se centra en la optimización de la comunicación de intención y accesibilidad mediante la integración de sistemas avanzados de HMI, sensores LIDAR, algoritmos de AI para reconocimiento de patrones y arquitecturas V2X. Este enfoque implica el diseño aplicado a plataformas de movilidad urbana automatizada (UAM) y vehículos autónomos, combinando áreas como percepción, planificación de trayectoria, interfaces adaptativas y análisis de usabilidad respaldados por modelos probabilísticos y simulaciones en SIL y HIL. La incorporación de normativas específicas de accesibilidad digital y feedback multicanal garantiza la experiencia inclusiva para usuarios con diversidad funcional en entornos dinámicos y de alta complejidad operacional.
Los laboratorios habilitados para pruebas incluyen bancos de simulación de interacción hombre-máquina, adquisición de datos en tiempo real, evaluación de EMC y análisis acústico de alertas en cabina digital. La trazabilidad de protocolos de seguridad se implementa bajo normativa aplicable internacional, alineada con estándares de software confiable y seguridad funcional, incluyendo metodologías basadas en ISO 26262 y directrices para certificación en movilidad automatizada. Profesionales como UX Engineers, System Integrators, Safety Analysts, Software Developers, y Test Engineers encuentran alta empleabilidad en este sector en expansión.
6.200 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Familiaridad con los principios de diseño de UX/UI, conocimiento básico de sistemas de vehículos autónomos y fundamentos de programación. Se valora experiencia en el diseño de interfaces para sistemas de transporte. Idioma: Nivel B2+ en inglés.
1.1 UX para Robo-Taxis: Intención y Accesibilidad en la interacción usuario-sistema
1.2 Diseño UX para Robo-Taxis: Comunicación visual clara y accesibilidad de la información
1.3 Flujo de usuario y arquitectura de la experiencia: desde la solicitud hasta el viaje
1.4 Evaluación de usabilidad y accesibilidad: métodos y métricas en Robo-Taxis
1.5 Diseño inclusivo en cabinas y accesibilidad: movilidad reducida y necesidades sensoriales
1.6 Interfaz de control y feedback: indicaciones de ruta, estado del vehículo y emergencias
1.7 Interacción multimodal: voz, gestos y tacto para interfaces de Robo-Taxi
1.8 Pruebas de UX con usuarios diversos: escenarios de uso real y entornos ruidosos
1.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market en UX para vehículos autónomos
1.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgo de accesibilidad
2.1 UX en Vehículos Autónomos: intención, accesibilidad y alcance
2.2 Principios de diseño centrado en usuario aplicados a Robo-Taxis
2.3 Diseño de interacción para pasajeros: pantallas, voz y feedback
2.4 Accesibilidad e inclusión en entornos de movilidad autónoma
2.5 Arquitecturas de información para flujos de reserva y viaje
2.6 Diseño de mensajes de estado y confianza en el usuario
2.7 Métodos de investigación de usuarios y pruebas de usabilidad en AV
2.8 Métricas UX para Vehículos Autónomos: satisfacción, eficiencia y error
2.9 Seguridad, privacidad y ética en UX de AV
2.10 Integración de UX con desarrollo ágil y trazabilidad de cambios
3.1 Robo-Taxi UX: Intención y objetivos de diseño
3.2 Arquetipos de usuarios y escenarios de uso en Robo-Taxis
3.3 Arquitectura de la información y flujos de interacción
3.4 Comunicación y feedback: pantallas, audio e indicadores en Robo-Taxis
3.5 Accesibilidad universal: WCAG, contraste, tamaño de fuente y navegación
3.6 Diseño de interacción en movimiento: gestos, voz y control manual
3.7 Seguridad, confianza y señales de estado del vehículo
3.8 Lenguaje, claridad de mensajes y reducción de sesgos culturales
3.9 Métodos de evaluación de UX: pruebas de usabilidad, heurísticas y métricas de accesibilidad
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para implementación de mejoras
4.1 UX: Intención de usuario en Robo-Taxis
4.2 Accesibilidad y diseño inclusivo en Robo-Taxis
4.3 Diseño de interacción y flujos de usuario en Robo-Taxis
4.4 Comunicación y lenguaje de la UX en Robo-Taxis: señales y claridad
4.5 Arquitectura de información y navegación dentro del sistema de Robo-Taxis
4.6 Diseño para diversos perfiles de usuario: idiomas, edad, capacidades
4.7 Evaluación de usabilidad: métodos, métricas y normas aplicables
4.8 Consideraciones de seguridad, confianza y privacidad en la UX de Robo-Taxis
4.9 Métodos de pruebas y validación en entornos simulados y reales
4.10 Caso práctico: desarrollo de un pain point a solución UX en un viaje de Robo-Taxi
5. 1 Introducción a la UX en Robo-Taxis: Definición y Alcance
5. 2 Comprensión de la Intención del Usuario en Robo-Taxis
5. 3 Principios de Accesibilidad para Robo-Taxis: Diseño Inclusivo
5. 4 Diseño de Interfaces UX para Robo-Taxis: Primeros Pasos
5. 5 Investigación del Usuario: Métodos y Aplicaciones en Robo-Taxis
5. 6 Creación de Personas y Mapas de Empatía para Robo-Taxis
5. 7 Diseño de Flujos de Usuario y User Journeys en Robo-Taxis
5. 8 Prototipado de Baja y Alta Fidelidad para Robo-Taxis: Técnicas
5. 9 Pruebas de Usabilidad en Robo-Taxis: Métodos y Análisis
5. 10 Evaluación de la Accesibilidad: Herramientas y Técnicas
6.1 Fundamentos de UX en Vehículos Autónomos: Principios y objetivos
6.2 Investigación de Usuarios: Métodos y aplicación en Robo-Taxis
6.3 Análisis de Intención: Definición y modelado de escenarios
6.4 Accesibilidad: Diseño inclusivo para diversos usuarios
6.5 Diseño de Interfaz: Principios y mejores prácticas para Robo-Taxis
6.6 Prototipado y Pruebas de Usabilidad: Iteración y validación
6.7 Consideraciones de Seguridad: Diseño centrado en el usuario
6.8 Experiencia del Usuario (UX) en el Entorno del Vehículo: Diseño de interacción
6.9 Integración de UX con Ingeniería del Software: Desarrollo ágil y colaboración
6.10 Caso de Estudio: Análisis de UX en Robo-Taxis existentes
7.1 Definición y Alcance de UX en Robo-Taxis
7.2 Intención del Usuario: Entendiendo las Necesidades y Deseos
7.3 Accesibilidad Universal: Diseño para Todos los Usuarios
7.4 Principios de Diseño UX Aplicados a Robo-Taxis
7.5 Investigación del Usuario: Métodos y Herramientas
7.6 Creación de Personas y Mapas de Empatía
7.7 Escenarios de Uso y Flujos de Usuario
7.8 Diseño de Interfaz para Entornos Autónomos
7.9 Evaluación de la Usabilidad y Pruebas con Usuarios
7.10 Ética y Consideraciones de Seguridad en UX para Robo-Taxis
8.1 Definición de UX en Robo-Taxis: Principios Fundamentales
8.2 Identificación de la Intención del Usuario: Metas y Necesidades
8.3 Análisis de Accesibilidad: Diseño Inclusivo para Todos los Usuarios
8.4 Investigación de Usuarios: Métodos y Herramientas para Robo-Taxis
8.5 Creación de Personas y Mapas de Empatía
8.6 Diseño Centrado en el Usuario (DCU): Primeros Pasos
8.7 Arquitectura de la Información: Flujos de Usuario y Tareas Clave
8.8 Pruebas de Usabilidad Tempranas: Evaluación y Retroalimentación
8.9 Accesibilidad Digital: Cumplimiento de Estándares (WCAG)
8.10 Case Study: Análisis de UX en Sistemas de Robo-Taxi Existentes
9.1 Fundamentos de la UX en Vehículos Autónomos: Definición y Alcance
9.2 Intención del Usuario: Comprender Necesidades y Objetivos
9.3 Accesibilidad: Principios y Mejores Prácticas para Todos los Usuarios
9.4 Contexto del Usuario: Factores Ambientales y Situacionales
9.5 Diseño Centrado en el Usuario: Metodologías y Enfoques
9.6 Robo-Taxis vs. Shuttles: Diferencias Clave en UX
9.7 Marco Regulatorio y Consideraciones Legales en UX para Vehículos Autónomos
9.8 Experiencia del Usuario (UX) en Diferentes escenarios de Viaje
9.9 Evaluación Inicial: Métricas y Herramientas para la Investigación UX
9.10 Estudio de Casos: Análisis de UX en Robo-Taxis y Shuttles Existentes
10.1 Fundamentos de UX en Robo-Taxis: Definición y Alcance
10.2 La Intención del Usuario: Identificación y Análisis
10.3 Principios de Accesibilidad: Diseño Inclusivo para Todos
10.4 Investigación del Usuario: Métodos y Herramientas Clave
10.5 Flujos de Usuario: Diseño y Optimización para Robo-Taxis
10.6 Diseño de Interfaz: Elementos Clave y Consideraciones UX
10.7 Prototipado y Pruebas de Usabilidad en Robo-Taxis
10.8 Evaluación de la Accesibilidad: Herramientas y Técnicas
10.9 Consideraciones Legales y Éticas en UX para Robo-Taxis
10.10 Caso de Estudio: Análisis de UX en Robo-Taxis Actuales
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación