.5 Desafíos y Soluciones en la Implementación
5.9 Diseño de programas de respuesta a la demanda (DR)
5.9 Integración de la agregación en el sistema de energía
5.3 Diseño e Implementación de Tarificación Dinámica
5.4 Monitoreo, Control y Respuesta de la Demanda (DR)
5.5 Casos de Estudio y Mejores Prácticas en la Gestión de la Demanda
6.9 Análisis Avanzado de la Gestión de la Demanda
6.9 Modelado y Simulación de Sistemas Energéticos
6.3 Evaluación de Impactos y Beneficios de la DR
6.4 Análisis de Costo-Beneficio y Rentabilidad
6.5 Estudios de Caso y Tendencias del Mercado
7.9 Exploración de Tecnologías y Tendencias en DR
7.9 Modelos de Negocio y Oportunidades de Mercado
7.3 Integración de Energías Renovables y DR
7.4 Desafíos Regulatorios y Barreras de Implementación
7.5 Futuro de la Gestión de la Demanda
8.9 Estrategias de Gestión de la Demanda a Nivel Estratégico
8.9 Modelado de la Flexibilidad Energética
8.3 Diseño y Optimización de Sistemas de Agregación
8.4 Implementación de Tarifación Inteligente
8.5 Liderazgo y Gestión en el Sector Energético
9.9 Modelado y Simulación de Sistemas de Energía con Rotores
9.9 Análisis de Datos y Evaluación del Rendimiento
9.3 Optimización del Diseño y la Operación de Rotores
9.4 Análisis de Sensibilidad y Estudios Paramétricos
9.5 Evaluación de Riesgos y Mitigación de Fallas
1.1 Introducción a la Flexibilidad Energética y DR
1.2 Fundamentos de la Gestión de la Demanda
1.3 Agregadores de Demanda: Conceptos y Funciones
1.4 Tarifación Dinámica: Mecanismos y Tipos
1.5 Modelado y Simulación de DR
1.6 Diseño e Implementación de Proyectos DR
1.7 Análisis Costo-Beneficio de Iniciativas DR
1.8 Estudios de Caso de Flexibilidad Energética
1.9 Desafíos y Oportunidades en el Mercado DR
1.10 Proyecto Final: Plan de Implementación de DR
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).