Diplomado en Calibración de MGU-K/H y Driveability

2.2 Principios de calibración MGU-K/H: fundamentos de energía cinética, regeneración y entrega de par
2.2 Modelado de drivetrain para MGU-K/H: dinámicas, eficiencia y drivability
2.3 Gestión térmica de MGU-K/H: disipación de calor, límites operativos y impacto en rendimiento
2.4 Estrategias de control de par y coordinación MGU-K/H con la propulsión
2.5 Integración de sensores y calidad de datos para calibración MGU-K/H
2.6 Métodos de prueba y validación: banco de pruebas, pruebas en vehículo y replicabilidad
2.7 Optimización de parámetros y algoritmos: búsqueda, heurísticas y robustez
2.8 Gestión de cambios y trazabilidad con MBSE/PLM en calibración MGU-K/H
2.9 Propiedad intelectual, certificaciones y cumplimiento normativo para MGU-K/H
2.20 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo y criterios de aceptación

3.3 Fundamentos de calibración MGU-K/H y driveability
3.2 Estrategias de control para MGU-K: gestión de recuperación de energía y torque
3.3 Optimización y control de MGU-H: impacto en calor, energía y consistencia de respuesta
3.4 Modelado y simulación de mapas de calibración MGU-K/H
3.5 Técnicas de diagnóstico de sensores, actuadores y integraciones del sistema MGU-K/H
3.6 Gestión térmica y límites de operación para mantener driveability
3.7 Integración de MGU-K/H con la arquitectura de propulsión y transiciones suaves
3.8 Planes de pruebas y validación: banco, dynamometer y pruebas dinámicas
3.9 Gestión de datos, MBSE y trazabilidad para calibración y cambios
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos

Módulo 4 — Introducción a la Calibración MGU-K/H y Driveability
4.4 Fundamentos de MGU-K/H y Driveability
4.2 Arquitectura de sistemas híbridos y roles de MGU-K/H
4.3 Objetivos de calibración y métricas de desempeño
4.4 Conceptos de recopilación y calidad de datos
4.5 Bucle de control y estabilidad de respuestas
4.6 Seguridad operativa y consideraciones éticas
4.7 Normativas y estándares aplicables
4.8 Flujo de proyecto de calibración
4.9 Introducción a herramientas de diagnóstico
4.40 Casos de uso y ejemplos introductorios

Módulo 2 — Configuración y Ajustes en MGU-K/H
2.4 Arquitecturas de MGU-K/H y interfaces con el tren motriz
2.2 Parametrización de sensores, límites y escalas
2.3 Mapeos de control para MGU-K y MGU-H
2.4 Configuración de umbrales de seguridad y límites térmicos
2.5 Gestión de cambios y rollback de mapas
2.6 Optimización de transitorios y suavidad de respuesta
2.7 Integración con el sistema de gestión de energía
2.8 Validación de mapas en banco y simulación
2.9 Documentación y trazabilidad de calibración
2.40 Mejora continua y mantenimiento de perfiles

Módulo 3 — Driveability: Diagnóstico y Solución
3.4 Definición de driveability en tren motriz híbrido
3.2 Identificación de perfiles de conducción y demanda
3.3 Métodos de diagnóstico de respuesta del motor y par
3.4 Análisis de irregularidades de respuesta y estabilidad
3.5 Resolución de problemas de desacoplos y retardo
3.6 Detección de fallas de sensores y actuadores
3.7 Monitoreo en tiempo real y alarmas
3.8 Uso de simulaciones para predecir driveability
3.9 Planes de acción correctivos y priorización
3.40 Casos prácticos de driveability y resultados

Módulo 4 — Protocolos de Calibración MGU-K/H
4.4 Metodologías de calibración estructuradas (GxP, ISO)
4.2 Planificación de pruebas y validación A/B
4.3 Control de calidad de mapas y curvas
4.4 Gestión de cambios y trazabilidad MBSE/PLM
4.5 Aprobaciones y revisiones por pares
4.6 Documentación de resultados y sign-off
4.7 Seguridad de calibración y control de acceso
4.8 Requisitos ambientales y de entorno de pruebas
4.9 Validación de resultados y aceptación
4.40 Casos de estudio de protocolos aplicados

Módulo 5 — Herramientas y Software de Calibración
5.4 Introducción a herramientas de calibración
5.2 Software de simulación de tren motriz
5.3 Tecnologías de adquisición de datos y sensores
5.4 Bancos de pruebas y dinámicas de calibración
5.5 Técnicas de mapeo y ajuste de curvas
5.6 Gestión de proyectos y PLM en calibración
5.7 Versionamiento y trazabilidad
5.8 Seguridad informática y control de acceso
5.9 Integración con entornos de desarrollo
5.40 Demostraciones y casos de uso

Módulo 6 — Optimización de MGU-K/H y Driveability
6.4 Principios de optimización de rendimiento y consumo
6.2 Optimización de respuestas transitorias
6.3 Minimización de pérdidas y calor
6.4 Equilibrio entre potencia y eficiencia
6.5 Gestión térmica y ventilación
6.6 Mejora de durabilidad y fiabilidad del sistema
6.7 Validación cruzada de modelos y datos
6.8 Análisis de sensibilidad y robustez
6.9 Técnicas de optimización multiobjetivo
6.40 Casos prácticos de optimización

Módulo 7 — Análisis de Datos y Resultados
7.4 Recolección y limpieza de datos de calibración
7.2 Exploración de datos y estadística básica
7.3 Visualización de curvas, mapas y indicadores
7.4 Análisis de tendencias y pronósticos
7.5 Métricas de desempeño: driveability, respuesta y consumo
7.6 Identificación de correlaciones y causalidad
7.7 Validación de resultados en banco y en vehículo
7.8 Reportes y presentaciones para audiencias diversas
7.9 Auditoría de datos y trazabilidad
7.40 Mejora continua basada en datos

Módulo 8 — Casos Prácticos y Mejores Prácticas
8.4 Caso práctico: calibración inicial de MGU-K/H
8.2 Caso práctico: optimización de driveability en carga variable
8.3 Caso práctico: robustez térmica en entornos extremos
8.4 Mejores prácticas de control de cambios y MBSE/PLM
8.5 Gestión de riesgos y mitigaciones
8.6 Roles y responsabilidades en un equipo de calibración
8.7 Documentación y entrega al cliente
8.8 Cumplimiento normativo y auditorías
8.9 Lecciones aprendidas y retroalimentación
8.40 Checklist de cierre de proyecto de calibración

5.5 Fundamentos de MGU-K/H: Componentes y Funcionamiento
5.5 Introducción a la Driveability: Definición e Importancia
5.3 Interacción MGU-K/H y Driveability: Un Enfoque Holístico
5.4 Sensores y Actuadores: El Corazón del Sistema
5.5 Arquitectura del Sistema de Gestión del Motor (EMS)
5.6 Parámetros Clave: Identificación y Análisis
5.7 Diagnóstico Inicial: Identificación de Problemas Comunes
5.8 Conceptos Básicos de Calibración: Terminología Esencial

5.5 Principios de Funcionamiento: Profundizando en la Tecnología MGU-K/H
5.5 Variables Críticas: Identificación y Priorización
5.3 Curvas de Par y Potencia: Análisis y Optimización
5.4 Mapas de Calibración: Estructura y Funcionamiento
5.5 Relación entre MGU-K/H y Driveability: Análisis Detallado
5.6 Influencia de las Condiciones Ambientales: Ajustes
5.7 Seguridad en la Calibración: Protocolos y Prácticas
5.8 Principios de Diagnóstico: Identificación de Errores en la Calibración

3.5 Estrategias de Calibración Específicas para MGU-K/H
3.5 Metodología de Calibración Paso a Paso: Guía Detallada
3.3 Calibración en Diferentes Condiciones de Conducción
3.4 Estrategias para la Optimización de la Respuesta del Acelerador
3.5 Técnicas Avanzadas de Compensación
3.6 Optimización de la Transición entre Modos de Funcionamiento
3.7 Calibración en Entornos Dinámicos: Pruebas y Ajustes
3.8 Solución de Problemas: Análisis de Fallos y Ajustes

4.5 Mejora de la Respuesta del Acelerador: Técnicas Avanzadas
4.5 Optimización de la Suavidad de la Conducción: Estrategias
4.3 Control de la Respuesta al Par: Ajustes y Calibración
4.4 Optimización de la Respuesta en Diferentes Condiciones de Carga
4.5 Mejora de la Experiencia del Conductor: Factores Clave
4.6 Ajustes para Diferentes Estilos de Conducción
4.7 Análisis de Datos en Tiempo Real: Interpretación y Ajustes
4.8 Validación de las Mejoras en Driveability

5.5 Herramientas de Calibración: Descripción y Uso
5.5 Software de Calibración: Funciones y Características
5.3 Interfaces de Comunicación: Conexión con la ECU
5.4 Data Loggers: Captura y Análisis de Datos
5.5 Bancos de Pruebas: Simulación y Validación
5.6 Sensores de Medición: Tipos y Aplicaciones
5.7 Técnicas de Simulación: Modelado y Análisis
5.8 Mantenimiento y Actualización de Herramientas

6.5 Recopilación de Datos: Métodos y Técnicas
6.5 Análisis Estadístico: Interpretación de Resultados
6.3 Evaluación del Rendimiento: Métricas Clave
6.4 Identificación de Anomalías y Desviaciones
6.5 Comparación de Datos: Antes y Después de la Calibración
6.6 Optimización Basada en Datos: Toma de Decisiones
6.7 Generación de Informes: Documentación de Resultados
6.8 Presentación de Resultados: Comunicación Efectiva

7.5 Casos Prácticos: Calibración en Diferentes Vehículos
7.5 Aplicaciones en Motores de Gasolina: Ejemplos
7.3 Aplicaciones en Motores Diésel: Ejemplos
7.4 Aplicaciones en Sistemas Híbridos: Ejemplos
7.5 Resolución de Problemas Comunes: Casos Específicos
7.6 Optimización para Diferentes Condiciones de Uso
7.7 Adaptación a Diferentes Combustibles
7.8 Mejores Prácticas: Lecciones Aprendidas

8.5 Seguridad en el Trabajo: Protocolos y Normas
8.5 Documentación: Registro de Cambios y Ajustes
8.3 Control de Versiones: Gestión de Software
8.4 Mantenimiento del Equipamiento: Cuidado y Calibración
8.5 Ética Profesional: Responsabilidad y Transparencia
8.6 Cumplimiento Normativo: Estándares y Regulaciones
8.7 Actualización de Conocimientos: Formación Continua
8.8 Buenas Prácticas: Un Resumen Completo

6.6 Fundamentos de Calibración MGU-K/H: Principios Clave
6.2 Arquitectura y Componentes del Sistema MGU-K/H
6.3 Estrategias Avanzadas de Calibración: Driveability y Rendimiento
6.4 Herramientas y Software de Calibración: Dominio Profesional
6.5 Diagnóstico y Solución de Problemas en Sistemas MGU-K/H
6.6 Optimización del Rendimiento: Estrategias de Afinado Fino
6.7 Calibración en Condiciones Extremas: Adaptación y Resiliencia
6.8 Análisis de Datos y Métricas de Desempeño
6.9 Normativas y Estándares de Calibración: Cumplimiento y Seguridad
6.60 Casos Prácticos: Resolución de Problemas y Mejora Continua

7.7 Conceptos fundamentales de MGU-K/H y Driveability
7.2 Funcionamiento y componentes de MGU-K/H
7.3 Importancia de Driveability en el rendimiento del vehículo
7.4 Interrelación entre MGU-K/H y la experiencia de conducción
7.7 Introducción a los sistemas de control y gestión de energía

2.7 Fundamentos teóricos de la calibración
2.2 Parámetros clave en la calibración de MGU-K/H
2.3 Metodología de calibración paso a paso
2.4 Impacto de la calibración en el rendimiento y la eficiencia
2.7 Consideraciones de seguridad en el proceso de calibración

3.7 Estrategias avanzadas para optimizar la calibración
3.2 Técnicas de ajuste fino para diferentes escenarios de conducción
3.3 Calibración basada en modelos y simulaciones
3.4 Implementación de algoritmos de control predictivo
3.7 Adaptación de la calibración a condiciones variables

4.7 Mejora de la respuesta del acelerador y la suavidad de la conducción
4.2 Ajuste de la gestión del par motor para una mejor experiencia
4.3 Optimización de la transición entre modos de funcionamiento
4.4 Eliminación de retardos y mejora de la capacidad de respuesta
4.7 Análisis y resolución de problemas comunes de Driveability

7.7 Software de calibración: características y funcionalidades
7.2 Herramientas de diagnóstico y análisis de datos
7.3 Utilización de equipos de medición y registro de datos
7.4 Selección y configuración de hardware para la calibración
7.7 Integración de herramientas en el flujo de trabajo de calibración

6.7 Recopilación y organización de datos de calibración
6.2 Análisis de datos en tiempo real y fuera de línea
6.3 Interpretación de resultados y evaluación del rendimiento
6.4 Identificación de áreas de mejora y optimización
6.7 Elaboración de informes y documentación de calibración

7.7 Estudio de casos prácticos de calibración MGU-K/H
7.2 Aplicación de técnicas de calibración en diferentes vehículos
7.3 Resolución de problemas específicos en escenarios reales
7.4 Ejemplos de calibración para optimizar el rendimiento y la eficiencia
7.7 Análisis de los resultados y lecciones aprendidas

8.7 Normas y estándares en la calibración MGU-K/H
8.2 Seguridad y mejores prácticas en el taller
8.3 Gestión de la calidad en el proceso de calibración
8.4 Mantenimiento y actualización de equipos y software
8.7 Ética profesional y responsabilidad en la calibración

8.8 Fundamentos de la Calibración MGU-K/H y Driveability: Revisión Integral
8.8 Parámetros Clave y Funciones: Identificación y Análisis
8.3 Estrategias de Calibración: Optimización del Rendimiento
8.4 Herramientas y Equipos: Uso y Aplicaciones Avanzadas
8.5 Metodologías de Prueba: Diseño y Ejecución de Pruebas
8.6 Diagnóstico y Solución de Problemas: Identificación de Fallos Comunes
8.7 Optimización de la Driveability: Mejora de la Experiencia del Conductor
8.8 Análisis de Datos y Reportes: Interpretación y Documentación
8.8 Normativas y Estándares: Cumplimiento y Mejores Prácticas
8.80 Casos Prácticos: Aplicación de Conocimientos en Escenarios Reales