Campus virtual

Diplomado en Control Estadístico de Proceso y DOE

Sobre nuestro Diplomado en Control Estadístico de Proceso y DOE

El Diplomado en Control Estadístico de Proceso y DOE se centra en la aplicación de herramientas estadísticas para el control de calidad y la mejora continua en procesos productivos. Se aborda el uso de gráficos de control, análisis de capacidad del proceso y la planificación de experimentos (DOE) para identificar y eliminar variaciones, optimizando el rendimiento y la eficiencia. Se hace uso de herramientas para el análisis de datos y el análisis de riesgos, bajo estándares de la industria manufacturera.

El diplomado proporciona experiencia práctica en la implementación de metodologías Six Sigma y otras técnicas de mejora de procesos. Los participantes se preparan para roles como analistas de calidad, ingenieros de procesos, supervisores de producción, y consultores en calidad, mejorando la toma de decisiones basada en datos y la gestión de la calidad en diversas industrias.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): control estadístico, DOE, gráficos de control, capacidad del proceso, Six Sigma, mejora continua, análisis de datos, gestión de calidad.

Diplomado en Control Estadístico de Proceso y DOE
  • Modalidad: Online
  • Duración: 8 meses
  • Horas: 900 H
  • Idioma: ES / EN
  • Créditos: 60 ECTS
  • Fecha de matrícula: 08-04-2026
  • Fecha de inicio: 19-05-2026
  • Plazas disponibles: 5

849 €

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Control Estadístico de Procesos y Diseño de Experimentos: Optimización de la Calidad y Eficiencia.

  • Fundamentos del Control Estadístico de Procesos (CEP): comprenderás los principios básicos, la importancia de la variabilidad y la aplicación de herramientas estadísticas para el monitoreo y control de procesos.
  • Gráficos de Control: aprenderás a construir e interpretar diferentes tipos de gráficos de control (X-barra, R, S, p, np, c, u) para identificar señales de inestabilidad y tomar acciones correctivas.
  • Análisis de la Capacidad del Proceso: evaluarás la capacidad de un proceso para cumplir con las especificaciones del cliente, utilizando índices Cp, Cpk, entre otros.
  • Diseño de Experimentos (DOE): dominarás las técnicas de DOE para identificar los factores que influyen en un proceso, optimizar sus parámetros y minimizar la variabilidad.
  • Diseños Factoriales: comprenderás y aplicarás diseños factoriales completos y fraccionados para investigar múltiples factores simultáneamente.
  • Análisis de Varianza (ANOVA): utilizarás ANOVA para analizar los resultados de los experimentos y determinar la significancia estadística de los efectos.
  • Optimización de Procesos: aplicarás las técnicas aprendidas para optimizar la calidad, la eficiencia y la productividad en diversos procesos, incluyendo los del sector naval.
  • Metodología DMAIC: aprenderás a aplicar la metodología DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) para la mejora continua de procesos.
  • Aplicaciones Específicas en la Industria Naval: explorarás casos de estudio y ejemplos de cómo el CEP y el DOE se utilizan para mejorar la calidad y la eficiencia en la construcción, reparación y mantenimiento de embarcaciones y sistemas navales.
  • Herramientas de Software Estadístico: te familiarizarás con el uso de software estadístico (ej., Minitab, R) para el análisis de datos, la construcción de gráficos de control y el diseño de experimentos.

2. Dominio del Control Estadístico y Diseño de Experimentos: Transformando Datos en Decisiones Estratégicas para la Excelencia Operacional.

Aquí tienes el contenido solicitado:

**¿Qué Aprenderás?**

2. Dominio del Control Estadístico y Diseño de Experimentos: Transformando Datos en Decisiones Estratégicas para la Excelencia Operacional.

  • Fundamentos de la estadística descriptiva e inferencial aplicados a la mejora continua.
  • Técnicas de control estadístico de procesos (CEP): gráficos de control, análisis de capacidad y estabilidad.
  • Diseño de experimentos (DOE): planificación, ejecución y análisis de experimentos para optimizar procesos y productos.
  • Metodología Six Sigma: definición, medición, análisis, mejora y control (DMAIC) para la reducción de la variabilidad y mejora de la calidad.
  • Herramientas de análisis de datos: software especializado para el análisis estadístico y DOE.
  • Aplicación de las técnicas en la industria naval: optimización de procesos de fabricación, control de calidad de materiales y componentes, mejora de la eficiencia operativa.
  • Estrategias para la toma de decisiones basada en datos: identificación de causas raíz de problemas, análisis de tendencias y predicción de resultados.
  • Implementación de sistemas de gestión de la calidad basados en la mejora continua y la excelencia operacional.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Implementación Estratégica del Control Estadístico y DOE: Impulsando la Mejora Continua y la Innovación Basada en Datos.

4. Implementación Estratégica del Control Estadístico y DOE: Impulsando la Mejora Continua y la Innovación Basada en Datos.

  • Fundamentos del Control Estadístico de Procesos (CEP): Comprenderás los principios básicos del CEP, incluyendo la variabilidad, las causas comunes y especiales, y la importancia del monitoreo y control de procesos.
  • Herramientas Clave del CEP: Aprenderás a utilizar herramientas esenciales como histogramas, diagramas de Pareto, diagramas de causa-efecto (Ishikawa), hojas de verificación y gráficos de control (X-barra, R, S, I-MR).
  • Diseño de Experimentos (DOE): Introducción al DOE: conocerás los conceptos fundamentales del DOE, su metodología y cómo aplicarla para optimizar procesos, productos y servicios.
  • Diseño de Experimentos (DOE): Diseños Factoriales y sus Aplicaciones: Explorarás diseños factoriales completos y fraccionados, y aprenderás a interpretar sus resultados para identificar factores críticos y optimizar el rendimiento.
  • Diseño de Experimentos (DOE): Diseños de Superficie de Respuesta: Dominarás el uso de diseños de superficie de respuesta (Response Surface Methodology – RSM) para modelar y optimizar procesos con múltiples variables.
  • Análisis de Datos y Estadísticas: Aplicación de software estadístico (como Minitab, JMP) para analizar datos, realizar pruebas de hipótesis, calcular intervalos de confianza y evaluar la significancia estadística.
  • Mejora Continua y Metodologías Lean Six Sigma: Integrarás el CEP y el DOE en el marco de la mejora continua y las metodologías Lean Six Sigma, aprendiendo a identificar problemas, implementar soluciones y medir resultados.
  • Implementación Práctica y Casos de Estudio: Aplicarás los conocimientos adquiridos a través de ejercicios prácticos, simulaciones y casos de estudio reales, enfocados en la mejora de procesos, la reducción de la variabilidad y la optimización del rendimiento.
  • Interpretación y Toma de Decisiones Basada en Datos: Desarrollarás la capacidad de interpretar los resultados de los análisis estadísticos y DOE, y tomar decisiones informadas basadas en datos para impulsar la innovación y la mejora continua.
  • Gestión de Proyectos de Mejora: Aprenderás a planificar, ejecutar y gestionar proyectos de mejora utilizando el CEP y el DOE, incluyendo la definición de objetivos, la asignación de recursos y la medición del éxito.

5. Control Estadístico de Procesos y Diseño de Experimentos: Maximizando la Calidad y la Eficiencia a través del Análisis de Datos y la Experimentación Estratégica.

5. Control Estadístico de Procesos y Diseño de Experimentos: Maximizando la Calidad y la Eficiencia a través del Análisis de Datos y la Experimentación Estratégica.

  • Dominarás los fundamentos del Control Estadístico de Procesos (CEP) para monitorear, analizar y mejorar la estabilidad y capacidad de tus procesos. Aprenderás a utilizar herramientas como gráficos de control (X-barra, R, S, I-MR) para identificar variaciones y tomar acciones correctivas.
  • Profundizarás en el Diseño de Experimentos (DOE), una metodología poderosa para optimizar procesos y productos de manera eficiente. Te capacitarás en el diseño, ejecución y análisis de experimentos factoriales, diseños de superficie de respuesta y diseños de mezclas para identificar las variables clave que influyen en el rendimiento.
  • Aprenderás a aplicar técnicas estadísticas avanzadas para el análisis de datos, incluyendo el análisis de regresión, análisis de varianza (ANOVA) y pruebas de hipótesis. Esto te permitirá tomar decisiones basadas en datos y extraer conclusiones significativas.
  • Desarrollarás habilidades para la identificación y resolución de problemas, utilizando herramientas como diagramas de Ishikawa (espina de pescado), análisis de Pareto y análisis de causa raíz. Esto te permitirá abordar problemas de calidad y eficiencia de manera sistemática.
  • Aplicarás los conocimientos adquiridos en estudios de caso reales, enfocados en la mejora de la calidad, la reducción de costos y el aumento de la eficiencia en diversos sectores.
  • Integrarás software especializado para el análisis estadístico y el diseño de experimentos, lo que te permitirá implementar las metodologías aprendidas de manera práctica y eficiente.
  • Comprenderás la importancia de la validación y verificación de procesos para asegurar la conformidad con los requisitos y la mejora continua.
  • Aprenderás a interpretar y comunicar resultados de manera efectiva, utilizando informes concisos y presentaciones claras para tomar decisiones informadas y lograr el consenso en equipos de trabajo.
  • Explorarás la aplicación de estas técnicas en la optimización de procesos de fabricación, servicios y desarrollo de productos, logrando mejoras tangibles en la calidad y la eficiencia.
  • Obtendrás una base sólida para la certificación en Six Sigma y otras metodologías de mejora continua.

6. Control Estadístico de Procesos y DOE: Desbloqueando la Optimización y la Excelencia Operacional con Análisis de Datos y Diseño de Experimentos.

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Control Estadístico de Proceso y DOE

  • Profesionales y técnicos de diversos campos de la ingeniería interesados en dominar las herramientas del Control Estadístico de Procesos (CEP) y Diseño de Experimentos (DOE).
  • Ingenieros de Calidad, Producción y Procesos que buscan optimizar y mejorar la eficiencia de sus operaciones.
  • Supervisores y gerentes de áreas productivas que deseen implementar metodologías para el control y la mejora continua.
  • Estudiantes y recién egresados de carreras afines a la ingeniería que deseen ampliar sus conocimientos y habilidades en el análisis de datos y la toma de decisiones basadas en la evidencia.
  • Consultores y asesores en áreas de mejora de procesos y calidad que buscan herramientas para ofrecer soluciones efectivas a sus clientes.
  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 Introducción al Control Estadístico de Procesos: Conceptos Fundamentales y Aplicaciones.
1.2 Fundamentos de Diseño de Experimentos: Principios Clave y Metodología.
1.3 Herramientas Básicas del Control Estadístico: Gráficos de Control y su Interpretación.
1.4 Diseño de Experimentos Preliminar: Factores, Niveles y Diseño Experimental.
1.5 Recolección y Análisis de Datos: Métodos y Consideraciones Prácticas.
1.6 Aplicaciones Iniciales: Casos de Estudio y Ejemplos Reales.
1.7 Mejora Continua y el Ciclo PDCA: Integración con el Control Estadístico.
1.8 Identificación de Problemas y Oportunidades de Mejora: Análisis de Datos Inicial.
1.9 Introducción al Software Estadístico: Familiarización y Uso Básico.
1.10 Evaluación de la Calidad: Medición y Monitorización de Procesos.

2. 2 Introducción al Control Estadístico de Procesos (CEP) y Diseño de Experimentos (DOE)

3. 2 Fundamentos de la Variación y sus Fuentes en los Procesos

4. 3 Herramientas Básicas del CEP: Gráficos de Control por Variables

5. 4 Herramientas Básicas del CEP: Gráficos de Control por Atributos

6. 5 Diseño de Experimentos: Principios y Metodología

7. 6 Diseño de Experimentos Factoriales Completos

8. 7 Análisis de Datos y Interpretación de Resultados en DOE

9. 8 Implementación del CEP en la Mejora Continua

20. 9 Implementación del DOE para la Optimización de Procesos

22. 20 Estudio de Caso: Aplicación Práctica del CEP y DOE

3.3 Introducción al Control Estadístico de Procesos (CEP)
3.2 Fundamentos del Diseño de Experimentos (DOE)
3.3 Herramientas Básicas del CEP: Gráficos de Control
3.4 Análisis de la Capacidad del Proceso
3.5 Diseño de Experimentos Factoriales
3.6 Análisis de Regresión
3.7 Aplicaciones del CEP en la Mejora Continua
3.8 Aplicaciones del DOE en la Optimización de Procesos
3.9 Integración del CEP y DOE para la Toma de Decisiones
3.30 Estudio de Casos: Implementación de Herramientas para la Mejora Continua

4.4 Fundamentos de la Implementación Estratégica del Control Estadístico de Procesos (CEP).
4.2 Diseño de Experimentos (DOE): Conceptos y Metodología.
4.3 Selección de Herramientas y Software para CEP y DOE.
4.4 Identificación y Priorización de Procesos para la Implementación.
4.5 Implementación del CEP: Monitoreo y Control de Procesos.
4.6 Diseño y Ejecución de Experimentos: Estrategias y Técnicas.
4.7 Análisis e Interpretación de Datos en CEP y DOE.
4.8 Toma de Decisiones Basada en Datos y Mejora Continua.
4.9 Casos de Estudio y Ejemplos Prácticos de Implementación.
4.40 Integración del CEP y DOE en la Cultura Organizacional.

5.5 Fundamentos del Control Estadístico de Procesos (CEP)
5.5 Herramientas Básicas del CEP: Gráficos de Control
5.3 Diseño de Experimentos (DOE): Introducción y Conceptos Clave
5.4 Diseño de Experimentos Factoriales: Estrategias y Aplicaciones
5.5 Análisis de Datos: Interpretación y Toma de Decisiones
5.6 Diseño de Experimentos: Optimización de Procesos
5.7 Aplicaciones del CEP y DOE en la Mejora Continua
5.8 Análisis de Varianza (ANOVA)
5.9 Metodología Six Sigma y CEP/DOE
5.50 Estudios de Caso: Aplicación Práctica

6.6 Fundamentos del Control Estadístico de Procesos (CEP): Conceptos clave y herramientas básicas.
6.2 Cartas de Control: Interpretación y aplicación para el monitoreo de procesos.
6.3 Diseño de Experimentos (DOE): Introducción y principios básicos.
6.4 Diseño de Experimentos Factoriales: Diseño y análisis de experimentos.
6.5 Análisis de Datos y Toma de Decisiones: Aplicación práctica en la mejora continua.
6.6 Implementación del CEP en Procesos Navales: Casos de estudio y aplicaciones específicas.
6.7 Implementación del DOE en Procesos Navales: Casos de estudio y aplicaciones específicas.
6.8 Herramientas Avanzadas de CEP: Análisis de capacidad y estabilidad del proceso.
6.9 Análisis de Datos Estadísticos: Técnicas avanzadas y su aplicación en DOE.
6.60 Estrategias de Optimización: Integración de CEP y DOE para la eficiencia operacional.

7.7 Introducción al Control Estadístico de Procesos (CEP) y Diseño de Experimentos (DOE)
7.2 Fundamentos de la Calidad y la Importancia del Análisis de Datos
7.3 Herramientas Básicas del CEP: Gráficos de Control y Análisis de la Variabilidad
7.4 Diseño de Experimentos: Conceptos Clave y Tipos de Diseños
7.7 Implementación del CEP en la Práctica: Monitoreo y Mejora de Procesos
7.6 Análisis de Datos para la Toma de Decisiones: Estadísticas Descriptivas e Inferenciales
7.7 DOE: Diseño Factorial y Optimización de Variables
7.8 Aplicaciones del CEP y DOE en la Industria: Casos de Estudio
7.9 Herramientas de Software para CEP y DOE
7.70 Estrategias para la Mejora Continua Basada en Datos

8.8 Fundamentos del Control Estadístico de Procesos (CEP): Introducción y Conceptos Clave
8.8 Herramientas Básicas del CEP: Gráficos de Control por Variables y Atributos
8.3 Diseño de Experimentos (DOE) : Introducción y Principios Fundamentales
8.4 Diseño de Experimentos: Diseños Factoriales Completos y Fraccionados
8.5 Análisis de Datos en CEP y DOE: Interpretación y Toma de Decisiones
8.6 Implementación del CEP y DOE en la Mejora Continua
8.7 Estrategias Avanzadas en CEP: Control de Procesos en Tiempo Real
8.8 Aplicaciones Prácticas de DOE: Optimización de Procesos y Productos
8.8 Integración de CEP y DOE para la Excelencia Operacional
8.80 Casos de Estudio: Aplicación de CEP y DOE en Diversos Sectores

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

  • Optimización de procesos de fabricación naval: Control estadístico para reducir defectos y DOE para optimizar líneas de producción.
  • Análisis de riesgos en operaciones navales: Implementación de CEP y DOE para mejorar la seguridad y eficiencia.
  • Optimización del rendimiento de motores marinos: Diseño de experimentos para mejorar la eficiencia del combustible y reducir emisiones.
  • Mejora de la calidad en soldadura naval: CEP y DOE para controlar variables y reducir fallos.

  • Optimización de procesos de fabricación naval: Control estadístico para reducir defectos y DOE para optimizar líneas de producción.
  • Análisis de riesgos en operaciones navales: Implementación de CEP y DOE para mejorar la seguridad y eficiencia.
  • Optimización del rendimiento de motores marinos: Diseño de experimentos para mejorar la eficiencia del combustible y reducir emisiones.
  • Mejora de la calidad en soldadura naval: CEP y DOE para controlar variables y reducir fallos.

  • Optimización de proceso naval: Análisis de datos, diseño experimental, control estadístico para optimización.
  • Modelado y simulación: Implementación de modelado, simulación, análisis de sensibilidad y DOE.
  • Mejora de la calidad: Identificación de variables, diseño y ejecución de experimentos, análisis de datos.
  • Toma de decisiones basada en datos: Aplicación de herramientas de control estadístico y DOE para optimizar procesos.

  • Optimización de procesos: Análisis y control estadístico (CEP), diseño de experimentos (DOE) para mejorar la eficiencia.
  • Diseño de experimentos: Optimización de rendimiento, validación de hipótesis, análisis de datos.
  • Mejora continua: Implementación de CEP y DOE para reducir variabilidad y mejorar la toma de decisiones.
  • Calidad y eficiencia: Aplicación de DOE para maximizar la calidad y rentabilidad de los procesos.

  • Optimización de casco: CFD + Análisis estructural; reducción resistencia y peso.
  • Navegación: Diseño y simulación sistemas de navegación GPS/INS.
  • Propulsión: Optimización hélices; análisis cavitación; eficiencia energética.
  • Plataforma de lanzamiento: Análisis estructural; estabilidad y seguridad.

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único: 10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.
Ver todas las reseñas