El Diplomado en Automatización/MES para PTW se centra en la integración avanzada de sistemas de gestión manufacturera (MES) y protocolos de automatización industrial aplicados a procesos de permisos de trabajo (PTW) en plantas aeronáuticas. El programa aborda áreas técnicas críticas como SCADA, PLC, IoT, análisis de datos en tiempo real, así como la implementación de estándares de ISA-95 para optimizar la trazabilidad y eficiencia en la producción aeronáutica, incluyendo la interoperabilidad con sistemas de control de acceso y seguridad. La aplicación en entornos regulados requiere conocimiento en metodologías de validación y monitoreo continuo, indispensables para la certificación bajo normativa aplicable internacional y buenas prácticas industriales.
Las capacidades de laboratorio incluyen simulación HIL/SIL para validar la integración de MES con sistemas automatizados, adquisición avanzada de datos para análisis predictivo y seguimiento de KPIs críticos en seguridad y calidad. Se enfatiza la conformidad con normativas aplicables como ISO 14224 y requisitos de seguridad funcional IEC 61508, garantizando la trazabilidad completa en PTW con respaldo documental y gestión de riesgos. Las competencias resultantes son ideales para roles como Ingeniero de Automatización, Especialista MES, Coordinador de Seguridad Industrial, Consultor en Gestión de Producción y Analista de Datos en Manufactura.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Automatización, MES, PTW, SCADA, PLC, ISA-95, HIL, SIL, IEC 61508, trazabilidad, seguridad industrial.
1.390 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
**Recomendaciones:** Se sugiere contar con conocimientos básicos en aerodinámica, control y estructuras. Nivel de idioma Español/Inglés B2+/C1. Disponemos de programas de apoyo (bridging tracks) para complementar tus conocimientos.
1.1 **Fundamentos de Automatización y PTW**: conceptos, alcances y roles
1.2 **Arquitecturas de Control y PLCs**: hardware, software y estándares
1.3 **Sistemas MES y PTW**: integración de producción, planificación y permisos
1.4 **Seguridad y cumplimiento normativo**: ISO 13849, IEC 62061, LOTO
1.5 **Instrumentación, sensores y actuadores**: selección, instalación y diagnóstico
1.6 **Interfaces HMI/SCADA y experiencia operativa**: diseño centrado en usuario
1.7 **Gestión de cambios y trazabilidad**: control de versiones, MBSE/PLM para PTW
1.8 **Mantenimiento y confiabilidad**: mantenimiento preventivo/predictivo y gestión de activos
1.9 **Optimización de procesos e indicadores de desempeño**: KPIs, mejora continua
1.10 **Casos prácticos y ejercicios de evaluación de riesgo PTW**: go/no-go y matrices de riesgo
2.2 Arquitectura de Sistemas MES: estructura, capas y interfaces
2.2 Modelado de procesos y flujos de información para PTW
2.3 Integración de datos entre MES, ERP, SCADA/PLC y PTW
2.4 Diseño de interfaces de usuario para operación y permisos PTW
2.5 Gestión de cambios, trazabilidad y MBSE/PLM en MES
2.6 Datos de producción: historian, almacenamiento, calidad y rendimiento
2.7 Seguridad, roles y control de acceso en MES para PTW
2.8 Gobernanza de datos y estándares en entornos MES
2.9 KPIs y dashboards para monitorizar la estructura y desempeño del MES
2.20 Caso práctico: diseño de un MES para PTW con criterios de éxito y plan de implementación
3.3 Fundamentos de PTW: definición, alcance, roles y responsabilidades
3.2 PTW en la marina y plataformas offshore: especificidades de buques, astilleros y terminales
3.3 Automatización y MES para PTW: conceptos, beneficios y sinergias
3.4 Componentes clave de automatización: PLC, SCADA, HMI, sensores y redes industriales
3.5 Arquitecturas de sistemas para PTW: integración OT/IT, redundancia y seguridad
3.6 Modelado de datos para PTW: datos maestros, permisos, equipos y ubicaciones
3.7 Ciclo de vida de un permiso: solicitud, evaluación, aprobación, emisión, revisión y cierre
3.8 Seguridad, normativas y cumplimiento: LOTO, energización, gestión de cambios
3.9 Métricas y analítica para PTW y automatización: KPI, trazabilidad y auditorías
3.30 Caso práctico/actividad: simulación de emisión de permiso en un entorno MES
4.4 Principios de PTW y estándares del rotor: definición de PTW, terminología y alcance
4.2 Normas y reglamentos aplicables (ISO/SAE/IEC) para rotors y sistemas PTW
4.3 Arquitectura de PTW para rotor: interfaces, entradas/salidas y jerarquía de control
4.4 Dinámica de rotor y requerimientos de automatización en PTW
4.5 Sistemas de medición y sensores para rotor en entornos navales
4.6 Integración de PTW con MES y sistemas de gestión de producción
4.7 Análisis de rendimiento, eficiencia y consumo energético en rotor
4.8 Estrategias de mantenimiento: preventivo, predictivo y condicionante de PTW
4.9 Seguridad, fiabilidad y gestión de cambios en rotor PTW
4.40 Casos de estudio: evaluación de cumplimiento de estándares y diseño de mejoras
5.5 Fundamentos de la Automatización y Sistemas MES para PTW
5.5 Arquitectura y Componentes de los Sistemas MES
5.3 Integración de Sistemas MES con PTW: Estrategias y Prácticas
5.4 Recopilación y Análisis de Datos en Entornos PTW
5.5 Optimización de Procesos PTW a Través de MES
5.6 Control de Calidad y Gestión de la Producción en PTW
5.7 Implementación y Mantenimiento de Sistemas MES en PTW
5.8 Seguridad y Ciberseguridad en Sistemas MES para PTW
5.9 Tendencias y Futuro de la Automatización y MES en PTW
5.50 Casos de Estudio y Mejores Prácticas en la Industria
6.6 Integración y Planificación de la Implementación PTW/MES
6.2 Diseño de la Arquitectura del Sistema PTW/MES
6.3 Configuración y Personalización del Software PTW/MES
6.4 Integración con Sistemas Existentes (ERP, SCADA, etc.)
6.5 Desarrollo de Interfaces y Conectores
6.6 Migración de Datos y Gestión de la Información
6.7 Pruebas y Validación del Sistema PTW/MES
6.8 Capacitación y Entrenamiento de Usuarios
6.9 Optimización del Rendimiento y la Eficiencia del Sistema
6.60 Monitoreo y Mantenimiento del Sistema PTW/MES
7.7 Fundamentos de la Automatización y MES en PTW
7.2 Arquitectura y Diseño de Sistemas MES
7.3 Integración de Sistemas PTW con MES
7.4 Recopilación y Análisis de Datos en PTW
7.7 Optimización de Procesos Productivos mediante MES
7.6 Control de Calidad y Trazabilidad con MES
7.7 Planificación y Programación de la Producción
7.8 Gestión del Rendimiento Operacional (KPIs)
7.9 Implementación y Mantenimiento de Sistemas MES
7.70 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas de MES en PTW
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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