se centra en la integración continua (CI), entrega continua (CD) y validación continua (CV) aplicadas a sistemas embebidos en vehículos aéreos avanzados como eVTOL y UAM. Este enfoque técnico aborda metodologías de despliegue seguras mediante feature flags y estrategias canary, optimizando la gestión de versiones en cascada para software crítico. Las áreas fundamentales incluyen arquitectura de software embebido, modelado con MBSE, simulación HIL/SIL y automatización DevOps con herramientas específicas para monitoreo y observabilidad meticulosa en tiempo real, garantizando la interoperabilidad con sistemas AFCS/FBW y arquitecturas avionics modernas.
El laboratorio asociado posee capacidades avanzadas de integración y ensayo basados en HIL/SIL, adquisición de datos y análisis de telemetría, alineados con normativas aplicables internacionales y estándares de seguridad funcional como DO-178C y ARP4754A. La trazabilidad de seguridad y gestión de riesgo se refuerzan con compliance documentado para el ciclo de vida DevOps en software aeronáutico, habilitando la formación de roles especializados como DevOps Engineer, Embedded Software Architect, Test Automation Engineer, Systems Safety Analyst y Configuration Manager.
4.100 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Se sugiere contar con conocimientos fundamentales en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Se requiere un nivel de idioma ES/EN B2+ o C1. Ofrecemos programas de nivelación (bridging tracks) para aquellos que lo necesiten.
1.1 SDV: definición, alcance y arquitectura de software en vehículos modernos; diferencias con vehículos tradicionales
1.2 Filosofía DevOps para SDV: cultura, principios de colaboración y roles clave (SRE, platform engineering, equipos de software y hardware)
1.3 CI/CD para SDV: conceptos, pipelines de build-test-delivery, pruebas automatizadas y entornos simulados/HIL
1.4 Gestión de código fuente y ramas: Git, flujos de trabajo, trazabilidad de releases y control de versiones
1.5 Feature Flags y despliegues canarios en SDV: estrategias de liberación segura, toggles, pruebas progresivas y rollback
1.6 Observabilidad y telemetría en SDV: logging estructurado, métricas, tracing, backends, dashboards y SLIs/SLOs
1.7 Seguridad y cumplimiento: SDLC seguro, firma de software, OTA y prácticas de threat modeling y cumplimiento normativo
1.8 Gestión de configuración e Infraestructura como Código para SDV: IaC, entornos de pruebas y simulación, automatización de pipelines
1.9 Calidad y verificación en SDV: pruebas unitarias, de integración, HIL/SIL, simulaciones y MBSE para el control de cambios
1.10 Caso práctico: ejercicio de go/no-go con matriz de riesgos para una actualización OTA de SDV
2.1 Introducción a SDV DevOps: conceptos, alcance naval y objetivos
2.2 Arquitectura de SDV y pipelines CI/CD para flotas y buques
2.3 Gestión de cambios, control de versiones y configuración en SDV
2.4 Feature Flags, Canary releases y estrategias de implementación segura
2.5 Observabilidad en SDV: telemetría, métricas, logs y tracing
2.6 Seguridad, cumplimiento normativo y gestión de riesgos en DevOps SDV
2.7 MBSE/PLM para SDV: trazabilidad de requisitos y cambios
2.8 Planificación de pruebas y validación continua en entornos SDV
2.9 Gestión de incidentes, respuesta operativa y mejoras continuas
2.10 Caso práctico: go/no-go para despliegue SDV en un buque
3.1 Introducción al SDV en contexto naval: definición, alcance y objetivos
3.2 Arquitectura SDV y ciclo de vida del software en entornos marítimos
3.3 Fundamentos de DevOps para SDV: CI/CD, integración y entrega continua
3.4 Feature Flags para SDV: control de funcionalidades a bordo
3.5 Canary deployments en SDV: estrategias seguras de despliegue en mar
3.6 Observabilidad en SDV: métricas, telemetría, logs y tracing
3.7 Seguridad y cumplimiento en DevOps SDV: normativas, hardening y auditoría
3.8 Gestión de datos y digital thread: MBSE/PLM para SDV
3.9 Evaluación de madurez y readiness: TRL/CRL/SRL aplicados a SDV
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para un despliegue SDV
4.1 SDV: definición, alcance y objetivos
4.2 Arquitectura de DevOps para SDV: principios y retos
4.3 Ciclo de vida de software en vehículos: desde código hasta operación
4.4 Integración continua (CI) para SDV: pipelines, pruebas y calidad
4.5 Entrega continua (CD) y despliegue seguro en entornos automotrices
4.6 Feature Flags y toggles para SDV: gestión de funciones y experimentación
4.7 Canary releases y despliegues progresivos en SDV
4.8 Observabilidad, telemetría y trazabilidad en SDV: métricas, logs y alertas
4.9 Seguridad y cumplimiento en DevOps para SDV
4.10 Casos de uso, métricas de éxito y próximos pasos
5. 1 Introducción a Software-Defined Vehicles (SDV) y su impacto.
5. 2 Fundamentos de DevOps y su relevancia en SDV.
5. 3 CI/CD (Integración Continua/Entrega Continua): conceptos y beneficios.
5. 4 Introducción a Feature Flags: control de lanzamiento y experimentación.
5. 5 Canaries: despliegues graduales y mitigación de riesgos.
5. 6 Observabilidad: monitoreo, logging y trazabilidad en SDV.
5. 7 Herramientas y tecnologías clave para DevOps en SDV.
5. 8 El pipeline de desarrollo SDV: flujo de trabajo y automatización.
5. 9 Cultura DevOps: colaboración, comunicación y responsabilidad compartida.
5. 10 Caso de estudio: Aplicación práctica de DevOps en SDV.
6.1 Introducción a DevOps en el contexto de SDV (Software-Defined Vehicles)
6.2 Principios fundamentales de la arquitectura DevOps para SDV
6.3 Diseño de la infraestructura CI/CD para SDV
6.4 Implementación de Feature Flags en el desarrollo SDV
6.5 Estrategias de Canary Deployments para SDV
6.6 Diseño de la observabilidad y monitoreo para SDV
6.7 Integración de herramientas DevOps en el ciclo de vida SDV
6.8 Consideraciones de seguridad en la arquitectura DevOps SDV
6.9 Escalabilidad y resiliencia en el diseño DevOps para SDV
6.10 Caso de estudio: Aplicación de DevOps en un proyecto SDV
7.1 ¿Qué es DevOps y su relevancia en SDV?
7.2 Fundamentos de CI/CD: Integración Continua y Entrega Continua
7.3 Introducción a Feature Flags: Habilitación y deshabilitación de funcionalidades
7.4 Conceptos básicos de Canary Release: Despliegue gradual y pruebas
7.5 Observabilidad: Recopilación y análisis de datos en SDV
7.6 Herramientas y tecnologías clave en DevOps para SDV
7.7 El ciclo de vida de desarrollo de software en SDV y DevOps
7.8 Cultura DevOps y colaboración en equipos SDV
7.9 Beneficios de DevOps en el desarrollo y despliegue de SDV
7.10 Caso de estudio: Aplicación de DevOps en un proyecto SDV
8.1 Introducción a SDV: Evolución del Software en Vehículos.
8.2 Arquitectura SDV: Componentes Clave y Diseño.
8.3 Fundamentos de DevOps: Cultura, Automatización, Medición y Compartición.
8.4 Principios CI/CD: Integración y Entrega Continuas para SDV.
8.5 Feature Flags: Control de Funcionalidades en SDV.
8.6 Canary Deployments: Despliegues Progresivos y Reducción de Riesgos.
8.7 Observabilidad: Monitoreo y Análisis en SDV.
8.8 Herramientas DevOps: Selección y Aplicación en el Desarrollo SDV.
8.9 Beneficios DevOps en SDV: Agilidad, Calidad y Eficiencia.
8.10 Caso de Estudio: Aplicación DevOps en un Proyecto SDV.
9.1 Fundamentos de DevOps para Software-Defined Vehicles (SDV)
9.2 El paradigma CI/CD: Integración Continua y Entrega Continua
9.3 Ventajas de CI/CD en el desarrollo SDV: velocidad, calidad y eficiencia
9.4 Herramientas y tecnologías clave de CI/CD: Git, Jenkins, Docker, Kubernetes
9.5 Diseño de pipelines CI/CD para SDV: construcción, pruebas, despliegue
9.6 Automatización de pruebas: pruebas unitarias, de integración y de sistema
9.7 Integración de control de versiones y gestión de configuraciones
9.8 Despliegue continuo en entornos SDV: staging, pre-producción, producción
9.9 Ejemplos prácticos de implementación CI/CD en proyectos SDV
9.10 Caso de estudio: beneficios de CI/CD en el ciclo de vida del software SDV
10.1 Introducción a Software-Defined Vehicles (SDV)
10.2 Evolución de la arquitectura automotriz: de ECU a dominio centralizado
10.3 Introducción a DevOps y su relevancia en SDV
10.4 Principios clave de DevOps: colaboración, automatización y mejora continua
10.5 Cultura DevOps y mentalidad ágil en el desarrollo de software automotriz
10.6 Beneficios de DevOps en el ciclo de vida de SDV
10.7 CI/CD (Integración Continua/Entrega Continua) conceptos y ventajas
10.8 Feature Flags: introducción y casos de uso en SDV
10.9 Canary Release: despliegue gradual y mitigación de riesgos
10.10 Observabilidad: monitoreo, logging y tracing en entornos SDV
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).