El Diplomado en CFD de Carenados/Winglets y Gestión de Vórtices aborda profundamente la modelación numérica avanzada y simulación aerodinámica utilizando CFD para optimizar la eficiencia de carenados y winglets en aeronaves de ala fija y rotorcraft. Este programa integra conceptos críticos de aerodinámica, aeroelasticidad, y dinámica de fluidos, junto con métodos sofisticados como LES, RANS y DES, para prever y mitigar la interacción de vórtices y su impacto en la performance y estabilidad de la plataforma. Además, se profundiza en la aplicación de modelos de control adaptativo y técnicas de reducción de ruido basadas en simulaciones multifísicas y validación con datos reales.
Las capacidades de laboratorio incluyen entornos HIL y SIL para integración de sistemas aero y control, así como adquisición y análisis de datos de campo para correlación experimental de vórtices. La trazabilidad se asegura conforme a la normativa aplicable internacional para certificación aeroespacial, enfatizando estándares de seguridad y confiabilidad. Este programa facilita la inserción profesional en roles como Ingeniero Aerodinámico, Especialista CFD, Analista de Flight Test, Ingeniero de Control de Vibraciones y Consultor en Certificación Aeronáutica.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): CFD, carenados, winglets, gestión de vórtices, aerodinámica, aeroelasticidad, dinámica de fluidos, LES, RANS, DES, HIL, SIL, certificación aeronáutica.
1.180 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos clave: Se recomienda un conocimiento previo en aerodinámica, control de vuelo y estructuras aeronáuticas. Dominio del idioma español e inglés en un nivel B2+ / C1. Para aquellos que necesiten reforzar conocimientos previos, se ofrecen programas de apoyo (bridging tracks).
Módulo 1 — Introducción al CFD Naval: Principios Clave
1.1 CFD Naval: principios básicos y alcance en el diseño de casco
1.2 Ecuaciones de conservación y discretización: Navier-Stokes, condiciones de contorno
1.3 Carenados, Winglets y Gestión de Vórtices: fundamentos para la eficiencia naval
1.4 Modelos de turbulencia relevantes para CFD naval: k-ω SST, k-ε, RSM
1.5 Malla y calidad de malla: criterios de refinamiento y adecuación de la geometría
1.6 Configuración de simulaciones: transitorio vs estático, criterios de convergencia
1.7 Validación y verificación: benchmarks y datos experimentales
1.8 Análisis de resultados: presión, fuerzas, coeficientes y vorticidad
1.9 Herramientas CFD y flujo de trabajo: visión general de Fluent, OpenFOAM, STAR-CCM+ y similares
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para un casco con carenados y winglets
2.2 Diseño de carenados para reducción de arrastre y control de vórtices
2.2 Winglets navales: optimización de forma, incidencia y efectos en la estela
2.3 Configuración de mallas y discretización para carenados y winglets
2.4 Modelos de turbulencia y estrategias de simulación: RANS, k-omega SST y LES para vórtices
2.5 Análisis de fuerzas, momentos y estabilidad de casco con carenados y winglets
2.6 Dinámica de vórtices y interacción entre carenados, winglets y superficies de casco
2.7 Casos de validación: experimentos en túnel de agua y correlación CFD
2.8 Optimización multiobjetivo: arrastre vs. resistencia estructural y costo
2.9 Integración de diseño y fabricación: tolerancias, ensamaje y mantenimiento
2.20 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para implementación de carenados y winglets
3.3 Fundamentos de hidrodinámica y CFD naval: ecuaciones de Navier-Stokes, conservación de masa y momento para fluidos incompresibles
3.2 Discretización y mallado: principios de FVM/FEM, mallas de volumen y superficie, criterios de calidad de malla
3.3 Modelos de turbulencia para CFD naval: k-ε, k-ω, SST y selección según régimen de flujo
3.4 Métodos y formulaciones de solución: acoplamiento presión-velocidad, enfoques segregado vs. monolítico
3.5 Condiciones de contorno en CFD naval: paredes no-slip, entradas y salidas, condiciones de superficie libre
3.6 Superficie libre y simulaciones de olas: VoF, Level-Set y estrategias para interfase casco-agua
3.7 Preparación de geometría y mallado para CFD naval: simplificación de casco, hélice y accesorios; equilibrio entre precisión y coste computacional
3.8 Verificación y validación en CFD naval: pruebas de malla, resolución y comparación con datos experimentales
3.9 Gestión de datos y reproducibilidad: documentación, plantillas de simulación, control de versiones y trazabilidad
3.30 Laboratorio inicial: configuración de un caso básico de flujo alrededor de un casco o cilindro, ejecución y postproceso
Módulo 4 — CFD Naval: Carenados, Winglets y Vórtices
4.4 Carenados hidrodinámicos de casco: fundamentos, geometría y impacto en el arrastre
4.2 Winglets navales: diseño, ubicación y influencia en la gestión de vórtices
4.3 Vórices en hélices y propulsores: generación, disipación y efectos en rendimiento
4.4 CFD aplicado a carenados y winglets: mallas, modelos de turbulencia y criterios de convergencia
4.5 Optimización de rendimiento: enfoque multiobjetivo para reducir drag, vibración y consumo
4.6 Dinámica de flujo no estacionaria en condiciones de mar: olas, interacción casco-vórtice y estabilidad
4.7 Validación y benchmarking: túnel de agua, PIV y correlación con CFD
4.8 Diseño para manufacturabilidad y mantenimiento: tolerancias, ensamblaje y mantenimiento de carenados/winglets
4.9 Sostenibilidad y costo de ciclo de vida: LCA y LCC de carenados y winglets
4.40 Caso clínico: go/no-go con matriz de riesgo
5.5 Principios de CFD: Fundamentos y aplicaciones en diseño naval
5.5 Introducción al flujo: Tipos de flujo y ecuaciones de Navier-Stokes
5.3 Introducción al diseño naval: Conceptos básicos y desafíos
5.4 Introducción al diseño naval: Tipos de buques y su optimización
5.5 Software CFD: Herramientas y plataformas de simulación
5.6 Configuración de modelos CFD: Preprocesamiento y mallado
5.7 Análisis de resultados CFD: Post-procesamiento e interpretación
5.8 Caso de estudio: Aplicación de CFD en la fase inicial del diseño naval
5.5 Diseño de carenados: Optimización hidrodinámica
5.5 Diseño de winglets: Reducción de la resistencia inducida
5.3 Geometría y diseño: Modelado y parametrización de formas
5.4 Simulación de flujos: Condiciones de contorno y configuración
5.5 Análisis de resultados: Comparación de diseños y rendimiento
5.6 Caso de estudio: Optimización de un casco mediante CFD
5.7 Winglets en diseño naval: Tipos y aplicaciones
5.8 Buenas prácticas en el diseño CFD de carenados y winglets
3.5 Dinámica de vórtices: Formación y efectos en el flujo
3.5 Modelado de vórtices: Métodos y técnicas avanzadas
3.3 Simulación de vórtices: Parámetros y configuración
3.4 Análisis de resultados: Visualización y cuantificación de vórtices
3.5 Aplicaciones en diseño naval: Optimización de apéndices
3.6 Interacción fluido-estructura: Simulación de movimientos y vibraciones
3.7 Caso de estudio: Control de vórtices en un timón
3.8 Optimización de vórtices: Estrategias y técnicas avanzadas
4.5 Optimización CFD: Metodologías y algoritmos
4.5 Diseño de experimentos: Técnicas y estrategias
4.3 Optimización de carenados: Búsqueda de la eficiencia
4.4 Optimización de winglets: Reducción de la resistencia total
4.5 Simulación de flujos: Modelado de la superficie libre
4.6 Análisis de resultados: Evaluación del rendimiento
4.7 Caso de estudio: Optimización de un buque de alta velocidad
4.8 Integración de CFD en el proceso de diseño naval
5.5 Análisis de resultados CFD: Técnicas avanzadas
5.5 Análisis de la resistencia al avance: Componentes y evaluación
5.3 Análisis de la estela: Caracterización y optimización
5.4 Análisis de la cavitación: Prevención y mitigación
5.5 Simulación de oleaje: Interacción buque-agua
5.6 Caso de estudio: Análisis de un buque mercante
5.7 Análisis de la eficiencia propulsiva: Métodos y evaluación
5.8 Mejoras en el diseño naval: Implementación de las mejoras
6.5 Control estratégico de vórtices: Fundamentos
6.5 Técnicas de control de vórtices: Diseño y aplicación
6.3 Optimización de vórtices: Estrategias y herramientas
6.4 Simulación de flujos: Modelado de interacciones complejas
6.5 Análisis de resultados: Impacto en el rendimiento
6.6 Caso de estudio: Control de vórtices en una quilla
6.7 Estrategias de control de vórtices: Diseño y aplicación
6.8 Integración del control de vórtices en el diseño naval
7.5 Diseño de carenados: Optimización del casco
7.5 Diseño de winglets: Reducción de la resistencia
7.3 Simulación CFD: Configuración y parámetros
7.4 Análisis de resultados: Evaluación del rendimiento hidrodinámico
7.5 Diseño de apéndices: Optimización de timones y quillas
7.6 Caso de estudio: Diseño de un buque de alta velocidad
7.7 Integración de carenados y winglets: Diseño y aplicación
7.8 Buenas prácticas en el diseño CFD de carenados y winglets
8.5 Flujo y optimización: Fundamentos y aplicaciones
8.5 Optimización del flujo: Resistencia, propulsión y eficiencia
8.3 Diseño de apéndices: Timones, quillas y hélices
8.4 Simulación de flujos: Modelado de la superficie libre
8.5 Análisis de resultados: Interpretación y evaluación
8.6 Caso de estudio: Optimización de un yate
8.7 Integración de CFD en el proceso de diseño naval
8.8 Buenas prácticas en el diseño naval con CFD
6.6 Introducción a la Hidrodinámica Computacional (CFD) en Diseño Naval.
6.2 Principios de Diseño de Carenados para la Reducción de Resistencia.
6.3 Diseño y Optimización de Winglets para la Eficiencia Energética.
6.4 Fundamentos de la Dinámica de Vórtices y su Control.
6.5 Simulación y Análisis CFD de Flujos Alrededor de Cascos.
6.6 Optimización de la Forma del Casco y Apéndices Usando CFD.
6.7 Aplicación de CFD en el Diseño de Hélices y Timones.
6.8 Estudio de Casos: Implementación de CFD en Proyectos Navales.
6.9 Gestión de Vórtices y su Impacto en la Estabilidad y Maniobrabilidad.
6.60 Consideraciones de Diseño para la Optimización del Flujo en Diferentes Condiciones de Operación.
7.7 Introducción al CFD en Diseño Naval
7.2 Fundamentos de la Dinámica de Fluidos Computacional (CFD)
7.3 Aplicaciones de CFD en la Industria Naval
7.4 Introducción al Diseño Naval y la Importancia del Flujo
7.7 Herramientas y Software CFD para Diseño Naval
7.6 Metodología General para Simulaciones CFD en Diseño Naval
2.7 Diseño de Carenados para Optimización Hidrodinámica
2.2 Diseño y Optimización de Winglets para Reducción de Resistencia
2.3 Impacto de la Forma del Casco en el Flujo
2.4 Metodología para el Diseño de Carenados y Winglets con CFD
2.7 Casos de Estudio: Diseño y Optimización de Carenados y Winglets
2.6 Análisis de Resultados y Toma de Decisiones en el Diseño
3.7 Dinámica de Vórtices en Flujos Navales
3.2 Generación, Evolución y Control de Vórtices
3.3 Simulación de Vórtices en CFD: Métodos y Técnicas Avanzadas
3.4 Interacción Vórtice-Superficie y su Impacto en el Diseño
3.7 Aplicación del Análisis de Vórtices en el Diseño de Hélices y Timones
3.6 Técnicas de Visualización y Análisis de Vórtices
4.7 Optimización de Carenados y Winglets usando CFD
4.2 Técnicas de Optimización Numérica en Diseño Naval
4.3 Evaluación de la Eficiencia Energética mediante CFD
4.4 Optimización del Flujo alrededor del Casco para Reducir la Resistencia
4.7 Estudio de Casos: Optimización para Diferentes Tipos de Buques
4.6 Análisis de Resultados y Validación de Simulaciones
7.7 Análisis de Resultados de Simulaciones CFD
7.2 Técnicas de Post-Procesamiento y Visualización de Datos
7.3 Evaluación de la Resistencia al Avance y el Rendimiento de la Propulsión
7.4 Identificación de Áreas Problemáticas en el Flujo
7.7 Análisis de Sensibilidad y Robustez en el Diseño
7.6 Desarrollo de Estrategias de Mejora Basadas en el Análisis CFD
6.7 Estrategias para el Control de Vórtices en Diseño Naval
6.2 Técnicas de Mitigación de Vórtices: Diseño de Superficies y Apéndices
6.3 Impacto del Control de Vórtices en la Eficiencia y Estabilidad del Buque
6.4 Diseño de Sistemas de Gestión de Vórtices
6.7 Casos de Estudio: Implementación del Control de Vórtices
6.6 Optimización del Diseño para el Control Estratégico de Vórtices
7.7 Diseño de Carenados con CFD: Metodología y Herramientas
7.2 Diseño de Winglets: Principios y Aplicaciones en Diseño Naval
7.3 Optimización de Carenados y Winglets para diferentes Tipos de Buques
7.4 Integración de CFD en el Proceso de Diseño Naval
7.7 Diseño de Superficies Hidrodinámicas Eficientes
7.6 Casos de Estudio: Diseño y Optimización con CFD
8.7 Fundamentos Avanzados de CFD en Flujo Naval
8.2 Optimización de la Forma del Casco para reducir la Resistencia
8.3 Análisis del Flujo alrededor del Casco, Hélices y Timones
8.4 Optimización de Propulsión y Eficiencia Energética
8.7 Integración de CFD en el Diseño Integral del Buque
8.6 Estudio de Casos: Optimización de Flujo en Diferentes Escenarios
DO-160: plan de ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos) y mitigación.
DO-160: plan de ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos) y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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