Diplomado en Degradación y Ventanas Térmicas 2R aborda el análisis detallado de materiales compuestos y aleaciones metálicas bajo condiciones térmicas extremas, integrando técnicas avanzadas de FEM, CFD, y análisis multifísica en el contexto aeroespacial, con especial énfasis en la mitigación de efectos de thermal cycling y degradación por fatiga térmica relacionadas con componentes críticos en plataformas eVTOL y helicópteros. El plan académico incluye fundamentos en aerodinámica, aeroelasticidad, y análisis de heat transfer, complementado con metodologías predictivas basadas en ML y modelado de daños, alineándose con requerimientos de certificación y seguridad bajo estándares reconocidos.
El programa incorpora prácticas en laboratorios de HIL y SIL para adquisición de datos térmicos y mecánicos, con monitoreo en tiempo real de vibraciones y análisis EMC, garantizando trazabilidad conforme a normativa aplicable internacional y regulaciones como EASA CS-27/CS-29 y FAA Part 27/29. Las competencias desarrolladas habilitan a profesionales para roles en ingeniería de materiales, certificación aeronáutica, mantenimiento predictivo, análisis estructural y desarrollo de Sistemas de Control Térmico en aeronaves.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): degradación térmica, ventanas térmicas 2R, análisis multifísica, fatiga térmica, certificación aeronáutica, eVTOL, laboratorio HIL, normativa aeronáutica.
1.799 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Recomendaciones: Se sugiere contar con conocimientos básicos en aerodinámica, control y estructuras. Se requiere un nivel de dominio del idioma español o inglés equivalente a B2+ / C1. Ofrecemos programas de apoyo (bridging tracks) para complementar tu formación si fuera necesario.
Módulo 1 — Análisis y Soluciones Estratégicas 2R
1.1 Panorama de degradación en ventanas térmicas 2R: mecanismos, causas y efectos en rendimiento naval
1.2 Métodos de diagnóstico y monitoreo para ventanas 2R: inspección no destructiva, sensores y análisis de datos
1.3 Modelos de degradación y pronóstico: envejecimiento de sellos, marcos y vidrios en entornos marinos
1.4 Diseño para mantenibilidad y reemplazo modular de componentes 2R
1.5 Análisis de coste de propiedad (LCC/LCA) aplicado a ventanas térmicas 2R
1.6 Normativas, estándares y certificaciones para ventanas térmicas en entornos marinos
1.7 Optimización térmica y energética: aislamiento, pérdidas y rendimiento de cabinas
1.8 Técnicas de mitigación y reparación: recubrimientos, sellos y reemplazo de componentes
1.9 Implementación de MBSE/PLM para control de cambios en sistemas de ventanas 2R
1.10 Caso práctico: evaluación de degradación y decisiones de acción (reparar vs reemplazar) en un buque
2.2 Degradación y Ventanas Térmicas 2R: implementación de procesos de degradación y gestión de ventanas térmicas
2.2 Arquitectura de soluciones 2R: integración, modularidad y escalabilidad
2.3 Diagnóstico y monitoreo en implementación 2R: técnicas, sensores y algoritmos
2.4 Optimización operativa 2R: rendimiento, eficiencia y reducción de pérdidas
2.5 Análisis de coste total de propiedad y sostenibilidad (LCA/LCC) para 2R
2.6 Data & Digital Thread: MBSE/PLM para control de cambios en 2R
2.7 Gestión de riesgos y readiness (TRL/CRL/SRL) para 2R
2.8 Validación, verificación y aceptación en campo de soluciones 2R
2.9 Estrategias de mantenimiento predictivo y preventivo 2R
2.20 Estudio de caso: go/no-go con matriz de riesgos para 2R
3.3 Degradación y Ventanas Térmicas 2R: fundamentos de diseño para fiabilidad y rendimiento
3.2 Diagnóstico y monitoreo de Ventanas Térmicas 2R: métodos, pruebas y sensores
3.3 Modelado y simulación de degradación 2R: predicción de vida útil y escenarios de fallo
3.4 Diseño para mantenimiento y modularidad en 2R: intercambio rápido y reemplazo eficiente
3.5 Estrategias de control de degradación en 2R: mantenimiento predictivo y control en tiempo real
3.6 Integración de MBSE/PLM en Diseño, Diagnóstico y Control 2R
3.7 Análisis de LCC y sostenibilidad en Ventanas Térmicas 2R
3.8 Gestión de riesgos y toma de decisiones: go/no-go y matrices de riesgo 2R
3.9 Verificación, validación y pruebas de campo de soluciones 2R
3.30 Casos prácticos: clínica de diseño, diagnóstico y control de degradación 2R
4.4 Degradación y Ventanas Térmicas 2R: Evaluación de riesgos y métodos de diagnóstico
4.2 Recolección de datos y sensorización en Degradación y Ventanas Térmicas 2R
4.3 Modelado, simulación y predicción de desempeño en Degradación y Ventanas 2R
4.4 Estrategias de intervención: diseño de acciones correctivas y preventivas 2R
4.5 Casos prácticos de Degradación y Ventanas Térmicas 2R: análisis de fallos y soluciones
4.6 Optimización de materiales y procesos para reducción de degradación 2R
4.7 Mantenimiento predictivo y monitoreo de condiciones en 2R
4.8 Análisis de costo total de propiedad (LCC) y huella ambiental de intervenciones 2R
4.9 Gestión de normativas, certificaciones y estándares aplicables 2R
4.40 Taller de decisión: go/no-go y matriz de riesgo para proyectos 2R
5.5 Diseño y análisis de sistemas de degradación y ventanas térmicas 5R: fundamentos y metodologías
5.5 Modelado y simulación de la degradación y ventanas térmicas 5R: herramientas y técnicas avanzadas
5.3 Evaluación de la degradación y ventanas térmicas 5R en componentes y sistemas: casos de estudio
5.4 Estrategias de optimización para la gestión de la degradación y ventanas térmicas 5R
5.5 Aplicaciones expertas en la reducción y control de la degradación y ventanas térmicas 5R
5.6 Integración de soluciones innovadoras para mitigar la degradación y optimizar el rendimiento térmico
5.7 Análisis de ciclo de vida (LCA) y análisis de costo del ciclo de vida (LCC) en sistemas 5R
5.8 Gestión del riesgo y estrategias de mitigación en el contexto de la degradación y ventanas térmicas 5R
5.9 Implementación de mejores prácticas y estándares en el diseño y operación de sistemas 5R
5.50 Futuro de la tecnología 5R: tendencias y avances en investigación y desarrollo
6.6 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
6.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, spccial conditions)
6.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
6.4 Design for maintainability y modular swaps
6.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
6.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
6.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
6.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
6.9 IP, certificaciones y time-to-market
6.60 Case clinic: go/no-go con risk matrix
7.7 Optimización y Aplicaciones Expertas en Degradación y Ventanas Térmicas 2R: Introducción
7.2 Modelado Avanzado de Degradación: Técnicas y Herramientas
7.3 Análisis de Ventanas Térmicas: Identificación y Caracterización
7.4 Estrategias de Optimización: Algoritmos y Métodos
7.7 Aplicaciones Expertas en Diseño de Sistemas
7.6 Implementación de Soluciones: Estudios de Caso
7.7 Evaluación del Rendimiento: Métricas y KPIs
7.8 Control y Monitoreo en Tiempo Real
7.9 Integración de Tecnologías: Hardware y Software
7.70 Futuro de la Degradación y Ventanas Térmicas 2R
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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