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Diplomado en SHM y Monitorización Estructural de Puentes

Sobre nuestro Diplomado en SHM y Monitorización Estructural de Puentes

El Diplomado en SHM y Monitorización Estructural de Puentes se centra en la aplicación de Sensores de Salud Estructural (SHM) y técnicas de monitorización en tiempo real para evaluar la integridad de puentes. Se abordan metodologías para el análisis de datos obtenidos de sensores instalados en puentes, incluyendo sensores de deformación, acelerómetros y sistemas de inspección visual automatizada. Se enfoca en la detección temprana de daños estructurales, la predicción de fallos y la optimización del mantenimiento predictivo, utilizando herramientas de procesamiento de señales y modelado estructural.

El diplomado proporciona conocimientos prácticos sobre la instalación, configuración y mantenimiento de sistemas SHM, así como la interpretación de datos para la toma de decisiones y la gestión de activos. Se abordan normativas y estándares relevantes en el sector de la infraestructura civil. Esta formación prepara a profesionales para roles como ingenieros de estructuras, especialistas en monitorización y gestores de activos, impulsando la eficiencia y seguridad en la conservación de puentes.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): SHM, monitorización estructural, puentes, sensores de salud estructural, análisis de datos, detección de daños, mantenimiento predictivo, infraestructura civil, diplomado de ingeniería.

Diplomado en SHM y Monitorización Estructural de Puentes
  • Modalidad: Online
  • Duración: 8 meses
  • Horas: 900 H
  • Idioma: ES / EN
  • Créditos: 60 ECTS
  • Fecha de matrícula: 08-04-2026
  • Fecha de inicio: 19-05-2026
  • Plazas disponibles: 1

1.370 €

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Análisis SHM y Monitorización Estructural Avanzada para Puentes

  • Identificar y evaluar las complejidades del **análisis SHM** (Structural Health Monitoring) y su aplicación en puentes.
  • Profundizar en la **monitorización estructural avanzada**, incluyendo la detección temprana de daños y el análisis de la integridad estructural.
  • Comprender los principios del **análisis modal** y su relevancia en la identificación de modos de vibración críticos.
  • Evaluar la respuesta de las estructuras ante **cargas dinámicas** y **fenómenos ambientales**.
  • Dominar técnicas de **análisis de datos** para la interpretación de resultados de monitorización.
  • Aplicar algoritmos de **procesamiento de señales** para la detección de anomalías y la evaluación del estado de la estructura.
  • Estudiar los métodos de **modelado numérico** (FEA) para simular el comportamiento de los puentes bajo diversas condiciones.
  • Aprender sobre la gestión de la **integridad estructural**, incluyendo la planificación de inspecciones y el mantenimiento predictivo.
  • Analizar los sistemas de **sensores** y **actuadores** utilizados en la monitorización de puentes, con énfasis en su calibración y funcionamiento.
  • Comprender las regulaciones y **normativas** relacionadas con la seguridad estructural de puentes.

2. Dominio Integral del SHM y la Monitorización Estructural en Puentes

  • Entender los fundamentos del **SHM** (Structural Health Monitoring) y su aplicación en puentes.
  • Identificar y evaluar las principales causas de deterioro estructural en puentes.
  • Analizar modos de vibración y resonancia en puentes, cruciales para su estabilidad.
  • Dominar las técnicas de **monitorización estructural** para la detección temprana de daños.
  • Interpretar datos provenientes de sensores y sistemas de adquisición de datos.
  • Evaluar la integridad estructural a través del análisis de datos de **SHM**.
  • Aplicar métodos de modelado numérico (por ejemplo, elementos finitos) para simular el comportamiento estructural.
  • Evaluar la respuesta de puentes a cargas estáticas y dinámicas.
  • Utilizar software especializado para el análisis y diseño de estructuras de puentes.
  • Comprender las normativas y estándares relacionados con la seguridad y durabilidad de puentes.
  • Aplicar técnicas de **análisis de riesgos** para la gestión del ciclo de vida de los puentes.
  • Desarrollar estrategias de mantenimiento predictivo basadas en datos de **SHM**.
  • Implementar soluciones para la mitigación de daños y la prolongación de la vida útil de los puentes.
  • Estudiar casos prácticos de implementación de **SHM** en diferentes tipos de puentes.
  • Aprender sobre las últimas tendencias en tecnologías de **SHM** y materiales de construcción.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Evaluación Profunda del SHM y la Monitorización Estructural de Puentes

  • Identificar y comprender los métodos de evaluación y monitoreo estructural (SHM) aplicados a puentes.
  • Analizar los principios fundamentales de la vibración y dinámica estructural de puentes.
  • Evaluar las técnicas de adquisición y procesamiento de datos de sensores estructurales.
  • Aplicar herramientas de análisis de datos para la detección de daños y la evaluación del estado estructural.
  • Estudiar los diferentes tipos de sensores y sistemas de monitoreo empleados en puentes.
  • Comprender la importancia de la modelación numérica y la simulación en el análisis de puentes.
  • Analizar casos de estudio de monitoreo y evaluación estructural en puentes reales.
  • Aplicar los conocimientos adquiridos en la evaluación de la vida útil y la gestión del mantenimiento de puentes.
  • Evaluar las estrategias de mitigación de riesgos y toma de decisiones en el monitoreo estructural.
  • Comprender la normativa y las regulaciones relevantes para el monitoreo y evaluación de puentes.

5. Implementación Experta de SHM y Monitorización Estructural para Puentes

  • Comprender los fundamentos teóricos y prácticos del monitoreo de la salud estructural (SHM) aplicado a puentes.
  • Identificar y evaluar los modos de falla críticos en puentes, incluyendo corrosión, fisuras y deformaciones.
  • Diseñar e implementar sistemas SHM integrales, seleccionando sensores adecuados (acelerómetros, extensómetros, etc.) y técnicas de adquisición de datos.
  • Analizar y procesar datos sísmicos para detectar cambios estructurales y predecir el comportamiento a largo plazo del puente.
  • Utilizar software especializado para el análisis de datos SHM, la visualización y la generación de informes.
  • Aplicar técnicas de monitoreo basadas en la vibración para detectar daños y evaluar la integridad estructural.
  • Implementar estrategias de gestión de la integridad estructural, incluyendo la evaluación de riesgos y la planificación de mantenimiento.
  • Integrar datos SHM con modelos de elementos finitos (FEA) para una evaluación más precisa del estado del puente.
  • Aprender a interpretar los resultados del monitoreo y a tomar decisiones informadas sobre el mantenimiento y la reparación de puentes.
  • Familiarizarse con las normas y regulaciones relevantes para el monitoreo de la salud estructural de puentes.

6. Implementación y Evaluación Integral del SHM y Monitorización Estructural en Puentes

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en SHM y Monitorización Estructural de Puentes

  • Ingenieros/as graduados/as en Ingeniería Civil, Estructural o afines.
  • Profesionales de empresas de construcción, mantenimiento e inspección de puentes.
  • Ingenieros/as que trabajen en consultoría, diseño y gestión de infraestructuras.
  • Técnicos/as y supervisores/as de obras públicas interesados en la monitorización de puentes.

Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de estructuras y matemáticas; Capacidad de lectura y comprensión de textos técnicos en ES/EN.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 Conceptos Fundamentales del SHM y la Monitorización Estructural
1.2 Importancia y Beneficios del SHM en Puentes
1.3 Componentes Clave de un Sistema SHM
1.4 Sensores y Tecnologías Utilizadas en la Monitorización
1.5 Tipos de Daños Estructurales Comunes en Puentes
1.6 Metodologías de Análisis de Datos en SHM
1.7 Estudios de Casos: Aplicaciones de SHM en Puentes
1.8 Normativas y Estándares Relevantes en SHM
1.9 Introducción a la Vida Útil Remanente (LUR) en Puentes
1.10 Tendencias Futuras y Avances en SHM para Puentes

2.2 Fundamentos de SHM y Monitorización Estructural en Puentes
2.2 Sensores y Sistemas de Adquisición de Datos: Selección y Calibración
2.3 Estrategias de Posicionamiento y Configuración de Sensores
2.4 Métodos de Análisis de Datos: Procesamiento y Filtrado
2.5 Identificación de Daños: Principios y Técnicas
2.6 Modelado de Elementos Finitos y Simulación
2.7 Análisis de Tendencias y Comportamiento Estructural
2.8 Software y Herramientas para SHM y Monitorización
2.9 Estudios de Caso: Implementaciones en Puentes Reales
2.20 Prácticas en Campo: Montaje, Operación y Mantenimiento

3.3 Introducción a las Estrategias SHM: Fundamentos y Contexto en Puentes
3.2 Diseño de Sistemas SHM: Selección de Sensores y Arquitectura
3.3 Aplicación de Técnicas SHM: Medición de Deformaciones y Vibraciones
3.4 Estrategias de Monitoreo: Frecuencia y Programación de Datos
3.5 Análisis de Datos: Procesamiento y Validación
3.6 Modelado de Daños: Identificación y Localización
3.7 Integración de Datos: Visualización y Plataformas
3.8 Aplicación Práctica: Estudios de Caso y Ejemplos Reales
3.9 Diseño de Sistemas SHM: Diseño e Implementación
3.30 Evaluación del Desempeño: Limitaciones y Desafíos Futuros

4.4 Métodos de Evaluación de Datos SHM en Puentes
4.2 Interpretación de Resultados de Monitorización Estructural
4.3 Análisis de Fallos y Tendencias en Datos SHM
4.4 Evaluación de la Integridad Estructural Basada en Datos
4.5 Validación y Verificación de Modelos SHM
4.6 Evaluación del Desempeño y la Vida Útil Restante
4.7 Técnicas de Evaluación de Riesgos en Puentes
4.8 Análisis de Costo-Beneficio de Sistemas SHM
4.9 Informes y Documentación de Evaluaciones SHM
4.40 Estudios de Caso: Evaluación de Puentes Específicos

5.5 Diseño y Planificación de la Implementación SHM en Puentes
5.5 Selección de Sensores y Sistemas de Adquisición de Datos para SHM
5.3 Instalación y Configuración de Sensores en Estructuras de Puentes
5.4 Calibración y Verificación de Sensores y Sistemas SHM
5.5 Implementación de Algoritmos de Procesamiento de Señales para SHM
5.6 Desarrollo de un Sistema de Monitoreo en Tiempo Real
5.7 Análisis de Datos y Evaluación del Desempeño Estructural
5.8 Diseño de Interfaces y Presentación de Resultados para SHM
5.9 Integración de SHM con Sistemas de Gestión de Puentes
5.50 Estudios de Casos: Implementación SHM en Puentes Reales

6.6 Diseño e Implementación del Sistema SHM en Puentes
6.2 Selección de Sensores y Tecnologías de Monitorización
6.3 Configuración y Calibración de la Red de Sensores
6.4 Adquisición y Gestión de Datos de Monitorización Estructural
6.5 Desarrollo de Algoritmos de Análisis SHM
6.6 Evaluación de la Integridad Estructural Utilizando Datos SHM
6.7 Validación y Verificación del Sistema SHM Implementado
6.8 Análisis de Resultados y Elaboración de Informes Técnicos
6.9 Mantenimiento y Actualización del Sistema de Monitorización
6.60 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas de SHM en Puentes

7.7 Selección de Sensores y Sistemas de Adquisición de Datos para SHM en Puentes
7.2 Diseño e Instalación de Sistemas SHM: Consideraciones Prácticas
7.3 Calibración y Validación de Sensores y Datos Recopilados
7.4 Implementación de Protocolos de Comunicación y Transferencia de Datos Segura
7.7 Integración de Datos SHM con Modelos Estructurales Existentes
7.6 Desarrollo e Implementación de Algoritmos de Procesamiento de Señales
7.7 Configuración y Administración de Plataformas de Software SHM
7.8 Estudios de Caso: Implementación Exitosa de SHM en Puentes
7.9 Mantenimiento y Actualización de Sistemas SHM
7.70 Análisis de Costo-Beneficio y Retorno de la Inversión en Implementaciones SHM

8.8 Fundamentos del Análisis SHM: Principios y Conceptos
8.8 Introducción a la Monitorización Estructural para Puentes
8.3 Sensores y Tecnologías: Selección y Aplicación
8.4 Diseño de Sistemas SHM: Requisitos y Consideraciones
8.5 Estudio de Casos: Aplicaciones SHM en Puentes

8.8 Modelado Estructural: Fundamentos y Avances
8.8 Análisis de Datos SHM: Técnicas y Métodos
8.3 Identificación de Daños: Estrategias y Algoritmos
8.4 Validación y Calibración de Modelos Estructurales
8.5 Integración de Datos: SHM y Gemelos Digitales

3.8 Diseño de Sistemas SHM: Especificaciones y Diseño
3.8 Estrategias de Monitorización: Selección y Planificación
3.3 Posicionamiento de Sensores: Optimización y Eficiencia
3.4 Implementación Práctica: Diseño y Ejecución
3.5 Estudios de Casos: Diseño e Implementación en Puentes

4.8 Evaluación del Desempeño de Sensores y Sistemas SHM
4.8 Análisis de Datos Avanzado: Técnicas de Procesamiento
4.3 Identificación de Anomalías y Fallas Estructurales
4.4 Evaluación de Riesgos: Metodologías y Aplicaciones
4.5 Informes y Toma de Decisiones: Evaluación SHM

5.8 Planificación y Diseño de la Implementación SHM
5.8 Selección e Instalación de Sensores en Puentes
5.3 Configuración y Calibración de Sistemas de Adquisición
5.4 Integración de Sistemas SHM: Software y Hardware
5.5 Pruebas y Puesta en Marcha: Implementación SHM

6.8 Integración de Datos SHM: Análisis y Evaluación
6.8 Modelado Estructural: Simulación y Validación
6.3 Estrategias de Evaluación de Daños: Análisis de Datos
6.4 Toma de Decisiones: Evaluación Integral SHM
6.5 Informes y Recomendaciones: Implementación y Evaluación

7.8 Tecnologías de Sensores: Tipos y Aplicaciones
7.8 Adquisición de Datos: Configuración y Gestión
7.3 Análisis de Datos SHM: Métodos y Técnicas
7.4 Estudios de Casos: Aplicaciones en Puentes
7.5 Mantenimiento Predictivo: SHM y Programación

8.8 Modelado Estructural Avanzado: Técnicas y Herramientas
8.8 Optimización de la Posición de Sensores
8.3 Análisis de Datos: Desempeño y Eficiencia
8.4 Evaluación de la Durabilidad: Vida Útil Restante
8.5 Optimización del Mantenimiento: SHM y Costos
8.6 Simulación de Escenarios: Modelado y Desempeño
8.7 Estudios de Casos: Optimización SHM
8.8 Mejora Continua: SHM y Desempeño

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

  • Análisis Estructural de Puentes: Modelado FEA, ubicación óptima sensores SHM.
  • Desarrollo de Algoritmos: Detección de daño, evaluación de severidad y pronóstico.
  • Integración de Datos: Sistemas de adquisición y gestión de datos SHM.
  • Validación y Verificación: Pruebas de campo, calibración y análisis de sensibilidad.

  • Análisis Estructural de Puentes: Modelado FEA, ubicación óptima sensores SHM.
  • Desarrollo de Algoritmos: Detección de daño, evaluación de severidad y pronóstico.
  • Integración de Datos: Sistemas de adquisición y gestión de datos SHM.
  • Validación y Verificación: Pruebas de campo, calibración y análisis de sensibilidad.

  • Análisis de Daño Estructural (SHM) en Puentes: Diseño e implementación de sensores y algoritmos predictivos.
  • Monitorización Estructural en Puentes: Desarrollo de sistema integral de monitoreo en tiempo real.
  • Optimización de SHM en Puentes: Modelado, simulación y análisis de datos para mejorar la precisión.

  • Análisis de Datos SHM: Recolección y análisis de datos de sensores, detección de anomalías estructurales.
  • Modelado de Puentes: Creación de modelos 3D para simulación y análisis de tensiones.
  • Algoritmos SHM: Implementación de algoritmos para la identificación de daños y evaluación de la integridad estructural.
  • Monitorización en Tiempo Real: Diseño de sistemas para el monitoreo continuo de puentes y sistemas de alerta temprana.

  • Puente Seguro: Diseño SHM optimizado; sensores avanzados; análisis datos en tiempo real.
  • Integridad Estructural: Modelado predictivo; detección temprana daños; evaluación riesgos.
  • Monitoreo Inteligente: Implementación integral; análisis de datos; informes automatizados.
  • Alerta Temprana: Sistema de aviso; evaluación continua; planes de acción.
  • Longevidad Puentes: Estrategias preventivas; optimización costes; vida útil extendida.
  • Evaluación Continua: Mantenimiento predictivo; análisis desempeño; mejoras.
  • SHM Integrado: Técnicas avanzadas; aplicaciones prácticas; datos en tiempo real.
  • Desempeño Óptimo: Modelado detallado; optimización de sistemas; análisis completo.

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único: 10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

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