Ingeniería de Verificación, Validación y UQ de Modelos

Sobre nuestro Ingeniería de Verificación, Validación y UQ de Modelos

La Ingeniería de Verificación, Validación y UQ de Modelos

es fundamental para garantizar la integridad y confiabilidad de simulaciones en sistemas aeroespaciales, integrando incertidumbre (UQ), análisis de safety cases y metodologías de V&V aplicadas a áreas como aerodinámica, aeroelasticidad, dinámica y control, y certificación bajo normativas de FAA y EASA. Esta ingeniería utiliza herramientas avanzadas como CFD, modelos probabilísticos y simulaciones FBW para evaluar el desempeño y prever fallas en plataformas eVTOL y helicópteros, asegurando la trazabilidad y robustez del diseño en fases tempranas.

Los laboratorios especializados ofrecen capacidades de ensayo HIL/SIL y adquisición de datos para validar modelos con énfasis en vibraciones, acústica y EMC, asegurando cumplimiento con DO-178C, DO-254, ARP4754A y ARP4761. La alineación con safety cases y la evaluación de incertidumbre fomentan la confianza operacional requerida en certificación, preparando profesionales para roles como ingeniero de certificación, analista de V&V, especialista en UQ, y consultor en seguridad aeronáutica.

Ingeniería de Verificación, Validación y UQ de Modelos

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Verificación, Validación y UQ de Modelos Navales: Incertidumbre, V&V, Safety Cases y Confianza

  • Identificar y cuantificar la incertidumbre en modelos navales mediante UQ y análisis de sensibilidad, abarcando parametrización, condiciones de contorno y escenarios multifísicos.
  • Aplicar Verificación y Validación (V&V) para modelos hidrodinámicos y estructurales, utilizando datos experimentales, benchmarks y criterios de aceptación para precisión y confiabilidad.
  • Desarrollar Safety Cases y estrategias de confianza para simulaciones navales, incluyendo auditorías, trazabilidad de datos y documentación de supuestos.

1. Análisis de Incertidumbre en Modelos Navales: Verificación, Validación, Safety Cases y Confiabilidad

  • Identificar incertidumbre en modelos navales y clasificarla en incertidumbre de entrada, incertidumbre de modelo y variabilidad operativa para evaluar su impacto en predicciones.
  • Aplicar verificación y validación de modelos navales, estableciendo casos de prueba y criterios de aceptación con base en evidencia experimental y simulación.
  • Desarrollar Safety Case y plan de confiabilidad para sistemas navales críticos, integrando análisis de incertidumbre, mantenimiento basado en evidencia y NDT (UT/RT/termografía).

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Ingeniería Naval: Verificación, Validación y UQ de Modelos, Abordando Incertidumbre, Safety Cases y Confianza

  • Definir y aplicar enfoques de Verificación y Validación de modelos navales (CFD, FE y modelos multibody), identificando fuentes de incertidumbre, evaluando la convergencia y los posibles sesgos y errores de discretización.
  • Cuantificar la incertidumbre y la robustez de predicciones mediante técnicas de UQ (Monte Carlo, muestreo progresivo, polynomial chaos) y desarrollar Safety Cases para respaldar la confianza y la demostración de seguridad operativa.
  • Diseñar e implementar un marco de confianza y de gestión de validación a lo largo del ciclo de vida del diseño naval, con documentación de verificación/validación y cumplimiento regulatorio para la demostración de seguridad.

5. Optimización de Modelos Navales: Verificación, Validación, UQ, Incertidumbre, Seguridad y Confianza

  • Definir verificación y validación de modelos navales, con criterios de convergencia, robustez y comparación frente datos de rendimiento.
  • Cuantificar incertidumbre y aplicar UQ en entradas y salidas, empleando enfoques probabilísticos, sensibilidad y propagación de errores para apoyar decisiones de diseño y operación.
  • Integrar seguridad y confianza en el ciclo de modelado, estableciendo límites de confianza, criterios de aceptación y planes de verificación post-implementación.

6. Dominio de la Ingeniería de Modelado Naval: Verificación, Validación, UQ, Incertidumbre y Confianza

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Ingeniería de Verificación, Validación y UQ de Modelos

  • Ingenieros/as con titulación en Ingeniería Aeroespacial, Ingeniería Mecánica, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Automática o campos relacionados.
  • Profesionales que se desempeñen en: Fabricantes de aeronaves (OEM), específicamente en el ámbito de rotorcraft y/o eVTOL; empresas de Mantenimiento, Reparación y Operaciones (MRO); firmas de consultoría especializada; y centros tecnológicos.
  • Especialistas de Pruebas en Vuelo (Flight Test), profesionales involucrados en certificación aeronáutica, expertos en aviónica, personal de control de sistemas y especialistas en dinámica de vuelo que deseen profundizar sus conocimientos y habilidades.
  • Reguladores gubernamentales, representantes de autoridades aeronáuticas y perfiles profesionales vinculados a la Movilidad Aérea Urbana (UAM) y/o eVTOL, que requieran adquirir o fortalecer competencias en el área de cumplimiento normativo (compliance).

Recomendaciones previas: Se sugiere contar con conocimientos básicos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Dominio del idioma: Nivel B2+ (o superior) en español o inglés. Si es necesario, se proporcionan bridging tracks para facilitar la adaptación al curso.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 Conceptos clave de Verificación y Validación en Modelos Navales
1.2 Fuentes y tipologías de Incertidumbre en modelado naval
1.3 Métodos de UQ para caracterizar incertidumbre en hidrodinámica y estructuras
1.4 Safety Cases para sistemas navales: estructura, evidencia y defensa de seguridad
1.5 Confiabilidad de modelos y de predicciones ante condiciones ambientales variables
1.6 Verificación de herramientas de simulación y calidad de datos (HIL, validación de software)
1.7 Validación con datos experimentales y uso de gemelos digitales
1.8 MBSE y PLM para V&V: trazabilidad, cambios y gestión de requisitos
1.9 Estrategias de gestión de riesgos y matrices de decisión para go/no-go
1.10 Caso práctico: desarrollo de un plan de V&V y toma de decisiones basada en riesgo para un sistema naval

2.1 Fuentes de incertidumbre en modelos navales: estructural, paramétrica y de entrada, y su cuantificación
2.2 Verificación, Validación y UQ en Modelos Navales: criterios, métricas y procesos
2.3 Safety Cases y confianza en modelos navales: desarrollo de argumentos y evidencia de seguridad
2.4 Confiabilidad de predicciones en entornos marinos: métricas, curvas de vida y validación operativa
2.5 Métodos de cuantificación de incertidumbre en simulaciones navales: Monte Carlo, muestreo Latin Hypercube y métodos bayesianos
2.6 Integración de MBSE/PLM para trazabilidad de incertidumbre y control de cambios en modelos navales
2.7 Diseño para la mantenibilidad y actualizaciones modulares de modelos navales
2.8 Gestión de riesgos tecnológicos y readiness: TRL/CRL/SLR aplicados a modelos navales
2.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market de herramientas y modelos navales
2.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos y escenarios de pruebas

3.1 Verificación y Validación en Ingeniería Naval: fundamentos V&V, criterios de aceptación y trazabilidad de modelos
3.2 Incertidumbre en Modelos Navales: tipologías epistemológicas y aleatorias y su efecto en V&V
3.3 UQ en Modelos Navales: métodos de cuantificación (análisis de sensibilidad, muestreo de Monte Carlo, emulación probabilística) y propagación de incertidumbre
3.4 Safety Cases y confianza en modelos navales: estructurar argumentos de seguridad, evidencias y salvaguardas
3.5 Confiabilidad y robustez de simulaciones navales: métricas de desempeño, curvas de fiabilidad y pruebas de validación
3.6 Datos y experimentación para V&V naval: diseño de experimentos, calidad de datos, calibración y validación con datos experimentales
3.7 MBSE y PLM para V&V naval: trazabilidad, control de cambios y hilo digital en el ciclo de vida de los modelos
3.8 Gestión de riesgos y toma de decisiones en entornos navales bajo incertidumbre: frameworks de evaluación y decisiones robustas
3.9 Estándares, normativas y certificación aplicables a V&V naval: ISO, IEEE, y marcos específicos de la industria (ABS, DNV GL)
3.10 Caso clínico: go/no-go con matriz de riesgos para un escenario de modelado naval

4.1 Fundamentos de Verificación y Validación en Ingeniería Naval: alcance, clasificación y niveles de credibilidad
4.2 Plan de Verificación y Validación para modelos navales: diseño, criterios de aceptación y trazabilidad
4.3 Análisis de Incertidumbre en modelos navales: técnicas, fuentes y propagación hacia resultados
4.4 Safety Cases en sistemas navales: estructura, evidencia y criterios de confianza
4.5 Verificación de modelos computacionales navales: verificación de código, verificación numérica y convergencia
4.6 Validación experimental y en campaña de mar: banco de pruebas, datos y comparación con simulaciones
4.7 Optimización de incertidumbre y confiabilidad: métodos probabilísticos y estrategias de reducción de incertidumbre
4.8 Gestión de datos y MBSE para V&V en ingeniería naval: trazabilidad, control de cambios y PLM
4.9 Preparación de certificaciones y madurez tecnológica (TRL/CRL/SRL) para modelos navales
4.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y lecciones aprendidas

5.1 Introducción a la Optimización de Modelos Navales y su Seguridad
5.2 Verificación y Validación (V&V) en el Diseño Naval
5.3 Análisis de la Incertidumbre en Modelos Navales
5.4 Técnicas de Optimización para el Diseño de Buques
5.5 Integración de Safety Cases en Modelos Navales
5.6 Estrategias para Aumentar la Confianza en los Modelos
5.7 Optimización del Rendimiento Energético y la Eficiencia
5.8 Evaluación de Riesgos y Mitigación en el Diseño Naval
5.9 Optimización Estructural y de Materiales
5.10 Implementación de Software de Simulación Naval

6.1 Fundamentos de la Verificación y Validación (V&V) en Modelos Navales
6.2 Incertidumbre en Modelos Navales: Tipos y Fuentes
6.3 Técnicas de Verificación: Revisión, Inspección y Pruebas
6.4 Validación: Comparación con Datos Experimentales y Criterios de Aceptación
6.5 Análisis de Incertidumbre Cuantitativa (UQ) en Modelos Navales
6.6 El Papel de los Safety Cases en la Ingeniería Naval
6.7 Construyendo la Confianza en los Modelos Navales
6.8 Aplicaciones de V&V, UQ y Safety Cases en Diseño Naval
6.9 Casos de Estudio: Implementación Práctica de V&V y UQ
6.10 Avances y Tendencias Futuras en la Ingeniería de Modelado Naval

7.1 Principios de Optimización en Diseño Naval: Metodologías y Herramientas
7.2 Verificación y Validación de Modelos Optimizados: Métodos y Prácticas
7.3 Análisis de Incertidumbre en Modelos Optimizados: Evaluación y Mitigación de Riesgos
7.4 Safety Cases en Diseño Naval Optimizado: Desarrollo y Aplicación
7.5 Optimización de la Confiabilidad Estructural y de Sistemas: Métodos y Modelos
7.6 Optimización Hidrodinámica y de Resistencia: Análisis y Reducción
7.7 Optimización de Propulsión y Sistemas de Energía: Eficiencia y Sostenibilidad
7.8 Optimización en el Diseño de la Maniobrabilidad y Control: Simulación y Análisis
7.9 Optimización de Costos del Ciclo de Vida (LCC) y Análisis de Riesgos
7.10 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas y Mejores Prácticas

8.1 Introducción a la Verificación y Validación en Ingeniería Naval
8.2 Importancia de la Verificación y Validación en el Diseño Naval
8.3 Conceptos Clave: Incertidumbre y su Gestión en Modelos Navales
8.4 Técnicas de Verificación en Modelos Navales: Revisión y Comparación
8.5 Técnicas de Validación en Modelos Navales: Pruebas y Experimentación
8.6 Análisis de Datos y Evaluación de Resultados
8.7 Creación de Safety Cases para Modelos Navales
8.8 Generación de Confianza en los Resultados del Modelado
8.9 Aplicación Práctica: Casos de Estudio en Ingeniería Naval
8.10 Herramientas y Software para la Verificación y Validación

9.1 Principios de Verificación y Validación (V&V) en Modelos Navales
9.2 Introducción a la Incertidumbre en Modelos Navales
9.3 Técnicas de UQ (Quantification of Uncertainty) para Modelos Navales
9.4 Desarrollo de Safety Cases en el Contexto Naval
9.5 Evaluación y Mejora de la Confiabilidad en Modelos Navales
9.6 Aplicación de V&V en Diferentes Tipos de Modelos Navales
9.7 Análisis de Sensibilidad e Incertidumbre en el Diseño Naval
9.8 Integración de V&V, UQ y Safety Cases en el Ciclo de Vida del Modelo
9.9 Herramientas y Software para V&V y UQ en Ingeniería Naval
9.10 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas de V&V y UQ en Proyectos Navales

10.1 Introducción a la Verificación y Validación (V&V) en Modelos Navales

10.2 Principios de la Incertidumbre en el Modelado Naval

10.3 Metodologías de Verificación en Modelos Navales

10.4 Técnicas de Validación de Modelos Navales

10.5 Elaboración y Uso de Safety Cases en Ingeniería Naval

10.6 Evaluación y Gestión de la Confianza en Modelos

10.7 Aplicación de UQ (Quantification of Uncertainty) en Modelos Navales

10.8 Estudio de Casos: Implementación de V&V y UQ en Proyectos Navales

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”“Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

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F. A. Q

Preguntas frecuentes

Si, contamos con certificacion internacional

Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.

No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización

Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).

Recomendado. También hay retos internos y consorcios.

Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).