Diplomado en HUD y Wearables para Piloto aborda el desarrollo avanzado en integración de HUD (Head-Up Display) y dispositivos wearables en contextos aeronáuticos, focalizando en tecnologías de visualización de información crítica y mejora situacional mediante AFCS, FBW, sistemas ADS-B y TAWS aplicados a plataformas eVTOL y aeronaves ligeras. El programa profundiza en aerodinámica, dinámica de vuelo y sistemas de aviónica, enfatizando el diseño, la evaluación y certificación bajo estándares ARP4754A y normativa aplicable internacional, optimizando el empleo de herramientas como modelos de simulación HIL/SIL y análisis de interface hombre-máquina (HMI) para mejorar la precisión y seguridad operativa en cockpits avanzados.
La capacitación incluye ensayos en bancos de pruebas para adquisición de datos, evaluación de vibraciones y EMC, garantizando trazabilidad según normas como DO-160 y DO-178C, con foco en seguridad funcional y compliance en plataformas UAM. Su enfoque en estándares y prácticas permite formar profesionales idóneos para roles de piloto de pruebas, ingeniero de aviónica, especialista en certificación, desarrollador de sistemas y analista de compatibilidad electromagnética, fortaleciendo la empleabilidad en industria aeroespacial emergente.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): HUD, wearables, aeronáutica, eVTOL, AFCS, FBW, ARP4754A, DO-178C, HIL, certificación, piloto
1.550 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 Fundamentos de HUD y wearables para pilotos: definición, alcance y roles en la cabina
1.2 Principios de percepción, atención y carga cognitiva aplicados a HUD y wearables
1.3 Arquitectura de un sistema HUD: componentes, fuentes de datos y flujo de información
1.4 Wearables en aeronaves: sensores biométricos, tracking de manos, interacción y seguridad
1.5 Diseño de simbología HUD: legibilidad, color, contraste, parpadeo y escenarios de luz
1.6 Integración de HUD con sistemas aeronáuticos: FMS, navegación, sensores ambientales y alerta
1.7 Ergonomía y usabilidad: posicionamiento, alcance, confort, fatiga y mantenimiento
1.8 Validación y ensayo: pruebas en laboratorio, simuladores y vuelos, métricas de desempeño
1.9 Seguridad, fiabilidad y certificación: redundancias, fail-safe, normas de desarrollo y verificación
1.10 Casos prácticos y clínica de casos: ejercicios de evaluación de impacto operacional y toma de decisión
2.2 **HUD y Wearables Aéreos: fundamentos, visualización y ergonomía**
2.2 **Requisitos de certificación emergentes para HUDs y wearables aeronáuticos (SC-VTOL, condiciones especiales)**
2.3 **Energía y gestión térmica en HUD y wearables aeronáuticos (baterías, inversores y sensores)**
2.4 **Diseño para mantenibilidad y swaps modulares (mantenibilidad y actualizaciones rápidas)**
2.5 **LCA/LCC de HUDs y wearables en aeronaves: huella ambiental y coste de ciclo de vida**
2.6 **Operaciones y vertiports: integración de HUD y wearables en el espacio aéreo**
2.7 **Data & Digital Thread: MBSE/PLM para gestión de cambios en HUD y wearables**
2.8 **Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL aplicados a HUD y wearables**
2.9 **Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market de soluciones HUD y wearables**
2.20 **Case clinic: go/no-go con matriz de riesgo para HUD y wearables**
3.3 Diseño de HUD y Wearables para pilotos: ergonomía, legibilidad, ubicación, color, contraste y reducción de distracciones
3.2 Integración técnica de HUD y Wearables con sistemas aeronáuticos: arquitectura, buses de datos, latencia, sincronización y redundancia
3.3 Simulación y validación de HUD/Wearables: entornos de simulación, métricas de desempeño, usabilidad y carga de trabajo
3.4 Desarrollo y pruebas de HUD/Wearables: fases de desarrollo, pruebas en banco y en vuelo, criterios de aceptación y verificación
3.5 Interfaz de usuario y experiencia de piloto: flujos de tarea, comandos de voz, gestos, feedback háptico
3.6 Seguridad, fiabilidad y gestión de fallos: detección de fallos, mitigación, modos degradados, redundancias
3.7 Gestión de datos y digital thread: MBSE/PLM para HUD/Wearables, trazabilidad, control de cambios, seguridad de datos
3.8 Estándares y certificaciones aplicables: DO-378C/DO-254, normas de HUD, interfaces y vigilancia de confianza
3.9 Mantenimiento, actualización y ciclo de vida: mantenimiento de hardware, actualizaciones OTA, compatibilidad hacia atrás
3.30 Caso práctico: go/no-go y evaluación de riesgos: matriz de riesgo, criterios de aceptación, plan de mitigación
4.4 Fundamentos de HUD y Wearables para pilotos: conceptos, arquitectura de sistemas, tipos de HUD y wearables, principios de diseño centrado en el usuario
4.2 Análisis de rendimiento de HUD y wearables: latencia de datos, tasa de refresco, campo de visión, contraste, visibilidad en cabina y fiabilidad
4.3 Integración de sensores y datos en HUD: eye-tracking, biometría, sensores ambientales, sincronización de flujos de datos y gobernanza
4.4 Simulación y validación de HUD y wearables: entornos virtuales y de simulación de vuelo, pruebas de usabilidad en simuladores, métricas de desempeño
4.5 Evaluación de usabilidad y fatiga visual: métodos de pruebas con pilotos, cuestionarios SUS/NASA-TLX, métricas de carga y fatiga ocular
4.6 Desarrollo de escenarios y casos de uso para pilotos: diseño de misiones, escenarios de entrenamiento, operaciones de emergencia y criterios de éxito
4.7 Seguridad de datos y ciberseguridad en HUD y wearables: cifrado, autenticación, control de acceso, gestión de claves, cumplimiento normativo y respuesta a incidentes
4.8 Interoperabilidad y estándares: compatibilidad con sistemas de cabina, ARINC 664, DO-478C/DO-254, DO-326A, integración MBSE/PLM y estándares abiertos
4.9 Evaluación de costos, mantenimiento y confiabilidad: LCC/LCA, coste total de propiedad, mantenimiento predictivo, vida útil, reemplazo de módulos y plan de mantenimiento
4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para HUD y wearables: análisis de viabilidad, plan de mitigación, criterios de decisión y registro en matriz de riesgos
5.5 Principios de diseño HUD y Wearables para pilotos
5.5 Integración de Wearables en la cabina de vuelo
5.3 Evaluación ergonómica de sistemas HUD y Wearables
5.4 Diseño centrado en el usuario para interfaces visuales
5.5 Introducción a los sistemas de posicionamiento y seguimiento
5.6 Pruebas y validación de prototipos HUD y Wearables
5.7 Aplicaciones específicas de HUD y Wearables en diferentes aeronaves
5.8 Consideraciones de seguridad y fiabilidad en el diseño
5.9 Nuevas tecnologías y tendencias en HUD y Wearables
5.50 Evaluación de desempeño y experiencia del usuario
6.6 Diseño de HUD: Estructura y Componentes para Operaciones de Vuelo
6.2 Integración Avanzada de Wearables: Sensores y Plataformas de Interacción
6.3 Pruebas y Validación de HUD: Simulaciones de Vuelo y Entornos Reales
6.4 Pruebas de Wearables: Evaluación de Rendimiento y Ergonomía
6.5 Operatividad en Vuelo: Configuración y Optimización en Cabina
6.6 Sistemas de HUD: Selección y Adaptación para Diferentes Aeronaves
6.7 Desarrollo de Wearables: Materiales, Diseño y Durabilidad
6.8 Interfaces de Usuario (UI): Diseño y Personalización para Pilotos
6.9 Gestión de Datos y Análisis de Rendimiento del Piloto
6.60 Seguridad y Factores Humanos en la Implementación
7.7 Principios de Diseño HUD: Fundamentos y Conceptos Clave
7.2 Integración de Wearables: Compatibilidad y Protocolos
7.3 Diseño Centrado en el Usuario: Ergonomía y Experiencia del Piloto
7.4 Evaluación de Necesidades: Identificación de Información Crítica
7.7 Selección de Componentes: Sensores y Dispositivos
7.6 Prototipado y Pruebas: Iteración y Refinamiento del Diseño
7.7 Simulación y Modelado: Entornos de Prueba Virtuales
7.8 Análisis de Datos: Rendimiento y Usabilidad
7.9 Consideraciones de Seguridad: Prevención de Fallos y Backups
7.70 Tendencias Futuras: Innovación en HUD y Wearables
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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