se centra en el diseño y optimización de sistemas avanzados de fulfillment mediante AMR (Autonomous Mobile Robots) y estrategias de micro-fulfillment. El programa integra principios de automatización, control distribuido, visión computarizada y algoritmos de planificación multinivel para optimizar flujos logísticos, incorporando simulación ROS, modelado Digital Twin y frameworks de IA aplicada en el entorno de warehouse management systems (WMS). Las áreas troncales abarcan integración de PLC, comunicación industrial basada en OPC UA, y tecnologías colaborativas de robótica (cobots) para la adaptación dinámica en centros de distribución y plataformas de e-commerce omnicanal.
Las capacidades de laboratorio incluyen ensayos en HIL y SIL, validación de sistemas autónomos bajo entornos de ruido electromagnético (EMC) y análisis de seguridad funcional acorde a normativa aplicable internacional. El seguimiento riguroso bajo estándares de seguridad y calidad habilita la trazabilidad para roles profesionales como robotic systems engineer, automation architect, logistics engineer, data scientist y control systems specialist. Esta formación permite la implementación robusta y escalable de flotas AMR en operaciones de fulfillment y micro-fulfillment para e-commerce.
9.700 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: conocimientos básicos de programación, matemáticas, y lógica; Dominio del idioma español, se recomienda un nivel de inglés intermedio para la comprensión de materiales adicionales.
1.1 Fundamentos de Robótica en Logística: definición, componentes y roles en la cadena de suministro
1.2 AMR: navegación, mapeo (SLAM) y seguridad en entornos de almacén
1.3 Sensores y actuadores clave en robótica logística: LIDAR, cámaras, manipulación y end effectors
1.4 Integración humano‑robot y trabajo colaborativo: ergonomía, seguridad y sincronización de tareas
1.5 Fulfillment automatizado: picking, clasificación y empaquetado con robótica
1.6 Micro-Fulfillment: diseño y operación de micro centros de distribución automatizados
1.7 Control y orquestación de flujos: WMS/ERP, APIs, integración de robots y datos en tiempo real
1.8 Mantenimiento y fiabilidad: mantenimiento preventivo, predictivo y CMMS para sistemas robóticos
1.9 Métricas de rendimiento: productividad, precisión, disponibilidad y coste total de operación
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos, ROI y plan de implementación
2.1 Introducción a la Robótica Logística: definición, alcance y valor estratégico para la cadena de suministro
2.2 Arquitectura de sistemas robóticos en logística: hardware, software, redes, interfaces y flujos de datos
2.3 Tipos de robots y tecnologías en logística: AMR, AGV, robots de picking, visión, sensores y manipulación
2.4 Procesos de Fulfillment con robótica: recepción, clasificación, picking, packing y expedición
2.5 Micro-fulfillment y su papel en urban logistics: diseño de instalaciones, capacidades, requerimientos y retos operativos
2.6 Integración con sistemas empresariales: WMS/ERP, API, datos en tiempo real y orquestación de tareas
2.7 Seguridad, cumplimiento y ética en robótica logística: seguridad ocupacional, ciberseguridad y normativas aplicables
2.8 Métricas clave (KPI) y ROI para robótica en logística: productividad, precisión, throughput, OEE y coste total de propiedad
2.9 Hoja de ruta de adopción y escalabilidad: pilotos, pruebas de concepto, implementación por fases y gestión del cambio
2.10 Caso práctico: análisis de go/no-go para un proyecto de robótica en Fulfillment con AMR y Micro-Fulfillment
3.1 Principios de Robótica y Logística: fundamentos de automatización, arquitectura y tipos de robots
3.2 AMR y sensores: navegación, SLAM, evasión de obstáculos y mapeo en almacenes
3.3 Fulfillment: flujos de picking, packing y outbound con robots
3.4 Micro-Fulfillment: micro-hubs urbanos, gestión de capacidad y latencia
3.5 Integración de sistemas: ERP/WMS/TMS y conectividad de datos en robótica
3.6 Seguridad y cumplimiento: normas OSHA/ISO, ergonomía y seguridad operativa
3.7 Data & Digital Thread: MBSE/PLM para logística robótica y change control
3.8 Métricas de rendimiento: OEE, throughput, precisión de picking, disponibilidad
3.9 IP, certificaciones y time-to-market: patentes, certificaciones y planes de lanzamiento
3.10 Caso práctico: go/no-go con risk matrix
4.1 Panorama general de la Robótica en Logística y E-commerce: conceptos, alcance, beneficios y retos
4.2 Arquitecturas de Fulfillment con robótica: AMR y Micro-Fulfillment
4.3 Tipos de robots en almacenes: AMR, AGV y cobots, sus diferencias y casos de uso
4.4 Navegación y mapeo en entornos logísticos: SLAM, sensores, localización y evitación de colisiones
4.5 Integración de sistemas y orquestación: WMS, ERP, APIs y middleware
4.6 Diseño de procesos robóticos para flujo de pedidos: picking, packing y sorting
4.7 Seguridad, ergonomía y fiabilidad: normativas, evaluación de riesgos y mitigación
4.8 Datos, telemetría y mantenimiento básico: monitoreo en tiempo real y tendencias
4.9 Métricas y KPIs para proyectos de robótica logística: throughput, precisión y OEE
4.10 Casos de uso y tendencias en E-commerce: Fulfillment, AMR y Micro-Fulfillment
5.1 La Revolución Robótica en Logística y E-Commerce: Panorama General
5.2 Fundamentos de la Robótica: Componentes, Tipos y Aplicaciones
5.3 Introducción al Fulfillment: Proceso, Desafíos y Oportunidades
5.4 AMR (Autonomous Mobile Robots): Definición, Funcionamiento y Ventajas
5.5 Micro-Fulfillment: Concepto, Diseño y Modelos Operativos
5.6 El Impacto de la Robótica en la Cadena de Suministro: Eficiencia y Escalabilidad
5.7 Tendencias Actuales y Futuras de la Robótica en Logística y E-Commerce
5.8 Estudios de Caso: Implementaciones Exitosas de Robótica en el Sector
5.9 Consideraciones de Seguridad y Ética en la Robótica Logística
5.10 Introducción a las Tecnologías Clave: Sensores, Visión Artificial e Inteligencia Artificial en Robótica Logística
6.1 Introducción a la robótica en logística y e-commerce
6.2 Tipos de robots en logística: AGV, AMR y robots colaborativos
6.3 Arquitectura de sistemas robóticos: hardware y software
6.4 Sensores y actuadores: componentes clave en robótica logística
6.5 Fundamentos de la programación de robots: lenguajes y entornos
6.6 Principios de seguridad robótica en entornos logísticos
6.7 Integración de robots con sistemas de gestión de almacenes (WMS)
6.8 Análisis de costos y beneficios de la automatización robótica
6.9 Tendencias actuales y futuras en robótica logística
6.10 Estudio de casos: aplicaciones exitosas de robótica en logística
7.1 Evolución de la Robótica en la Logística y E-Commerce
7.2 Impacto de la Automatización en la Cadena de Suministro
7.3 Conceptos Clave: Fulfillment, AMR y Micro-Fulfillment
7.4 Beneficios de la Robótica: Eficiencia, Reducción de Costos, Escalabilidad
7.5 Desafíos y Consideraciones Iniciales en la Implementación
7.6 Tendencias Actuales y Futuras en Robótica Logística
7.7 Estudios de Caso: Aplicaciones Exitosas de Robótica en E-Commerce
7.8 Fundamentos de la Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Robótica Logística
7.9 Introducción a los Sensores y Actuadores en Sistemas Robóticos
7.10 Introducción a la Seguridad y Normativas en Robótica Logística
8.1 Fundamentos de la Robótica en Logística: Historia y Evolución
8.2 Automatización vs. Robótica: Diferencias y Aplicaciones
8.3 El Impacto de la Robótica en el E-Commerce: Transformación Digital
8.4 Arquitectura de un Sistema Robótico Logístico: Componentes Clave
8.5 Tipos de Robots en Logística: AMR, AGV, Robots de Picking y Embalaje
8.6 Principios de Diseño de Flujos Logísticos Robóticos: Eficiencia y Escalabilidad
8.7 El Rol del Fulfillment en la Logística Robótica: Centros de Distribución Inteligentes
8.8 Micro-Fulfillment: Conceptos, Ventajas y Desafíos
8.9 Introducción a la Seguridad Robótica: Normativas y Protocolos
8.10 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales de Robótica en Logística y E-Commerce
9.1 Evolución de la Robótica en Logística y E-Commerce: Historia y Tendencias
9.2 Fundamentos de la Automatización: Conceptos Clave y Beneficios
9.3 Introducción a Fulfillment: Procesos, Desafíos y Oportunidades
9.4 Robots Móviles Autónomos (AMR): Tipos, Funciones y Aplicaciones
9.5 Micro-Fulfillment: Concepto, Diseño y Ventajas Competitivas
9.6 El Impacto de la Robótica en la Experiencia del Cliente y la Sostenibilidad
9.7 El Rol de la Robótica en la Optimización de Costos y Eficiencia Operacional
9.8 Integración de Sistemas Robóticos: Hardware, Software y Comunicación
9.9 Panorama Actual y Futuro de la Robótica en la Cadena de Suministro
9.10 Casos de Estudio: Implementaciones Exitosas de Robótica en Logística y E-Commerce
10.1 Introducción a la Robótica en Logística y E-commerce
10.2 Principios de Diseño de Sistemas Robóticos
10.3 Arquitectura de Fulfillment: Diseño y Optimización
10.4 Diseño de AMR (Autonomous Mobile Robots) para Logística
10.5 Micro-Fulfillment: Diseño de Sistemas Compactos y Eficientes
10.6 Selección de Componentes Robóticos: Sensores, Actuadores y Controladores
10.7 Simulación y Modelado de Sistemas Robóticos
10.8 Integración de Robots con Sistemas de Gestión de Almacenes (WMS)
10.9 Diseño de Interfaz Hombre-Robot (HRI)
10.10 Estudio de Casos: Aplicaciones Exitosas de Robótica en Logística
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).