Diplomado en K&C para Competición de Moto aborda integralmente la aplicación avanzada de dinámica vehicular, tecnologías de control activo y telemetría en el ámbito de la motorización competitiva. El programa profundiza en métodos de simulación numérica y experimental apoyados en CFD, modelos de suspensión multibody, estrategias de ABS y TC, así como en la optimización de chasis y aerodinámica para maximizar el rendimiento en circuito. Se emplean técnicas de análisis modal y control adaptativo para garantizar estabilidad y respuesta dinámica, unificando aspectos de dinámica longitudinal, lateral y vertical en la competencia.
La formación enfatiza capacidades prácticas en laboratorios con sistemas HIL, adquisición y procesamiento avanzado de datos en tiempo real, análisis de vibraciones y acústica, además de ensayos de EMC para asegurar la integridad electrónica bajo normativa aplicable internacional en deporte motor. Se orienta a roles profesionales como ingeniero de dinámica, técnico en telemetría, especialista en puesta a punto y analista de rendimiento, preparando al alumno para la eficiente gestión integral del parque moto-deportivo de alta competencia.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): dinámica vehicular, CFD, HIL, ABS, telemetría, aerodinámica, control adaptativo, vibraciones, normativa aplicable internacional.
1.750 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 **Fundamentos de Optimización K&C en Competición de Motos**
1.2 **Análisis de rendimiento: objetivos y métricas para competición**
1.3 **Modelado, simulación y MBSE/PLM aplicado a K&C en motos**
1.4 **Diseño para mantenimiento y modularidad de sistemas de competición**
1.5 **Gestión de datos y telemetría: capturar, limpiar y usar para decisiones**
1.6 **Integración entre equipos: flujo de cambios y trazabilidad**
1.7 **Optimización de tren motriz y subsistemas: motor, transmisión, frenos, suspensión**
1.8 **Pruebas, validación y estrategia de carrera: escenarios de carrera y pruebas de pista**
1.9 **Seguridad, fiabilidad y cumplimiento en competición de motos**
1.10 **Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para configuraciones de K&C**
2.2 Diseño y modelado de componentes rotacionales para competición: simulación, validación y tolerancias
2.2 Optimización de rotores, discos y sistemas de frenado para rendimiento en pista
2.3 Dinámica de rotación y vibraciones: modelado, reducción de ruidos y durabilidad
2.4 Diseño de chasis y basculante para rigidez, peso y manejo
2.5 Gestión térmica en motor y tren motriz: disipación de calor y límites de temperatura
2.6 Diseño para mantenimiento y swaps modulares: cambios rápidos de piezas y herramientas
2.7 Análisis LCA/LCC de componentes rotacionales en competición: huella y coste
2.8 Data & Digital thread: MBSE/PLM para control de cambios en diseño
2.9 Gestión de riesgos tecnológicos y readiness: TRL/CRL/SRL para rotativos de competición
2.20 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos en diseño y optimización K&C
3.3 Rendimiento y benchmarking en competición de motos: métricas clave, velocidad, aceleración y manejo
3.2 Estrategias K&C para condiciones cambiantes: setup, neumáticos y gestión de carga durante la carrera
3.3 Telemetría y analítica en tiempo real: captura, procesamiento y decisiones en pista
3.4 Modelado de dinámica de la motocicleta en circuito: curvas, inclinación, agarre y slip
3.5 Optimización de entrega de potencia y respuesta del tren motriz: mapeos, curvas de torque y control
3.6 Planificación de estrategias de carrera: pace, adelantamientos, gestión de temperatura y combustible
3.7 Gestión de riesgos en competición: matrices de riesgo y go/no-go para cambios de setup
3.8 Coordinación de equipo y flujo de información en pits: roles, comunicación y toma de decisiones
3.9 Cumplimiento, homologación y normativas en tecnología de competición: normas técnicas y de seguridad
3.30 Caso práctico: taller de decisión go/no-go con matriz de riesgos en una carrera
4.4 Fundamentos de Componentes Rotacionales en Moto Competición
4.2 Modelado y Simulación de Rotores y Ejes en Motociclismo
4.3 Dinámica de Desequilibrio y Vibraciones en Componentes Rotacionales
4.4 Gestión Térmica y Enfriamiento de Rotores y Rodamientos
4.5 Diseño para Mantenimiento y Sustitución Modular de Componentes Rotacionales
4.6 Optimización de Rotores de Freno: Materiales, Geometría y Enfriamiento
4.7 Integración de Sensores y Monitoreo de Condición de Componentes Rotacionales
4.8 MBSE/PLM y Gestión de Cambios en Componentes Rotacionales
4.9 Seguridad, Certificaciones y Ruta al Mercado de Componentes Rotacionales
4.40 Caso Práctico: Go/No-Go y Matriz de Riesgo para Componentes Rotacionales
5.5 Principios Clave del Desempeño de Rotores en Competición
5.5 Evaluación del Rendimiento de Rotores y su Impacto
5.3 Componentes Críticos y su Influencia en el Desempeño
5.4 Metodologías de Ajuste y Optimización de Rotores
5.5 Análisis de Datos y Telemetría en Rotores
5.6 Selección de Materiales y Diseño de Rotores
5.7 Consideraciones de Durabilidad y Confiabilidad
5.8 Estrategias para la Mejora Continua del Desempeño
5.9 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas
5.50 Simulación y Modelado del Desempeño de Rotores
6.6 Fundamentos de K&C: Principios y Aplicaciones
6.2 La Influencia del K&C en el Rendimiento de la Moto
6.3 Geometría y Dinámica en el K&C
6.4 Factores Clave en el Diseño K&C
6.5 Metodología de Análisis del K&C
6.6 Herramientas de Análisis y Simulación K&C
6.7 Interpretación de Datos K&C
6.8 Caso de Estudio: K&C en Diferentes Tipos de Pistas
6.9 El K&C en la Selección de Neumáticos
6.60 Importancia del K&C en la Seguridad
2.6 Diseño K&C: Principios de Optimización
2.2 Modelado 3D y Análisis de la Geometría de la Moto
2.3 Selección y Configuración de Componentes
2.4 Influencia de la Suspensión en el K&C
2.5 Configuración y Ajuste de Amortiguadores
2.6 Optimización del Chasis y la Geometría
2.7 Diseño de Manillar y Posición del Piloto
2.8 Prueba y Ajuste del K&C en Pista
2.9 Diseño K&C para Diferentes Estilos de Conducción
2.60 Análisis de Resultados y Retroalimentación en el Diseño K&C
3.6 Estrategias de K&C para la Carrera
3.2 El K&C en la Clasificación y Carrera
3.3 Estrategias de K&C para Adelantamientos
3.4 El K&C en Condiciones Meteorológicas Variables
3.5 El K&C en el Setup de la Moto: Pista Seca vs. Mojada
3.6 Estrategias de K&C para la Gestión de Neumáticos
3.7 Análisis de Datos en Tiempo Real: Telemetría
3.8 Estrategias de K&C para el Pit Stop
3.9 El K&C y la Comunicación con el Piloto
3.60 Estudio de Casos: Estrategias K&C Exitosas
4.6 Introducción a los Componentes Rotacionales: Tipos y Funciones
4.2 Análisis de la Rueda Delantera y Trasera
4.3 Análisis del Disco de Freno y Pinza
4.4 El Análisis del Cigüeñal y Volante de Inercia
4.5 Influencia del Peso Rotacional en el Rendimiento
4.6 Análisis de la Distribución de Masas
4.7 Herramientas de Análisis y Simulación
4.8 Factores de Diseño: Materiales y Geometría
4.9 Métodos de Medición y Evaluación
4.60 Estudio de Caso: Análisis de Componentes Rotacionales
5.6 Ajustes de Componentes Rotacionales: Estrategias
5.2 El Peso Rotacional y su Impacto en el Manejo
5.3 Ajuste de Ruedas y Neumáticos
5.4 Ajuste de Frenos: Discos, Pinzas y Pastillas
5.5 Optimización de la Relación de Transmisión
5.6 Ajuste del Cigüeñal y Volante de Inercia
5.7 Pruebas en Pista y Evaluación de Resultados
5.8 Ajustes de Componentes para Diferentes Circuitos
5.9 Optimización para Condiciones Climáticas Variables
5.60 Caso Práctico: Ajustes en una Carrera
6.6 Modelado 3D de Rotores
6.2 Simulación CFD para Rotores
6.3 Análisis de Tensiones y Deformaciones en Rotores
6.4 Diseño de Rotores Ligeros y Resistentes
6.5 Materiales y Procesos de Fabricación
6.6 Optimización del Perfil Aerodinámico del Rotor
6.7 Optimización del Peso del Rotor
6.8 Diseño de Rotores para Diferentes Motores
6.9 Métodos de Prueba y Validación de Rotores
6.60 Estudio de Caso: Diseño y Optimización de un Rotor
7.6 K&C y la Interacción con los Rotores
7.2 Análisis de la Influencia del Rotor en el Manejo
7.3 K&C y la Selección del Rotor Adecuado
7.4 Optimización del K&C en Función del Rotor
7.5 Evaluación de Resultados en Pista
7.6 Impacto de los Rotores en el Comportamiento de la Moto
7.7 K&C y la Gestión del Desgaste del Rotor
7.8 Análisis Comparativo de Diferentes Rotores
7.9 Estrategias de Ajuste del K&C con Diferentes Rotores
7.60 Caso Práctico: K&C y Selección de Rotores en una Carrera
8.6 Optimización Avanzada de Rotores: Métodos
8.2 Análisis Multiobjetivo en el Diseño de Rotores
8.3 Optimización Topológica de Rotores
8.4 Diseño de Rotores con Materiales Compuestos
8.5 Fabricación Aditiva y Rotores
8.6 Análisis de la Fatiga en Rotores
8.7 Optimización del Flujo de Aire alrededor del Rotor
8.8 Control Avanzado de Vibraciones en Rotores
8.9 Pruebas y Validación en Bancos de Pruebas
8.60 Estudio de Caso: Optimización Avanzada de un Rotor para Competición
7.7 Principios de Componentes Rotacionales y su Impacto en el Rendimiento
7.2 Análisis de las Fuerzas y Momentos Actuantes en Componentes Rotacionales
7.3 Selección y Optimización de Materiales para Rotores
7.4 Diseño Aerodinámico de Rotores para Diferentes Condiciones de Carrera
7.7 Influencia del Diseño de Rotores en la Estabilidad y Manejo de la Moto
7.6 Evaluación del Rendimiento de Rotores a Través de Telemetría y Análisis de Datos
7.7 Ajustes de Componentes Rotacionales para Adaptarse a la Pista y Condiciones Climáticas
7.8 La Relación entre Componentes Rotacionales y el Comportamiento del Chasis
7.9 Estrategias para la Gestión del Desgaste y Mantenimiento de Rotores
7.70 Estudios de Caso: Análisis de Éxito y Fracaso en la Optimización de Rotores
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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