es esencial para diseñar un roadmap efectivo que integre la monetización de features y la gestión de actualizaciones OTA (Over-The-Air), garantizando la evolución continua del sistema embebido en plataformas como eVTOL y UAM. Este enfoque combina áreas técnicas cruciales como arquitectura de software, integración de sistemas aviónicos basados en ARINC 653, validación mediante SIL/HIL y metodologías de control dinámico aplicadas a vehículos autónomos, alineándose con procesos como el desarrollo ágil y modelos predictivos de demanda funcional para optimizar el ciclo de vida del producto dentro de entornos ADS-B y V2X.
El laboratorio cuenta con capacidad para ensayos de integración OTA y protocolos de ciberseguridad, complementados con análisis de confiabilidad y trazabilidad bajo normativa aplicable internacional, incluyendo estándares como DO-178C, ARP4754A y ISO 26262 para sistemas críticos. La metodología asegura el cumplimiento de métricas de safety y performance, facilitando la preparación para roles profesionales en Product Owner, Systems Engineer, DevOps Engineer, Safety Analyst y Software Architect, reforzando la empleabilidad en industrias aeroespaciales avanzadas y movilidad aérea urbana.
6.390 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Se sugiere un conocimiento previo en fundamentos de aerodinámica, sistemas de control y diseño de estructuras. Dominio de idiomas: Nivel B2+/C1 de inglés y/o español (se valorará la capacidad de desenvolverse en ambos idiomas). Disponemos de bridging tracks (cursos de apoyo) para reforzar conocimientos específicos si fuera necesario.
1.1. Concepto de vehículo definido por software y diferencias entre automóvil tradicional, vehículo conectado, vehículo eléctrico y plataforma automotriz gobernada por software
1.2. Evolución de la industria automotriz desde arquitecturas centradas en hardware hacia modelos de producto digitales, actualizables y orientados a servicios
1.3. Rol del product management en ecosistemas SDV y diferencias frente a gestión de producto en automoción convencional, software empresarial y electrónica de consumo
1.4. Relación entre arquitectura electrónica, conectividad, datos, experiencia de usuario y modelo de negocio dentro del vehículo definido por software
1.5. Impacto del SDV sobre ciclos de desarrollo, innovación continua, personalización de funciones y monetización postventa basada en software
1.6. Ecosistema de actores del SDV: OEM, Tier-1, proveedores de software, cloud, semiconductores, operadores de movilidad y plataformas de servicios
1.7. Transformación organizacional de las empresas automotrices para operar con mentalidad de producto digital, ciclos iterativos y entrega continua
1.8. Principales tendencias en software automotriz: OTA, centralización computacional, zonal architectures, ADAS, servicios conectados y suscripciones
1.9. Riesgos estratégicos y oportunidades competitivas asociados a la transición hacia productos vehiculares definidos por software
1.10. Enfoque sistémico de la ingeniería de product management para SDV como integración de tecnología, negocio, experiencia de usuario, regulación y estrategia industrial
2.1. Fundamentos de arquitectura E/E y transición desde múltiples ECU distribuidas hacia dominios centralizados y arquitecturas zonales
2.2. Capas tecnológicas del SDV: hardware, sistema operativo, middleware, servicios de vehículo, aplicaciones, conectividad y nube
2.3. Plataformas de software automotriz y marcos de referencia utilizados en el desarrollo de funciones vehiculares modernas
2.4. Relación entre sensores, actuadores, buses de comunicación, unidades de cómputo y lógica funcional en productos automotrices digitales
2.5. Sistemas operativos, virtualización, contenedorización y abstracción de hardware en entornos de ejecución automotriz de nueva generación
2.6. Integración entre edge computing vehicular, backend cloud y servicios digitales persistentes dentro del ciclo de vida del vehículo
2.7. Implicaciones de la arquitectura tecnológica sobre roadmap de producto, coste, escalabilidad, actualizaciones y dependencias entre funciones
2.8. Trade-offs entre centralización, latencia, seguridad funcional, ciberseguridad y flexibilidad de producto en decisiones tecnológicas
2.9. Lenguaje técnico esencial que el product manager debe dominar para interactuar con ingeniería, arquitectura, validación y liderazgo ejecutivo
2.10. Construcción de criterio técnico suficiente para priorizar funcionalidades, evaluar factibilidad y alinear decisiones de producto con arquitectura SDV
3.1. Fundamentos de estrategia de producto y su adaptación a plataformas automotrices complejas con componentes físicos y digitales integrados
3.2. Identificación de problemas, necesidades y fricciones del usuario en conducción, propiedad, uso compartido, mantenimiento y servicios conectados
3.3. Segmentación de clientes y usuarios en el ecosistema SDV: conductor, pasajero, gestor de flota, operador de movilidad y cliente corporativo
3.4. Métodos de discovery para comprender necesidades del mercado mediante investigación cualitativa, telemetría, feedback postventa y benchmarking competitivo
3.5. Construcción de propuestas de valor diferenciadas basadas en funciones digitales, experiencia continua y evolución del vehículo tras la compra
3.6. Análisis competitivo de features, stacks tecnológicos y estrategias de producto de OEM tradicionales, nuevos entrantes y empresas tecnológicas
3.7. Priorización de oportunidades de producto según impacto en cliente, viabilidad técnica, ventaja estratégica y capacidad de monetización
3.8. Definición de visión, narrativa de producto y posicionamiento competitivo del SDV dentro de segmentos y mercados específicos
3.9. Integración entre necesidades del usuario, restricciones regulatorias y posibilidades tecnológicas al formular hipótesis de producto
3.10. Construcción de una estrategia de producto robusta que convierta capacidades software del vehículo en valor tangible y sostenido para el negocio y el usuario
4.1. Fundamentos de roadmap de producto en entornos SDV y diferencias respecto de roadmaps de hardware automotriz de ciclo largo
4.2. Construcción de roadmaps de corto, medio y largo plazo alineando arquitectura, lanzamientos de vehículo, software releases y capacidades de backend
4.3. Gestión de portfolio de funciones vehiculares, servicios conectados y experiencias digitales distribuidas entre distintos modelos y regiones
4.4. Priorización de features, épicas y capacidades de plataforma considerando valor de cliente, dependencia técnica, seguridad y retorno esperado
4.5. Relación entre roadmap de producto, milestone industrial, SOP, homologación, industrialización y despliegue postventa por OTA
4.6. Métodos de priorización adaptados a automoción digital con restricciones de seguridad, certificación y complejidad sistémica
4.7. Gestión de dependencias entre dominios como infotainment, cuerpo, energía, tren motriz, autonomía, conectividad y servicios cloud
4.8. Balance entre innovación visible para el cliente y trabajo de plataforma, deuda técnica, robustez operativa y evolución del stack base
4.9. Gobernanza de decisiones de portfolio entre producto, ingeniería, arquitectura, calidad, regulación y alta dirección
4.10. Construcción de sistemas de planificación y priorización capaces de sostener innovación continua en productos automotrices definidos por software
5.1. Fundamentos de agilidad en entornos automotrices y adaptación de marcos iterativos a productos con fuerte componente físico y regulado
5.2. Estructuras organizativas de producto para SDV y relación entre product manager, product owner, system architect, engineering lead y programme management
5.3. Gestión de backlog en plataformas vehiculares complejas con múltiples stakeholders, integraciones y restricciones de release
5.4. Construcción de user stories, requisitos de sistema, criterios de aceptación y artefactos híbridos para equipos de software automotriz
5.5. Sincronización entre trenes de desarrollo software, pruebas de integración, releases de hardware y validación de vehículo completo
5.6. Continuous integration, continuous testing y continuous delivery adaptados a contextos donde la seguridad y la certificación condicionan el ritmo de entrega
5.7. Coordinación entre equipos de vehículo, nube, aplicaciones móviles, analítica de datos y operaciones digitales para lanzar funciones end-to-end
5.8. Gestión de escalado ágil, gobernanza de plataformas y mecanismos de planificación en organizaciones automotrices de gran tamaño
5.9. Riesgos de fricción entre cultura de software y cultura industrial y estrategias de alineación operativa y organizacional
5.10. Construcción de modelos de ejecución que permitan entregar valor de producto de forma continua sin comprometer seguridad, calidad ni robustez del vehículo
6.1. Fundamentos de experiencia de usuario en automoción digital y diferencias entre UX vehicular, UX móvil, UX embebida y UX de servicios conectados
6.2. Mapeo de customer journeys antes, durante y después de la compra en productos automotrices definidos por software
6.3. Diseño de interacciones en cabina, pantallas, voz, controles físicos, apps móviles y servicios remotos asociados al vehículo
6.4. HMI automotriz y principios de diseño para atención, seguridad, claridad operativa y reducción de carga cognitiva durante la conducción
6.5. Personalización, perfiles de usuario, preferencias, funciones activables y continuidad de experiencia entre vehículo, nube y dispositivos externos
6.6. Uso de investigación con usuarios, pruebas de usabilidad, telemetría y analítica de comportamiento para iterar funciones digitales del vehículo
6.7. Diferencias de experiencia entre usuario particular, flota, car sharing, ride hailing y vehículos comerciales conectados
6.8. Gestión de feedback postlanzamiento y mecanismos de mejora continua de la experiencia mediante actualizaciones OTA y servicios digitales
6.9. Balance entre innovación experiencial, normativa de distracción, seguridad funcional y consistencia de marca dentro de la cabina digital
6.10. Construcción de experiencias SDV coherentes y evolutivas que conecten interfaz, funcionalidad, confianza del usuario y valor de negocio
7.1. Fundamentos de economía digital del vehículo conectado y transformación del automóvil en plataforma de datos y servicios
7.2. Tipologías de datos generados por el SDV: telemetría, uso de funciones, diagnósticos, comportamiento del conductor, contexto y rendimiento operativo
7.3. Diseño de métricas de producto y KPIs para evaluar adopción, engagement, activación, uso recurrente, calidad y valor de funciones software
7.4. Analítica de producto aplicada a features in-vehicle, aplicaciones móviles, servicios remotos y experiencias OTA
7.5. Modelos de monetización del SDV: suscripción, freemium, pay-per-use, activación bajo demanda, bundles y servicios basados en datos
7.6. Pricing de funciones digitales y diseño de propuestas comerciales compatibles con percepción de valor, regulación y posicionamiento de marca
7.7. Relación entre monetización postventa y arquitectura técnica, gestión de licencias, identidad del vehículo y control de activación remota
7.8. Uso de datos para personalización, mantenimiento predictivo, mejora continua de producto y optimización de portfolio digital
7.9. Riesgos de privacidad, confianza del cliente y aceptación de modelos de negocio digitales dentro de la experiencia automotriz
7.10. Construcción de estrategias de producto y negocio que conviertan el SDV en una plataforma sostenible de creación de valor recurrente
8.1. Fundamentos de seguridad funcional y su impacto sobre definición, validación y lanzamiento de funciones automotrices basadas en software
8.2. Riesgos de ciberseguridad en vehículos conectados y efectos sobre experiencia de usuario, confianza, continuidad operativa y responsabilidad del fabricante
8.3. Relación entre product management y marcos regulatorios aplicables a software automotriz, conectividad, ADAS, privacidad y actualizaciones remotas
8.4. Integración de requisitos de seguridad, ciberseguridad y compliance dentro del discovery, diseño y priorización de funcionalidades
8.5. Gestión del riesgo en features que afectan conducción, asistencia avanzada, control remoto, acceso digital y monetización de servicios
8.6. Privacidad del dato vehicular, consentimiento, gobernanza de información y diseño responsable de experiencias basadas en datos del conductor
8.7. Documentación, trazabilidad de decisiones y coordinación con calidad, legal, homologación y safety teams durante el ciclo de vida del producto
8.8. Gestión de incidentes de software, recalls digitales, hotfixes, actualizaciones críticas y comunicación al cliente en escenarios de fallo
8.9. Balance entre velocidad de innovación y exigencias de robustez, validación, seguridad y responsabilidad de producto en automoción
8.10. Construcción de productos SDV seguros, regulatoriamente viables y confiables para cliente, organización y ecosistema de movilidad
9.1. Fundamentos de lifecycle management en SDV y diferencias entre lanzamiento automotriz tradicional y operación continua de producto digital
9.2. Actualizaciones OTA como mecanismo de evolución funcional, corrección de errores, mejora de rendimiento y despliegue de nuevas capacidades
9.3. Estrategias de release management, segmentación de flota, canary deployments y control de riesgo en actualizaciones vehiculares remotas
9.4. Observabilidad del producto en campo mediante telemetría, diagnósticos remotos, alertas y dashboards de desempeño postlanzamiento
9.5. Gestión de incidencias, bugs, degradación funcional y respuesta rápida a problemas detectados en la flota conectada
9.6. Roadmap evolutivo del producto después del SOP y coordinación entre soporte, ingeniería, calidad, postventa y equipos de producto
9.7. Gestión de compatibilidad entre hardware instalado, versiones de software, capacidades de nube y evolución del stack digital
9.8. Diseño de estrategias de end-of-life, soporte prolongado, mantenimiento de funciones y transición entre generaciones de plataforma
9.9. Relación entre satisfacción del cliente, NPS, adopción de actualizaciones y percepción de calidad en productos que evolucionan tras la compra
9.10. Construcción de modelos de operación postlanzamiento que conviertan el SDV en un producto vivo, actualizable y gestionado con enfoque continuo de valor
10.1. Definición del caso de estudio: función vehicular, servicio conectado, experiencia digital o línea de producto SDV objeto del proyecto
10.2. Diagnóstico del contexto de mercado, del usuario objetivo, de la arquitectura técnica y de las oportunidades estratégicas asociadas al caso
10.3. Formulación de la visión de producto, propuesta de valor y objetivos de negocio y experiencia para la solución seleccionada
10.4. Diseño del roadmap de producto con priorización de capacidades, releases, dependencias técnicas y criterios de validación
10.5. Construcción del modelo operativo con definición de stakeholders, backlog, governance y mecanismos de coordinación cross-functional
10.6. Desarrollo de la estrategia de experiencia de usuario, monetización, analítica y gestión de datos para la solución SDV propuesta
10.7. Integración de requisitos de seguridad funcional, ciberseguridad, privacidad y cumplimiento regulatorio dentro de la propuesta de producto
10.8. Diseño del plan de lanzamiento, operación post-SOP, OTA, observabilidad y mejora continua del producto en campo
10.9. Redacción de la memoria técnica integral con justificación estratégica, tecnológica, organizacional, comercial y operativa del proyecto
10.10. Presentación y defensa del proyecto final con validación global de la propuesta de ingeniería de product management para vehículo definido por software
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).